专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]COPD表型确定方法及装置、电子设备和存储介质-CN202310941656.2在审
  • 齐守良;张天德;庞浩文;吴雅楠;赵水清 - 东北大学
  • 2023-07-28 - 2023-10-27 - G06T7/00
  • 本公开涉及一种COPD表型确定方法及装置、电子设备和存储介质,涉及COPD表型智能预测技术领域。其中,所述方法,包括:获取吸气相图像及多个设定阈值区间;利用预设气道分割模型,对所述吸气相图像进行气道分割,得到对应的吸气相气道图像;利用预设合成器,将所述吸气相图像合成为对应的合成呼气相图像;根据所述吸气相图像及对应的所述合成呼气相图像、多个设定阈值区间,确定第一参数响应图;利用所述吸气相气道图像或所述呼气相气道图像对所述第一参数响应图进行设定气道剔除修正,进而确定COPD表型。本公开实施例可实现COPD表型的智能确定。
  • copd表型确定方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种多智能体系统N分一致性控制方法-CN202310944922.7在审
  • 杨东升;何静;张化光;丁进良;周博文;朱叶盛;王昕;罗艳红;李广地;王迎春 - 东北大学
  • 2023-07-28 - 2023-10-27 - G05B13/04
  • 本发明提供一种多智能体系统N分一致性控制方法,涉及多智能体系统控制技术领域。该方法首先建立多智能体系统N分对抗的通信网络拓扑图;然后确定智能体的动力学方程,确定多智能体系统N分对抗一致性稳定条件;并设计双间歇控制协议,确定多智能体系统的动力学方程,将多智能体系统的N分对抗一致性问题转变为一般一致性问题;再确定多智能体系统中各智能体的N分一致性误差及测量采样误差;并设计新型李雅普诺夫函数触发机制作为各智能体的事件触发机制;最后基于新型李雅普诺夫函数触发机制,使各智能体状态收敛至与目标位置向量,进而使多智能体系统中的各智能体位置形成对抗关系的对称可控空间,从而达到N分一致性。
  • 一种智能体系一致性控制方法
  • [发明专利]基于多目标优化的增材制造镍基高温合金设计及制备方法-CN202310906899.2在审
  • 徐伟;于皓;付佳博 - 东北大学
  • 2023-07-24 - 2023-10-27 - G16C60/00
  • 本发明提供基于多目标优化的增材制造镍基高温合金设计及制备方法,属于增材制造镍基高温合金技术领域。本发明首先预定义一个成分搜索范围,采用遗传算法在该区间内随机生成合金成分;对于生成的合金成分利用热动力学软件Thermo‑Calc计算它们的微观组织稳定性、抗氧化性、固溶强化效果和裂纹敏感性,以保证合金性能高于预定的最低水准。最后对于满足条件的合金成分进行评估和筛选,并绘制出帕累托前沿得到目标合金。该方法能够设计出无裂纹、低孔洞缺陷,同时具有优异的高温力学性能和良好的微观组织稳定性的适用于增材制造的新型镍基高温合金。
  • 基于多目标优化制造高温合金设计制备方法
  • [发明专利]基于意图槽的结构化访谈录音转录文本的特征提取方法-CN202310989634.3在审
  • 高岩;任莲妹;于雪松 - 东北大学
  • 2023-08-08 - 2023-10-27 - G16H80/00
  • 本发明设计基于意图槽的结构化访谈录音转录文本的特征提取方法,涉及抑郁症自动检测领域;首先识别和分析医生提问中的关键词汇、句型和话语结构,并将其转化为相应的问题词典,完成模拟访谈过程的准备工作;接着,通过分析问题,根据预定义的问题意图词典使用基于KMP的正则化匹配算法和余弦相似度算法识别出问题所指意图;当患者回答问题时,使用与识别意图相同的算法提取答案中的关键信息,检测出意图当前状态;然后根据问题意图和答案检测出的状态,将其填充到相应的槽位中;整个过程可以总结为意图识别,状态值检测和槽填充三步;本发明将维护一个意图槽来提取和整合医患访谈过程中涉及的关键信息,完成最终文本特征的提取工作。
  • 基于意图结构访谈录音转录文本特征提取方法
  • [发明专利]一种岩石真三轴试验仪器试样盒装卸收纳台车-CN202311086017.9在审
  • 何本国;付洪源;冯夏庭;李红普;王杰;刘韩毅 - 东北大学
  • 2023-08-28 - 2023-10-27 - B62B3/04
  • 本发明属于岩石真三轴实验技术领域,具体涉及一种岩石真三轴试验仪器试样盒装卸收纳台车,该台车包括:台车支撑框架,所述台车支撑框架固定在台车下平台上,所述台车下平台底部四角位置设有台车移动轮和台车支撑脚,台车下平台前端固定有台车扶手,台车下平台上设有配电箱和操作台;台车支撑框架上方设有台车连接板,台车连接板通过横向电动移动装置滑动连接台车上平台,台车上平台通过纵向电动移动装置滑动连接升降装置支撑板,所述升降装置支撑板上部四角固定电推杆,升降装置支撑板上设有上配重箱;所述电推杆上方设有试样盒抓手,试样盒抓手上方设置固定板,本发明实现了精准的刚性升降,消除用天吊装卸过程中的摇晃,避免了设备间相互碰撞。
  • 一种岩石真三轴试验仪器试样盒装收纳台车
  • [发明专利]一种钵状微凝胶的制备方法-CN202311008785.2在审
  • 魏亚楠;王则君 - 东北大学
  • 2023-08-11 - 2023-10-27 - C08J3/075
  • 一种钵状微凝胶的制备方法,属于微凝胶技术领域。制备方法具体步骤如下:1.溶液的配制:称取鲸蜡基聚乙二醇/聚丙二醇‑10/1二甲基硅氧烷(EM 90)、十六烷,配制含EM 90的十六烷溶液;称取PEGDA、LAP及多糖,配制含PEGDA、LAP及多糖的水溶液;2.微液滴的制备;3.微凝胶的制备;4.微凝胶的洗涤。本发明所使用的油和表面活性剂价廉易得,制备方法简单,避免了基于相分离原理的微凝胶在相分离过程中由双水相渗透压造成的微凝胶组成基质的变化。通过掺入多糖对微凝胶预聚液的成分和组成进行调节,可获得不同基质的钵状微凝胶。本发明制备得到的微凝胶有望用于疾病的诊断与治疗。
  • 一种钵状微凝胶制备方法
  • [发明专利]一种结晶器液面瞬时异常波动的预测方法-CN202310768705.7在审
  • 罗森;孟晓亮;朱苗勇;王卫领;宋翰凌 - 东北大学
  • 2023-06-26 - 2023-10-27 - B22D11/18
  • 本发明提供一种结晶器液面瞬时异常波动的预测方法,涉及结晶器技术领域。该方法首先实时采集不同工艺条件下板坯连铸结晶器的液面波动数据和生产工艺数据;并通过对液面波动数据进行频谱分析,确定连铸生产中产生的鼓肚对结晶器液面瞬时异常波动是否存在明显影响;再通过对生产工艺数据的时频特征分析,确定塞棒位置与结晶器液面瞬时异常波动之间的关联性,进一步挖掘塞棒位置高频区时频特征来预测结晶器瞬时液面异常波动的产生。该方法对结晶器液位波动数据和塞棒位置数据进行连续小波变换分析,明确二者关联并针对高频区特征进行深入挖掘,总结结晶器液位瞬时异常波动前的塞棒位置变化,以实现对结晶器液位异常波动的精准预测。
  • 一种结晶器液面瞬时异常波动预测方法
  • [发明专利]基于知识意识学习下的miRNA—疾病的关系预测方法-CN202310944945.8在审
  • 何强;乔伟;赵欣怡;李超;王兴伟;黄敏;马连博;滕月阳 - 东北大学
  • 2023-07-28 - 2023-10-27 - G16B40/00
  • 本发明提供一种基于知识意识学习下的miRNA—疾病的关系预测方法,涉及生物信息技术领域。该方法首先构建miRNA—疾病关系网络和对应的知识图谱;并根据知识图谱构造知识流通池,使知识流通池中包含有不同节点在不同层次下的知识聚合信息,用来获取不同节点在特定聚合范围内节点的表示;再将关系网络中的疾病和miRNA节点的特征信息和知识流通池中获取到的特征信息投影到相同的向量空间中,并进行深度的融合后送入图卷积神经网络中进行训练和学习,得到关系网络中节点的最终嵌入表示;最后将从图卷积神经网络中得到的节点嵌入表示输入线性解码器,重构关系网络的链路;并通过计算关系网络的MSE函数损失,将关系网络在端到端的训练方式下进行训练。
  • 基于知识意识学习mirna疾病关系预测方法
  • [发明专利]一种草方格铺设作业车-CN202311057836.0在审
  • 朱添泽;韩松原;张子骞;钟莹;胡智勇 - 东北大学
  • 2023-08-22 - 2023-10-27 - E02D15/08
  • 本发明属于机械固沙设备技术领域,具体涉及一种草方格铺设作业车,包括用于支撑上部结构的底盘,所述底盘的下端设有行进机构,本实施例中行进机构为履带式行进机构,底盘顶部通过螺栓固定安装有草帘卷输送机,草帘卷输送机后端安装有压料机,草帘卷输送机顶部安装有下料斗,通过草帘卷输送机将草帘卷铺设在沙地上,而后通过压料机将铺设好的草帘沿着中部压入沙地内固定。能够实现草方格一体自动化铺设,机器人体积较小,通过性优良,能够适应沙漠中各种复杂地势,机械自动化程度高,减少了碾压草方格的现象,有效提高草方格铺设效率。
  • 种草方格铺设作业

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