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[发明专利]基于深度卷积神经网络的火星图像超分辨方法-CN202210055110.2有效
发明人：张永强;丁明理;张印;田瑞;张子安;王骢 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2022-01-18 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：包括模糊核估计，噪声建模和基于patch判别的上采样网络三部分；本发明方法专注于通过模糊核评估算法得到真实模糊核，对模糊核进行计算从而实现真正的盲超分辨；使用噪声提取算法从原始图像中收集噪声，并使用卷积神经网络进行噪声建模，产生与火星图像相似的噪声分布；最后，使用经过模糊核学习的注入噪声后得到的低分辨率火星图像，再送入到基于patch判别的上采样网络中，得到最后的超分辨率火星图像。
基于深度卷积神经网络火星图像分辨方法

[发明专利]一种基于参数预估计的改进径向高斯核时频分析方法-CN202110902386.5有效
发明人：姚帅;王宸;匡青云;曹红丽;方世良;王晓燕 -专利权人：东南大学
申请日： 2021-08-06 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06F17/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于参数预估计的改进径向高斯核时频分析方法，该方法包括如下步骤：1、获取待处理脉冲信号；2、计算待处理脉冲信号直角坐标系下的模糊函数；3、预估信号模糊域自项径向角；4、将直角坐标系下模糊函数转换为极坐标系下模糊函数；5、利用Step‑Project算法计算极坐标系下信号最优核函数扩展矢量；6、计算直角坐标系下信号最优核函数；7、利用信号最优核函数对信号模糊函数滤波，将滤波后的结果变换到时频域得到信号的时频分析结果本发明是对传统的基于径向高斯核时频分析方法的改进，可在保持其算法性能的基础上，提高其运算效率，适合对未知分量数的线性调频和双曲调频信号等进行高时效时频分析。
一种基于参数预估改进径向高斯核时频分析方法

[发明专利]一种基于图像处理的汽车防撞预警方法-CN201710740155.2在审
发明人：林夏民 -专利权人：南京锦冠汽车零部件有限公司
申请日： 2017-08-25 - 公布日： 2019-03-05 - 主分类号： B60Q9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像处理的汽车防撞预警方法，包括以下步骤：由行车雷达实时测量后方来车与本车的距离；当后方来车距本车等于安全距离的瞬间，利用车载倒车影像的摄像头部分获取图像，所述图像获取得到一幅模糊图像；检测模糊图像中模糊程度大小，选取模糊程度最大的小块进行图像处理。设定图像盲去模糊的模糊核大小，将所述小块进行图像盲去模糊处理，得到图像盲去模糊的模糊核图像；将图像盲去模糊的模糊核图像进行二值化处理得到二值化图像；计算二值化图像中黑色像素占整体像素的百分比。
图像模糊图像处理模糊核汽车防撞预警二值化图像模糊图像实时测量小块雷达行车二值化处理摄像头安全距离倒车影像黑色像素获取图像模糊处理图像获取预警机构蜂鸣声阈值时车距像素车主声响检测安全

[发明专利]基于梯度域和深度学习的图像运动模糊盲去除方法-CN201811072998.0在审
发明人：郭业才;郑慧颖;施钰鲲 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2018-09-14 - 公布日： 2019-02-15 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于梯度域和深度学习的图像运动模糊盲去除方法，步骤是：采用引导滤波后梯度域图像作为基础图像，将L₀滤波后梯度域图像及对应的清晰图像作为样本，将清晰图像与不同模糊核进行随机卷积，加上1％的高斯白噪声，生成运动模糊图像，前述引导滤波后梯度域图像、L₀滤波后梯度域图像及运动模糊图像构成训练数据集；构造深度卷积神经网络，用训练数据集学习深度卷积神经网络的权重数据，学习到用于运动模糊核估计的深度卷积神经网络；提取网络训练的权重数据，获得运动模糊核，优化图像先验约束的去卷积函数，利用全变分项获得待处理运动模糊图像的去模糊图像。此种方法可有效抑制图像振铃效应和减弱图像噪声，去运动模糊效果较好。
梯度域滤波卷积神经网络模糊图像图像训练数据集清晰图像权重数据图像运动运动模糊去除学习运动模糊图像运动模糊效果高斯白噪声模糊处理运动基础图像生成运动图像噪声图像振铃网络训练先验约束优化图像有效抑制核估计模糊核去卷积卷积样本

[发明专利]一种在景深渲染中对图像进行模糊处理的方法-CN201910104933.8在审
发明人：程琳;李小云;吴小平;王顺利;金立 -专利权人：浙江理工大学
申请日： 2019-02-01 - 公布日： 2019-06-07 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及数字图像处理领域，具体涉及景深渲染中模糊的快速实现。主要包括：主体采用多次均值模糊对高斯模糊效果的逼近，并对多次均值模糊进行算法优化。首先，对图像的边缘进行扩充，采用边缘对称的方法，这样更有利于边缘模糊效果的自然。其次，将原来二维的均值滤波卷积核分解成横向与纵向的两个一维的卷积核。最后，凭借均值模糊的特殊性，在卷积的过程中采用迭代的方法，将前一像素点计算的值应用于后一像素点的计算，这种方法在处理卷积核较大的情况时，优点尤为突出。本方法的很大程度上简化了普通高斯模糊和其他一些优化算法的计算复杂度，且可以高效的实现高斯模糊的平滑效果，对景深渲染中模糊的快速实现起到很大的作用。
模糊卷积核高斯景深渲染像素点数字图像处理图像计算复杂度边缘对称边缘模糊均值滤波模糊处理模糊效果平滑效果算法优化优化算法迭代二维卷积逼近分解应用

[发明专利]基于惯性测量装置下的快速运动去模糊的方法-CN201910711990.2在审
发明人：颜成钢;王铮;孙垚棋;张继勇;张勇东 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2019-08-02 - 公布日： 2020-01-03 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于惯性测量装置下的快速运动去模糊的方法。本发明包括如下步骤：1、相机的标定与配准阶段：提供具有惯性测量装置陀螺仪的快速运动的相机，实时提供相机旋转的角速度；2、对模糊进行计算阶段：用一个向量来表示运动模糊，角度代表方向，长度代表距离；最后对该向量进行验证，沿运动方向计算梯度，如果梯度过大则证明模糊为假，则舍弃该模糊；3、去模糊阶段：对模糊图像在空间域内运用维纳去卷积的方法进行滤波：将模糊核作为维纳去卷积的输入，得到去卷积核，之后对模糊图像的每一个图像块通过去卷积核进行滤波
模糊快速运动滤波惯性测量装置维纳去卷积相机模糊图像去卷积图像块向量匹配特征点提取实时提供运动模糊空间域模糊核特征点陀螺仪标定可用配准拼接舍弃验证

[发明专利]一种基于MEMS陀螺辅助的星敏感器图像解运动模糊方法-CN201810558558.X有效
发明人：张世杰;王诗强;周搏天 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2018-06-01 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种基于MEMS陀螺辅助的星敏感器图像解运动模糊方法，本发明涉及基于MEMS陀螺辅助的星敏感器图像解运动模糊方法。本发明的目的是为了解决现有方法存在无法准确获得星敏感器图像解运动模糊时所需的模糊核的问题。具体过程为：一，通过星敏感器采集带有运动模糊的星空图像，进行去噪，得到图像；二，利用阈值法对图像中的条纹进行分割，对分割后的每一个条纹计算中心位置坐标；三，利用MEMS陀螺数据计算星敏感器曝光时间内星点在图像上的运动轨迹，根据运动轨迹得到该条纹的模糊核矩阵；四，利用条纹骨架特征校正模糊核；五，根据模糊核对图像进行解模糊，得到最终复原图像；重复三，直到复原所有星点。
一种基于 mems 陀螺辅助敏感图像解运模糊方法

[发明专利]盲图像复原方法中模糊核的计算方法及盲图像复原方法-CN201611263498.6在审
发明人：毛亮;朱婷婷;文莉;黄仝宇;李旭泉;汪刚;宋一兵;侯玉清;刘双广 -专利权人：无锡高新兴智能交通技术有限公司
申请日： 2016-12-30 - 公布日： 2017-06-20 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开一种盲图像复原方法中模糊核的计算方法及盲图像复原方法，其中的模糊核的计算方法同时融合了三种稀疏正则项进行模糊核的计算，仅需要单张模糊图像作为输入便可以在较短时间内获得一张理想的清晰图像，不仅得到了令人满意的视觉效果
图像复原方法模糊计算方法

[发明专利]图像处理装置和图像处理方法-CN201710282498.9有效
发明人：焦继乐;孙俊 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2017-04-26 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： H04N5/21 文献下载
摘要：确定部分被配置为基于第一训练数据集确定代表块针对多个预定模糊核的分类结果，其中第一训练数据集包括清晰训练图像以及针对多个预定模糊核中的每个生成的模糊训练图像。估计部分被配置为根据代表块的分类结果估计目标图像的模糊核。
图像处理装置方法

[发明专利]一种基于区域核函数的多分量线性调频信号时频分析方法-CN202110634684.0有效
发明人：姚帅;刘昱含;蒋宇轩;方世良;刘吟佳;曹红丽 -专利权人：东南大学
申请日： 2021-06-08 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G01R23/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区域核函数的多分量线性调频信号时频分析方法，第一步：获取待处理的多分量线性调频脉冲信号；第二步：计算模糊函数；第三步：在模糊域检测信号自项并估计信号自项在模糊域的径向角度；第四步：根据信号自项在模糊域中的分布设置区域函数；第五步：将扩展紧凑型核函数与区域函数相乘得到区域自适应核函数；第六步：将生成的区域自适应核函数与信号模糊函数相乘得到模糊域滤波后的信号，并将模糊域滤波后的信号变换到时频域得到信号的时频分析结果。
一种基于区域函数分量线性调频信号分析方法

[发明专利]一种毫米波图像非盲目去模糊的方法-CN201910713849.6在审
发明人：程良伦;梁广宇 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2019-08-02 - 公布日： 2020-01-03 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种毫米波图像非盲目去模糊的方法，包括以下步骤：基于梯度的核估计方法以图像金字塔的方式估计模糊核K值，再通过原图像应用模糊核添加高斯噪声合成模糊图像；将模糊图像输入到CNN降噪器得到图像先验信息，同时采用批量归一化和残差学习来加速训练；将图像先验信息集成到半二次分裂模型中，通过引入辅助变量z对半二次分裂模型进行迭代优化，得到去模糊的图像。
毫米波图像图像模糊图像先验信息模糊核图像金字塔模糊迭代优化辅助变量高斯噪声归一化核估计降噪器原图像分裂残差应用合成引入学习

[发明专利]图像重建方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210143565.X在审
发明人：张楠;王健宗;瞿晓阳 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-02-16 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：该方法包括：获取原始图像；利用预设的图像退化模型对原始图像进行退化处理，确定与原始图像匹配的目标模糊核；对目标模糊核进行变维处理，生成退化图像；将原始图像和退化图像输入到预先训练得到的图像恢复模型中进行处理本申请实施例能够减小模糊核的未知对图像重建造成的影响，实现对具有任意模糊核的图像进行重建，提高重建图像的图像质量。
图像重建方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种超分辨率遥感数据重构方法-CN202310330032.7在审
发明人：杜震洪;赵佳晖;李亚东;戚劲 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明从重建理论层面推导面向未知模糊核退化的泛化可行性，设计包含基于模糊核信息的影像校正网络、基于低分辨率影像的模糊核估计网络和超分辨率网络的盲超分辨率框架。本发明可促进生成更准确的模糊核和更清晰的高分辨率影像，缓解固定退化过程训练的超分辨率模型在应用到真实遥感影像上时通常出现的性能下降问题。本发明在面对随机未知的遥感影像形变、模糊、噪声等退化现象时，提高超分辨率模型的泛化能力，满足真实场景下各种退化问题。
一种分辨率遥感数据方法

[发明专利]一种盲去模糊的图像恢复方法-CN201711069974.5在审
发明人：赵艳伟;李双安;李娜;陈凤华;贾秀玲 -专利权人：郑州工商学院
申请日： 2017-11-03 - 公布日： 2018-03-06 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种盲去模糊的图像恢复方法，属于图像处理领域。范数作为正则化先验项，采用多尺度方法由粗尺度到细尺度逐步迭代求解，用分裂法求解模型时，用l1范数保真项更新估计图像的高频信息，在清晰图像恢复时，采用封闭阈值公式以解析解的形式给出，提高了算法速度，同时，更新模糊核时，提出线性递增权重参数，对模糊核按多尺度方法由粗到细逐步进行估计，进一步改善了模糊核的收敛性，提高了去模糊图像质量。
一种模糊图像恢复方法

[发明专利]一种基于卷积神经网络的人脸模糊快速消除方法-CN201711368815.5在审
发明人：夏春秋 -专利权人：深圳市唯特视科技有限公司
申请日： 2017-12-18 - 公布日： 2018-06-01 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明中提出的一种基于卷积神经网络的人脸模糊快速消除方法，其主要内容包括：模糊消除模型、卷积核生成、卷积网络结构、人脸平滑操作，其过程为，首先对图像的模糊、去模糊过程进行数学形式建模，确立卷积神经网络所需训练过程；然后输入一对具有相同内容的锐化原图和其模糊化图像，利用服从高斯过程的初始化方法生成核函数，根据该核函数对输入图像对进行训练；接着设定三种损失函数对去模糊化的图像进行平滑操作，由此指导网络训练和生成模糊消除的复原图像本发明可以快速地在没有先验知识的情况下估计原锐化图像及卷积核，提供一个基于多尺度结构的学习模型，提高了对于较高程度模糊图像的复原准确性。
卷积神经网络模糊人脸平滑操作核函数卷积核图像锐化多尺度结构模糊化图像方法生成复原图像模糊过程模糊图像输入图像数学形式损失函数网络结构网络训练先验知识训练过程初始化模糊化高斯建模卷积复原学习

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