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[发明专利]视频传输方法及装置-CN202011568875.3有效
发明人：姜卫邦;周琛晖;林焕;胡康康 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： H04N21/238 文献下载
摘要：本申请公开了一种视频传输方法及装置，其中方法包括：获取初始片源，并对初始片源进行模糊核和噪声估计，获得初始片源对应的第一模糊核和第一噪声块；向接收端发送初始片源，以及第一模糊核和第一噪声块。接收端采用第一模糊核和第一噪声块对基础超分模型进行训练，获得最终超分模型；根据最终超分模型对初始片源进行超分，获取目标片源，目标片源的分辨率高于初始片源。
视频传输方法装置

[发明专利]一种核应急情况下量化决策行为可能性方法-CN202210639605.X在审
发明人：毛伟;陈玲;马杰;刘明辉;彭俏 -专利权人：中国人民解放军海军工程大学
申请日： 2022-06-08 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种核应急情况下量化决策行为可能性方法，包括以下步骤：选择与待评估的核应急决策相关的行为因素作为决策行为因素，所述行为因素的取值从核应急严重事故管理指南的评估系统中获取；对决策行为因素进行预处理，消除量纲的影响；将预处理后的决策行为因素作为输入参数，对输入参数的进行模糊化处理；将模糊化处理的输入参数输入模糊推理系统；模糊推理系统推理出聚合隶属度函数；对聚合隶属度函数进行解模糊化，生成核应急决策的评估结果本发明避免在核应急情况下进行紧急决策活动时由于人为因素导致的不确定性，从而为技术支持中心在实时严重事故导则中提供重要的决策支持。
一种应急情况量化决策行为可能性方法

[发明专利]利用广义高斯模型进行单张失焦图像清晰重建的方法-CN201510160479.X有效
发明人：潘之玮;陈书界;沈会良 -专利权人：浙江大学
申请日： 2015-04-07 - 公布日： 2017-06-23 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：方法包括提出利用广义高斯数学模型来描述符合光学原理的真实失焦模糊核形态。针对该模型，首先找寻广义高斯模型参数空间下的多组特征向量基，然后利用失焦图像频谱得到可以用来衡量失焦模糊程度的参数，借此构建基于主成分分析(PCA)的广义高斯型模糊核的迭代求解框架，并用优化算法交替迭代求解，最后利用求得的模糊核进行清晰图像的重建，并通过自适应更新约束参数来抑制振铃效应。本发明通过提出一种更贴合光学原理的失焦模糊核的数学模型，减少了因传统失焦模型的形态失真而导致清晰图像重建过程中所产生的误差，提高了图像的重建精度。
利用广义模型进行单张图像清晰重建方法

[发明专利]基于距离加权稀疏表达先验的图像复原与匹配一体化方法-CN201810217553.0有效
发明人：桑农;李亚成;林伟;邵远杰;高常鑫;李乐仁瀚 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2018-03-15 - 公布日： 2020-08-04 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于距离加权稀疏表达先验的图像复原与匹配一体化方法，包括：利用退化图像和初始清晰图像对模糊核的约束与梯度算子正则化来估计模糊核，得到模糊核的估计；利用模糊核的估计和字典D对初始清晰图像的约束来估计初始清晰图像本发明有效解决了现有模糊图像复原与匹配方法中存在的对噪声敏感、较差的复原效果对匹配任务造成严重的影响等问题，适用于视觉导航系统。
基于距离加权稀疏表达先验图像复原匹配一体化方法

[发明专利]基于核模糊Foley‑Sammon转换的SAR图像目标识别方法-CN201410459584.9有效
发明人：武小红;杜辉;武斌;孙俊;傅海军 -专利权人：江苏大学
申请日： 2014-09-11 - 公布日： 2017-09-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开一种基于核模糊Foley‑Sammon转换的SAR图像目标识别方法，首先将SAR图像按列拉伸成行向量，然后用主成分分析进行降维处理；然后利用模糊K‑近邻法和模糊C‑均值聚类方法实现数据的模糊化处理，接着计算核模糊线性判别分析的最大特征值对应的特征向量并将该特征向量作为本发明方法最优鉴别向量集的第1个特征向量，然后根据相邻鉴别向量相互正交的规则计算本发明方法的一组最优鉴别向量集，最后利用核函数实现模糊解决了模糊Foley‑Sammon转换难以处理线性不可分问题，能提取SAR图像雷达目标的非线性鉴别信息，雷达目标识别准确率高。
基于模糊 foley sammon 转换 sar 图像目标识别方法

[发明专利]一种船舶烧伤伤员紧急转运分类的图像处理方法-CN202310552037.4有效
发明人：赵玉玲;刘书锋;刘福祥;王强;沈羽廷;王娜娜 -专利权人：中国人民解放军海军青岛特勤疗养中心
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：该方法包括：获取船舶舱内的灰度图像并划分为比特层图像，确定主模糊方向，根据有效比特层图像中高频信息和低频信息的分布确定模糊量，对有效比特层图像进行超像素分割得到超像素块，确定质心点和支点像素点，获取每个支点像素点与对应质心点的结构相似度，确定比特层图像的子模糊核；根据子模糊核，得到目标模糊核，基于目标模糊核对灰度图像进行非盲去卷积，得到目标图像，基于目标图像对船舶舱内烧伤伤员进行紧急转运分类。本发明能够对船舶舱内的灰度图像进行高效去模糊处理，有效分析烧伤情况，进而提升船舶烧伤伤员紧急转运的效率。
一种船舶烧伤伤员紧急转运分类图像处理方法

[发明专利]基于模糊区域分割的图像去模糊方法-CN201710420889.2在审
发明人：闫敬文;谢婷婷;彭鸿;陈晓鹏 -专利权人：汕头大学
申请日： 2017-06-07 - 公布日： 2017-10-24 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于模糊区域分割的图像去模糊方法，包括以下步骤S1为表征特征差异，采用尖峰措施区分模糊区域B和非模糊区域U；S2利用Graph‑cut算法将模糊区域B和非模糊区域U分割；S3对模糊区域B进行原始图像区域L的估计；S4对模糊区域B进行模糊核k的估计；S5对模糊区域B进行图像反卷积，得到清晰区域；S6将清晰区域与非模糊区域U重新融合，得到最后的去模糊结果。本发明先将一幅模糊图像的模糊区域与非模糊区域进行分割，对于模糊区域进行原始图像区域和模糊核的估计，然后再进行图像反卷积，从而将模糊区域去模糊得到清晰区域，再将清晰区域与之前的非模糊区域相结合，得到模糊图像去模糊的最终结果
基于模糊区域分割图像方法

[发明专利]基于丰富边缘区域提取的运动模糊图像复原方法-CN201710641968.6有效
发明人：赵明华;张鑫;李兵;石争浩;张飞飞;陈棠 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2017-07-31 - 公布日： 2020-05-22 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于丰富边缘区域提取的运动模糊图像复原方法，首先获取运动模糊图像的高频层信息，再以滑窗方式计算丰富边缘指数，提取到丰富边缘区域，以此，获取到代替整幅图像的局部区域；然后以提取到的丰富边缘区域来估计模糊核，在得到模糊核的基础上，使用复原算法对整幅运动模糊图像进行复原。本发明基于丰富边缘区域提取的运动模糊图像复原方法，对运动模糊图像进行了恢复处理，与现有复原方法相比，在降低图像的复原时间的同时保证图像的复原效果，实现了对运动模糊图像的高效复原。
基于丰富边缘区域提取运动模糊图像复原方法

[发明专利]一种基于改进Landweber算法的图像去模糊方法-CN202310811296.4在审
发明人：王梦娜;杨晓城;蒋明峰;郑俊褒 -专利权人：浙江理工大学
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进Landweber算法的图像去模糊方法。本发明包括以下步骤：首先，获取实际采集图像以及对应的点扩散函数；接着，根据实际采集图像确定模糊‑加噪图像矩阵g，根据点扩散函数描述模糊过程中像素点的权重分布进而确定模糊核矩阵A；最后，根据模糊‑加噪图像矩阵g和模糊核矩阵A，利用改进的Landweber算法进行自适应图像恢复，获得最终的真实图像，即清晰图像。本发明通过引入拟牛顿加速技术到Landweber迭代中，提高了经典Landweber算法在图像去模糊任务中的收敛速度和恢复质量。
一种基于改进 landweber 算法图像模糊方法

[发明专利]基于元学习的零样本ISAR图像超分辨方法、装置和设备-CN202211255406.5在审
发明人：夏靖远;杨志雄;张双辉;霍凯;廖淮璋;刘振 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-10-13 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于元学习的零样本ISAR图像超分辨方、装置和设备所述方法包括：通过根据高分辨ISAR图像大小、超分辨缩放倍数以及待预测退化模糊核大小对ISAR图像超分辨网络和模糊核预测网络进行初始化，并生成随机噪声分别作为两个网络的初始输入，ISAR图像超分辨网络和糊核预测网络分别对初始输入的随机噪声进行迭代计算，在每次迭代后分别生成ISAR重构图像以及退化模糊核，直至生成的ISAR重构图像以及退化模糊核收敛，则得到高分辨ISAR图像。在ISAR图像超分辨网络和糊核预测网络每一次迭代计算后，还基于外、内层元学习循环对ISAR图像超分辨网络和糊核预测网络进行交替迭代更新。
基于学习样本 isar 图像分辨方法装置设备

[发明专利]一种基于红外成像物理核的缺陷超分辨率检测方法-CN202310543136.6在审
发明人：高斌;吴舜尧;杨扬;虞永杰;张育铭;曾宇;刘国豪;段涵呓;钟杨杨 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明基于红外成像物理核的缺陷超分辨率检测方法，先通过实验系统采集得红外缺陷图像序列，在通过特征提取算法进行预处理得到单张红外低分辨率原始图像。将红外低分辨率原始图像结合根据热像仪成像过程推导的调制传递函数，建立缺陷图像的物理模糊核，然后将缺陷红外图像的物理模糊核和低分辨率图像输入迭代矫正网络中，进行循环估计高分辨率图像，达到预设的循环次数后，与现有技术相比，本发明基于成像过程的模糊核，建立图像的模糊核，能够有效地覆盖红外图像真实的退化降质原因，实现整体图像质量的提升，提高了缺陷检出率。
一种基于红外成像物理缺陷分辨率检测方法

[发明专利]一种基于边缘信息的多尺度模糊图像盲复原方法-CN201010269223.X无效
发明人：戴朝约;冯华君;徐之海;李奇 -专利权人：浙江大学
申请日： 2010-09-01 - 公布日： 2010-12-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于边缘信息的多尺度模糊图像盲复原的方法，包括从小尺度层到大尺度层循环进行逐步的图像复原，在不同尺度设置自适应参数，对每个尺度层进行如下处理：对复原图像进行双边滤波，得到去除噪声和波纹的图像；再经过激波滤波得到具有高强度反差边缘的图像；然后求边缘，结合模糊核初始值和模糊图，得到精确的模糊核；利用求得的模糊核对当前尺度的模糊图像进行复原得到清晰复原图像；在此尺度层采样放大得到相邻大尺度层的复原图像和模糊核初始值本发明方法对各类不同模糊程度的图像都能有效地收敛，并且和一般的直接求能量最小化的盲复原方法相比，计算复杂度低，噪声抑制能力强。
一种基于边缘信息尺度模糊图像复原方法

[发明专利]基于参数自适应的扩展B分布脉冲信号时频分析方法-CN202011258116.7有效
发明人：方世良;姚帅;方衍;安文威 -专利权人：南京世海声学科技有限公司
申请日： 2020-11-12 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G01S7/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于参数自适应的扩展B分布脉冲信号时频分析方法，首先获取待处理的多分量水声或雷达脉冲信号数据生成模糊函数，然后在模糊域检测自项信号的径向角和径向长度，生成扩展修改B分布核函数，对模糊函数进行滤波本发明基于扩展修改的B分布核函数，实现简单，且能够根据信号自适应地设置核函数的参数，实现核函数与待处理水声或雷达脉冲信号之间的较优匹配，适用于实时的工程应用场合。
基于参数自适应扩展分布脉冲信号分析方法

[发明专利]一种自监督深度图像盲去模糊方法、系统及存储介质-CN202310589348.8在审
发明人：邵文泽;刘美麟;滕臻 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种自监督深度图像盲去模糊方法、系统及存储介质，该方法包括获取实际模糊图像；将服从均匀分布且大小和实际模糊图像一致的噪声输入至自监督深度盲去模糊模型中，获得清晰图像和模糊核；其中，所述自监督深度盲去模糊模型是将广义本申请仅利用模糊图像实现了端到端的自监督学习盲去模糊，无需使用模糊图像与清晰图像对训练网络，有效性高；通过将广义Gamma鉴别性图像先验融入SelfDeblur的损失函数，可有效引导自监督深度盲去模糊模型的优化过程向清晰图像收敛，进而能够更好地估计出模糊核和清晰图像。
一种监督深度图像模糊方法系统存储介质

[发明专利]基于局部和非局部联合先验的自适应加权双范数遥感图像盲超分辨重建方法-CN201910035555.2有效
发明人：何小海;刘屹霄;滕奇志;任超;卿粼波;王正勇;熊淑华 -专利权人：四川大学
申请日： 2019-01-15 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：主要包括以下步骤：在模糊核估计子过程使用自适应加权双范数先验，以得到估计的模糊核和初始高分辨率图像；将估计的模糊核和初始高分辨率图像作为非盲重建子过程的输入；在非盲重建子过程，估计的模糊核和初始高分辨率图像作为已知条件本发明所述方法可以在模糊核未知的条件下由低分辨率图像重建高质量的高分辨率图像，重建的遥感图像可应用于军事、农业和民生等领域。
基于局部联合先验自适应加权范数遥感图像分辨重建方法

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