专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于显著性强度和梯度先验的图像盲去模糊方法和装置-CN201910940501.0有效
  • 李庆武;陈晨;许金鑫;章倩 - 河海大学常州校区
  • 2019-09-30 - 2022-09-13 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种基于显著性强度和梯度先验的图像盲去模糊方法和装置。首先基于观测到的模糊图像构建图像金字塔,将图像金字塔每一层尺度图像作为该层的初始的中间潜像,利用显著性强度先验提取图像的边缘信息得到中间潜像的显著性强度,对计算获得的中间潜像的梯度图像进行奇异值分解得到中间潜像的梯度矩阵;基于中间潜像、中间潜像的显著性强度以及梯度矩阵构建去模糊模型;基于构建的去模糊化模型,迭代优化得到最终模糊;基于得到的模糊以及模糊图像,采用非盲去模糊方法,得到最终清晰图像。本发明方法利用显著性强度先验提取图像的显著性边缘,利用梯度低秩先验抑制图像中的模糊和噪声像素,可以有效地实现图像去模糊
  • 基于显著强度梯度先验图像模糊方法装置
  • [发明专利]超声波指纹图像的去模糊方法-CN202310150790.0在审
  • 郭月阳 - 深圳市汇顶科技股份有限公司
  • 2023-02-15 - 2023-05-23 - G06T5/00
  • 本发明实施例提供了一种超声波指纹图像的去模糊方法。超声波指纹图像的去模糊方法包括:对连续多帧模糊图像进行维度拼接处理,得到多维模糊图像;对所述多维模糊图像进行特征提取处理,得到多维特征图;将所述多维特征图与所述多维特征图对应的连续多帧滤波进行滤波处理,得到滤波后的多维特征图;将所述滤波后的多维特征图进行融合处理,得到单帧去模糊图像。通过上述方法,可以由多帧图像获得更加完整的图像特征信息,最后通过将所述多维特征图与所述多维特征图对应的连续多帧滤波进行滤波处理得到滤波后的多维特征图,再将所述滤波后的多维特征图进行融合处理得到单帧去模糊图像,进而提高去模糊效果。
  • 超声波指纹图像模糊方法
  • [发明专利]三自由度六极混合磁轴承转子位移自检测系统及方法-CN201910774910.8有效
  • 刘甜甜;朱熀秋;王振;庄帅 - 江苏大学
  • 2019-08-21 - 2023-04-07 - G05B13/04
  • 本发明公开一种三自由度六极混合磁轴承转子位移自检测系统及方法,由依次串接在复合被控对象的输出和输入端的模糊支持向量机位移预测模块、线性闭环控制器和力/电流变换模块组成,两个模糊支持向量机径向位移预测模块和一个模糊支持向量机轴向位移预测模块均由训练样本集模块、数据预处理模块、模糊化数据模块、确定最佳性能参数模块和模糊支持向量机模块组成,模糊化数据模块将重要程度不一样的样本赋予不一样的隶属度值,采用模糊聚类算法计算模糊隶属度值,确定最佳性能参数模块采用简化粒子群优化算法确定出最佳的惩罚参数和宽度,模糊支持向量机训练模块计算出预测位移,减小了磁轴承的轴向尺寸,提高了系统的动态性能。
  • 自由度混合磁轴承转位移检测系统方法
  • [发明专利]一种五自由度磁悬浮电主轴转子位移自检测系统及方法-CN201910774137.5有效
  • 刘甜甜;朱熀秋;甘艺鑫;汪仁媛;丁雨晴 - 江苏大学
  • 2019-08-21 - 2023-10-13 - G06F30/25
  • 本发明公开一种五自由度磁悬浮电主轴转子位移自检测系统及方法,由一个模糊支持向量机位移预测模块、两个线性闭环控制器和两个力/电流变换器组成,模糊支持向量机位移预测模块由四个模糊支持向量机径向位移预测模块和一个模糊支持向量机轴向位移预测模块组成,径向位移预测模块和轴向位移预测模块各自均由训练样本集模块、数据预处理模块、模糊化数据模块、确定最佳性能参数模块和模糊支持向量机训练模块组成,模糊化数据模块对训练样本集利用模糊隶属度函数模糊化,确定最佳性能参数模块利用简化粒子群优化算法,对惩罚参数和宽度进行优化,获得性能指标最好的一组惩罚参数和宽度;简化了系统结构,提高了磁轴承的控制性能。
  • 一种自由度磁悬浮主轴转子位移检测系统方法
  • [实用新型]一种五自由度磁悬浮电主轴转子位移自检测系统-CN201921362167.7有效
  • 甘艺鑫;刘甜甜;朱熀秋;汪仁媛;丁雨晴 - 江苏大学
  • 2019-08-21 - 2020-05-22 - G06F30/25
  • 本实用新型公开一种五自由度磁悬浮电主轴转子位移自检测系统,由一个模糊支持向量机位移预测模块、两个线性闭环控制器和两个力/电流变换器组成,模糊支持向量机位移预测模块由四个模糊支持向量机径向位移预测模块和一个模糊支持向量机轴向位移预测模块组成,径向位移预测模块和轴向位移预测模块各自均由训练样本集模块、数据预处理模块、模糊化数据模块、确定最佳性能参数模块和模糊支持向量机训练模块组成,模糊化数据模块对训练样本集利用模糊隶属度函数模糊化,确定最佳性能参数模块利用简化粒子群优化算法,对惩罚参数和宽度进行优化,获得性能指标最好的一组惩罚参数和宽度;简化了系统结构,提高了磁轴承的控制性能。
  • 一种自由度磁悬浮主轴转子位移检测系统
  • [发明专利]一种去除图像模糊的图像采集方法和图像采集系统-CN201110258229.1有效
  • 戴琼海;岳涛 - 清华大学
  • 2011-09-02 - 2012-05-02 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种去除图像模糊的图像采集方法和图像采集系统,所述方法包括以下步骤:获取由深度相机采集的深度图像和彩色相机采集的彩色图像;基于深度图像上每个点的深度值得出彩色图像上每个点的深度值;对彩色图像进行分块,估计每个图像块的模糊,基于每个图像块上每个点的深度值确定每个图像块的模糊的置信权值;基于置信权值和模糊得到彩色相机在曝光时间内的运动在高维运动空间的初始分布;通过将初始分布作为相机运动的先验分布代入贝叶斯公式本发明的方法和系统,适用于具有大深度范围的光线不足场景的图像采集与去模糊应用,提高了算法的收敛速度和鲁棒性。
  • 一种去除图像模糊采集方法系统
  • [发明专利]一种结合帧间信息的视频盲复原方法-CN201611119552.X有效
  • 龚卫国;陈超越;陈魏然;李伟红 - 重庆大学
  • 2016-12-07 - 2019-08-20 - H04N5/14
  • 其核心是从视频编码中相邻帧之间的关联性出发,在模糊估计和视频帧的非盲复原过程中均对该关联性加以利用和约束。首先对相邻两视频帧进行运动估计和补偿得到运动补偿帧;由于该帧具有清晰的边缘信息,对它进行预处理后结合到正则化模型中以实现视频帧模糊的精确估计;最后对运动补偿帧和当前清晰帧之间的关系进行时域正则化约束,实验表明本发明方法克服了传统单幅图像复原方法时域不连续的问题及时空体方法速度慢的问题,能够快速、有效地复原人为模糊和真实模糊视频序列,且对时间变化的模糊具有较好的复原效果。
  • 一种结合信息视频复原方法
  • [发明专利]去方向性高速运动目标模糊的计算方法-CN201010568245.6无效
  • 戴琼海;付莹 - 清华大学
  • 2010-11-26 - 2011-04-27 - G06T5/00
  • 本发明提出一种去方向性高速运动目标模糊的计算方法,包括以下步骤:对传统相机的曝光方式进行伪随机二进制编码;用编码曝光的方式对方向性高速运动目标进行编码;获得方向性高速运动目标的模糊图像,并通过压缩约束获得方向性高速运动目标静止时的图像;和根据方向性高速运动目标静止时的图像对模糊图像进行优化解码以去除运动模糊。本发明利用计算摄像学的方法从采集端通过编码曝光的方式改变运动目标图像的获取方式,从而消除卷积(也称模糊)频域的零点,这样反卷积得到的图像就不会有振铃现象,这样就最终达到去除目标运动模糊获得清晰图像的目的
  • 方向性高速运动目标模糊计算方法
  • [发明专利]多幅模糊噪声图像下清晰图像的恢复方法-CN201710502538.6有效
  • 刘宏清;侯力明;周翊 - 重庆邮电大学
  • 2017-06-27 - 2020-11-17 - G06T5/00
  • 本发明请求保护一种多幅模糊噪声图像下清晰图像的恢复方法,属于真实自然界的模糊和噪声图像的重建方法,研究发现模糊与清晰图像在很多域都具有稀疏表示形式,而组稀疏域通过探索局部和非局部信息具有更好的稀疏表示形式本发明通过利用模糊与清晰图像的这个特点构造联合优化方程,并通过相应算法进行求解。经过对算法进行理论分析和计算机仿真分析表明,提出的算法性能更优越,在信号处理、图像处理等领域中有着良好的应用前景。
  • 模糊噪声图像清晰恢复方法
  • [发明专利]一种基于显著性检测的模糊图像盲复原方法-CN201510233113.0在审
  • 遆晓光;尹磊;傅绍文;高磊 - 哈尔滨工业大学
  • 2015-05-08 - 2015-07-08 - G06T5/00
  • 一种基于显著性检测的模糊图像盲复原方法,本发明涉及模糊图像盲复原方法。本发明是要解决现有技术对模糊的估计不准确,导致复原图像质量并没有明显的改善以及不能准确设计出梯度值加权算法的问题,而提出的一种基于显著性检测的模糊图像盲复原方法。该方法首先进行基于图像亮度、颜色和方向的显著性检测,得到综合显著性图;其次利用显著性图生成反映图像中视觉显著部分的掩膜图像;然后利用掩膜图像对模糊图像的梯度图像进行过滤筛选,得到反映图像显著结构的梯度图像;最后利用经过筛选的梯度图像采用归一化稀疏正则化方法进行复原,得到模糊和清晰图像的估计。本发明应用于模糊图像盲复原领域。
  • 一种基于显著检测模糊图像复原方法

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