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[发明专利]非均一运动模糊图像的恢复方法-CN201310377605.8有效
发明人：戴琼海;李雯;张军 -专利权人：清华大学;北京航空航天大学
申请日： 2013-08-27 - 公布日： 2014-01-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提出一种非均一运动模糊图像的恢复方法，包括以下步骤：在模糊图像中选取多个相互重叠的图像块；根据均一模糊图像恢复方法分别求取多个图像块的局部模糊核和去模糊图像块；根据多个图像块的局部模糊核和去模糊图像块建立多个图像块的局部模糊核与相机全局运动参数之间的对应关系，并根据对应关系估计相机的初始全局运动参数；对相机的初始全局运动参数和去模糊图像块进行迭代以得到估计的相机的最终全局运动参数；根据相机的最终全局运动参数对模糊图像进行计算以得到最终的去模糊图像。本发明的实施例基于运动模糊图像成像模型，通过结合局部模糊核和相机全局运动参数的对应关系，能够实现快速、有效、鲁棒及低误差的运动模糊图像恢复。
均一运动模糊图像恢复方法

[发明专利]基于边缘感知的图像盲去模糊组合稀疏优化方法-CN201810325132.X有效
发明人：邵文泽;陈杰;葛琦;王力谦 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2018-04-11 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于边缘感知的图像盲去模糊组合稀疏优化方法，在图像L0稀疏先验的基础上引入相对总变分正则项，对自然图像进行盲去模糊，按照如下步骤进行：输入模糊图像y，其模糊核为k，待求解的清晰图像为x；初始化待求解的图像x为模糊图像y，初始化参数λ，σ等参数；利用模糊核和图像交叉估计的方法由粗到细求解模糊核k；根据步骤3)最后计算出来的模糊核k对模糊图像y进行非盲去模糊，求出清晰的图像x
基于边缘感知图像模糊组合稀疏优化方法

[发明专利]遥感影像的处理方法及装置、电子设备和存储介质-CN202011092587.5在审
发明人：董润敏 -专利权人：上海商汤智能科技有限公司
申请日： 2020-10-13 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：所述方法包括：获取目标遥感影像；对所述目标遥感影像进行模糊核估计，确定所述目标遥感影像的模糊核；根据所述模糊核，对所述目标遥感影像进行去模糊处理，得到去模糊特征图；根据所述去模糊特征图，进行超分辨率处理
遥感影像处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种发票文本去模糊的方法-CN201910924838.2在审
发明人：张欢;邝文威;沈琳琳;刘景辉 -专利权人：深圳市华付信息技术有限公司
申请日： 2019-09-27 - 公布日： 2020-02-11 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开的属于基于计算机的模糊发票识别技术领域，具体为一种发票文本去模糊的方法，该发票文本去模糊的方法的具体步骤如下：S1：制作清晰与模糊一一对应的发票文本信息：首先通过传统的计算机视觉技术对清晰的发票文本信息进行加模糊效果处理；S2：计算模糊发票文本信息的模糊核；S3：模糊核转为清晰的发票文本信息，去模糊能力强，相对于传统的方法，这种方法能有效地把真实模糊信息转化为清晰的信息；通过一个无监督的神经网络算法尽可能的模拟出真实模糊风格的数据后，从而计算出了模糊发票文本的模糊核，最终利用模糊核把模糊的发票文本信息转化为清晰的发票文本信息；适用范围较广，能够对发票的不同模糊情况进行去模糊处理。
模糊发票文本信息模糊核清晰文本传统的计算机视觉技术神经网络算法发票识别模糊处理模糊效果模糊信息能力强无监督有效地转化计算机风格制作

[发明专利]基于参数模型的单幅图像去模糊方法-CN201910756634.2有效
发明人：朱宇;张翱;孙瑾秋;张艳宁 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2019-08-16 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于参数模型的单幅图像去模糊方法，用于解决现有模糊图像复原方法复原的图像效果差的技术问题。技术方案是首先利用L1正则化盲卷积去模糊方法，得到初步估计的非参数化的模糊核。将该模糊核作为参数退化耦合模型的输入，对其进行中心重定位，再用最小二乘法求解耦合模型能量最小值，并结合梯度下降法来更新参数，从而交替计算得到最终的三个参数值，根据求出的参数计算得到参数化模糊核。最后利用求得的参数化模糊核与原始模糊图像，利用约束最小二乘滤波方法进行非盲反卷积去模糊操作，得到复原图像。本发明采用基于参数模型模糊核估计方法，增加了算法鲁棒性，提高了图像去模糊性能，能很好的恢复出具有大量纹理细节的清晰图像。
基于参数模型单幅图像模糊方法

[发明专利]摄像装置、图像处理装置和图像处理方法-CN201180002600.6有效
发明人：石井育规;物部祐亮 -专利权人：松下电器产业株式会社
申请日： 2011-01-27 - 公布日： 2012-05-23 - 主分类号： G06T5/20 文献下载
摘要：本发明的图像处理装置中的核推定部(222)，基于具有第一分辨率的缩小劣化图像进行模糊核的推定时，基于具有与第一分辨率所对应的分辨率的模糊核的初始值进行。其后，基于具有比第一分辨率高的第二分辨率的缩小劣化图像进行模糊核的推定时，基于具有与第二分辨率所对应的分辨率的模糊核的初始值进行。核放大部(223)中，将从核推定部(222)接收到的模糊核的特征点(S16)进行提取，且将通过特征点的坐标的放大转换(S18)所得到的新的特征点(S20)加以连结，由此使分辨率提高了的模糊核的初始值(S22
摄像装置图像处理方法

[发明专利]一种基于蓝宝石表面缺损自动化检测的图像去模糊方法-CN201610132742.9在审
发明人：张向东;李良超;沈沛意;张亮;张丽 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2016-03-09 - 公布日： 2016-08-03 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于蓝宝石表面缺损自动化检测的图像去模糊方法，主要解决蓝宝石表面缺损自动化检测中极易出现的两种模糊‑线性运动模糊和离焦模糊。其实现过程为：对输入的模糊图像做改进的倒谱处理，得到模糊核函数的特征；对倒谱做位平面分离处理，提取核函数的特征；对倒谱的第2位平面使用Radon变换，提取核函数参数；用提取出的核函数参数重建核函数；使用迭代逆滤波方法复原模糊图像
一种基于蓝宝石表面缺损自动化检测图像模糊方法

[发明专利]一种基于模糊核聚类高阶谱的数据分类方法-CN201410768532.X在审
发明人：刘文艺;张昱;韩继光;杨存智 -专利权人：江苏师范大学
申请日： 2014-12-12 - 公布日： 2015-03-25 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模糊核聚类高阶谱的数据分类方法，步骤是：a把原始数据进行预处理，即分成已知的多类别数据和待分析的某类别数据；b获得学习样本和训练样本及其各自的高阶谱分析结果；c对学习样本和测试样本的高阶谱分析结果分别进行模糊阈值处理，分别得到其模糊阈值处理结果；d对学习样本的模糊阈值处理结果进行模糊核聚类处理，获取其模糊核聚类类别特征；e将测试样本的模糊阈值处理结果和模糊核聚类类别特征进行运算，以判断训练样本的类别归属。本发明可以在样本数量不稳定的情况下、特别是小样本情况下较好地提取模糊核聚类类别特征，获得较好的数据分类效果。
一种基于模糊核聚类高阶谱数据分类方法

[发明专利]使用多尺度非局部正则的模糊核估计方法-CN201410750864.5在审
发明人：王爽;焦李成;蔺少鹏;岳波;刘红英;熊涛;马晶晶;罗萌 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2014-12-09 - 公布日： 2015-05-06 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种使用多尺度非局部正则的模糊核估计方法，基于图像的盲去模糊问题中，后验的清晰图像和模糊核都是未知的，这是图像盲去模糊中极具挑战的难点，本发明在基于图像块的先验的基础上，引入了一种多尺度的非局部的先验正则策略这种策略在图像金字塔求解模糊核的最粗略两层去加入这种策略，有效的限制了解的空间范围，使得模糊核的求解向着正确的方向演化，从而求出更加清晰的模糊核，这样就会为下一步求解清晰的图像奠定了基础，然后使用一种图像非盲去模糊的方法最后实现了图像的盲去模糊
使用尺度局部正则模糊估计方法

[发明专利]一种使用非精确模糊核的显微图像自适应重建方法-CN201811053426.8有效
发明人：谭山;陈良怡;李路 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2018-09-11 - 公布日： 2020-06-02 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种使用非精确模糊核的显微图像自适应重建方法，该方法具体是获取宽场照明显微镜或结构光照明显微镜的原始图像，计算像素值均值，获取初始模糊核k0；根据结构光照明显微镜的原始图像得到各个通带时域结果；计算评估指标MSE；设置高斯模糊核kGauss，并计算阈值η；计算k0的置信度θ以及所采用的双变量能量函数模型中关于模糊核变量k的拟合项权系数γ；根据kGauss以及θ更新k0，并进一步更新加权正则项中的权值矩阵；利用含有图像与模糊核这两个双变量的双正则能量函数采用交替迭代方法来求解得出图像f以及模糊核k。本发明不仅能够重建出较好的图像，而且还能根据输入精确度未知的模糊核还原出相对而言更为精确的模糊核。
一种使用精确模糊显微图像自适应重建方法

[发明专利]基于模糊程度的对焦方法、镜头控制器及相机模组-CN201911372033.8有效
发明人：蔡西蕾 -专利权人：深圳市海思半导体有限公司
申请日： 2019-12-26 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： H04N23/67 文献下载
摘要：基于模糊程度的对焦方法、镜头控制器及相机模组。本发明公开了一种基于模糊程度的对焦方法，包括：获取多张图像及该多张图像中每张图像的模糊核，并根据多张图像中每张图像的模糊核获取历史图像集合，图像的模糊核用于表征该图像相对于基准图像I1的模糊程度，图像的模糊核越大，该图像相对于基准图像I1的模糊程度越低，根据目标图像的模糊核计算得到目标像距，或者根据历史图像集合中每张图像的模糊核计算得到目标像距
基于模糊程度对焦方法镜头控制器相机模组

[发明专利]一种模糊图像生成方法、网络模型训练方法及装置-CN202111250062.4在审
发明人：董航 -专利权人：北京字跳网络技术有限公司
申请日： 2021-10-26 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种模糊图像生成方法、网络模型训练方法及装置，涉及图像处理技术领域。该方法包括：获取第一图像集合中各个图像的模糊核，生成模糊核池；第一图像集合包括多个分辨率小于第一阈值的图像；从模糊核池中选取第二图像集合中的各个图像对应的模糊核；第二图像集合包括多个分辨率大于第二阈值的图像；通过各个图像对应的模糊核对第二图像集合中的图像进行降质，获取第二图像集合中各个图像对应的模糊图像。本发明实施例用于解决现有技术中获取的训练数据集中模糊图像与真实的模糊图像的差异很大的问题。
一种模糊图像生成方法网络模型训练装置

[发明专利]气动光学效应大视场退化图像逐点校正复原方法及系统-CN202111569294.6有效
发明人：洪汉玉;左志潮;张天序;时愈;张耀宗;吴锦梦;李琼 -专利权人：武汉工程大学
申请日： 2021-12-21 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种气动光学效应大视场退化图像逐点校正复原方法，包括：计算输入的退化图像的梯度，选取多个大梯度区域，并计算每个局部区域的模糊核；逐点计算到最近两个局部区域中心点的距离，并根据每个像素点的两个距离对全图各点的模糊核进行反距离加权插值计算，得到全图各点模糊核初值，构成初始模糊核矩阵；根据初始模糊核矩阵建立空变退化模型，并添加非负性约束正则化项和基于自适应各向异性变系数的稀疏性约束正则化项使目标图像和各点模糊核具有非负性和空间自适应性；求解空变退化模型，得到各点的模糊核与各点的灰度值来实现逐点校正，最终输出空变退化复原图像。
气动光学效应视场退化图像校正复原方法系统

[发明专利]一种基于融合退化先验的盲图像超分辨率重建方法和系统-CN202210657948.9在审
发明人：张小云;付裕;张娅;王延峰 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2022-06-10 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提供一种基于融合退化先验的核反卷积盲图像超分辨率重建网络；低分辨率图像输入所述上采样网络，重建出满足原始模糊核约束的高分辨率尺度的过渡图像；将所述过渡图像和所述原始模糊核输入所述反卷积网络，实现高分辨率图像的重建本发明通过引入退化建模的方式，将盲图像超分辨率重建解耦，并将完整原始模糊核显式引入重建过程中，避免了由于引入预生成的模糊核降维手段而带来的模糊核信息丢失，以及面对未知退化核而带来的泛化性问题，端到端的实现了盲图像超分辨率重建
一种基于融合退化先验图像分辨率重建方法系统

[发明专利]小波模糊大脑情感学习控制方法、装置、设备及存储介质-CN201810927199.0有效
发明人：赵晶;林志民;钟智雄;徐敏 -专利权人：厦门理工学院
申请日： 2018-08-15 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种小波模糊大脑情感学习控制方法、装置、终端设备和存储介质，方法包括：获取输入变量；通过小波函数将输入变量进行映射，得到模糊集合。根据预先建立模糊规则模拟大脑的感觉和情感的学习过程，通过自适应学习规律和监督学习方式更新杏仁核系统的模糊权重和脑前额叶系统的模糊权重。根据杏仁核系统的模糊权重和模糊集合的线性关系得到杏仁核系统的解模糊化算子以及根据脑前额叶系统的模糊权重以及模糊集合的线性关系得到脑前额叶系统的解模糊化算子。根据杏仁核系统的解模糊化算子以及脑前额叶系统的解模糊化算子，得到解模糊化输出结果，根据解模糊化输出结果，获得大脑情感学习控制模型的模拟结果并用于对实际事物的控制模拟。
模糊大脑情感学习控制方法装置设备存储介质