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[发明专利]基于自适应模糊核估计的深度去模糊方法-CN202210648028.0在审
发明人：张艳宁;朱宇;衡琪;杨钰祺;黄剑;李朋远;孙瑾秋 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2022-06-08 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于自适应模糊核估计的深度去模糊方法，使用公共GoPro数据集上进行训练和评估，采用UNet结构设计深度卷积神经网络，训练深度卷积神经网络后，基于训练所得深度卷积神经网络来进行图像去模糊本发明增强编码器捕获的相应浅层特征的表达，并细化了浅层特征，并促使它们更加注意模糊区域，扩大了感受野并向网络提供丰富的多尺度信息，无需额外的约束信息和显式估计就可以学习模糊输入图像每个像素位置的模糊核，以具备非均匀模糊的处理能力和更好的泛化能力，将网络输出的模糊核映射与融合映射与原始图像进行融合即可以得到最终的清晰图像，通过学习的方式学习融合图的权重，使得复原得到的图像更加真实，鲁棒性更强。
基于自适应模糊估计深度方法

[发明专利]基于L0稀疏先验的盲相机抖动去模糊方法-CN201310362933.0有效
发明人：邵文泽 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2013-08-19 - 公布日： 2013-11-27 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：基于L0稀疏先验的盲相机抖动去模糊方法属于数字图像处理技术领域，是一种对相机抖动造成的模糊图像进行去模糊的方法，能够估计各种空间不变的相机抖动模糊核（点扩散函数）；该方法不仅避免了当前变分贝叶斯估计方法计算复杂度高的问题，而且解决了当前最大后验估计方法缺乏严格最优化理论支撑的问题；首先，引入基于L0范数的显著边缘稀疏先验，利用迭代硬阈值收缩法实现显著边缘特征的隐性自动预测；其次，引入基于L0范数的相机抖动模糊核稀疏先验，利用迭代重新加权最小二乘法实现模糊核的快速估计；最后，利用基于超拉普拉斯先验的图像非盲去模糊方法，获得高质量去模糊图像；该方法流程图如附图1所示。
基于 l0 稀疏先验相机抖动模糊方法

[发明专利]图像处理方法及装置、电子设备和存储介质-CN202110461649.3有效
发明人：陈亮;张佳维;任思捷 -专利权人：深圳市慧鲤科技有限公司
申请日： 2021-04-27 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种图像处理方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：根据模糊图像和所述模糊图像对应的模糊核，确定所述模糊图像对应的权重矩阵，所述权重矩阵中包括所述模糊图像中的像素点对应的置信度值，像素点i对应的置信度值小于预设置信度阈值，所述像素点i是所述模糊图像中的饱和像素点，和/或，所述像素点i是所述模糊图像中受所述饱和像素点影响的非饱和像素点；根据所述模糊图像，确定所述模糊图像对应的超参数，所述超参数用于对所述模糊图像进行去模糊处理；根据所述模糊核、所述权重矩阵和所述超参数，对所述模糊图像进行迭代去模糊处理，得到所述模糊图像对应的目标清晰图像。
图像处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种图像盲超分辨率方法及系统-CN202110471824.7有效
发明人：邱明;吴国丽;许全星;黄世雄 -专利权人：厦门大学
申请日： 2021-04-29 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：该方法包括：获取经训练的模糊核生成网络以及低分辨率图像的频谱图；将所述频谱图输入所述经训练的模糊核生成网络，得到所述低分辨率图像对应的模糊核；根据所述低分辨率图像对应的模糊核确定所述低分辨率图像对应的退化特征图
一种图像分辨率方法系统

[发明专利]OCR模型训练方法、保险智能理赔方法及终端设备-CN202310096311.1在审
发明人：李晟;郭振华 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2023-01-18 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06V30/19 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种OCR模型训练方法、保险智能理赔方法及终端设备，属于文字识别领域，OCR模型训练方法包括：获取清晰文本图像和真实模糊文本图像；从真实模糊文本图像中提取模糊核；根据清晰文本图像和模糊核，生成仿真模糊文本图像；至少采用多个标记有文字内容信息和文字位置信息的仿真模糊文本图像，对OCR模型进行训练。通过本发明，解决了相关技术中的OCR模型对模糊图片中的文字的识别效果差的技术问题。
ocr 模型训练方法保险智能理赔终端设备

[发明专利]基于模糊噪声图像对联合优化的图像盲复原方法-CN201310285234.0有效
发明人：李海森;张艳宁;张海超;孙瑾秋 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2013-07-05 - 公布日： 2013-10-02 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模糊噪声图像对联合优化的图像盲复原方法，用于解决现有图像盲复原方法复原图像效果差的技术问题。技术方案是引入噪声图像，利用噪声图像中包含未模糊的有效边缘信息，通过联合模糊图像和噪声图像的联合目标函数优化求解模糊核和清晰图像。避免了从模糊图像中估计非模糊图像边缘的不准而导致模糊核估计错误，引起复原结果差的问题，获得效果更好、更具细节的图像。提高了复原图像的效果。
基于模糊噪声图像联合优化复原方法

[发明专利]一种高光谱真实下采样模糊核估计方法-CN202110526123.9在审
发明人：曲佳慧;张同振;董文倩;肖嵩;李云松 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-05-14 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明属于图像处理技术领域，公开了一种高光谱真实下采样模糊核估计方法，所述高光谱真实下采样模糊核估计方法包括：对待处理高光谱图像4倍下采样；在得到的两个尺度的高光谱图像中以同样大小的搜索框遍历计算图像块对空谱相似度；根据相似度调整遍历步长完成搜索；构建高光谱下采样真实模糊核生成器和判别器；在生成器和判别器交叉训练完成后即可通过生成器模拟生成高光谱图像经过真实核下采样的低分辨率图像。本发明能够模拟高光谱图像真实下采样模糊核，生成真实的高光谱图像超分或融合数据集来突破数据源的瓶颈问题；利用真实图像中存在的共现性，可以从普通的高光谱数据中提取出用于真实高光谱下采样模糊核估计的训练集。
一种光谱真实采样模糊估计方法

[发明专利]一种基于跨尺度低秩约束的图像盲超分辨率方法-CN202111538176.9在审
发明人：肖创柏;冯文静;禹晶 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于跨尺度低秩约束的图像盲超分辨率方法，通过对高分辨率图像和模糊核进行交替迭代估计实现低分辨图像的超分辨率重建。上述方法包括：筛选当前高分辨率图像中各个方向大于梯度阈值的像素参与模糊核估计；对高分辨率图像中的图像块构造跨尺度相似图像块组，对该组矩阵进行低秩估计；利用低秩矩阵进行高分辨率图像估计。对模糊核与高分辨率图像进行联合建模，同时更新模糊核与高分辨率图像并相互修正；利用跨尺度相似图像块为重建图像块提供潜在的细节信息，且对相似图像块组矩阵进行低秩约束可以表示数据的全局结构，对噪声具有鲁棒性。本发明方法能够准确地估计模糊核，实现对有噪低分辨率图像的超分辨率重建。
一种基于尺度约束图像分辨率方法

[发明专利]一种基于图像块自适应调整的TDI颤振图像复原方法-CN201710424251.6有效
发明人：冯华君;苏慧;徐之海;李奇;陈跃庭 -专利权人：浙江大学
申请日： 2017-06-07 - 公布日： 2020-01-14 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：在TDI颤振遥感成像中，由于TDI相机的逐行推扫特性，颤振图像每行的模糊核都存在差异，对颤振图像采用逐行恢复可以大大提高图像复原效果。当行间模糊核差异性较小时，适当增加当前行的待复原图像块行数，有利于提高图像的复原效果；当行间模糊核差异性较大时，图像块行数的增加对图像复原效果没有显著作用。而图像块行数的增加会延长图像整体复原时间。通过构建模糊核之间的相似程度公式，比较颤振图像行与行之间的模糊核差异程度，决定用来复原当前行所需的图像块尺寸，实现遥感颤振图像逐行恢复过程中图像块尺寸的自适应调节，可以在保证图像复原效果的同时兼顾复原时间
一种基于图像自适应调整 tdi 复原方法

[发明专利]一种生成式对抗网络的超分辨率去模糊方法-CN201811166453.6有效
发明人：刘广秀;许玮;王万国;李建祥;郭锐;赵金龙;王振利;张旭;刘越;李振宇;刘斌;许荣浩;白万建;李勇;杨波;孙晓斌 -专利权人：国网智能科技股份有限公司
申请日： 2018-09-30 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种生成式对抗网络的超分辨率去模糊方法，包括：S1、运用DRCN网络结构，组成超分辨率深度卷积网络，建立对抗网络模型；S2、结合SRGAN网络代价函数，提升对抗网络性能；S3、选择清晰图片，进行高斯噪声、运动模糊添加，实现训练。本发明针对运动模糊的特征进行分析，对样本人工噪声进行设计，加入散焦模糊核、多方向运动模糊核，实现模糊图像两倍放大的超分辨率去运动模糊处理，并对无人机拍摄的模糊图像进行实验分析，可以极大降低专业知识经验对去模糊算法设计的影响
一种生成对抗网络分辨率模糊方法

[发明专利]基于高斯模糊的纺织物缺陷程度评估方法、装置及系统-CN202211169171.8有效
发明人：苏宜刚 -专利权人：睿贸恒诚（山东）科技发展有限责任公司
申请日： 2022-09-26 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高斯模糊的纺织物缺陷程度评估方法、装置及系统，涉及图像处理领域，包括获得待检测织物灰度图像；根据高斯模糊函数获得模糊半径对应的模糊核；将灰度图像划分为多个与模糊核大小相同的区域并与模糊核相乘分别得到各模糊区域；将各模糊区域的中心的像素值组成模糊矩阵，计算模糊矩阵的灰度共生矩阵的熵及对比度，得到模糊半径对应的缺陷程度评估指标；计算模糊半径DEST_PATH_IMAGE004.JPG" imgContent="drawing" imgFormat="JPEG" orientation="portrait" inline="yes" />后的缺陷程度评估指标，直至模糊半径增大前后缺陷程度评估指标的差值小于预设第一阈值
基于模糊纺织缺陷程度评估方法装置系统

[发明专利]利用空间图像先验的图像去模糊法-CN201080046665.6有效
发明人： S·王;T·侯;R·L·米勒 -专利权人：伊斯曼柯达公司
申请日： 2010-10-01 - 公布日： 2012-07-11 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种确定去模糊图像的方法，该方法至少部分地由数据处理系统实现，并且包括：接收以短曝光时间捕捉的景物的清晰图像；接收以比清晰图像更长的曝光时间捕捉的景物的模糊图像，其中模糊图像较之清晰图像具有更高水平的运动模糊和更低水平的图像噪声；确定响应于清晰图像和模糊图像的模糊核；确定响应于清晰图像的一个或多个基准差分图像；确定响应于模糊图像、模糊核和一个或多个基准差分图像的去模糊图像；以及将去模糊图像存储在处理器可访问的存储系统中。
利用空间图像先验模糊

[发明专利]一种基于相机定位的图像去模糊方法-CN201910711598.8有效
发明人：颜成钢;李明珠;孙垚棋;张继勇;张勇东;沈韬 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2019-08-02 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： H04N5/217 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于相机定位的图像去模糊方法。本发明包括两阶段：模糊图像去模糊阶段和去模糊图像特征提取阶段。模糊图像去模糊阶段：本发明利用相机当前帧的模糊图像的深度图像，得到场景的深度信息，进而获得场景点的三维坐标。并利用惯性测量单元(IMU)获得相机运动信息，包括平移和旋转。利用以上数据计算选定区块的模糊核，用模糊核进行反卷积操作，得到去模糊图像。去模糊图像特征提取阶段：该阶段对去模糊处理后的图像进行ORB特征提取，并使用提取的特征进行后续的SLAM过程。本发明仅对选定区块进行去模糊，在一定程度上减少了计算量，提高了运算速度。
一种基于相机定位图像模糊方法

[发明专利]一种针对色差已校正双镜片透镜的盲卷积图像复原方法-CN201611120429.X有效
发明人：刘煜;李卫丽;王炜;张政;赖世铭 -专利权人：中国人民解放军国防科学技术大学
申请日： 2016-12-08 - 公布日： 2017-12-05 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种针对色差已校正双镜片透镜的盲卷积图像复原方法，该方法基于色差已校正的双镜片透镜成像系统，将模糊图像的去模糊问题转换为盲卷积图像复原问题，针对盲卷积图像复原目标函数中所需的模糊核先验，考虑到在双镜片透镜色差已经校正的基础上，主要剩余单色像差，其模糊核近似为磁盘圆环状，可以用高斯项来模拟。这种高斯模糊核先验的加入可以进一步提高图像复原质量，提高色差已校正的双镜片透镜的实用价值，这种方法在图像处理和相机设计领域都具有非常重要的意义。
一种针对色差校正镜片透镜卷积图像复原方法

[发明专利]图像轮廓保留的高斯模糊方法以及相关装置-CN202310600958.3在审
发明人：雷国强 -专利权人：深圳市闪剪智能科技有限公司
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理领域，公开了一种图像轮廓保留的高斯模糊方法以及相关装置。该方法包括：获取待处理的目标图像；根据预置转换算法，对所述目标图像进行矩阵化处理，得到图像矩阵；根据设置的模糊半径，生成卷积核；基于预置卷积核，对所述图像矩阵进行高斯混合计算处理，生成所述卷积核中每个元素的权重；根据所述卷积核中每个元素的权重，利用所述卷积核对所述图像矩阵中进行归一化处理，生成图像归一化矩阵；基于所述图像归一化矩阵，生成所述目标图像对应的高斯模糊图像。本发明解决了现有技术的图像模糊处理中细腻度不足图像的轮廓丢失严重的技术问题。
图像轮廓保留模糊方法以及相关装置

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