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[发明专利]一种图像去模糊的方法和装置-CN201310137936.4在审
发明人：武晓阳;邓志辉;刘晓青;涂植跑;俞海 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2013-04-19 - 公布日： 2014-10-22 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了图像去模糊方案，针对待处理的模糊图像，进行以下处理：A、确定用户设定的模糊图像的模糊核类型，根据用户的设定估计出模糊图像的模糊核；B、根据模糊核以及模糊图像生成去模糊处理后的图像，连同模糊核一起展示给用户；C、确定用户对所展示的模糊核进行调整后的结果；根据最新调整后的模糊核以及模糊图像生成最新的去模糊处理后的图像，并用其更新之前所展示的去模糊处理后的图像，之后重复执行步骤C；其中，当确定用户对所展示的去模糊处理后的图像满意时，将最新生成的去模糊处理后的图像作为最终所需图像，结束处理。
一种图像模糊方法装置

[发明专利]一种基于高频图像块估计模糊核的运动模糊复原方法-CN202011448781.2在审
发明人：崔光茫;张纪桐;陈颖;赵巨峰 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-12-09 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高频图像块估计模糊核的运动模糊复原方法，包括以下步骤：通过编码曝光的方式获取图像；搜索出模糊图像中高频信息含量最多的图像块；将高频图像块和对应的模糊核输入训练网络，训练出模糊核估计模型；根据估计出的模糊核对模糊图像进行非盲去模糊复原。上述技术方案利用编码曝光技术获取的图像的特性解决高频信息含量少，难以恢复的问题，利用深度学习的方法估计模糊核，解决传统方法模糊核难以估计的问题，用遗传算法搜索出图像高频信息含量最多的图像块，大大降低预测模糊核时所使用的图像尺寸，提高网络训练速度，最后使用估计出的模糊核实现非盲去模糊复原。
一种基于高频图像估计模糊运动复原方法

[发明专利]多边形虚化光斑生成方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202111626996.3在审
发明人：李鹏;刘阳兴 -专利权人：武汉TCL集团工业研究院有限公司
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种多边形虚化光斑生成方法、装置、计算机设备及存储介质，可以基于待虚化图像中像素点的亮度值，确定待虚化图像中的目标区域；确定目标区域中像素点对应的多边形模糊核，并确定与像素点的多边形模糊核匹配的至少两个目标模糊核；基于像素点对应的至少两个目标模糊核，对待虚化图像中目标区域的像素点进行模糊滤波，得到与多边形模糊核匹配的多边形虚化光斑；由于本申请实施例能够基于多边形模糊核，确定出与多边形模糊核匹配的至少两个目标模糊核，如此可以基于至少两个目标模糊核对待虚化图像中目标区域的像素点进行模糊滤波，如此可以减小模糊滤波过程中的计算次数，从而可以提高多边形虚化光斑的生成效率。
多边形光斑生成方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于图像中亮条纹信息的图像去模糊方法-CN201610284962.3有效
发明人：王荣刚;张欣欣;王振宇;高文 -专利权人：北京大学深圳研究生院
申请日： 2016-05-03 - 公布日： 2019-03-01 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公布了一种基于图像中亮条纹信息的图像去模糊方法，利用运动模糊图像中存在的亮条纹，得到模糊核的形状信息，通过结合图像和所述模糊核对图像复原进行约束，得到准确的模糊核和高质量的复原图像；具体包括：选取包含最优亮条纹的最优图像块；提取得到模糊核形状信息；进行模糊核估计，得到最终的模糊核；进行非盲反卷积，还原得到清晰复原图像，作为最终的去模糊图像。本发明建立了一个实际拍摄的包含亮条纹的模糊图像测试集，采用本发明技术方案，能够得到准确的模糊核和高质量的复原图像，在图像处理领域应用价值高。
基于图像条纹信息模糊方法

[发明专利]结合分数阶总变分和非凸总变分的模糊核估计方法及应用-CN201911084597.1有效
发明人：刘巧红;孙丽萍;凌晨;孟青云 -专利权人：上海健康医学院
申请日： 2019-11-08 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种结合分数阶总变分和非凸总变分的模糊核估计方法及应用，所述估计方法包括：构造模糊核估计模型和多尺度图像金字塔，获取初始模糊图像，下采样至多尺度图像金字塔的底层，获得初始模糊核，所述多尺度图像金字塔中从底层到顶层尺度由粗到细变化；在所述多尺度图像金字塔中，基于所述模糊核估计模型、初始模糊图像和初始模糊核交替迭代获得估计模糊核和中间复原图像，直到顶级尺度，估计获得最终的模糊核；其中，获得中间复原图像时采用分数阶总变分和非凸总变分的结合作为正则化约束条件，获得估计模糊核时采用L1范式作为正则约束条件。
结合分数阶总变分非凸总变分模糊估计方法应用

[发明专利]基于模糊不变形黎曼测度的模糊润饰图像模糊核反演方法-CN201310089605.8有效
发明人：杜振龙;金雨霏;李晓丽 -专利权人：南京工业大学
申请日： 2013-03-19 - 公布日： 2013-07-17 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模糊不变形黎曼测度的模糊润饰图像模糊核反演方法，属于数字图像可信认证技术领域。本发明方法利用对数傅立叶域的图像模糊前、后的等距性，通过黎曼测地距离从图像模糊前、后的模糊无关量恢复模糊核。本发明方法能够从模糊润饰图像中有效而准确地恢复出高斯模糊核，所恢复的高斯模糊核既能够用于从源图像制造模糊图像，鉴定图像是否被模糊润饰；又能够用于从模糊图像恢复出“干净”图像。
基于模糊变形黎曼测度润饰图像反演方法

[发明专利]一种基于均值滤波的简单透镜空间变化模糊核平滑方法-CN201710961387.0在审
发明人：张智福;余思洋;陈捷 -专利权人：长沙全度影像科技有限公司
申请日： 2017-10-17 - 公布日： 2018-03-02 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于均值滤波的简单透镜空间变化模糊核平滑方法。首先利用简单透镜拍摄模糊图像，并根据该模糊图像用盲卷积图像复原算法估计出简单透镜空间变化的模糊核，然后利用均值滤波方法对估计出的模糊核进行平滑，进一步提高所估计模糊核的精度。均值滤波能很好地消除拍摄过程中引入的图像噪声对模糊核估计精度的影响，在图像复原领域具有重要的研究意义。
一种基于均值滤波简单透镜空间变化模糊平滑方法

[发明专利]基于变分模糊核估计的运动图像去模糊方法-CN202310663159.0在审
发明人：符颖;朱欣宇;袁霞;吴锡;周激流 -专利权人：成都信息工程大学
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于变分模糊核估计的运动图像去模糊方法，首先通过变分推断算法，拟合模糊核的隐式物理结构分布，将其表示为潜在变量，例如方向、范围，能够得到非参数化的模糊核特征。其次，采用模糊生成模型，以数据驱动的方式近似模糊核的预期统计分布。在模糊生成阶段采用双头解码器结构。本发明的模糊核估计方法克服了现有非均匀运动模糊估计方法的局限性，能够生成大量极其精确的运动模糊核，通过训练该模型，不仅能够实现对真实的运动模糊图像去模糊，而且够生成大量清晰‑模糊数据对，从而有效地丰富和扩充现有的基准数据集综合实验证明，本发明方法比现有的基于端到端深度学习的方法具有更好去模糊效果。
基于模糊估计运动图像方法

[发明专利]基于图像和模糊核混合约束的模糊核估计方法-CN201910164437.1在审
发明人：李伟红;廖颖;崔金凯;龚卫国 -专利权人：重庆大学
申请日： 2019-03-05 - 公布日： 2019-06-21 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于图像和模糊核混合约束的模糊核估计方法，包括在模糊核估计模型中的使用图像L₀混合约束和模糊核L₂混合约束，利用图像梯度L₀正则项作为全局先验来保护图像边缘，图像梯度暗通道L₀正则项作为局部先验来保护清晰图像暗通道稀疏性；对模糊核及其梯度施加L₂正则项来保护模糊核的稀疏性和连续性；然后在求解过程中引入凸性近似和线性近似来解决L₀正则项和暗通道约束带来的非凸非线性问题，基于半二次分裂算法对提出的模糊核估计模型实现求解。本发明针对模糊图像能够估计出较为准确的模糊核，尤其是当处理丰富场景模糊图像时，由本发明方法估计出的模糊核可复原出比传统方法更为清晰的图像。
模糊核图像先验估计模型模糊图像图像梯度稀疏性非线性问题清晰图像求解过程图像边缘线性近似可复原求解凸性算法近似施加场景分裂清晰引入全局

[发明专利]一种基于深度先验的盲图像去模糊方法-CN202210052867.6在审
发明人：肖创柏;王晓宁;郭乐宁;禹晶 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2022-01-18 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度先验的盲图像去模糊方法，使用深度卷积神经网络DIP‑Net隐式地建模图像平滑性先验约束生成清晰图像；通过求解关于模糊核最优化问题的精确解估计模糊核；交替迭代更新模糊核与清晰图像，利用复原的清晰图像和模糊核计算损失函数并更新网络参数。对模糊图像与模糊核联合建模，采用交替迭代网络模型与数学模型的方式同时估计清晰图像与模糊核；在无任何附加隐式或显式的图像先验的情况下，仅利用模糊图像实现了端到端地自监督学习的盲去模糊。本发明结合深度网络结构实现正则化方法，无需使用模糊图像与模糊核真值训练网络；与传统模型方法相比，无需采用图像金字塔的方式由粗到细的估计模糊核，有效抑制复原图像中存在的噪声。
一种基于深度先验图像模糊方法

[发明专利]基于标准化稀疏度量图像块先验的模糊核估计方法-CN201510524104.7有效
发明人：王爽;焦李成;罗萌;刘红英;岳波;蔺少鹏;徐才进;马文萍 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2015-08-24 - 公布日： 2018-03-06 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于标准化稀疏度量图像块先验的模糊核估计方法。其步骤为1、对待复原的模糊图像进行预处理，2、载入已训练好的外部图像块先验，3、获得梯度图像映射图，4、初始化模糊核，5、初始化待复原图像，6、获得待复原图像的后验图像，7、获得模糊核，8、判断是否满足终止条件，9、更新待复原图像和模糊核，10、更新模糊核估计金字塔层标签，11、输出模糊核，12、获得最终的清晰图像。本发明克服了现有技术中利用的先验知识不充分而导致的模糊核估计不准确的缺陷，减少了在迭代过程中产生的不必要的人工产物，增强了去模糊图像的清晰度。
基于标准化稀疏度量图像先验模糊估计方法

[发明专利]图像去模糊方法及系统-CN201580000103.0有效
发明人：张欣欣;王荣刚;王振宇;高文 -专利权人：北京大学深圳研究生院
申请日： 2015-05-15 - 公布日： 2018-02-02 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种图像去模糊方法，包括估算中间图像L标记输入图像的边缘区域和平滑区域，分别对边缘区域和平滑区域进行约束，获得中间图像L；估算模糊核k提取中间图像L的显著边缘，显著边缘为边缘尺度大于模糊核的尺度的边缘，利用显著边缘计算模糊核k；复原输入图像根据输入图像和估算模糊核k进行非盲反卷积，将输入图像复原成清晰图像。由于对边缘区域和平滑区域进行约束，使得获得的中间图像既能够保留边缘又能有效去除平滑区域的噪声和振铃效应，并利用中间图像L的显著边缘计算模糊核，使得模糊核的估算更加准确，最后，根据输入图像和估算的模糊核k进行非盲反卷积，将输入图像复原成清晰图像，达到了很好的去模糊效果。
图像模糊方法系统

[发明专利]一种基于模糊核先验学习的图像盲去模糊网络及方法-CN202310256697.8在审
发明人：董伟生;方振轩;毋芳芳;石光明 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于图像去模糊的网络及方法，具体涉及一种基于模糊核先验学习的图像盲去模糊网络及方法。解决了现有技术将图像盲去模糊视作图像回归任务，没有考虑到不同数据集差异和图像局部模糊核的变化导致较差的泛化性能的技术问题。本发明网络包括模糊核估计网络和去模糊网络。模糊核估计网络用于估计得到模糊图像的模糊核图像，其包括特征提取网络、不确定性学习模块和标准化流模型。去模糊网络用于通过模糊图像和估计出的模糊核图像得到清晰图像，其包括依次连接的下采样单元、中间单元和上采样单元。
一种基于模糊先验学习图像网络方法

[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质-CN202211064508.9在审
发明人：吴少颖;刘聪越;李响 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2022-09-01 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：所述方法包括：获取第一图像，以及所述第一图像对应的陀螺仪数据；基于所述陀螺仪数据，生成动态模糊核；所述动态模糊核表征所述第一图像的运动模糊；获取电子设备的光学系统像差对应的静态模糊核；所述静态模糊核表征所述第一图像的光学模糊；采用所述静态模糊核和所述动态模糊核对所述第一图像进行去模糊处理，得到目标图像。采用本方法能够准确地消除图像中的模糊，得到更清晰的图像。
图像处理方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种U-Net融合局部模糊核的图像盲去模糊方法-CN201911341200.2在审
发明人：叶东毅;陈春雷 -专利权人：福州大学
申请日： 2019-12-23 - 公布日： 2020-05-05 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种U‑Net融合局部模糊核的图像盲去模糊方法，将输入的模糊图像采用并行的方式分块求解局部模糊核，通过一个多端到一端的U‑Net融合神经网络，将多个局部模糊核融合为一个全局模糊核，最后利用融合得到的全局模糊核对输入的模糊图像进行非盲去模糊求解出清晰图像本发明可以在保证去模糊效果的情况下，有效提升图像去模糊的速度，在部分真实模糊图像的局部细节还原上效果更佳，并且可以很好地处理大尺寸的模糊图像。
一种 net 融合局部模糊图像方法