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[发明专利]一种图像分类模型的训练方法、装置、计算机设备及介质-CN202211728219.4在审
发明人：邢玲;王爱波;余晓填;王孝宇 -专利权人：深圳云天励飞技术股份有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明涉及图像分类技术领域，尤其涉及一种图像分类模型的训练方法、装置、计算机设备及介质。该方法通过图像分类模型确定待分类图像的类别概率估计向量和类别概率预测向量，根据类别概率预测向量确定待分类图像的预测图像类别，进而确定每个图像类别的图像数量，结合预设图像数量阈值确定每个待分类图像的第一损失权重参数，根据每个待分类图像的预测图像类别、第一损失权重参数、类别概率估计向量和类别概率预测向量，确定图像分类模型的模型损失对图像分类模型进行训练，将第一损失权重参数作为类别概率估计向量和类别概率预测向量之间相似性的权重基础，降低了标签不均衡问题对图像分类模型的训练影响，提高了图像分类模型的准确度。
一种图像分类模型训练方法装置计算机设备介质

[发明专利]文本分类方法、装置、存储介质和计算机设备-CN201810387343.6在审
发明人：王振飞;范欣;赵铭;徐聪;张伟 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-04-26 - 公布日： 2019-09-06 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及一种文本分类方法、装置、存储介质和计算机设备，该方法包括：将待分类文本进行分词，得到词集合；向量化所述词集合中的各词，得到各所述词各自对应的词向量；根据对各词向量进行线性变化得到的第一特征向量，得到第一概率分布向量；所述第一概率分布向量表示待分类文本属于各分类类别的第一概率分布；根据对各词向量进行非线性变化得到的第二特征向量，得到第二概率分布向量；所述第二概率分布向量表示待分类文本属于各分类类别的第二概率分布；通过所述第一概率分布向量与所述第二概率分布向量，确定所述分类文本所属的分类类别。本申请提供的方案提高了文本分类效率。
概率分布向量待分类文本文本分类词向量计算机设备存储介质概率分布特征向量词集合非线性变化分类类别分类文本线性变化向量化分类分词申请

[发明专利]分类模型信息输出方法及装置-CN202010407910.7有效
发明人：王阳东 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-05-14 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种分类模型信息输出方法及装置，在信息输出方法中，获取分类模型的样本集。对于样本集中任意的第一样本，将第一样本输入分类模型，得到第一样本对应于各预定类别的多个原始概率。根据多个原始概率以及预定阈值，确定第一样本的分类结果。通过随机算法，基于预定阈值对多个原始概率进行转换，得到多个原始概率分别对应的多个随机化概率。该随机算法使得基于多个原始概率确定的分类结果与基于多个随机化概率确定的分类结果相同。输出第一样本的分类结果以及多个随机化概率。
分类模型信息输出方法装置

[发明专利]文本情感分类方法、装置、存储介质及电子设备-CN202111491713.9在审
发明人：毕研广;吉梁;周杰;黄凯 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2021-12-08 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本公开涉及一种文本情感分类方法、装置、存储介质及电子设备，方法包括：获取待分类文本；对所述待分类文本分别进行第一分类处理和第二分类处理，得到第一分类结果和第二分类结果，所述第一分类结果包括用于表征所述待分类文本为正向情感类别的第一概率，所述第二分类结果包括用于表征所述待分类文本为负向情感类别的第二概率；根据所述第一概率、所述第二概率、预设正向概率阈值和预设负向概率阈值，确定所述待分类文本的目标情感类别，所述目标情感类别为正向情感类别、负向情感类别或中性情感类别，通过此方案，降低了三分类机器模型的分类不确定性。
文本情感分类方法装置存储介质电子设备

[发明专利]视频分类方法、装置和计算机可读存储介质-CN201711084116.8在审
发明人：张立成 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2017-11-07 - 公布日： 2019-05-14 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开涉及了一种视频分类方法、装置和计算机可读存储介质，涉及数据处理技术领域。该方法包括：从待分类的视频中提取多帧RGB图像，根据相邻帧的RGB图像得到多帧光流图像；根据当前帧RGB图像及其前一帧RGB图像，依次通过卷积神经网络和循环神经网络，获取视频的第一分类概率向量，第一分类概率向量中的各元素代表基于RGB图像视频属于各分类的概率；根据当前帧光流图像及其前一帧光流图像，依次通过卷积神经网络和循环神经网络，获取视频的第二分类概率向量，第二分类概率向量中的各元素代表基于光流图像视频属于各分类的概率；根据第一分类概率向量和第二分类概率向量确定所述视频的分类该方法和装置能够提高视频分类的准确性。
分类概率向量视频光流视频分类计算机可读存储介质卷积神经网络循环神经网络分类前一帧图像多帧数据处理技术方法和装置图像视频向量确定相邻帧概率

[发明专利]一种图像分类模型的训练方法及相关设备-CN201910592095.3在审
发明人：王晓宁;孙钟前;付星辉;郑瀚;杨巍 -专利权人：腾讯医疗健康（深圳）有限公司
申请日： 2019-07-02 - 公布日： 2019-10-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像分类模型的训练方法及相关设备，所述方法包括：获取训练图像集；将相关训练图像输入图像分类学习模型，得到相关训练图像针对各个所述目标类别的预测分类概率，并将无关训练图像输入所述图像分类学习模型，得到无关训练图像针对各个目标类别的预测分类概率；确定目标类别在所述相关训练图像下的真实概率分布与预测概率分布之间的概率分布差异度；确定相关训练图像的预测分类不确定度，并确定无关训练图像的预测分类不确定度；根据概率分布差异度、相关训练图像的预测分类不确定度以及无关训练图像的预测分类不确定度，调节图像分类学习模型的当前模型参数。通过本发明实施例可以提高图像分类模型的泛化能力。
训练图像不确定度预测图像分类模型概率分布目标类别分类分类概率图像分类差异度训练图像集模型参数输入图像真实概率学习

[发明专利]图像分类方法-CN202111074306.8在审
发明人：吴佳辰 -专利权人：杭州朝厚信息科技有限公司
申请日： 2021-09-14 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： G16H30/40 文献下载
摘要：本申请的一方面提供了一种计算机执行的基于深度神经网络的图像分类方法，它包括：获取待分类图像；利用经训练的深度神经网络为所述待分类图像产生N个概率，所述N个概率分别与N个给定类别相对应；以及将所述N个概率中的最大概率与预定阈值进行对比，若所述最大概率大于所述预定阈值，则将所述待分类图像分类为所述最大概率所对应的给定类别，否则将所述待分类图像分类为“其他类”，其中，N为大于等于2的自然数。
图像分类方法

[发明专利]邮件分类方法和装置-CN201410163082.1有效
发明人：陈玉焓 -专利权人：新浪网技术(中国)有限公司
申请日： 2014-04-22 - 公布日： 2017-04-12 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种邮件分类方法和装置，所述方法包括对于每个邮件类别，计算出待分类邮件属于该邮件类别的概率，将计算出的概率作为对应该邮件类别的概率；将计算出的对应各邮件类别的概率进行排序，并判断待分类邮件的特征词中是否包括最大的概率所对应的邮件类别的至少一个关键词；若是，则将待分类邮件划分到最大的概率所对应的邮件类别中；否则计算最大的概率和排序第二的概率的差值、以及该差值与最大的概率的比值，若该比值小于设定差率阈值，且待分类邮件的特征词中包括有排序第二的概率所对应的邮件类别的至少一个关键词，则将待分类邮件划分到排序第二的概率所对应的邮件类别中。从而通过设定邮件类别的关键词可使得邮件分类更为准确。
邮件分类方法装置

[发明专利]文本分类的处理方法及装置-CN201510921141.1在审
发明人：何鑫 -专利权人：北京国双科技有限公司
申请日： 2015-12-11 - 公布日： 2017-06-20 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种文本分类的处理方法及装置。该方法包括采用第一分类方法对待处理文本进行分类处理，得到第一待确认文本类别和第一从属概率；根据第一从属概率和第一历史从属概率计算第一目标概率；判断第一目标概率是否高于预设阈值；以及当第一目标概率低于预设阈值时，依次采用与第一分类方法不同的至少一种分类方法对待处理文本进行分类处理，直到计算出的目标概率高于或等于预设阈值为止，并将最终得到的待确认文本类别作为目标文本类别。通过本申请，解决了相关技术中为了提升对文本分类的准确性导致对文本分类的处理效率低的问题。
文本分类处理方法装置

[发明专利]一种基于知识蒸馏的素描图处理方法及其系统-CN202110908616.9有效
发明人：徐行;田加林;沈复民;申恒涛 -专利权人：成都考拉悠然科技有限公司
申请日： 2021-08-09 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识蒸馏的素描图处理方法及其系统，包括：获取预训练的由图像分类模型构成的教师模型，并基于教师模型提取样本图像的教师特征和教师分类概率；构建能够基于素描图进行图像分类的学生模型，并基于学生模型提取样本图像的第一学生特征和第一学生分类概率，并基于学生模型提取样本图像对应样本素描图的第二学生特征和第二学生分类概率；基于教师特征、教师分类概率、第一学生特征、第一学生分类概率、第二学生特征和第二学生分类概率计算分类损失和蒸馏损失，并基于分类损失和蒸馏损失更新学生模型
一种基于知识蒸馏素描处理方法及其系统

[发明专利]数据分类方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111262910.3在审
发明人：吕乐宾;王洪斌;吴海英;蒋宁;权佳成 -专利权人：马上消费金融股份有限公司
申请日： 2021-10-28 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据分类方法、装置、电子设备及存储介质，涉及互联网技术领域。所述方法包括：首先可以获取待分类数据的第一参考概率，第一参考概率为使用第一模型预先确定的待分类数据属于目标类型的概率，还可以获取待分类数据的分类标签，分类标签为使用第二模型预先确定的待分类数据的类型。接着，若第一参考概率以及分类标签满足预设分类条件，将确定待分类数据属于目标类型。本申请使用概率预测及类型预测这两种分类方式分别对待分类数据进行分类，再综合两种分类方式的分类结果最终确定待分类数据的类型，可实现对待分类数据分类结果的相互校验，使第一模型与第二模型形成优势互补，由此可以得到更加准确的数据分类结果
数据分类方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于朴素贝叶斯的案件文本分类方法、系统和存储介质-CN201811061541.X在审
发明人：屈丽平;朱凌峰;胡裕丰 -专利权人：东莞数汇大数据有限公司
申请日： 2018-09-12 - 公布日： 2019-02-01 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于朴素贝叶斯的案件文本分类方法、系统和存储介质，该方法包括以下步骤：基于朴素贝叶斯算法构建分类器；获取训练样本对分类器进行训练；获取待分类文本；对待分类文本进行预处理，得到待分类文本的文本向量；将所述文本向量输入到分类器，根据各个类别的先验概率以及每个特征词属于各个类别的先验概率，计算待分类文本属于各个类别的后验概率；以后验概率最高的类别作为分类结果输出。本发明充分考虑了不同类别之间样本数量的差异性，将各个类别的先验概率以及每个特征词属于各个类别的先验概率作为分类器的计算因子，使得本发明对案件文本分类具有更好的分类效果。
先验概率分类器待分类文本文本分类贝叶斯存储介质文本向量特征词预处理案件分类结果分类文本分类效果后验概率数据挖掘算法构建训练样本差异性样本输出概率应用

[发明专利]图像分类方法、装置、设备和存储介质-CN202010565300.X在审
发明人：张文俊 -专利权人：普联国际有限公司
申请日： 2020-06-19 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像分类方法，包括：将待分类图像输入到预先训练好的图像分类器中，以使所述图像分类器输出所述待分类图像的若干个不同类别的概率向量；其中，所述概率向量为所述待分类图像被正确分成当前类别的概率；从所述若干个不同类别的概率向量中获取最大的概率向量所对应的类别为目标类别；判断所述目标类别的概率向量与所述图像分类器的输出响应的乘积是否大于预设阈值；若是，判定所述待分类图像属于所述目标类别；若否，判定所述待分类图像属于背景图像本发明还公开了一种图像分类装置、一种图像分类设备和一种计算机可读存储介质。采用本发明实施例，能有效提高图像分类的准确率。
图像分类方法装置设备存储介质

[发明专利]基于视频热点描述的内容相关广告分发方法-CN201110396496.5无效
发明人：金海;廖小飞;陆枫;叶江 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2011-12-02 - 公布日： 2012-06-27 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于视频热点描述的内容相关广告分发方法，包括：(1)根据互动百科分类树建立视频分类树，(2)利用支持向量机建立广告在视频分类树上每个分类的训练模型，(3)从数据库中获取未处理的广告，得到每个广告对应的广告标题和广告描述，(4)利用训练模型对广告标题和广告描述进行训练，以得到广告在视频分类树上每个分类的概率，(5)对概率进行人工修正，以得到修正后的概率结果，(6)从数据库中获取未处理的视频热点及其关键词描述，(7)根据视频热点及其关键词描述得到视频热点在视频分类树上每个分类的概率，(8)对视频热点在视频分类树上每个分类的概率和广告在视频分类树上每个分类的概率进行相似度计算。
基于视频热点描述内容相关广告分发方法

[发明专利]一种问题分类方法及装置-CN201510530887.X在审
发明人：李寿山;张栋;周国栋 -专利权人：苏州大学张家港工业技术研究院
申请日： 2015-08-26 - 公布日： 2015-12-23 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种问题分类方法及装置，该方法包括：将待分类问题输入至预先建立的分类器中，所述分类器为对多组已知类别的训练样本集进行训练得到的，包括主观类别、客观类别分别在所述训练样本集中出现的概率以及每个特征属性对主观类别、客观类别的条件概率；通过所述分类器分别确定所述待分类问题的每个特征属性对主观类别以及客观类别的条件概率；分别计算所述待分类问题属于主观类别的第一后验概率以及属于客观类别的第二后验概率；将所述第一后验概率以及第二后验概率中较大值对应的类别作为所述待分类问题所属的类别本发明所提供的问题分类方法及装置，能够实现对输入的问题的主客观类别分类，具有较高的分类准确率。
一种问题分类方法装置