专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]视频分类模型的训练、视频分类方法、装置、设备及介质-CN202111001173.1有效
  • 班寅虓;谯睿智;任博 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-08-30 - 2021-11-23 - G06K9/00
  • 本申请公开了一种视频分类模型的训练、视频分类方法、装置、设备及介质,涉及人工智能技术领域中的计算机视觉技术。该视频分类模型的训练方法包括:获取样本视频视频分类模型,样本视频对应有分类标签,视频分类模型包括至少两个视频分类子模型;调用各个视频分类子模型分别对样本视频进行分类,得到各个视频分类子模型分别输出的参考特征和视频分类结果;基于各个视频分类子模型分别对应的第一损失函数和第二损失函数,获取目标损失函数;利用目标损失函数对各个视频分类子模型进行训练,得到目标视频分类模型。此方式,扩展了训练过程所利用的监督信息,训练效果较好,根据训练得到的目标视频分类模型对视频进行分类的准确性较高。
  • 视频分类模型训练方法装置设备介质
  • [发明专利]视频分类方法、装置、可读介质和电子设备-CN202110926870.1在审
  • 佘琪;沈铮阳;王长虎 - 北京有竹居网络技术有限公司
  • 2021-08-12 - 2021-11-26 - G06K9/00
  • 本公开涉及一种视频分类方法、装置、可读介质和电子设备,涉及视频处理技术领域,该方法包括:通过目标变换群,对待分类视频进行变换,得到多个变换视频,根据多个变换视频,通过训练好的视频分类模型,确定待分类视频视频分类结果,其中,视频分类模型用于根据变换视频,确定变换视频对应的目标视频特征,并根据目标视频特征确定视频分类结果,目标视频特征为变换视频中具有变换不变性的特征。本公开利用视频分类模型从多个变换视频中提取具有变换不变性的目标视频特征,并通过目标视频特征来进行视频分类,能够避免旋转、放缩或仿射变换对视频分类的影响,提高了视频分类的准确性。
  • 视频分类方法装置可读介质电子设备
  • [发明专利]领域自适应的视频分类方法、装置、设备、介质和产品-CN202310431413.4在审
  • 饶竹一;高圣溥 - 深圳供电局有限公司
  • 2023-04-17 - 2023-07-11 - G06V20/40
  • 本申请涉及一种领域自适应的视频分类方法、装置、设备、介质和产品。方法包括:获取源域和至少一个目标域的视频输入样本,基于源域视频输入样本的特征进行分类得到初始视频分类模型;构建至少两个私有网络,私有网络用于分别获取各领域视频输入样本的语义无关信息特征;获取初始视频分类模型提取的源域和至少一个目标域的视频输入样本的特征数据,获取视频分类模型和各私有网络提取特征的特征分布距离,对特征分布距离进行最大化处理并计算最大均值差异,得到公共语义信息特征;迭代训练初始视频分类模型和各私有网络,在满足迭代停止条件时,得到领域通用的目标视频分类模型,根据目标视频分类模型进行视频分类,有利于提高领域适应性和准确度。
  • 领域自适应视频分类方法装置设备介质产品
  • [发明专利]用于训练模型的方法和装置-CN202111517877.4在审
  • 黄军;何森森;程军 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2021-12-10 - 2022-03-15 - G06F16/75
  • 本申请公开了用于训练模型的方法和装置,涉及深度学习、视频处理技术领域。该方法包括:获取训练数据、以及获取训练数据的真实标签;采用初始视频分类模型预测训练数据的预测标签;采用真实标签与预测标签构建第一损失函数;采用第一损失函数训练初始视频分类模型,并得到训练完成的目标视频分类模型,其中,在第一训练阶段,采用第一学习率训练初始视频分类模型,以及在第二训练阶段,采用第二学习率训练初始视频分类模型。采用该方法训练得到的目标视频分类模型对视频分类,可以提高对视频进行分类的准确性。
  • 用于训练模型方法装置

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