专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种微博数据处理方法、装置及系统-CN201510036778.2有效
  • 李寿山;王晶晶;段湘煜;周国栋 - 苏州大学
  • 2015-01-26 - 2017-12-26 - G06F17/30
  • 本申请提供了一种微博数据处理方法、装置及系统,所述方法中使用最大熵分类器计算每个待分类特征值在待测样本预设为正类和负类时,对应的待分类正预测子条件概率和待分类负预测子条件概率;然后得到待分类正预测条件概率和待分类负预测条件概率;在比较结果为待分类正预测条件概率最大的情况下,确定待测样本的类别为正;在比较结果为待分类负预测条件概率最大的情况下,确定待测样本的类别为负,实现了对待测样本类别的预测。
  • 一种数据处理方法装置系统
  • [发明专利]基于人工智能的图像分类方法、装置、计算机设备及介质-CN202310383448.5在审
  • 瞿晓阳;王健宗 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-04-06 - 2023-06-23 - G06V10/764
  • 本发明适用于人工智能领域,尤其涉及一种基于人工智能的图像分类方法、装置、计算机设备及介质。本发明将样本图像输入分布预测模型中得到预测概率分布,并获取真实概率分布以计算得到衰减损失函数、相对熵损失函数和背离损失函数,在确定预测概率分布的损失函数后采用梯度下降法调整模型参数至损失函数收敛,得到训练好的分布预测模型,最后将待分类图像输入训练好的分布预测模型得到目标概率分布,确定待分类图像的分类结果。本发明中衰减损失函数使预测概率分布更符合样本图像的预设分布规律,相对熵损失函数和背离损失函数使预测概率分布更接近样本图像的真实概率分布,提高了分布预测模型的预测准确性,进一步提高了图像分类结果的准确性。
  • 基于人工智能图像分类方法装置计算机设备介质
  • [发明专利]基于人工智能的情绪分类方法、装置、计算机设备及介质-CN202211618712.0在审
  • 陆凯 - 中国平安人寿保险股份有限公司
  • 2022-12-15 - 2023-04-18 - G06F40/35
  • 本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的情绪分类方法、装置、计算机设备及介质。该方法将对话文本中每个句子编码为句嵌入向量后输入分类器中,得到对应句子的情绪概率分布,将对话文本按照说话人划分为句子集合,计算句子集合中任两个相邻句子的情绪概率分布之间的转移概率,得到说话人转移概率向量,根据所有句子集合的说话人转移概率向量和所有句子的情绪概率分布,构建目标函数,对目标函数进行优化求解,从求解结果中确定每个句子对应的结果为情绪分类结果,对不同说话人的句子集合分别进行转移概率建模,有效提取不同说话人自身的情绪变化信息,根据情绪变化信息和语义信息联合求解情绪分类结果,提高情绪分类的准确率。
  • 基于人工智能情绪分类方法装置计算机设备介质
  • [发明专利]方面级别情感分类方法、装置、设备及可读存储介质-CN202011227233.7在审
  • 刘剑;杨海钦;姚晓远 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2020-11-06 - 2021-02-09 - G06F40/30
  • 本发明公开了一种方面级别情感分类方法、装置、设备及可读存储介质,所述方法包括:获取待分类文本,并将包含在所述待分类文本中的关键词转化为令牌,以形成令牌序列;其中,所述令牌序列包括T个令牌;将所述令牌序列输入到预设的令牌处理模型中,以得到概率矩阵;其中,所述概率矩阵为T列、(T+1)行的矩阵;将所述属于方面术语的概率值大于预设阈值的令牌设置为目标令牌,并将与所述目标令牌对应的第二行至第(T+1)行的概率值形成情感令牌概率序列;基于所述情感令牌概率序列,利用预设的Transformer模型和分类器,确定出与所述待分类文本对应的情感类型;本发明能够实现跨领域的方面级别情感分析。
  • 方面级别情感分类方法装置设备可读存储介质
  • [发明专利]一种层次型文本分类方法及系统-CN201910767580.X有效
  • 刘波;李洋洋 - 暨南大学
  • 2019-08-20 - 2022-03-08 - G06F16/35
  • 本发明公开了一种层次型文本分类方法及系统,方法包括步骤:根据文本类标签的树型层次结构,给文本类标签层次树中的类标签节点编号;在每个非叶节点上训练分类器,分类器输出初步预测类标签概率向量,向量元素代表该文本被分为每一个类标签的概率;然后利用文本类标签之间的联系,训练调整概率矩阵,调整概率矩阵中元素是类标签被调整为各个类标签的概率;通过训练得到的调整概率矩阵对文本类标签进行全局统筹修正,构建全局层次型文本分类模型。本发明打通了类标签层与层之间的联系,可以使文本类别预测错误率在每一层都有所减少,提高层次型文本分类的准确率。
  • 一种层次文本分类方法系统
  • [发明专利]图像分类模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210920449.4在审
  • 丁佳;李小星;马璐;吕晨翀 - 北京医准智能科技有限公司
  • 2022-08-02 - 2022-09-20 - G06V10/764
  • 本公开提供了一种图像分类模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取目标对象对应的横切图像和纵切图像所对应的视觉特征;基于图像分类模型包括的图间变换器,将所述视觉特征映射至第一属性图包括的各目标节点,确定各目标节点的属性特征的预测概率;基于图像分类模型包括的图内变换器,对所述分类图中各分类节点进行特征融合,确定各分类节点对应的分类预测概率;基于所述各目标节点的属性特征的预测概率,以及各目标节点的属性特征的标签确认第一子损失;基于所述各分类节点对应的分类预测概率,以及所述目标对象的分类标签确认第二子损失;基于所述第一子损失和所述第二子损失调整所述图像分类模型的参数。
  • 图像分类模型训练方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]文本分类方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质-CN202210284704.0在审
  • 陆凯 - 中国平安人寿保险股份有限公司
  • 2022-03-22 - 2022-07-22 - G06K9/62
  • 本发明涉及人工智能技术领域,提供一种文本分类方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质,文本分类方法包括获取关键词列表,其中,所述关键词列表包括多个与文本分类任务相关的关键词;获取待分类文本;根据所述关键词列表对所述待分类文本进行关键词匹配,生成对应的第一特征列表;获取预先训练至收敛状态的文本分类模型;基于所述文本分类模型,对所述关键词列表、所述待分类文本和所述第一特征列表进行处理,得到预测概率分布,其中,所述预测概率分布包括多个预设分类标签的概率;根据所述预测概率分布确定所述待分类文本的文本类型,能够达到更强的语义表达能力,提高文本分类的准确性。
  • 文本分类方法装置计算机设备可读存储介质
  • [发明专利]一种基于朴素贝叶斯的网络日志数据分类方法-CN202310144639.6在审
  • 王成;陈京生;彭钊;安亚鹏;侯茹;方莉莉 - 北京安信天行科技有限公司
  • 2023-02-21 - 2023-05-26 - G06F18/2415
  • 本发明公开了一种基于朴素贝叶斯的网络日志数据分类方法,通过使用贝叶斯定理中先验概率、后验概率和条件概率的判断方法,判断网络日志数据分类及是否为正常的访问日志,当日志中存在非正常数据时,根据算法模型计算出当前日志与分类的对应关系该方法分为三个主要阶段,即准备阶段、分类器训练阶段和应用阶段。首先根据具体情况确定特征属性,并对每个特征属性进行适当划分,然后对一部分待分类项进行分类,形成训练样本集合。其次生成分类器,计算每个类别在训练样本中的出现频率及每个特征属性划分对每个类别的条件概率估计,最后使用分类器对待分类项进行分类。本发明逻辑相对简单、易于实现,有稳定的分类效率。
  • 一种基于朴素贝叶斯网络日志数据分类方法
  • [发明专利]文本分类方法、系统、计算机设备和存储介质-CN201810290044.0有效
  • 翁永金;李百川;冯珏曦;李锦胜;陈第;蔡锐涛 - 有米科技股份有限公司
  • 2018-04-03 - 2022-04-19 - G06F16/35
  • 本申请涉及一种文本分类方法、系统、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取待分类文本信息的特征词,根据特征词和预先建立的行业特征词库,得到待分类文本信息对应的初始行业标签,根据初始行业标签和预设的分类模型,得到待分类文本信息对应初始行业标签中各行业标签的第一行业概率,根据已知行业分类的已知文本信息、待分类文本信息及其对应的初始行业标签,建立迭代模型,根据迭代模型,得到待分类文本信息对应初始行业标签中各行业标签的第二行业概率,根据第一行业概率和第二行业概率,从初始行业标签中确定出待分类文本信息对应的行业分类采用本方法能够使行业分类的结果更加准确。
  • 文本分类方法系统计算机设备存储介质
  • [发明专利]基于分类器集成的人脸识别系统及其方法-CN200810150268.8无效
  • 张莉;周伟达;霍婕婷;刁丹丹;焦李成 - 西安电子科技大学
  • 2008-07-04 - 2008-11-12 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于分类器集成的人脸识别系统及其方法,其目的是通过求解多个子分类器的加权系数集成多个子分类器输出,以获得对人脸识别系统较好的识别率。整个系统包括训练系统和分类系统两部分,其中训练系统完成:对人脸图像进行特征提取,选择多个有后验概率输出的子分类器,输入不同的训练样本到子分类器中训练,获得原始训练样本的后验概率,采用线性规划优化求得各个子分类器的加权系数;分类系统完成:输入特征提取后的待分类样本到训练后的子分类器中,得到待分类样本的后验概率,并通过该后验概率和子分类器加权系数设计分类规则,输出分类结果。
  • 基于分类集成识别系统及其方法

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