专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果5565293个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]分类效果确定方法、装置、智能终端及存储介质-CN201910409134.1有效
  • 张雨豪;陈新杰;郑景耀;刘洪 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2019-05-16 - 2023-09-19 - G06N20/10
  • 本发明实施例提供了一种分类效果确定方法、装置、智能终端,其中方法包括:利用分类模型对分类测试集进行处理,得到分类结果,分类结果用于指示分类测试集中每一个测试子集被分类模型识别后输出的预测类目;获取为每一个测试子集设置的标签类目,并将每一个测试子集的预测类目及其标签类目进行比较,得到比较结果;根据比较结果确定分类模型的分类效果指标值;其中,分类效果指标值是根据第一效果参数、第二效果参数以及为第一效果参数确定的第一权重值、为第二效果参数确定的第二权重值计算得到的,第一效果参数和第二效果参数是根据比较结果确定的。通过本发明实施例可以有效提高确定分类模型的分类效果的客观性和准确性。
  • 分类效果确定方法装置智能终端存储介质
  • [实用新型]一种分类效果好的水产加工用分类-CN202022900861.9有效
  • 徐建军;蔡玲玲 - 舟山新金洲海洋食品有限公司
  • 2020-12-07 - 2021-07-20 - A01K63/02
  • 本实用新型提供了一种分类效果好的水产加工用分类箱,属于水产品加工技术领域,包括分类箱、固定设置在所述分类箱内部呈上下分布的若干组支撑板以及固定设置在若干组所述支撑板上方的水箱;若干所述水箱内部均设置有水产箱,所述水产箱底部开设有若干在滤水孔;所述水产箱上方边缘设置有两组固定板,两组所述固定板下方均设置有用于固定对应所述水产箱的固定机构;采用本实用新型要解决的技术问题是提供一种分类效果好的水产加工用分类箱,
  • 一种分类效果水产工用
  • [实用新型]一种具有分类效果的资料盒-CN202022321750.2有效
  • 朱建彬;谢晓惠;张文州;王淑玲;王春泉 - 泉州医学高等专科学校
  • 2020-10-19 - 2021-10-22 - B42F13/00
  • 本实用新型属于办公用品领域,涉及一种具有分类效果的资料盒,用以固定、分类不同册子,包括具有一容纳腔的本体以及设于所述容纳腔内的多个活动组件,所述活动组件包括一具有凹槽的条形体以及设于所述凹槽内的两个弧形夹片所述条形体外侧壁上还设有嵌体,所述容纳腔一端设有用以所述嵌体进出的敞口以及容纳腔的内壁上设有用以容置所述嵌体的滑槽,以通过对所述多个活动组件的所述嵌体在所述滑槽内的固定完成不同纸质资料在所述本体上的存放、固定和分类方便对资料,尤其是单薄的资料的存放、分类、固定。
  • 一种具有分类效果资料
  • [实用新型]一种电池分类回收箱-CN202122436650.9有效
  • 杨学才 - 海南省量心环保科技有限公司
  • 2021-10-11 - 2022-04-05 - B65F1/00
  • 本申请公开了一种电池分类回收箱,通过控制器、分类装置和驱动装置的作用,可准确的将不同大小、不同型号的电池进行分类回收,分类方式智能化,使其不易混合在一起,分类效果较好,可降低后续操作者的分拣时间,大大提高分拣效率,实用性较高,且通过分类装置可精准的将电池从相应的掉落口投放到回收空腔内,电池不易卡滞在掉落口处,不易对后期电池的分类造成影响,提高了电池分类效果,解决了现有的电池分类回收箱分类效果不好,掉落口容易被堵塞的技术问题
  • 一种电池分类回收
  • [发明专利]基于多种损失融合文本分类模型结果的训练语料筛选方法-CN202111341075.2在审
  • 徐泽坤;岳文浩 - 海信视像科技股份有限公司
  • 2021-11-12 - 2022-03-01 - G06F16/33
  • 本申请提供一种基于多种损失融合文本分类模型结果的训练语料筛选方法,在文本分类模型的模型层面,通过对多种损失函数进行融合,让文本分类模型自适应学习各损失函数对文本分类模型分类效果的权重,进而提升文本分类模型的鲁棒性在数据层面,基于上述多种损失函数融合的文本分类模型结果,通过方差计算来判断训练样本数据的输出类别划分质量,找出质量较差的待筛选回查数据,并对待筛选回查数据进行回查处理。根据处理结果对文本分类模型进行再次训练,提升文本分类模型的分类或预测效果。通过计算输出类别之间的混淆度,对文本分类模型的分类体系做出一个量化得分,作为调整文本分类模型中分类定义的依据,进而提升文本分类模型的预测效果
  • 基于多种损失融合文本分类模型结果训练语料筛选方法
  • [发明专利]一种分类模型训练方法和一种分类模型训练装置-CN202110340369.7有效
  • 邸顺然 - 歌尔股份有限公司
  • 2021-03-30 - 2023-05-26 - G06V10/764
  • 本发明公开了一种分类模型训练方法和一种分类模型训练装置。该方法包括:从训练集中抽取部分样本作为初始训练集,用初始训练集训练分类模型;若得到的分类模型未达到预期效果,则根据分类模型对训练集的分类结果,更新当前初始训练集,更新方式包括:向初始训练集中加入至少部分分类错误的样本,和/或,从初始训练集中剔除部分分类正确的样本;利用更新后的初始训练集重新训练分类模型,直至分类模型达到预期效果或直至满足训练结束条件。本申请根据每次训练后分类模型对训练集的分类结果,分批次向初始训练集中添加分类错误的样本,和/或剔除分类正确的样本,可逐渐优化训练效果,克服类别之间样本不平衡问题,训练速度更快,且训练结果更佳。
  • 一种分类模型训练方法装置

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top