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[发明专利]文本数据的检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110651166.X有效
发明人：司世景;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-06-10 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请涉及计算机技术领域，具体涉及一种文本数据的检测方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取样本数据集；将文本数据样本输入至预先训练的文本分类模型，得到多个预设文本类别的分类概率，并根据分类概率确定文本数据样本的第一概率统计值；从样本数据集中选取部分文本数据样本，并将部分文本数据样本的样本标签统一替换为替代样本标签；将带有替代样本标签的文本数据样本输入文本分类模型，得到多个文本类别的分类概率，并根据分类概率确定带有替代样本标签的文本数据样本的第二概率统计值；根据第一概率统计值与第二概率统计值之间的数值关系确定文本数据样本的样本标签是否标注正确。
文本数据检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种电子病历的分类方法-CN202210857967.6有效
发明人：潘泽华;屈高超;李谊澄 -专利权人：北京新纽科技有限公司
申请日： 2022-07-20 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请提供一种电子病历的分类方法，包括：计算输入电子病历文本在每一个已知文本分类下的多元加权得分S；将多元加权得分映射为多元加权概率Ps；将所述电子病历文本输入神经网络分类模型，得到分类加权概率Py；多元加权概率与分类概率根据权重相加，结果最大者对应的分类为所述电子病历的分类。通过本发明，能够有效解决单一因素(关键词、句式、句意、事件等单一因素)对病历分类结果影响过大的副作用，同时结合了文本卷积神经网络(textCNN)提取没有明显加权的病历文本，解决了相似度很高的病历文本之间的分类问题
一种电子病历分类方法

[发明专利]面部表情识别方法、终端设备及存储介质-CN202210738438.4在审
发明人：韦燕华 -专利权人：闻泰通讯股份有限公司
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：该方法包括：获取人脸图像；对人脸图像进行全局特征提取得到全局特征向量，并根据全局特征向量确定人脸图像对应的全局表情分类概率；通过训练后的神经网络模型提取人脸图像的局部特征得到局部特征向量，并根据局部特征向量确定人脸图像对应的局部表情分类概率；根据全局表情分类概率和局部表情分类概率，确定人脸图像对应的目标表情分类概率，并根据目标表情分类概率确定人脸图像对应的面部表情。
面部表情识别方法终端设备存储介质

[发明专利]情绪识别方法、装置、设备和存储介质-CN202310545708.4在审
发明人：王耀;吴伟杰;马佳婕;张晓永;黄莹;陈又新 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：其中方法包括：获取信号样本集，信号样本集包括多个信号样本；获取目标样本，根据所有信号样本拟合目标样本，得到拟合系数；使用梯度下降法对拟合系数进行优化，得到优化系数；根据优化系数计算目标样本属于每个信号样本的分类概率；按照分类概率的大小从所有分类概率中筛选出N个目标分类概率，其中，N≥1；将N个目标分类概率对应的N种用户情绪组成已识别情绪集。本方法根据优化系数计算出的分类概率较为准确，从而能够根据用户情绪更好的向用户提供咨询服务。
情绪识别方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于边缘精度评价的分类结果优化方法-CN202310259581.X在审
发明人：张震;李国龙;徐良骥;刘潇鹏;张坤;丁静;郭晓慧;邓超 -专利权人：安徽理工大学
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于边缘精度评价的分类结果优化方法，具体包括以下步骤：S1、对输入影像的分类类型进行判断，区分单分类和多分类，若为多分类则进行分类提取转换为单分类；S2、对单分类影像进行像元统计分析，判断影像类型；S3、使用二值影像进行地物边缘精度评价，若影像为概率影像，则先对概率影像二值化，再进行地物边缘精度评价；S4、对概率影像分值提取地物轮廓，若影像为二值影像则先进行对象分割、影像概率化将二值影像转换为概率影像；S5、基于边缘精度评价结果对分类结果进行优化；S6、对多分类影像的优化结果进行合并；本发明提出了一种基于边缘精度评价的分类结果优化方法，通过对遥感地物分类影像的边缘精度评价结果分析实现了自动化优化地物分类结果，并进一步提高影像地物边缘的分类精度。
一种基于边缘精度评价分类结果优化方法

[发明专利]一种基于自适应采样的异常样本检测方法-CN202310333346.2在审
发明人：田翔;陈耀武;刘雪松;朱尧 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应采样的异常样本检测方法，包括：准备每个批次的样本集，样本集包括正常样本和异常样本；将每个批次的样本集输入至分类模型中计算正常样本的分类概率和异常样本的异常概率，依据异常概率自适应从训练集的异常样本中采样决策边界周围的异常样本作为训练异常样本；基于训练异常样本的异常概率和正常样本的分类概率计算损失来更新分类模型的参数；参数优化的分类模型作为异常检测模型，依据对待检测样本经过异常检测模型预测的异常概率来判断是否为异常样本。
一种基于自适应采样异常样本检测方法

[发明专利]多视角微表情识别方法、装置、存储介质和计算机设备-CN201811004545.4在审
发明人：胡艺飞;徐国强;邱寒 -专利权人：深圳壹账通智能科技有限公司
申请日： 2018-08-30 - 公布日： 2019-01-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：存储介质和计算机设备，该方法包括：获取用户的目标表情的表情数据，所述表情数据包括目标表情分别在多个角度下的人物表情图像；将所述用户的表情数据分别输入预置的多个微表情识别模型，得到各微表情识别模型对应的表情分类概率集合，所述表情分类概率集合包括所述表情数据与不同的表情分类之间的匹配概率；计算各表情分类概率集合中的相同表情分类的匹配概率的平均值；根据表情分类的匹配概率的平均值确定所述目标表情对应的表情分类。
表情分类表情识别表情数据概率集合匹配概率计算机设备存储介质表情多视角人物表情预置图像

[发明专利]海上船舶遥感分类方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202110364103.6有效
发明人：陈鹏;李修楠;朱海天;杨劲松;郑罡;任林;赵益智 -专利权人：自然资源部第二海洋研究所
申请日： 2021-04-03 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明实施例公开了海上船舶遥感分类方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括设定概率分配函数；获取待分类的SAR图像数据；提取待分类的SAR图像数据内每个船舶的特征信息，以得到目标特征信息；根据所述目标特征信息以及所述概率分配函数计算不同焦元的融合概率，并根据不同焦元的融合概率确定船舶类型通过实施本发明实施例的方法可实现提高分类的准确率，适用于各类分辨率的SAR数据进行分类，分类结果稳定性高。
海上船舶遥感分类方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]训练要素分类模型的方法和装置-CN202010149598.6在审
发明人：张杰 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-03-06 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种训练要素分类模型的方法和装置，要素分类模型用于针对句子进行要素识别，方法包括：获取样本集合中的样本句子及对应的要素分类标签；利用已训练的教师语言模型，预测样本句子在各要素分类上的第一概率分布，教师语言模型的层数为N；利用待训练的要素分类模型，预测样本句子在各要素分类上的第二概率分布，要素分类模型的层数为M，MN；根据第二概率分布和第一概率分布，得到第一预测损失；根据第二概率分布和要素分类标签，得到第二预测损失；将第一预测损失与第二预测损失进行组合，得到总损失；以总损失最小为训练目标，对要素分类模型进行训练。
训练要素分类模型方法装置

[发明专利]一种互联网用户数据处理方法、装置及系统-CN201610221352.9在审
发明人：李寿山;严倩;周国栋;李军辉 -专利权人：苏州大学
申请日： 2016-04-11 - 公布日： 2017-08-08 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本申请提供了一种互联网用户数据处理方法、装置及系统，互联网用户数据处理方法使用最大熵分类器计算每个词特征对应的待分类正预测子条件概率和待分类负预测子条件概率；计算得到待分类正预测条件概率，及计算得到待分类负预测条件概率；在待分类正预测条件概率最大的情况下，确定待测样本的类别为正；在待分类负预测条件概率最大的情况下，确定待测样本的类别为负，实现了使用最大熵分类器对待测样本类别的预测。
一种互联网用户数据处理方法装置系统

[发明专利]一种互联网用户数据处理方法、装置及系统-CN201610221211.7在审
发明人：王礼敏;李寿山;周国栋;王红玲 -专利权人：苏州大学
申请日： 2016-04-11 - 公布日： 2016-08-17 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本申请提供了一种互联网用户数据处理方法、装置及系统，互联网用户数据处理方法使用最大熵分类器计算每个词特征对应的待分类正预测子条件概率和待分类负预测子条件概率；计算得到待分类正预测条件概率，及计算得到待分类负预测条件概率；在待分类正预测条件概率最大的情况下，确定待测样本的类别为正；在待分类负预测条件概率最大的情况下，确定待测样本的类别为负，实现了使用最大熵分类器对待测样本类别的预测。
一种互联网用户数据处理方法装置系统

[发明专利]弱监督细粒度物体分类方法-CN201910993791.5有效
发明人：张勇东;刘传彬;谢洪涛;李岩 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2019-10-18 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种弱监督细粒度物体分类方法，包括：对于待分类图像，通过区域建议网络生成一系列矩形的局部区域，并将各个局部区域按照置信度从大到小的顺序进行排序，选出M个局部区域；通过特征提取器提取M个局部区域的特征向量，从而预测M个局部区域为每一类别的概率值；预测结果将用于后续的集成预测部分，以及区域建议网络与集成预测中分类器的优化；通过特征提取器提取待分类图像的特征向量，从而预测待分类图像为每一类别的概率值；结合M个局部区域中前K个局部区域为每一类别的概率值以及待分类图像为每一类别的概率值，计算每一类别的最终概率值，选出最大概率值的类别作为分类结果。该方法具有分类精确度高、成本较低的优点。
监督细粒度物体分类方法

[发明专利]分类器集成分类方法和装置、电子设备、存储介质-CN201710718044.1在审
发明人：李治中;林达华;汤晓鸥 -专利权人：北京市商汤科技开发有限公司
申请日： 2017-08-18 - 公布日： 2018-06-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种分类器集成分类方法和装置、电子设备、存储介质，包括：将待处理数据输入至少一个分类器；基于所述至少一个分类器中的每个分类器，分别输出所述待处理数据对应的概率向量和类别集合；所述分类器输出的概率向量中的各元素用于表征所述分类器判断所述待处理数据属于相应类别的概率；所述类别集合包括所述至少一个分类器获得的所有类别；基于各所述分类器分别输出的概率向量和类别集合，生成所述待处理数据对应的分类结果。基于本发明上述实施例能有效处理多个分类器中存在部分重叠类别的问题；得到该待处理数据对应集成所有分类器获得的类别的分类结果，实现了对覆盖任意类别的分类器的集成。
分类器待处理数据概率向量类别集合方法和装置分类器集成存储介质电子设备分类结果分类器判断分类器输出有效处理输出分类覆盖概率

[发明专利]一种外文业务对象类别标签的添加方法和装置-CN201510229473.3在审
发明人：任奇;李伟;杜宇;王念才;罗峰;黄苏支;李娜 -专利权人：亿赞普（北京）科技有限公司
申请日： 2015-05-07 - 公布日： 2015-09-16 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种外文业务对象类别标签的添加方法和装置，其中，所述方法包括：从预置的外文业务对象训练集合中提取相关数据；接收输入的待分类外文业务对象的第二业务对象标题；根据第一业务对象标题、业务对象类别以及第二业务对象标题，计算待分类外文业务对象在每个业务对象分类下的概率值；获取计算获得的概率值中的最大两个概率值；当最大两个概率值中存在至少一个概率值大于第一阈值时，计算最大两个概率值的第一比值；当第一比值大于第二阈值时，针对待分类外文业务对象添加最大两个概率值中概率值最大的业务对象分类对应的类别标签。
一种外文业务对象类别标签添加方法装置

[发明专利]基于逆向词频的贝叶斯文本分类器-CN201410376416.3在审
发明人：关丹辉 -专利权人：浪潮电子信息产业股份有限公司
申请日： 2014-08-01 - 公布日： 2014-11-12 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种基于逆向词频的贝叶斯文本分类器，以单词的逆向词频作为单词的区分度，加权单词在不同类别中频率得到单词的综合先验概率；根据贝叶斯定理，由先验概率求得这些单词属于不同类别的后验概率，选择最大后验概率值的分类以达到分类的目的本发明的基于逆向词频的贝叶斯文本分类器和现有技术相比，我们首先假设各个单词出现的概率相互独立，根据训练数据集估计出各个单词的先验概率，由此计算出在测试文档中出现的各个单词之后，属于不同类别分档的后验概率我们依据最大后验概率值，将文档分类到具体的类别中，本发明具有设计合理、结构简单、使用方便等特点，因而，具有很好的使用价值。
基于逆向词频斯文分类