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[发明专利]一种高分辨率遥感图像的场景分类方法及系统-CN201710340257.5在审
发明人：赵理君;唐娉;张正;张伟;饶梦彬;唐吉文 -专利权人：中国科学院遥感与数字地球研究所
申请日： 2017-05-15 - 公布日： 2017-09-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种高分辨率的遥感图像分类方法，包括对给定的遥感图像生成场景子图像集合，并建立场景分类训练集；提取所述场景分类训练集中的每幅子图像的第一语义特征；根据所述每幅子图像的第一语义特征建立第一场景分类模型；基于第一场景分类模型计算第一分类结果概率向量；提取所述场景分类训练集中的每幅子图像的第二语义特征；根据所述每幅子图像的第二语义特征建立第二场景分类模型；基于第二场景分类模型计算第二分类结果概率向量；利用分数层融合方法将第一分类结果概率向量和第二分类结果概率向量进行融合，得到第三分类结果概率向量；根据第三分类结果概率向量建立第三场景分类模型；根据第三场景分类模型判定待分类遥感图像的场景类别。本发明能够同时利用高分辨率场景图像的多级语义特征，使二者有机融合，提高了场景分类的准确性。
一种高分辨率遥感图像场景分类方法系统

[发明专利]一种基于四色定理的高光谱图像空谱结合分类方法-CN201811156921.1有效
发明人：李昌利;平学伟;吴红心 -专利权人：河海大学
申请日： 2018-09-30 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于四色定理的高光谱图像空谱结合分类方法，利用SVM直接在高光谱图像谱域得到初始的粗略分类结果，进而利用四色定理挖掘高光谱图像的空间信息得到分类概率图矩阵s；对高光谱图像进行分割和边缘提取后，分别利用四色定理挖掘高光谱图像的空间信息得到分类概率图矩阵r和t；将分类概率图矩阵r、s和t按元素相乘，得到最终的分类概率图矩阵p，对分类概率图矩阵p进行极大似然类别判决，得到最终的分类结果。本发明利用四色定理将高光谱图像的空域信息挖掘出来，并与谱域信息相结合，提出一种空谱结合的高光谱图像分类方法，该方法简单而高效，极大地提高了高光谱图像分类精度。
一种基于定理光谱图像结合分类方法

[发明专利]基于激光雷达和视觉融合的语义点云生成方法和装置-CN201810679760.8有效
发明人：谢琨;曹军 -专利权人：广州视源电子科技股份有限公司
申请日： 2018-06-27 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06T15/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于激光雷达和视觉融合的语义点云生成方法、装置、设备和计算机可读存储介质，其中方法包括：根据激光雷达的点云数据获取点云聚类图，并根据视觉传感器的图像数据获取物体检测分类图，根据物体检测分类图中检测物体的位置信息和分类标签概率信息，和点云聚类图中激光簇的位置信息，获取与检测物体的位置匹配的各个激光簇的分类标签概率。根据激光簇的分类标签概率，将检测物体的分类标签标定至激光簇上，生成语义点云数据。上述方法，根据检测物体的分类标签概率算得对应位置的各个激光簇的分类标签概率，对激光簇进行分类标签标定，实现了对点云激光簇分类标签的准确标注，提升了生成的语义点云的语义注释的准确性。
基于激光雷达视觉融合语义生成方法装置

[发明专利]一种目标对象识别方法、装置、设备及介质-CN201910969015.1有效
发明人：申世伟 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2019-10-12 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06V20/20 文献下载
摘要：本公开的基于识别模型的目标对象识别方法，识别模型包括检测模型和分类模型，方法包括：将待识别图像输入检测模型，确定检测模型输出的第一概率在预先设置的多个检测概率区间中所属的目标检测概率区间，第一概率为待识别图像包含对象的概率，其中，多个检测概率区间互不重叠；将检测模型输出的包含检测框的图像输入分类模型，在确定分类模型输出的第二概率大于预先确定的阈值组合中目标检测概率区间对应的分类阈值时，确定待识别图像中包含目标对象，第二概率为检测框包含目标对象的概率
一种目标对象识别方法装置设备介质

[发明专利]对象类别检测方法、装置、可读存储介质和计算机设备-CN201910422159.5在审
发明人：陈新杰;张雨豪;郑景耀;刘洪 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-05-21 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本申请涉及一种对象类别检测方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，所述方法包括：获取待分类样本；通过预测分类模型确定每个待分类样本对应第一类目的概率和第二类目的概率，所述预测分类模型为预测所述待分类样本对应各类目的概率的模型；根据所述每个待分类样本对应第一类目的概率和第二类目的概率，确定所述第一类目和第二类目之间的混淆值。本申请提供的方案可以在未知数据的实际分类结果的情况下确定两个类目之间的混淆程度。
对象类别检测方法装置可读存储介质计算机设备

[发明专利]一种网站识别方法及网站识别系统-CN201811427628.4有效
发明人：王海洋;王艳华;刘大伟;廖华明;李雪梅 -专利权人：烟台中科网络技术研究所;中国科学院计算技术研究所
申请日： 2018-11-27 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种网站识别方法及网站识别系统，其方法包括以下步骤：分别获取与多个第一网站一一对应的多个第一特征矩阵；基于原网络分类模型对所有第一特征矩阵进行深度学习训练，得到深度学习网站分类模型；获取第二特征矩阵；基于深度学习网站分类模型对第二特征矩阵进行分类概率计算，得到分类概率向量；根据分类概率向量中的分类概率值识别第二网站为仿冒网站或者正常网站。本发明提供的网站识别方法及系统，减少了人工干预，降低了正常网站被误判为仿冒网站的概率，提高了仿冒网站识别的准确率。
一种网站识别方法系统

[发明专利]数据分类模型的训练方法、数据分类方法和装置-CN202210208136.6有效
发明人：刘芳卿;傅幸;吕乐;王宁涛;周璟;杨阳;蒋晨之;王维强 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-03-03 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本说明书实施例描述了数据分类模型的训练方法、数据分类方法和装置。根据实施例的方法，首先获取标签已知的正数据样本和标签未知的灰度数据样本，然后分别确定基于该正数据样本的标准正数据概率分布和基于该灰度数据样本的拟合正数据概率分布。进一步即可根据该标准正数据概率分布和拟合正数据概率分布实现对数据分类模型的训练。如此基于灰度数据中的正数据也应服从标准正数据概率分布的原则，构建适用于对所有数据进行标签分类的数据分类模型，从而能够提高利用该数据分类模型对数据进行分类的准确性。
数据分类模型训练方法装置

[发明专利]基于注意力机制的车牌字符识别方法及系统-CN202011529141.4有效
发明人：廖丹萍 -专利权人：浙江智慧视频安防创新中心有限公司
申请日： 2020-12-22 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于注意力机制的车牌字符识别方法及系统，输入车牌图像至卷积神经网络，提取图像特征；将图像特征输入第一全连接层，进行字符分类，得到全分类输出向量；将图像特征输入第二全连接层以及softmax层，进行数字、汉字以及字母三个分类预测，得到输入图像分别属于数字、汉字以及字母的数字概率值、汉字概率值以及字母概率值；将数字概率值、汉字概率值以及字母概率值，与全分类输出向量对应相乘进行调整，得到调整后的全分类输出向量；将调整后的全分类输出向量，通过softmax层归一化后，得到所述车牌图像属于每个字符的概率值，进而得到字符识别结果。
基于注意力机制车牌字符识别方法系统

[发明专利]一种支持数据分类的贝叶斯分类器的硬件实现方法-CN201910442712.1有效
发明人：魏继增;薛臻;郭炜 -专利权人：天津大学
申请日： 2019-05-25 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：一种支持数据分类的贝叶斯分类器的硬件实现方法，设计具有AXI接口的朴素贝叶斯分类器，将朴素贝叶斯分类器通过AXI接口经AXI总线送入CPU，朴素贝叶斯分类器的索引计算模块用于依次产生各个类别与各个属性索引并送入地址计算模块，地址计算模块根据顶层模块给出的待测试特征向量和接收到的索引计算模块的数据计算出访问概率快表的地址，概率计算模块通过贝叶斯公式、从概率快表取出的数据以及从址计算模块提到的各个类别与各个属性索引计算出后验概率，并将后验概率最大的类别作为分类结果送入顶层模块，顶层模块用于协调索引计算模块、地址计算模块、概率计算模块和概率快表的有序运行。
一种支持数据分类贝叶斯硬件实现方法

[发明专利]学习判别模型的概率推进树架构-CN200610074742.4无效
发明人： Z·屠;A·巴布 -专利权人：西门子共同研究公司
申请日： 2006-03-09 - 公布日： 2006-09-27 - 主分类号： G06K9/66 文献下载
摘要：公开了一种用于计算两级和多级判别模型的概率推进树架构。在学习阶段中，概率推进树(PBT)自动构造树，在该树中，每个节点将多个弱分类器(例如，证据、知识)组合成强分类器或条件后验概率。在测试阶段中，根据学习过的分类器在每个树节点处计算条件概率，该学习过的分类器引导该树的子树中的概率传播。因此，树的顶部节点通过结合从其子树所收集的概率而输出总体后验概率。在训练阶段中，递归地构造树，在该树中，每个树节点是一个强分类器。根据学习过的分类器，输入训练集被划分成两个新集合、即左和右集合。然后每个集合被递归地用于训练左和右子树。
学习判别模型概率推进架构

[发明专利]一种数据分类方法、装置、设备及介质-CN202011035348.6在审
发明人：李虎;陆登强;周洋 -专利权人：中国建设银行股份有限公司
申请日： 2020-09-27 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种数据分类方法、装置、设备及介质。其中，数据分类方法，包括：采用目标分类模型，对测试数据进行分类预测，得到与所述测试数据对应的第一概率输出矩阵；通过权值矩阵，对第一概率输出矩阵进行修正，得到第一加权概率输出矩阵，所述权值矩阵根据目标分类模型对训练样本集中各训练样本的分类结果生成；根据所述第一加权概率输出矩阵，确定所述测试数据的分类结果。本发明实施例的技术方案，可以在避免数据过拟合，数据浪费以及干扰训练过程的同时，提高了数据分类准确度。
一种数据分类方法装置设备介质

[发明专利]文本类别识别方法及相关设备-CN202110286227.7在审
发明人：李明凡;周凯捷 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2021-03-17 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请公开了一种文本类别识别方法及相关设备，应用于电子设备，方法包括：获取训练样本；采用所述训练样本对预设的待训练文本分类模型进行训练，得到文本分类模型；获取待分类文本，将所述待分类文本输入所述文本分类模型，得到类别预测概率集合，所述类别预测概率集合包括所述待分类样本属于预设文本类别的预测概率；基于所述类别预测概率集合，在所述预设文本类别中确定所述待分类文本属于的目标文本类别。采用本申请实施例有利于提升文本分类的效率。
文本类别识别方法相关设备

[发明专利]一种新闻分类方法及装置-CN201710845465.0有效
发明人：房平会;徐龙 -专利权人：北京神州泰岳软件股份有限公司
申请日： 2017-09-19 - 公布日： 2019-07-05 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请公开了一种新闻分类方法及装置，提取样本数据中的特征词，计算特征词在样本数据中的权重值；根据权重值、特征词、样本数据和待分类新闻，计算待分类新闻的属于企业新闻的概率和属于非企业新闻的概率；根据待分类新闻的属于企业新闻的概率和属于非企业新闻的概率，判断待分类新闻是企业新闻还是非企业新闻。本申请提供的新闻分类方法及装置，可以高准确率地将新闻分类，满足用户对于新闻准确分类的要求，为用户制定决策与规划提供更多参考。
一种新闻分类方法装置

[发明专利]基于SVM的三分类情绪概率判断方法-CN201711295095.4在审
发明人：周剑;杜宁;魏献巍;刘方斌;程春玲;郭剑 -专利权人：南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
申请日： 2017-12-08 - 公布日： 2018-03-06 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SVM的三分类情绪概率判断方法，采集参与者情绪变化过程中产生的脑电信号，并对其进行下采样处理，构造样本，训练基于SVM的二分类情绪概率判断模型，通过训练好的二分类情绪概率判断模型构造基于SVM的三分类情绪概率判断模型，使用构造好的基于SVM的三分类情绪概率判断模型判断参与者属于某一类情绪的概率。本发明提出了一种基于SVM的三分类情绪概率判断方法，通过参与者的脑电信号得出参与者属于某一类情绪的概率，该方法识别结果较为准确，可以起到一定的指导作用。
基于 svm 分类情绪概率判断方法

[发明专利]命名实体识别方法、装置、设备及存储介质-CN202210513349.X在审
发明人：吴秉哲 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-05-12 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种命名实体识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：分别对获取到的目标文本中的各个字符的字符特征进行边界分类处理和实体分类处理，得到各个字符的边界分类结果和相应的实体分类结果；任一边界分类结果包括：相应字符的边界概率分布和相应边界概率分布的不确定性值，任一实体分类结果包括：相应字符的实体概率分布和相应实体概率分布的不确定性值；基于各个字符的边界概率分布和相应的实体概率分布，对目标文本进行命名实体识别，得到实体识别结果；并基于各个字符的边界概率分布的不确定性值以及相应的实体概率分布的不确定性值，输出实体识别结果的不确定性指示信息。
命名实体识别方法装置设备存储介质