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[实用新型]概率分布演示装置-CN201220240057.5有效
发明人：常新港 -专利权人：德州学院
申请日： 2012-05-26 - 公布日： 2012-11-28 - 主分类号： G09B23/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种概率分布演示装置，其是在底座上固定有若干等距呈直线分布的玻璃管，玻璃管下方标注有身高数值区段，玻璃管后方设有刻度板，底座上另通过一个支柱固定有储物篮，储物篮内放置有带颜色的小球，储物篮外侧设有计算器其结构简单，操作方便，演示容易，由学生共同参与，趣味性强，能够让学生快速理解概率分布理论，给教学工作带来了方便。
概率分布演示装置

[实用新型]概率分布演示教具-CN201820281746.8有效
发明人：周菲;王皓宁;李硕 -专利权人：甘肃中医药大学
申请日： 2018-02-28 - 公布日： 2019-05-10 - 主分类号： G09B23/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种概率分布演示教具，它包括安装在底座上的演示器本体，所述本体的上部为棱锥型，其内腔中设有呈矩阵排列的挡杆，相邻挡杆之间错位排布，本体的下部均布有由数块挡板组成的小球通道，每个通道的外侧均设有光电计数器
小球输送带输入管输送管本实用新型概率分布演示教具拨杆带轮挡杆均布邻近演示棱锥投球光电计数器输送管内壁挡板错位排布矩阵排列上下两端水平托板外表面相自动输送电机相入口端输出管演示器底端铰接省时底座省力连通

[发明专利]风雨联合概率分布模型-CN202010120916.6在审
发明人：勾红叶;蒲黔辉;王君明;冷丹;杨彪;赵虎;刘雨 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2020-02-26 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种风雨联合概率分布模型，其特征在于，包括以下步骤：S1：混合Copula函数模型选择：选取Gumbel、Clayton以及Frank三种阿基米德Copula函数构造混合函数；S2：边缘分布函数估计：获取数据样本并从数据样本本身出发研究数据分布特征，采用非参数核密度估计方法对边缘分布进行估计，得到边缘分布函数；S3：混合Copula函数的参数估计：采用贝叶斯加权平均方法对混合Copula函数的权重参数进行估计，并基于离差平方和最小准则估计混合Copula函数中的相依参数；S4：风雨联合概率分布模型的拟合优度检验：对不同Copula函数进行拟合优度检验，选择一个准确的Copula函数；通过详细的分析过程更全面的描述风雨联合分布规律
风雨联合概率分布模型

[实用新型]概率分布电子演示教具-CN201320107127.4有效
发明人：赵爽 -专利权人：黑龙江工程学院
申请日： 2013-03-09 - 公布日： 2013-08-14 - 主分类号： G09B23/02 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种概率分布电子演示教具。目前使用的概率演示教具都比较复杂，无法让学生直观的理解概率的概念，达不到显著的效果，给教师的教学带来了不便。本实用新型的组成包括：底座（1），所述的底座上方安装有一组透明玻璃管（2），所述的透明玻璃管对应的所述的底座上安装有重力传感器，所述的重力传感器与概率分布处理装置（3）的信息采集装置（4）连接，所述的概率分布处理装置安装在储物筐本实用新型用于讲解概率分布理论的教具。
概率分布电子演示教具

[发明专利]地热供暖水热型地热井数量需求评价方法及系统-CN201711026719.2在审
发明人：武明辉;刘金侠;毛翔;谷雪曦;凌安航 -专利权人：中国石油化工集团公司;中国石化集团新星石油有限责任公司;中石化新星（北京）新能源研究院有限公司
申请日： 2017-10-27 - 公布日： 2019-05-10 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种地热供暖水热型地热井数量需求评价方法及系统，包括：获取地热井有效水温概率分布函数及水量数据概率分布函数；获取回灌尾水温度概率分布函数；获取热指标概率分布函数；获取热用户面积数量概率分布函数；基于地热井有效水温概率分布函数、水量数据概率分布函数及回灌尾水温度概率分布函数获取地热井地热能概率分布函数；基于热指标概率分布函数及热用户面积数量概率分布函数，获取总体热能需求概率分布函数；基于地热井地热能概率分布函数及总体热能需求概率分布函数
概率分布函数地热井地热供暖水热数量需求地热能热能需求水量数据热用户热指标回灌尾水供暖预测

[发明专利]概率整形星座下的概率分布识别方法、装置、设备及介质-CN202011201788.4有效
发明人：洪学智;严启峰;张佩珊 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2020-11-02 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： H04L27/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种概率整形星座下的概率分布识别方法、装置、设备及介质，所述方法包括：选取星座整形系统的所有候选概率分布中每个候选概率分布及其功率归一化因子作为第一初始条件；计算经过L次迭代后的每个概率分布与所有候选概率分布之间的相对熵，选相对熵最小对应的候选概率分布作为未知概率分布的初步估计，将概率分布的初步估计及其对应的功率归一化因子作为第二初始条件；计算经过T次迭代后的概率分布与所有候选概率分布之间的相对熵，其中相对熵最小对应的候选概率分布作为未知概率分布的最终估计本发明能够在不进行载波相位恢复前提下从接收信号中提取星座概率分布信息，对弹性光网络中的星座整形概率分布识别具有重要的应用价值。
概率整形星座分布识别方法装置设备介质

[发明专利]一种风电场风速概率分布拟合方法-CN202010963564.0有效
发明人：郑含博;黄武枫;吴姝玥;赖本辉;杜齐;张潮海 -专利权人：广西大学
申请日： 2020-09-14 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明属于风电发电量预测技术领域，公开了风电场风速概率分布拟合方法，包括：测量各种情况下风电场的风速，统计风速的概率，绘制风速概率分布图；利用威布尔分布函数对风电场风速进行逼近，确定威布尔分布函数参数；计算风速的概率分布与威布尔分布函数的误差，记为降落形式的概率分布；对降落形式的概率分布进行分段；对分段的降落形式的概率分布抽取样本数据，采用云模型对降落形式的概率分布分段进行拟合；将分段的云模型与威布尔分布函数叠加，得到风速的概率分布拟合函数。本发明将威布尔分布函数与云模型相结合，对风电场风速概率分布分段进行拟合，得到了更精确的风速概率分布函数。
一种电场风速概率分布拟合方法

[发明专利]基于行为特征概率分布约束的传感器事件流分割方法-CN201811535743.3有效
发明人：刘亚清;王湘鑫;王思文;古竞轩;张凯裕 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2018-12-14 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本发明提供一种基于行为特征概率分布约束的传感器事件流分割方法，包括：计算行为概率特征；以天为单位，计算训练集中任意两个行为的转移概率分布；计算每个行为每天出现次数的概率分布；计算每个所述行为触发传感器的个数的概率分布；计算每个行为触发传感器的种类数量的概率分布；计算每个簇的行为实例数的概率分布；计算每个簇的行为实例数的概率分布；构成行为的概率特征集以及分割传感器事件流。本发明提出的基于行为特征概率分布约束的居民日常行为识别方法通过计算多种行为特征的概率分布，并应用概率约束求解的方法可以求得满足特征集概率分布的最优传感器事件的行为实例分割结果。
基于行为特征概率分布约束传感器事件分割方法

[发明专利]一种神经网络的训练方法、装置及序列预测方法-CN201811258926.5有效
发明人：白帆;程战战 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2018-10-26 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：方法：在将n个样本数据输入至待训练的神经网络后，获取待训练的神经网络输出的n个概率分布列序列，第k个概率分布列序列包括m个概率分布列，第k个概率分布列序列中第g个概率分布列为，第k个样本数据的第g个单元数据的类别的概率分布，n、k、m和g均为整数，1≤k≤n，1≤g≤m；确定第k个概率分布列序列到第k个标定序列的编辑概率，第k个概率分布列序列到第k个标定序列的编辑概率为，通过编辑操作将第k个概率分布列序列生成第k个标定序列的概率；基于n个概率分布列序列中各个概率分布列序列到相应标定序列的编辑概率，对待训练的神经网络进行优化。
一种神经网络训练方法装置序列预测

[发明专利]一种预测方法及装置-CN202310798773.8在审
发明人：谭政;马颖政 -专利权人：联想（北京）有限公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：本申请提供了一种预测方法及装置，该方法包括：基于机器学习模型，获得至少两个产品中各产品对应的先验概率分布，先验概率分布表征产品在当前时刻之后的第一指定时间段内的产品预测值对应的概率的分布情况；通过用户终端界面获得至少两个产品对应的产品组对应的目标概率分布，目标概率分布通过获得专家知识确定得到，目标概率分布表征产品组在第一指定时间段内的产品组预测值对应的概率的分布情况；基于目标概率分布，调整各产品对应的先验概率分布，得到各产品的后验概率分布；基于各产品的后验概率分布
一种预测方法装置

[发明专利]基于叠前反演的“甜点”概率直接估算方法及系统-CN201910568951.1有效
发明人：张广智;潘新朋;赵晨;王东琰;周顺心 -专利权人：中南大学;中国石油大学（华东）
申请日： 2019-06-27 - 公布日： 2020-04-28 - 主分类号： G01V1/40 文献下载
摘要：本公开提出了基于叠前反演的“甜点”概率直接估算方法及系统，利用测井数据得到反演参数之间的联合概率分布，即纵波模量与密度的联合概率分布；利用概率估计方法得到初始“甜点”相概率；计算“甜点”敏感参数纵波模量及剪切模量的条件概率分布，并从条件概率分布中采样得到新的纵波模量与剪切模量模型；然后根据新的纵波模量模型，结合纵波模量与密度的联合概率分布，计算密度的条件概率分布，并从条件概率分布中采样得到新的密度模型；计算新的“甜点”相概率，并利用接受概率公式来判断是否更新反演参数及“甜点”相概率模型，通过不断的迭代，即可得到有关反演参数及“甜点”相概率后验概率分布的一系列样本，实现“甜点”相概率的直接估算。
基于反演甜点概率直接估算方法系统

[发明专利]电力断线倒塔概率模型建立方法及概率预测方法-CN202110868930.9在审
发明人：周晨;杜瑞;陈启亮;郑超 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司惠州供电局
申请日： 2021-07-30 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种电力断线倒塔概率模型建立方法及概率预测方法。该电力断线倒塔概率模型建立方法包括：获取风速、雨量和各个风向的风向频度；根据风向的风向频度，建立风向角度频度函数；根据风速和GEV分布模型，建立风速的累计分布函数和风速的概率密度分布函数；根据雨量和Gamma分布模型，建立雨量的累计分布函数和雨量的概率密度分布函数；根据风速的累计分布函数、风速的概率密度分布函数、雨量的累计分布函数、雨量的概率密度分布函数和风向角度频度函数建立风速风向雨量联合分布概率函数；根据风速风向雨量联合分布概率函数确定电力断线和倒塔的概率函数本方案可以提高电力断线倒塔概率计算结果的精确度。
电力断线概率模型建立方法预测

[发明专利]一种拟合风电功率波动概率分布的方法-CN201710822835.9在审
发明人：王玲芝 -专利权人：西安邮电大学
申请日： 2017-09-13 - 公布日： 2018-01-09 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明提供一种拟合风电功率波动概率分布的方法，包括以下几个步骤先获取某一风电场群实测功率波动的概率分布数据；再利用本发明提供的新的概率分布函数模型拟合风电场群实测功率波动的概率分布数据；然后，依据步骤1得到的风电场群实测功率波动的概率分布数据和本发明提供的新的概率分布函数模型，采用非线性最小二乘法获得概率分布函数模型中参数μ1、μ2、γ、β的最优值；最后将μ1、μ2、γ、β的最优值再代入概率分布函数模型中即得到拟合的风电场功率波动的概率分布本发明采用一种新的概率分布函数模型来拟合风电场群实测功率概率分布数据，拟合效果好，拟合误差小。本发明提供的概率分布函数模型只有四个待定参数，仿真试验时程序运行时间更快。
一种拟合电功率波动概率分布方法

[发明专利]基于链置换的二维概率分布模型的构建方法-CN201710546353.5在审
发明人：张强;施兰兰;周昌军 -专利权人：大连大学
申请日： 2017-07-06 - 公布日： 2017-12-15 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明涉及链置换领域，构造了一种基于DNA链置换的二维概率分布模型，实现了联合概率分布、边缘概率分布和条件概率分布的计算。在本发明中，利用Join门模块实现联合概率分布律的计算，利用transducer门模块实现边缘概率分布律的计算。通过联合概率和边缘概率可以直接得出条件概率。用具体的实例对模型进行仿真验证，实验证明该模型不仅能够正确的计算出三种二维概率，而且误差小，反应速度快，结果稳定，说明了该发明中二维概率分布模型的有效性。
基于置换二维概率分布模型构建方法

[发明专利]选择性混合用于视频压缩中进行熵代码化的概率分布-CN201880039455.0有效
发明人：达克·何 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2018-05-01 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： H04N19/91 文献下载
摘要：选择对应于第一场境的第一概率分布，并且选择对应于第二场境的第二概率分布。响应于确定第二概率分布包括变换系数令牌的概率，混合第一概率分布和第二概率分布以生成混合概率。使用混合概率来熵解码变换系数令牌。第一概率分布是针对字母表的全部令牌定义的。第二概率分布是在令牌的非平凡分区上定义的。
选择性混合用于视频压缩进行代码概率分布

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