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[发明专利]基于感官特征的图像检索方法、装置、设备及存储介质-CN202310929039.0在审
发明人：叶茫;陈翠群;李舒嘉 -专利权人：武汉大学
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明公开了基于感官特征的图像检索方法、装置、设备及存储介质，其中该方法包括步骤：基于训练集中RGB图像的感官特征和非感官特征优化视觉Transformer模型；通过所述视觉Transformer模型，对采集的素描图进行特征提取，得到素描图的特征；利用所述视觉Transformer模型提取测试集中每个RGB图像的感官特征，其中所述感官特征包括：结构特征和纹理特征；将所述素描图的特征与测试集中每个图像的感官特征进行对比，以检索与所述素描图相匹配的图像。本申请能够提高图像的检索精度，并且还能够减小素描模态和图像模态之间的差异，进而有效地缓解模态差异给训练带来的负面影响。
基于感官特征图像检索方法装置设备存储介质

[发明专利]目标检索方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310967107.2在审
发明人：王湾湾;郑影;杨艳鑫;李志涛;王杨俊杰;杨恒 -专利权人：中电金信软件有限公司
申请日： 2023-08-02 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本申请涉及一种目标检索方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括：获取待检测图像，并根据特征提取模型对待检测图像进行特征提取，得到待检测图像的目标特征向量；特征提取模型以质心对比学习函数作为损失函数进行训练得到；基于目标特征向量与K邻近查询方法，在向量相似检索库中进行相似向量检索，得到目标样本向量集合；确定目标样本向量集合对应的目标图像集；目标图像集用于实现目标对象的检索或追踪。采用本方法能够提高目标检索方法的行人重识别的效率。
目标检索方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于特征融合和分解的组合查询图像检索方法-CN202310814257.X在审
发明人：杨阳;徐亚辉;位纪伟 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征融合和分解的组合查询图像检索方法，在特征融合模块之前设计了一个特征对齐模块，用于训练过程中，使得特征提取器提取多模态异构的图像特征和文本特征进行对齐，增加多模态特征的语义性，消除多模态特征间的差异，利于组合查询图像检索时特征分解匹配、特征融合匹配中的特征交互，更加方便地进行多模态特征融合。此外，为了解决组合多样性挑战，本发明提出了一个特征分解模块，利用该特征分解模块，将目标图像分解到参考图像和文本描述特征空间。目标图像经过特征分解之后，分别计算目标图像同参考图像和文本描述这两个输入的相似性。同时，本发明将特征融合模块保留下来，作为一个补充。特征融合和特征分解两个模块，相辅相成，相互补充，因此，本发明可以准确检索出对应图像样本，检索结果更加精确。
一种基于特征融合分解组合查询图像检索方法

[发明专利]图文处理模型训练方法、装置、设备、程序产品及介质-CN202310140827.1在审
发明人：任海瑞;林志文;鄢科 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-02-15 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明提供了一种图文处理模型训练方法，装置、设备及介质，方法包括：获取与图文处理模型相匹配的提示范式和训练图像通过所述文本编码器网络对所述提示范式进行编码，得到文本特征向量；通过所述背景抑制网络对所述文本特征向量和所述图像特征向量进行特征融合，得到前景特征向量，根据所述前景特征向量，计算所述图文处理模型的融合损失函数；根据所述融合损失函数，对所述图文处理模型进行训练，确定所述背景抑制网络的网络参数和所述提示范式。本发明能够缩小图文处理模型的网络参数的同时，可以保持图文处理模型有高效的图像识别能力。
图文处理模型训练方法装置设备程序产品介质

[发明专利]图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202211534947.1在审
发明人：秦玉磊 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质，属于图像处理技术领域。本申请可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景，通过对搜索图像预筛选，粗筛掉一部分噪声样本，再引入图像特征和类别特征，分类得到干净图像和噪声图像，利用噪声图像在干净图像中进行以图搜图，剔除掉含噪图像，得到候选目标图像，最后引入文本模态的文本信息，对候选目标图像过滤得到目标图像，不但剔除掉关键词为多义词、歧义词等情况下引入的噪声，而且剔除掉含噪图像，并且还剔除掉与文本模态不匹配的候选目标图像，能够在极大压缩目标图像的筛选成本的条件下，提升了对目标图像的识别精准度。
图像处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于多视图信息的三维模型检索方法-CN202310946957.4在审
发明人：王威;蒋术;孙梦迪;李磊 -专利权人：华能置业有限公司;中库（北京）数据系统有限公司
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多视图信息的三维模型检索方法，包括如下步骤：收集和准备包含三维模型的数据集，为每个三维模型生成多个不同的视图；对于每个三维模型的每个视图，提取视觉特征和结构特征；将每个三维模型的多个视图的特征组合成一个多视图表示；使用相似度度量衡量两个三维模型之间的相似度；给定一个查询模型，根据相似度度量的结果，对模型进行排序，并返回与查询模型最相似的模型作为检索结果。本发明通过综合利用视角、几何和纹理信息等，提高了检索的准确性、鲁棒性和泛化性。这种方法对于处理三维模型的复杂性和多样性具有一定的优势，并在实际应用中表现出良好的性能。
一种基于视图信息三维模型检索方法

[发明专利]一种图像检索的方法、电子设备及存储介质-CN202211730300.6有效
发明人：谢士俊;李凡平;石柱国 -专利权人：以萨技术股份有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明提供了一种图像检索的方法，不仅根据用户输入的检索条件在原始图像数据库中进行检索，还将符合图像检索条件的原始图像为用户展示，用户通过拖拽选择出带有需要检索的人物的中间图像，并根据中间图像在原始图像数据库中检索得到关联图像，相比于只通过用户输入的检索条件对原始图像数据库进行检索的方法，本发明还增加了通过用户拖拽的图片对原始图像数据库进行二次检索，提高了检索出的图像的准确性，使检索出的关联图像更符合用户需求，提升了用户体验。
一种图像检索方法电子设备存储介质

[发明专利]一种基于书页定位的点读方法及电子设备-CN201910500043.9有效
发明人：蒋小云 -专利权人：广东小天才科技有限公司
申请日： 2019-06-09 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明实施例涉及教育技术领域，公开了一种基于书页定位的点读方法及电子设备，该方法包括：在点读场景下获取点读图像，提取点读图像的图像特征数据，并在资源数据库中检索出与图像特征数据的相似度最高的样本特征数据所对应的书本页面作为目标书本页面；同时识别用户在点读图像上指定的勾勒区域，根据勾勒区域在目标书本页面上确定出目标区域，播报目标区域包括的点读内容。可见，本发明可根据点读图像的图像特征数据，检索出匹配于点读图像的目标书本页面，以及根据用户在点读图像上的勾勒区域确定出目标书本页面上的点读内容并播报点读内容，提高了点读的准确率。
一种基于书页定位方法电子设备

[发明专利]三维立体模型测量改尺标注重新建模的网络平台系统-CN201910429111.7有效
发明人：刘鹏 -专利权人：刘鹏
申请日： 2019-05-22 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明公开一种针对三维立体模型可测量距离标注尺寸修改重建模型的三维网络平台系统，包括如下部分，建立可运行修改传输存储三维模型数据的网络平台系统。建立三维模型及对模型多角度截图数据库。运用三维模型数据或图片与数据库内图片数据对照识别调用近似三维模型。对调用三维模型每个面的边线进行重新量尺标注生成新的带标注尺寸的三维立体模型。标注数据可以由移动设备自带的测量设备测量出数据直接输入，也可以手动输入。用户可以把标注过尺寸的模型收藏到自己空间，也可以发布到平台上，供他人使用。本发明解决了三维扫描仪设备笨重、扫描时间长、成本高、容易产生破面、无法确定量尺两端点位置等一系列问题，是最简单的三维建模平台。
三维立体模型测量标注重新建模网络平台系统

[发明专利]基于语义标签的图像检索方法以及相关装置、存储介质-CN201910770152.2有效
发明人：刘龙坡 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-08-20 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于语义标签的图像检索方法以及相关装置、存储介质，通过对于图像分类模型的训练，以对检索数据库里的所有图像进行标签关联，当用户输入检索信息时，根据检索信息指示的标签与图像的标签进行相似度比较即可得到检索需求的图像，从而实现了基于语义标签的图像检索过程，该方法可以提高图像检索过程的高效性和准确性，并且由于标签的可操作性，进一步提高了图像检索过程的便利性与灵活性。
基于语义标签图像检索方法以及相关装置存储介质

[发明专利]印刷电路板分类方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201910945721.2有效
发明人：袁江涛;高楚涛 -专利权人：深圳市嘉立创科技发展有限公司
申请日： 2019-09-30 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本申请提供了一种印刷电路板分类方法、装置、计算机设备和存储介质，获取待测印刷电路板的图像，然后对待测印刷电路板的图像进行数学建模，得到待测印刷电路板几何数学模型，当通过相似度算法查找到与待测印刷电路板几何数学模型相似度满足预设阈值的存量印刷电路板几何数学模型时，表明该存量印刷电路板几何数学模型对应的实物电路板即为待测印刷电路板，获取该存量印刷电路板几何数学模型对应的携带分类信息的特征文件信息，便能得到分类结果。整个过程，无需通过人工方式在印制电路板的生产资料内添加编号标示和人工分类处理，显著提高分类效率，并且通过图像识别的技术保障了印刷电路板分类的准确率，可以高效且准确实现印刷电路板分类。
印刷电路板分类方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]图像检索方法及其装置、介质和系统-CN202010234745.X有效
发明人：陶云峰;杨俊;蔡元昊;陈志扬 -专利权人：上海依图网络科技有限公司
申请日： 2020-03-30 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本申请涉及计算机视觉技术领域，公开了一种图像检索方法及其装置、介质和系统。本申请的图像检索方法包括：获取目标数据集，其中，目标数据集中存储与多个原始图像一一对应的多个图像标识信息、结构化信息以及特征向量；获取待检索图像，并且提取待检索图像的结构化信息、特征向量以及特征向量所处的象限；将待检索图像的结构化信息与目标数据集中的多个结构化信息进行比对，得到第一数据子集；将第一数据子集基于特征向量所处的象限进行分片，得到多个分片数据子集，并确定与待检索图像的特征向量所处的象限相匹配的分片数据子集为第二数据子集；在第二数据子集中查询出与待检索图像的特征向量相似的特征向量，并确定目标图像。
图像检索方法及其装置介质系统

[发明专利]一种基于特征关联表示的图文检索方法-CN202310754589.3在审
发明人：李骜;王泽宁;孙悦恭;程媛 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：一种基于特征关联表示的图文检索方法，属于跨模态检索技术领域，该方法是利用图像和文本特征构造特征关联矩阵。然后，利用神经网络学习生成哈希函数。最后，联合设计的损失函数帮助学习生成哈希码，以此来促进模型的自适应性，与其他方法相比，精确度更高，性能更加稳健。
一种基于特征关联表示图文检索方法

[发明专利]跨模态极光涡旋图像检索方法-CN202310733662.9在审
发明人：韩冰;吴墨豪;赵玮雄;高新波;赵白茹 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明公开了一种跨模态极光涡旋图像检索方法，主要解决现有技术不能通过空间参数检索极光涡旋图像的问题，其实现方案是：读取极光涡旋数据库数据，并对其进行预处理；利用层级Transformer网络对预处理后的空间参数进行特征提取；计算不同空间参数组特征之间的关系矩阵；利用Resnet18网络提取极光涡旋图像特征，利用关系矩阵及图像特征计算损失函数通过反向传播修正层级Transformer网络及ResNet18网络；计算空间参数特征和极光涡旋图像特征的余弦距离，以检索出极光涡旋图像。本发明充分考虑不同模态数据时间的关系，能通过调整不同空间物理参数组合检索极光涡旋图像，可用于从大量图像中筛选极光涡旋图像。
跨模态极光涡旋图像检索方法

[发明专利]一种基于对话与知识图谱的图片智能标注方法及装置-CN202310967626.9在审
发明人：张永财;陈晓书 -专利权人：东莞城市学院
申请日： 2023-08-02 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明涉及图像标注技术领域，具体公开了一种基于对话与知识图谱的图片智能标注方法及装置，方法包括：获取图像文件以及图像文件前后的对话内容，在对话内容中提取文字摘要，并归入文字摘要库，根据文字摘要以及预设的知识图谱库生成对应的标注信息，获取所有的图像文件以及对应的标注信息并根据预设的模型训练策略进行训练得到目标网络模型，通过目标网络模型为图像文件生成对应的标注信息，并进行标注显示。本发明基于训练后的网络模型进行图像文件的标注，不需要如人类一样进行休息或者换班操作，从而大幅提高标注效率；另一方面，本发明借助知识图谱库生成的标注信息对模型进行训练，从而提升模型标注的准确性和精确率，减少误判漏判的错误。
一种基于对话知识图谱图片智能标注方法装置

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