专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]甲状腺切片图像分类模型训练方法、装置-CN202110285736.8有效
  • 武卓越;田雪叶;杨林;崔磊 - 杭州迪英加科技有限公司
  • 2021-03-17 - 2022-06-03 - G06T7/00
  • 本申请涉及一种甲状腺切片图像分类模型训练方法、装置。所述方法包括:获取预设放大倍数下甲状腺切片图像;对所述甲状腺切片图像划分成多个互不重叠的预设大小的图像块;对所述图像块,通过图像块分类模型进行分类,获得所述图像块为恶性肿瘤的概率;所述图像块分类模型训练过程中,采用优化损失函数,通过反向传播算法调整模型参数;将所述概率映射到,与其对应的所述图像块在所述甲状腺切片图像的位置,获得所述甲状腺切片图像的概率热图;从所述概率热图中提取肿瘤的特征值输入SVM分类器进行训练,获得甲状腺切片图像分类模型。采用本方法能够提高模型分类的精确度。
  • 甲状腺切片图像分类模型训练方法装置
  • [发明专利]融合后验概率校准的模型训练方法、装置、设备及介质-CN202111487688.7有效
  • 周刚;江静;琚生根 - 四川大学
  • 2021-12-08 - 2022-03-08 - G06K9/62
  • 本发明实施例公开了一种融合后验概率校准的模型训练方法、装置、设备及介质,方法包括:首先将第一预设数量的样本输入至分类模型以进行预测,得到每个样本的预测类别和预测后验概率;接着,根据每个样本的预测后验概率,将第一预设数量的样本划分至概率区间中,即对样本进行区间分类;再统计每个概率区间内,每种预测类别的样本的数量和每种预测类别的所有样本中预测正确的样本的数量,得到经验后验概率;根据每个样本对应的预测后验概率和经验后验概率,计算概率损失值,并根据概率损失值训练分类模型。由此,本发明实施例使得模型输出的预测后验概率与真实置信度匹配,避免了模型出现“盲目自信”的情况。
  • 融合概率校准模型训练方法装置设备介质
  • [发明专利]一种信息分类方法及装置-CN201410670076.5在审
  • 付杨 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2014-11-20 - 2016-06-15 - G06F17/30
  • 本申请公开了一种信息分类方法及装置,用以解决现有技术中由于信息分类出现错误而导致后续的信息处理不准确的问题。该方法对待分类信息进行分词,得到该待分类信息中的各属性词,再根据预先保存的各属性词属于指定类目的概率,确定该待分类信息属于该指定类目的概率,当确定的概率大于预设阈值时,将该待分类信息分入该指定类目下。上述方法可有效提高信息分类的准确性,从而提高后续信息处理的准确性。
  • 一种信息分类方法装置
  • [发明专利]甘蔗种芽完好性分类方法-CN201510638533.7有效
  • 黄亦其;尹凯;黄媚章;黄体森;王小波;罗昭宇 - 广西大学
  • 2015-09-30 - 2019-09-17 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种甘蔗种芽完好性分类方法,包括以下步骤:(1)获取甘蔗图像;(2)截取甘蔗图像的种芽区域;(3)确定种芽的有效分类特征;(4)由训练样本确定完好与破损两类种芽的先验概率;(5)确定种芽分类特征的类条件概率密度函数;(6)计算种芽分类特征的后验概率;(7)根据贝叶斯决策理论确定种芽完好性分类规则。本发明的甘蔗种芽完好性分类方法,分类准确率较高,均在90%以上,充分证明本发明的种芽完好性分类方法合理、有效。
  • 甘蔗完好分类方法
  • [发明专利]一种义原的分类方法及装置-CN201510137243.4在审
  • 张连超;刘宇;张鹏 - 浪潮集团有限公司
  • 2015-03-26 - 2015-06-10 - G06F17/30
  • 本发明提供了一种义原的分类方法及装置,该方法包括:预先设置多个义原的类别,每个类别对应多个原始义原,预先设置语料库;获取待分类的义原;获取每个待分类的义原在所述语料库中所在的语境,及每个原始义原在所述语料库中所在的语境;计算每个待分类的义原在每个对应的语境下出现的第一条件概率,及每个原始义原在每个对应的语境下出现的第二条件概率;将每个待分类的义原的每个第一条件概率分别与每个原始义原的每个第二条件概率进行比较,当当前待分类的义原有任一第一条件概率与当前原始义原的任一第二条件概率的差值小于等于第一预设值时,判定当前待分类的义原与当前原始义原属于同一个类别。通过该方法及装置,能够将义原进行分类
  • 一种分类方法装置
  • [发明专利]一种融合光谱信息和多点模拟空间信息的分类方法-CN200810104286.2有效
  • 葛咏;白鹤翔 - 中国科学院地理科学与资源研究所
  • 2008-04-17 - 2008-10-01 - G06K9/62
  • 一种融合光谱信息和多点模拟空间信息的分类方法:(1)对遥感图像的光谱信息的像元进行MLC分类,得到每个像元对于各类别的概率矢量;(2)为多点模拟MPS选择样本数据;(3)对于图像中每一个像元根据其条件数据的数目,使用多点模拟方法建立概率模型并且保存概率矢量;(4)采用数据融合方法将两个概率矢量融合起来;(5)得到和结果是一个由各类别对应归属概率组成的概率矢量,在每个像元的概率矢量中对应某一类别的归属概率最大,则将这个像元分到相应的该类别中去,从而得到最终的分类结果。本发明提高了分类精度,在遥感图像解译中有非常广泛的应用,从而可以应用到地质矿产、气象、地理、测绘、海洋研究、军事侦察及环境监测等领域。
  • 一种融合光谱信息多点模拟空间分类方法

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