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[发明专利]文本分类方法、装置、介质及电子设备-CN202211615155.7在审
发明人：刘泽;周多友;黄凯 -专利权人：北京闪星科技有限公司
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本公开涉及一种文本分类方法、装置、介质及电子设备，方法包括：获取文本图像，其中，所述文本图像为携带待分类文本的图像；确定所述待分类文本的语义向量，以及确定所述待分类文本中所有字符的字符概率对应的字符概率向量；对所述语义向量和所述字符概率向量进行融合，得到融合向量；通过预训练好的分类器对所述融合向量进行分类处理，得到所述待分类文本的分类结果，使得文本分类过程中具备文本清晰度的区分能力，进而能够在分类时可以同时考虑文本的语义信息和文本的清晰度，从而提高分类器的准确性，进而提升分类效果。
文本分类方法装置介质电子设备

[发明专利]一种视频的视角分类方法、装置、设备及存储介质-CN202110008444.X在审
发明人：彭联贴;熊敏君;崔宵洋;颜家云;黎孟;张慧源;李晨;刘昕武;褚金鹏;刘邦繁;孙木兰;刘雨聪 -专利权人：株洲中车时代电气股份有限公司
申请日： 2021-01-05 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种视频的视角分类方法，在本方法中，对目标视频的视角进行分类时，首先需要从目标视频中抽取多帧图像，并输入预先训练的单帧图像分类模型，得到每帧图像属于不同视角的概率值，基于每帧图像间的特异性特征及共性特征获得目标视频属于各个视角的目标概率值，并通过将属于同一视角的目标概率值与概率值阈值进行比较的方式，自动获得目标视频的视角分类结果；可见，本申请可实现对视频视角的自动分类，减少了人工分类的工作，提高了分类速度；并且，本申请还考虑到了不同帧之间的共性特征及特异性特征，实现对视角的精准分类；本发明还公开了一种视频视角分类装置、设备及可读存储介质。
一种视频视角分类方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于NLP和熵权系数法的企业行业组合分类方法-CN202211105054.5在审
发明人：杨玉东;任昊;刘占柱;韩锋;李爽;赵爽;苏恒强;张健;王瑞雪 -专利权人：吉林省通联信用服务有限公司
申请日： 2022-09-09 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于NLP和熵权系数法的企业行业组合分类方法，包括数据收集，样本编码预处理，对行业归属描述进行关联，完成企业样本数据的预处理，分类特征检测和提炼，通过TF‑IDF、KNN、朴素贝叶斯模型等NLP文本分类方法，对企业经营描述信息进行行业分类特征检测和提炼统计特征分布及模型分类概率，熵权法系数分配，通过熵权系数法计算以上几种模型样本归属分类概率的权重分配，概率验证，给出行业归属范围及概率大小本发明利用一种基于NLP和熵权系数法的企业行业组合分类方法，其可以从企业经营描述信息中提炼企业的行业分类特征，然后通过组合分类判定方法，可以判定企业的行业归属。
一种基于 nlp 系数企业行业组合分类方法

[发明专利]肺结核判定方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910869773.6有效
发明人：任嘉祥;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-09-16 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：该肺结核判定方法包括：获取待分类胸部X光片图像；按照预设的图像处理步骤，将待分类胸部X光片图像转换为待分类目标图像，其中，待分类目标图像的分辨率和维度与训练肺结核分类模型的目标图像样本相同；将待分类目标图像输入到肺结核分类模型中，得到预测概率，预测概率为预测肺结核为阳性的概率，当预测概率大于预设阈值时，判定与待分类目标图像对应的待分类胸部X光片图像存在肺结核。
肺结核判定方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于类别分布概率的文本特征抽取方法-CN201310231448.X无效
发明人：杨燕;李强;潘云;杜泽宇;杨河彬;倪敏杰 -专利权人：华东师范大学
申请日： 2013-06-13 - 公布日： 2013-09-11 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于类别分布概率的文本特征抽取方法，该方法采用对待分类文本中的词汇进行类别分布差异性评估的方式抽取文本特征词，利用词的类别词频概率计算每个词汇在不同类别上的概率分布的均方差值，抽取一定数目的均方差值高的词汇作为最终的特征集在实际运用中将获得的特征集作为文本分类任务的特征词构建向量空间模型，并用指定的分类器进行训练获得最终的分类模型对待分类文本进行分类。本发明采用了概率统计方式来精确衡量词的类别分布，并利用均方差的方式对词的分类价值进行评估，可以准确地对文本的特征进行选取；对于文本分类任务而言，可以明显的提高均衡和非均衡语料上的文本分类效果。
一种基于类别分布概率文本特征抽取方法

[发明专利]图像识别方法、装置、介质及混淆感知卷积神经网络-CN201910198639.8有效
发明人：钟宝江;言俐光 -专利权人：苏州大学
申请日： 2019-03-15 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：其中，混淆感知卷积神经网络包括利用训练样本集训练的传统卷积神经网络分类器作为的预测分类器、混淆感知模型、校正分类器组及概率平均层。混淆感知模型基于预测分类器在训练样本集上进行交叉验证获取的混淆矩阵进行构建；各校正分类器为使用混淆感知模型为决策系统，利用训练样本集中具有模糊边界的易混淆类别样本数据训练所得；概率平均层根据预测分类器输出的类别概率和目标校正分类器输出的类别概率输出待识别图像的分类结果，目标校正分类器为混淆感知模型根据预测分类器的预测类别选择的校正分类器。
图像识别方法装置介质混淆感知卷积神经网络

[发明专利]一种文本分类方法和装置-CN201410746286.8有效
发明人：高玉龙;温跃宇;傅志华;李伟光;王琦;陈龙;宋明;刘荣;崔腾飞;田爽;刘丹;周佩佩 -专利权人：北京奇虎科技有限公司;奇智软件（北京）有限公司
申请日： 2014-12-08 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本分类方法和装置。所述方法包括：建立第一特征文本库S和第二特征文本库H；计算所述第一特征文本库S和所述第二特征文本库H中各词语W在所述第一特征文本库S中出现的概率P(S|W)和在所述第二特征文本库H中出现的概率P(H|W)；当待分类的文本中包含所述词语W时，基于所述概率P(S|W)和所述概率P(H|W)，计算所述文本属于所述第一特征文本库S的概率P；以及基于所述概率P，将所述待分类的文本分类。
一种文本分类方法装置

[发明专利]样本数据处理方法、装置及电子设备-CN202010275349.1在审
发明人：李恒奎 -专利权人：上海淇毓信息科技有限公司
申请日： 2020-04-09 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：该方法包括：将样本数据集合输入分类模型中，生成所述样本数据集合中每个样本的分类概率，其中，所述分类概率用于标识所述样本为目标分类的概率；通过带有分类概率的样本集合中的每个样本生成样本概率集合；将所述样本概率集合输入采样模型中
样本数据处理方法装置电子设备

[发明专利]一种业务对象的分类方法、装置、设备及存储介质-CN202210203772.X在审
发明人：李岩 -专利权人：百果园技术（新加坡）有限公司
申请日： 2022-03-03 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本申请公开了一种业务对象的分类方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：将业务对象转换为图神经网络，业务对象具有多个特征数据，图神经网络中的节点表示业务对象的多个特征向量；在图神经网络中计算节点之间的关联程度，作为节点的节点度；执行图神经网络，以输出业务对象归属预设的类别的第一概率；使用特征向量识别业务对象归属预设的类别的第二概率；针对同一类别，根据节点度将所述第一概率与第二概率融合为第三概率；根据第三概率确定业务对象归属的类别本实施例使用节点度有机结合图神经网络对于社群节点预测的分类和基于特征向量对于单个节点预测的分类最终确定分类，提高了分类的精度。
一种业务对象分类方法装置设备存储介质

[发明专利]对象分类方法、装置、设备、存储介质及程序产品-CN202310084562.8在审
发明人：何冰;王钟凰;赵宇;姚建华 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-01-17 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本申请关于一种对象分类方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取目标测序特征；目标测序特征是对目标对象的目标细胞受体进行测序得到的统计特征；目标细胞受体是具有识别第一物质的功能的细胞受体；将目标测序特征映射至分类空间，获得目标对象的分类概率分布；分类概率分布用于指示第二物质的各种物质浓度水平的概率；第二物质是由第一物质触发生成的物质；基于目标对象的分类概率分布，获取对象分类结果；对象分类结果用于指示目标对象的第二物质的物质浓度水平。
对象分类方法装置设备存储介质程序产品

[发明专利]一种网页自动分类方法及装置-CN201110137992.9有效
发明人：陈运文;宋海涛;马飞涛 -专利权人：盛乐信息技术（上海）有限公司
申请日： 2011-05-25 - 公布日： 2011-10-05 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种网页自动分类方法及装置，通过先采集并处理每个技术类别下的大量训练网页，获得信息技术型网页的分类特征词列表集合以及分类特征词先验概率库，进一步筛选出给定网页中涉及的分类特征词列表集合中的特征词以形成给定网页特征词列表，计算给定网页的每一个特征词的后验概率，最后通过给定网页在每一类别下所有特征词的后验概率对数之和的大小对给定网页自动分类。本发明的网页自动分类方法及装置，通过良好的特征词筛选方法结合统计概率技术，能够对给定网页进行可靠的自动分类处理。
一种网页自动分类方法装置

[发明专利]一种文本分类方法及装置-CN201910365409.6在审
发明人：王伟玮 -专利权人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司
申请日： 2019-04-30 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请提供了一种文本分类方法及装置，其中，该方法包括：确定待分类文本属于每个分类标签对应的类别的概率值；若确定的概率值均小于预设值，则根据每个分类标签对应的所述概率值，选取预设数量个分类标签作为候选分类标签；针对每个候选分类标签，基于所述待分类文本中每个语句对应的句向量和该候选分类标签对应的句向量，确定所述待分类文本与该候选分类标签的相似度；选取与所述待分类文本的相似度最大的候选分类标签，作为所述待分类文本的目标分类标签上述技术方案利用文本中的句向量对文本进行分类，而不是只通过文本中词语的词向量对文本进行分类，能完整的确定文本的语义，有效提高文本分类的精确度。
一种文本分类方法装置

[发明专利]分类阈值确定方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010272035.6有效
发明人：杜君;孙丰龙;郑闪;陈灿灿;马建辉;郭蕾;郭强;邱亭林 -专利权人：中国医学科学院肿瘤医院
申请日： 2020-04-08 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及一种分类阈值确定方法、装置、电子设备及存储介质，属于数据挖掘领域。该方法包括：将标注有分类标签的样本输入二分类模型，确定出正样本及负样本，将正样本、负样本与自身对应的分类标签进行对比，筛选出分类结果与分类标签不一致的难样本；对样本进行特征提取，训练得到三分类模型；将样本输入三分类模型，得到每个样本的分类概率；从分类概率中确定出与难样本对应的分类概率分布区间的范围端点值；将范围端点值确定为三分类模型的分类阈值。在确定出分类阈值后，可以将对样本的分类由二分类转化为三分类。在三分类中，正样本与负样本的准确性得到提升。
分类阈值确定方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于概率极限学习机集成的泡沫镍表面缺陷分类方法-CN201611261407.5在审
发明人：李建奇;曹斌芳;聂方彦;杨峰;王文虎;时梦瑶;李明昊 -专利权人：湖南文理学院
申请日： 2016-12-30 - 公布日： 2017-05-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于概率极限学习机集成的泡沫镍表面缺陷分类方法，它首先获取了泡沫镍的表面缺陷图像，包括污染、折痕、裂纹、漏镀、刮伤这五类；然后分别提取泡沫镍表层纹理特征，包括能量、熵、逆差矩和相关性，作为极限学习机多分类器的输入样本x；通过概率极限学习机分类性能的分析，构建概率极限学习机集成策略；以样本x为输入，采用概率极限学习机集成策略构建泡沫镍缺陷分类模型，实时对多泡沫镍缺陷进行分类。本发明避免多个概率输出值接近时所造成的误判，有效降低各类缺陷样本相似造成的误判。工业数据的仿真说明本方法具有较好的分类性能，使缺陷的识别率达到85%以上，满足现场企业需求，为泡沫镍生产过程的自动检测和优化控制奠定基础。
一种基于概率极限学习机集成泡沫表面缺陷分类方法

[发明专利]一种基于概率置信度卷积神经网络的机械设备诊断分类方法-CN202010509198.1在审
发明人：马波;梁丽冰;蔡伟东 -专利权人：北京化工大学
申请日： 2020-06-07 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：一种基于概率置信度卷积神经网络的机械设备诊断分类方法涉及机械设备状态监测与故障诊断领域。本发明步骤：将机械设备状态监测的已知状态类别数据作为训练样本训练基于CNN的诊断分类模型，并输出样本属于每一种状态类别的概率。计算诊断分类模型各状态类别的概率置信度，利用机械设备实时运行数据对诊断分类模型进行测试，根据各状态类别的概率置信度判断该设备实时运行数据的状态类别。出现未知状态类别时进行诊断分类模型的自学习更新。本发明依据CNN输出每一类状态的概率判断待测数据是否为未知状态。当出现未知状态时，诊断分类模型可利用状态数据进行自学习更新，从而实现自适应学习新状态。
一种基于概率置信卷积神经网络机械设备诊断分类方法