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[发明专利]视频分类方法、装置、存储介质及电子设备-CN201910282007.X在审
发明人：何明;陈仲铭;李文瑞;刘耀勇;陈岩 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2019-04-09 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种视频分类方法、装置、存储介质及电子设备，视频分类方法包括：对视频进行分割，得到多个视频片段；获取每一个所述视频片段的图像类别概率向量、语音类别概率向量和语义类别概率向量；将所述图像类别概率向量、所述语音类别概率向量、所述语义类别概率向量融合，得到每一个所述视频片段的目标类别概率向量；根据所述目标类别概率向量确定所述视频的类别信息。从图像、语音和语义三个方面进行分类，可以提高视频分类的准确度。
视频分类方法装置存储介质电子设备

[发明专利]人脸翻拍检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211081105.5有效
发明人：梁俊杰 -专利权人：平安银行股份有限公司
申请日： 2022-09-06 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06V20/00 文献下载
摘要：该方法包括：分别对N张RGB合格人脸图进行频域转换；将N张人脸频域图分别输入到预先构建的频域模型中，对N个频域特征分类结果进行加权平均，得到第一真人分类概率；将N张D深度人脸图分别输入到预先构建的深度图模型中，对N个深度特征分类结果加权平均，得到第二真人分类概率；将第一真人分类概率和第二真人分类概率进行融合，得到最终分类概率；根据最终分类概率与预设翻拍阈值确定翻拍人脸分类结果。这样，能确定翻拍人脸分类结果，提高检测人脸翻拍的精准率，基于精准的人脸翻拍检测，金融机构能实现精准的反欺诈行为识别，确保金融交易安全。
翻拍检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像分类模型训练方法、电子设备和计算机可读存储介质-CN202210651076.5在审
发明人：黄胡晏;潘华东;殷俊;周明伟;朱书磊 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2022-06-08 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像分类模型训练方法、电子设备和计算机可读存储介质，该训练方法包括：将训练图像集和变换图像集输入图像分类模型，得到原始概率矩阵和变换概率矩阵；基于原始概率矩阵和概率阈值，得到每种图像类型各自对应的分类集合；每个分类集合包括至多第二数值个概率超过概率阈值的训练图像，且第二数值与图像分类模型的训练次数正相关；基于各个分类集合和变换图像集，得到目标矩阵；目标矩阵包括每两个变换图像是否属于同一图像类型的判断结果；基于目标矩阵和变换概率矩阵，得到损失值，基于损失值调整图像分类模型的参数并更新当前的训练次数，直至满足预设收敛条件。上述方案，能够降低训练难度并提高图像分类的准确率。
图像分类模型训练方法电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种工单分类处理方法及服务器-CN201710040034.7在审
发明人：许慧云 -专利权人：中国移动通信集团公司;中国移动通信集团河南有限公司
申请日： 2017-01-18 - 公布日： 2018-07-27 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种工单分类处理方法及服务器，所述方法包括：计算样本工单的每一个所属类别对应的第一概率，第一概率为所述每一个所属类别的统计数与所有所属类别的统计总和之比；计算所属类别中每一个特征属性对应的第二概率，第二概率为所述每一个特征属性在所述所属类别中的统计数与所述所属类别中所有特征属性总和之比；根据第一概率、第二概率和待分类工单的特征属性，计算待分类工单所属类别对应的第三概率；比较所有第三概率，并将所述第三概率中的最大值所对应的所属类别作为待分类工单的分类类别本发明实施例提供的工单分类处理方法及服务器，保证了工单分类合理性，并提高了工单分类的效率。
概率特征属性服务器分类处理分类统计分类类别合理性样本保证

[发明专利]一种基于概率再生核函数的实体分类方法及系统-CN202210361230.5在审
发明人：熊陈魁;邱艳珍;张创峰;廖少林;马争鸣 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-04-07 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于概率再生核函数的实体分类方法及系统，该方法包括：获取输入数据并将输入数据映射至希尔伯特空间，得到映射数据；引入概率核函数，考虑输入数据的概率分布优化协方差矩阵，得到优化后的概率核函数；基于优化后的概率核函数将映射数据投影至RKHS子空间，并根据预设准则学习生成最优子空间，得到分布优化后的数据；基于分类算法对分布优化后的数据进行处理，输出分类结果。该系统包括：映射模块、概率核函数引入模块、投影模块和分类模块。本发明作为一种基于概率再生核函数的实体分类方法及系统，可广泛应用于分类识别领域。
一种基于概率再生函数实体分类方法系统

[发明专利]训练分类器的方法和对象分类的方法及其装置-CN201811001723.8在审
发明人：刘海哮;谢静辉;刘松 -专利权人：北京三星通信技术研究有限公司;三星电子株式会社
申请日： 2018-08-29 - 公布日： 2019-12-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种提供了一种训练分类器的方法，包括：根据各个类别中分类正确的训练样本的类别概率信息与该类别的参考概率信息，得到第一距离，其中，所述所述参考概率信息是根据各个类别的分类正确的训练样本的类别概率信息得到的；或者，根据各个类别中分类正确的训练样本的类别概率信息与该类别的标签信息，得到第三距离；根据第一距离或第三距离拟合概率分布。
类别概率训练样本概率信息分类训练分类器标签信息概率分布参考拟合

[发明专利]基于概率融合的分类器、分类方法及分类系统-CN201811306963.9有效
发明人：黄茂裕 -专利权人：财团法人工业技术研究院
申请日： 2018-11-05 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于概率融合的分类器、分类方法及分类系统，所述分类方法包括：根据所述输入数据产生多个概率向量，其中所述多个概率向量中的每一个包括分别对应于所述多种类别的多个元素；根据第一感兴趣类别从所述多个概率向量中选出具有对应于所述第一感兴趣类别的极值的第一概率向量；以及根据所述第一概率向量来决定所述输入数据的类别。
基于概率融合分类方法系统

[发明专利]一种基于Bagging和离群点的分类结果置信度的度量方法-CN201710054802.4在审
发明人：严云洋;瞿学新;朱全银;于柿民;赵阳;唐海波;潘舒新 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2017-01-24 - 公布日： 2017-06-20 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Bagging和离群点的分类结果置信度的度量方法，首先采用Logistic回归、支持向量机和朴素贝叶斯中的一个作为基分类器对待度量置信度数据进行分类，计算在不同分类中的分类概率得到待度量置信度数据的分类结果集和分类概率集，通过分类结果集得到待度量置信度数据的分类结果；在分类概率集中，将每个分类作为空间中一个点，以分类结果对应分类概率集中的点作为离群点，余下分类对应分类概率集中的点为一个簇，最后使用欧式距离比较簇内每个点到簇质心的距离和到离群点的距离，若满足簇内所有点到簇质心的距离小于到离群点的距离，则该分类结果为可信，反之则为不可信。本发明避免了模型再学习时因采用了不可信的分类结果对训练模型的影响。
一种基于 bagging 离群分类结果置信度量方法

[发明专利]基于神经网络的分类方法及其分类装置-CN201811309647.7有效
发明人：黄茂裕 -专利权人：财团法人工业技术研究院
申请日： 2018-11-05 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于神经网络的分类方法，包括：获得神经网络以及第一分类器；将输入数据输入至神经网络以产生特征图；裁切特征图以产生特征图的第一裁切部位及第二裁切部位；输入第一裁切部位至第一分类器以产生第一概率向量；输入第二裁切部位至第二分类器以产生第二概率向量，其中第一分类器的权重被分享给第二分类器；以及对第一概率向量及第二概率向量进行概率融合，从而产生用以决定输入数据的分类的估测概率向量。
基于神经网络分类方法及其装置

[发明专利]文本分类方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202111658585.2在审
发明人：赵向军;卢思瑾 -专利权人： TCL科技集团股份有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种文本分类方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，该方法包括：对待分类文本进行编码处理，得到待分类编码向量；在预设标准样本库中确定待分类编码向量的第一情感标签及对应的第一概率；若第一概率小于预设第一阈值，则将待分类编码向量输入已训练的文本分类器进行处理，输出待分类编码向量的第二情感标签及对应的第二概率；根据第一情感标签对应的第一概率以及第二情感标签对应的第二概率，确定待分类文本的目标标签。采用本申请融合了检索的分类结果及文本分类器的分类结果，扩展了文本分类器的决策框架，大大提高了文本分类的准确性。
文本分类方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种图片分类的方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110952977.3在审
发明人：黄开竹;朱嘉奕;闫毓垚;杨曦 -专利权人：西交利物浦大学;苏州零泉科技有限公司
申请日： 2021-08-19 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图片分类的方法、装置、电子设备及存储介质。其中，该方法包括：获取原始待分类图片，将原始待分类图片转换为张量数据；将原始待分类图片的张量数据输入至预先训练的图片分类模型中，得到预设的至少三种图片类别下原始待分类图片对应的分类概率；判断原始待分类图片是否存在等于或大于预设概率阈值的分类概率，若是，则确定原始待分类图片为目标待分类图片；根据目标待分类图片的分类概率，确定目标待分类图片的候选图片类别，判断候选图片类别是否为预设待确认图片类别；若是，则将目标待分类图片的张量数据输入至预先训练的二分类器中，得到目标分类图片的目标图片类别，实现提高图片分类精度。
一种图片分类方法装置电子设备存储介质

[发明专利]用于道路行人分类的磁力概率算法及系统-CN201810936575.2有效
发明人：杨大伟;毛琳;许烨豪 -专利权人：大连民族大学
申请日： 2018-08-16 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：用于道路行人分类的磁力概率算法及系统，属于运动目标跟踪处理领域，属于运动目标跟踪处理领域，当没有模型概率超过概率阈值δ时，行人i为普通行人；当只有一种模型概率超过概率阈值δ时，行人i被判定为相应种类的磁力行人；当有两种以上的模型概率超过概率阈值δ时，行人i根据模型概率的优先级被判定为优先级较高的磁力行人，本发明通过对于概率模型中的各模型概率设置阈值，以当前行人进行各个概率模型计算，以掌握其属于各个模型的概率，并使用概率阈值明确其具体分类，然而，改种情况下，仍然可能使得当前行人属于多个分类，因而，通过设置优先级的方式，能够给出其更为合适的分类。
用于道路行人分类磁力概率算法系统

[发明专利]驾驶安全级别确定方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310841782.0在审
发明人：罗智;张凯;刘欣雨 -专利权人：长城汽车股份有限公司
申请日： 2023-07-10 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请提供一种驾驶安全级别确定方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：获取驾驶行为数据；将所述驾驶行为数据分别输入至经过训练的第一分类模型和第二分类模型，通过所述第一分类模型输出第一概率分布，以及通过所述第二分类模型输出第二概率分布，所述第一概率分布和所述第二概率分布均用于表征所述驾驶行为数据对应各驾驶安全级别的概率。对所述第一概率分布和所述第二概率分布进行计算，确定所述驾驶行为数据对应的目标概率，通过目标概率融合了两个分类模型的预测结果，降低了通过单一分类模型进行预测的过拟合风险，提升了驾驶安全级别预测的准确性，根据所述目标概率能够准确确定所述驾驶行为数据对应的驾驶安全级别
驾驶安全级别确定方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像多标签分类方法和装置-CN202110018973.8有效
发明人：李雪;李锐;王建华 -专利权人：山东浪潮科学研究院有限公司
申请日： 2021-01-07 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供的图像多标签分类方法和装置，方法包括：将包括有若干个待分类对象的待分类图像输入到预先训练好的CNN中，输出每一个待分类对象分别对应的标签概率集；所述标签概率集中包括该待分类对象对应至少一个标签的概率；根据输出的每一个待分类对象分别对应的标签概率集，生成若干个标签序列；所述标签序列中包括每一个待分类对象分别对应一个标签的概率；将生成的若干个所述标签序列输入到预先训练好的RNN中，输出所述待分类图像中具有依赖关系的分类标签
图像标签分类方法装置

[发明专利]基于双层空间流形表示的高光谱图像分类方法-CN202110252470.7有效
发明人：魏巍;王聪;张磊;温岳;张艳宁 -专利权人：西北工业大学深圳研究院;西北工业大学
申请日： 2021-03-09 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于双层空间流形表示的高光谱图像分类方法，属于高光谱图像处理技术领域。首先，对高光谱图像数据进行预处理，并随机选择得到初始训练样本；然后，建立空间流形表示特征提取器，获得有效高光谱图像的特征；接着，将提取的特征送入分类器模块得到预分类概率；随后，将预分类概率送入空间流形表示分类器得到修正的分类概率；最后，分别根据预分类概率和修正的分类概率设计不同的损失函数，通过反向传播的方法对上述模型进行优化。训练完成后利用网络进行测试并获得最终得分类结果。本发明方法在有限的有标签的训练样本的情况下，大大提高了分类率。
基于双层空间流形表示光谱图像分类方法