“目标类别”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果926052个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]目标类别判定方法-CN202111584922.8有效
发明人：王晨卉;何兆铭;李贺军;毕海;王悦 -专利权人：季华实验室
申请日： 2021-12-23 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06V10/77 文献下载
摘要：本申请公开了一种目标类别判定方法，所述目标类别判定方法包括：获取待测样本集对应的目标光谱数据，基于树状种类判别结构和所述待测样本集对应的目标光谱数据，对所述待测样本集进行逐级预测，获得所述待测样本集对应的种类预测结果
目标类别判定方法

[发明专利]目标类别特征模型-CN201680089582.2在审
发明人：刘磊;A·罗卡斯 -专利权人：惠普发展公司有限责任合伙企业
申请日： 2016-10-28 - 公布日： 2019-05-21 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：一种方法可以包括：感测来自具有目标类别中的成员资格的第一组不同受试体的第一数据样本，以及感测来自不具有所述目标类别中的成员资格的第二组不同受试体的第二数据样本，其中，第一数据样本和第二数据样本中的每个数据样本包括单独数据特征的组合体基于来自第一样本和第二样本中的每个组合体的单独特征的量化值来识别目标类别模型的特征集和相关联权重，以创建表示目标类别的指纹的模型，从而确定关于该目标类别具有未知成员资格状态的样本的成员资格状态。
目标类别样本成员资格数据样本第一数据组合体单独数据受试体感测量化单独特征关联权重特征模型特征集指纹创建

[发明专利]类别的编码方法及装置-CN202010109043.9有效
发明人：朱江涛;周洪飞;杨鑫;崔文盛 -专利权人：腾讯云计算（北京）有限责任公司
申请日： 2020-02-21 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F16/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种类别的编码方法及装置；方法包括：获取目标类别所对应的类别层级关系；根据所述类别层级关系，确定所述目标类别所属的父类别及所述父类别所包括的至少两个子类别；获取所述父类别的类别编码、及所述至少两个子类别的类别编码状态；根据所述至少两个子类别的类别编码状态，为所述目标类别分配层级编码；根据所述父类别的类别编码及所述目标类别的层级编码，生成所述目标类别的类别编码；存储所述目标类别的类别编码，所述类别编码用于供搜索与所述目标类别相关联的类别信息通过本发明，能够提高搜索与目标类别相关联的类别信息的搜索效率。
类别编码方法装置

[发明专利]目标检测方法、训练目标检测模型的方法及装置-CN202310275042.5在审
发明人：倪子涵;章成全;姚锟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本公开提供了一种目标检测方法、训练目标检测模型方法及装置，涉及人工智能技术领域，尤其涉及增强现实、虚拟现实、计算机视觉、深度学习等技术领域，可应用于智慧城市等场景。实现方案为：获取包括目标对象的图像数据，以及与目标对象的目标类别对应的目标类别特征，其中，目标类别特征被馈送至用于进行目标检测的目标检测模型的解码器；基于目标类别特征，对目标对象的目标类别进行预测，以得到预测类别以及与预测类别对应的预测类别特征；基于预测类别特征与目标类别特征之间的相似度，确定预测类别与目标类别的一致性；以及根据预测类别与目标类别的一致性，将预测类别作为对目标对象进行目标检测的结果。
目标检测方法训练模型装置

[发明专利]神经网络训练及目标检测方法、装置、设备和存储介质-CN201911053054.3有效
发明人：刘李洋;旷章辉;陈益民;张伟 -专利权人：深圳市商汤科技有限公司
申请日： 2019-10-31 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本实施例公开了一种神经网络训练及目标检测方法、装置、电子设备和计算机存储介质，该神经网络训练方法包括：获取初始神经网络和包含新类别目标的样本图像，初始神经网络表示对至少一类旧类别目标进行检测的神经网络，新类别目标不属于至少一类旧类别目标；获取样本图像中新类别目标的标注信息和旧类别目标的标注信息；根据新类别目标的标注信息和旧类别目标的标注信息，在初始神经网络的基础上进行增量训练，得到用于对新类别目标和旧类别目标进行目标检测的目标检测网络如此，可以在初始神经网络的基础上，基于样本图像进行增量训练，从而得到可以同时检测新类别目标和旧类别目标的神经网络，可以满足对新类别目标进行检测的实际需求。
神经网络训练目标检测方法装置设备存储介质

[发明专利]马达信息展示方法、装置和计算机设备-CN201910591565.4有效
发明人：秦英明;郑亚军;邵笑杰 -专利权人：瑞声科技（新加坡）有限公司
申请日： 2019-07-02 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06F16/903 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种马达信息展示方法、装置和计算机设备，包括：获取目标马达的目标类别标识；根据所述目标类别标识确定类别参数界面，显示所述类别参数界面，所述类别参数界面显示有类别参数标签，所述类别参数标签用于指示用户输入与所述类别参数标签对应的参数信息；获取用户通过所述类别参数界面输入的目标参数信息；根据所述目标参数信息得到与目标类别标识对应的目标展示信息，显示所述目标展示信息。上述方式，能够方便的为用户展示目标马达的不同类别的展示信息，具有更高的说服力。
马达信息展示方法装置计算机设备

[发明专利]一种数据处理方法、设备以及可读存储介质-CN202111011004.6在审
发明人：梁小丹;刘文阁;林帅;刘亚飞;赵瑞辉;郑冶枫;王巨宏 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司;中山大学
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据处理方法、设备以及可读存储介质，方法包括：获取目标对象对应的对象类别状态，以及目标对象在对象类别状态下所呈现的对象状态属性；在关系图的类别状态节点中确定对象类别状态所指示的目标类别状态节点，在与目标类别状态节点具有关联关系的状态属性节点中，确定对象状态属性所指示的目标状态属性节点；根据目标类别状态节点与目标状态属性节点分别对应的向量表达特征，对关系图进行更新，得到目标关系图；根据目标关系图中每个类别节点分别对应的更新向量表达特征，在目标关系图的类别节点中获取预测类别节点，将预测类别节点所指示的类别信息确定为目标对象的预测类别结果。采用本申请，可以提高对象类别的识别准确率。
一种数据处理方法设备以及可读存储介质

[发明专利]目标检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210851147.6有效
发明人：朱优松;陈志扬;赵朝阳;李朝闻;王金桥;唐明 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2022-07-20 - 公布日： 2023-02-21 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：本发明提供一种目标检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机视觉技术领域，包括：确定待检测图像和目标物体类别集，目标物体类别集用于表征需要从待检测图像中检测的不同目标物体类别；将目标物体类别集和待检测图像输入至目标检测模型，获取目标检测结果；目标检测结果包括待检测图像中与目标物体类别集对应的目标物体的目标类别和目标位置；目标检测模型是基于样本物体类别集、样本图像，以及样本图像中样本物体类别标签和样本物体位置标签训练得到的，样本物体类别集用于表征需要从样本图像中检测的不同样本物体类别。本发明方法结合额外输入的目标物体类别集，灵活控制所需检测的目标物体，能够更好地适配多样化的目标检测定制需求。
目标检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种标准切面识别方法、装置及超声设备和存储介质-CN202111679414.8在审
发明人：郝小涵 -专利权人：深圳开立生物医疗科技股份有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请公开了一种标准切面识别方法、装置及一种超声设备和计算机可读存储介质，该方法包括：获取目标超声图像的目标切面类别和目标切面类别的目标预测分数；基于目标超声图像对应的目标切面类别的目标预测分数计算目标切面类别对应的标准度分数；若目标超声图像的前一帧超声图像的切面类别为目标切面类别则获取基于目标超声图像的前一帧超声图像对应的目标切面类别的目标预测分数计算得到的目标切面类别对应的标准度分数；若目标超声图像对应的目标切面类别的目标预测分数大于或等于分数阈值则对标准度分数进行累加；若标准度分数大于或等于标准度阈值则判定目标超声图像为目标切面类别的标准切面图像。
一种标准切面识别方法装置超声设备存储介质

[发明专利]一种信息分类的方法及设备-CN201710794992.3有效
发明人：王兴光;林芬 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2017-09-05 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请实施例方法包括：接收待分类的查询信息；获取类别信息，类别信息中包括多个类别；获取查询信息在多个类别中每个类别下所对应的第一权重；根据类别信息、第一权重及已训练的第一模型进行训练，得到目标分类器，目标分类器记录的类别包括目标类别和非目标类别，第一模型为以查询信息相关的语料进行训练后得到的分类模型；通过目标分类器对查询信息进行分类，得到查询信息在目标类别下的权重和查询信息在非目标类别下的权重；若目标类别对应的权重大于非目标类别对应的权重，则确定查询信息归属于目标类别
一种信息分类方法设备

[发明专利]一种切面类别识别方法、装置及超声设备和存储介质-CN202111676145.X在审
发明人：郝小涵 -专利权人：深圳开立生物医疗科技股份有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请公开了一种切面类别识别方法、装置及一种超声设备和计算机可读存储介质，该方法包括：从视频流中获取目标超声图像，将目标超声图像输入分类模型中得到目标超声图像对应的每个切面类别的预测分数；将预测分数最大值对应的切面类别确定为目标超声图像的目标候选类别；在视频流中确定目标超声图像之前的预设数量帧的超声图像的状态类别；若状态类别与目标候选类别一致，则将状态类别确定为目标超声图像对应的目标切面类别。本申请提供的切面类别识别方法，提高了切面类别识别的准确度。
一种切面类别识别方法装置超声设备存储介质

[发明专利]一种信息流分类方法、装置、设备及存储介质-CN202011419303.9在审
发明人：康战辉 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-12-07 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本申请公开了一种信息流分类方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能的自然语言处理技术，所述方法包括：获取多个类别信息和目标信息流的文本信息；根据文本信息确定目标信息流的目标词向量；确定多个类别信息各自的关联类别信息；基于多个类别信息与各自的关联类别信息间的相关度，确定多个类别信息各自的目标关联类别信息；根据多个类别信息各自的目标关联类别信息确定多个类别信息各自的类别词向量；基于多个类别信息的类别词向量和目标词向量间的相似度，确定目标信息流的目标类别信息。
一种信息分类方法装置设备存储介质

[发明专利]信息展示方法、显示设备、服务器-CN202010320543.7在审
发明人：秦鹏鹏;付亚军 -专利权人：聚好看科技股份有限公司
申请日： 2020-04-22 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： H04N21/482 文献下载
摘要：所述方法包括：向服务器发送目标类别和目标搜索词；其中，目标类别为显示屏展示的信息的类别，目标类别和所述目标搜索词用于：所述服务器确定所述目标搜索词对应的多个目标信息以及每个所述目标信息的优先级；在多个目标信息包括目标类别的信息和其他类别的信息时，目标类别的信息的优先级高于其他类别的信息的优先级，目标类别与其他类别不同；接收服务器发送的多个目标信息以及每个目标信息的优先级；根据该多个目标信息的优先级展示该多个目标信息。本申请解决了显示设备展示目标信息的灵活性较差的问题。本申请用于展示信息。
信息展示方法显示设备服务器

[发明专利]物品调度设备控制方法、装置、设备、介质和程序产品-CN202210866283.2在审
发明人：江熙悦;徐均;段珂;陈飘;张珂瑜;宋亚军 -专利权人：多点生活（成都）科技有限公司
申请日： 2022-07-22 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：确定目标仓库的物品类别集合中的每个物品类别的类别划分信息，得到类别划分信息集合；从类别划分信息集合中选择目标物品类别对应的类别划分信息作为目标类别划分信息；生成目标物品类别对应的最优服务水平信息；确定目标物品类别对应的预测标准差；生成目标物品类别的安全库存量；基于安全库存量，确定目标物品类别的目标安全库存量；响应于确定目标仓库中目标物品类别的现有库存量小于安全库存量，控制相关联的物品调度设备针对目标物品类别执行补货操作
物品调度设备控制方法装置介质程序产品

[发明专利]一种基于强化学习的小样本图像处理方法及其相关设备-CN202310321583.7在审
发明人：王晓天;李昊星;马利;尹思媛;彭晓;顾天祺;蒋永瑞;赵良;田博;齐征;李萌萌;张健;谭佳琳;丁雪;杨国辉 -专利权人：北京临近空间飞行器系统工程研究所
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本公开的基于强化学习的小样本图像处理方法及相关设备，通过将目标样本的基础类别和小样本目标类别进行特征匹配关联，得到特征匹配度得分；根据特征匹配度得分检测目标样本的基础类别中的小样本目标类别，得到小样本目标类别样本；提取小样本目标类别样本的视觉特征和语义特征，在小样本目标类别样本的视觉特征空间施加语义特征，得到小样本目标类别样样本的多模态信息；将小样本目标类别样样本的多模态信息入到小样本强化学习模型中，对小样本目标类别样样本的多模态信息进行总体环境估计得到小样本目标类别样样本，能够在强化学习的新范式下，结合小样本的可见类别到未见类别的知识迁移特征，实现在样本数目稀少的条件下准确预测样本标签的目标。
一种基于强化学习样本图像处理方法及其相关设备

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条