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[发明专利]一种生成向量化程序的方法及装置-CN202010072720.4在审
发明人：陈易龙;李功明;刘强 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-01-21 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06F8/20 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种生成向量化程序的方法及装置，涉及计算机领域，实现数据布局调整简单、且向量化程序跨平台兼容及跨平台可移植的向量化编程。具体包括：获取矩阵运算的数学表达式及矩阵运算的数据布局信息；该数据布局信息用于指示数学表达式中的输入矩阵及结果矩阵的存储形式；获取目标平台支持的最大向量化长度；根据数据布局信息及最大向量化长度，确定向量化参考信息；从向量化模板库中，选择与数据布局信息及算子类型对应的目标向量化模板；将向量化参考信息输入目标向量化模板，得到该矩阵运算的向量化程序。
一种生成量化程序方法装置

[发明专利]数据处理的方法、装置和系统-CN201910838399.3在审
发明人：文敢;楊義華;刘齐;顾震宇;孙孟军 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2019-09-05 - 公布日： 2021-03-05 - 主分类号： G06F16/903 文献下载
摘要：其中，该方法包括：从存储器中读取量化索引；依据量化索引从码表中进行还原，得到量化向量；将请求向量与量化向量进行交织，得到量化向量维度；依据量化向量维度、请求向量与量化向量进行计算，得到请求向量与量化向量之间的距离值本发明解决了由于现有技术中传统量化压缩只支持对称量化，并且传统对量化数据集的检索带宽的优化是基于CPU/GPU系统的，导致无法压缩数据集读取带宽，提高系统的吞吐量的技术问题。
数据处理方法装置系统

[发明专利]向量化处理数据的方法及装置-CN201810889785.0在审
发明人：熊亮春 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2018-08-07 - 公布日： 2020-03-03 - 主分类号： G06F16/2453 文献下载
摘要：本申请提供一种向量化处理数据的方法，包括：从查询计划树中确定出所对应的数据不支持向量化操作的查询计划子树；将所述查询计划子树对应的数据转换为支持向量化操作的数据；针对所述支持向量化操作的数据进行向量化操作针对该不支持向量化操作的计划子树，本申请技术方案首先能够确定所对应的数据不支持向量化操作的查询计划子树，然后将所述查询计划子树对应的数据转换为支持向量化操作的数据。之后，针对所述支持向量化操作的数据便可以进行向量化操作。通过该技术方案，将不支持向量化操作的查询计划子树转换成支持向量化操作的查询计划子树，从而提高数据处理速度。
量化处理数据方法装置

[发明专利]用于量化神经网络的方法和系统-CN202080104047.6在审
发明人：弗拉基米尔·马克西莫维奇·奇金;基里尔·伊戈里维奇·索洛德斯基赫;安娜·德米特里耶夫娜·特莱吉纳 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-11-13 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06N3/082 文献下载
摘要：提供了一种用于确定混合精度量化参数来量化神经网络系统的方法和计算系统。所述方法包括：基于所述神经网络的所述权重向量的大小来确定量化参数向量；对于训练数据集的多个训练向量中的每一个，基于所述训练向量和所述量化参数向量来评估第二损失函数，并且修改所述权重向量和所述量化参数向量以最小化所述第二损失函数的输出所述量化参数向量的所述量化参数中的每一个约束量化神经网络的一层的量化权重向量对应于所述神经网络的相应层的权重向量的大小。
用于量化神经网络方法系统

[发明专利]用于滤波器组多载波调制光通信系统的K-means非均匀量化算法-CN201910319988.0在审
发明人：毕美华;林嘉芊;杨国伟;周雪芳;周豪;池灏;杨淑娜;胡淼;李齐良 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2019-04-19 - 公布日： 2019-07-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出一种用于滤波器组多载波调制光通信系统的K‑means非均匀量化算法，包括：步骤1：将滤波器组多载波调制发射机发送的数据序列输入到数据预处理模块，将生成的向量作为K均值量化模块的输入；步骤2：选取K个向量作为初始量化阶，计算各向量与量化阶向量之间的距离，根据距离将各个向量聚类到距离最小的量化阶向量的集合中，计算量化区间和每个量化区间的中心向量；步骤3：将步骤2产生的中心向量作为距离计算的初始量化阶，迭代步骤2直至收敛，得到K个量化区间和中心向量；步骤4：将步骤3中得到的量化区间和中心向量输出得到量化结果。本发明所述K‑means非均匀量化算法降低了系统量化误差，提高了系统误码率性能，节省了成本。
向量量化区间中心向量量化阶多载波调制非均匀量化滤波器组算法光通信系统数据预处理模块系统误码率性能发射机迭代步骤距离计算均值量化量化结果量化误差数据序列向量聚类收敛集合发送输出

[发明专利]基于混合向量量化的最近邻搜索方法-CN201710356737.0在审
发明人：赵万磊;杨杰;文翔焕 -专利权人：厦门大学;悟图索智公司
申请日： 2017-05-19 - 公布日： 2017-09-22 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：基于混合向量量化的最近邻搜索方法，涉及信息检索与多媒体检索。该类方法与现有向量量化方法不同的是，它对低阶余向量(一阶为原向量)采用传统余向量量化方式，而对高阶余向量，将它的方向向量和能量分别量化。一方面，向量量化后的低阶码将用来生成倒排索引结构的索引键值；另一方面，对每一高阶余向量进行分解。把一个向量分解为方向向量和能量。对方向向量和能量分别量化。与其他已有的量化方法相比，该方法训练码本以及量化过程都比目前的方法简单，同时取得较好的编码准确率。
基于混合向量量化近邻搜索方法

[发明专利]一种未登录词进行向量化的方法和装置-CN201910992882.7在审
发明人：汪雷 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司
申请日： 2019-10-18 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明公开了一种未登录词进行向量化的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：将待向量化的未登录词进行拆分，得到未登录词的待向量化字符；根据每个待向量化字符在未登录词中的位置，确定每个待向量化字符相对于未登录词的位置标记；根据所述位置标记，确定每个待向量化字符所在参与成词的词向量；根据确定的参与成词的词向量，确定未登录词的词向量。该方法考虑构成未登录词中每个字符的位置信息，根据该待向量化字符所在参与成词的词向量，得到了未登录词更合理的向量化表示。
一种登录进行量化方法装置

[发明专利]特征向量的量化方法、检索方法、装置及存储介质-CN201910126323.8在审
发明人：黄耀海;谭诚;邓远达 -专利权人：佳能株式会社
申请日： 2019-02-20 - 公布日： 2020-01-03 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明提供一种特征向量的量化方法、检索方法、装置及存储介质，其中，所述量化方法包括：设置量化点；从设置的量化点中选择与原始特征向量的距离小于第一预定距离的至少一个量化点作为量化点子集；利用至少两个量化点来确定所述原始特征向量对应的量化特征向量，其中，所述至少两个量化点中存在来自所述量化点子集的量化点。所述检索方法是在采用所述量化方法量化后的量化特征向量中进行检索的方法。
量化特征向量原始特征向量检索存储介质预定距离

[发明专利]编码装置、解码装置、编码方法及解码方法-CN202180043347.2在审
发明人： S.纳吉塞蒂;江原宏幸;原田旭;C.S.利姆 -专利权人：松下电器（美国）知识产权公司
申请日： 2021-04-22 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G10L19/038 文献下载
摘要：本发明在向量量化中减少编码比特数。编码装置包括：量化电路，产生量化参数，该量化参数包含与向量量化的码本相关的第一信息、和与码本所含的码向量相关的第二信息；以及控制电路，使用第二比特数，控制对于子向量的第一信息的编码，该第二比特数是基于向量量化中的子向量的编码可使用的第一比特数与子向量的量化参数的比特数之差的比特数
编码装置解码方法

[发明专利]一种适用于大规模并行软件GTC的核心模块Pushe的高效向量化方法-CN201610198144.1在审
发明人：吴韶华 -专利权人：浪潮电子信息产业股份有限公司
申请日： 2016-04-01 - 公布日： 2016-07-27 - 主分类号： G06F9/45 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用于大规模并行软件GTC的核心模块Pushe的高效向量化方法，该方法如下：将原GTC软件中核心模块Pushe通过循环分块，对代码进行辨识，将不能向量化的代码隔离出来，对其余部分的代码进行向量化本发明的一种适用于大规模并行软件GTC的核心模块Pushe的高效向量化方法和现有技术相比，具有操作方便、易于实现等特点，通过循环分块，隔离不能被向量化的代码，使其不再影响循环其余部分的向量化属性，以此保证对所有可向量化的代码全部向量化
一种适用于大规模并行软件 gtc 核心模块 pushe 高效量化方法

[发明专利]向量信息存储及更新的方法、装置、电子设备及存储介质-CN201910916421.1有效
发明人：黄明飞;王海涛;姚宏贵 -专利权人：开放智能机器（上海）有限公司
申请日： 2019-09-26 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06F3/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种向量信息存储及更新的方法、装置、电子设备及存储介质。其中，向量信息存储方法包括：设定总误差及存储信息的信息量大小；将向量的每个向量分量分别量化到符合信息量大小的有效值，构成量化向量；存储量化向量；其中，一个向量分量量化的步骤包括：基于当前的总误差计算扩展误差；按照扩展误差将向量分量量化到符合信息量大小的有效值；更新总误差，更新后的总误差等于更新前的总误差与量化误差之和。本发明通过向量的量化以及在量化中利用抖动技术将误差分配到不同的量化参数上，使得一个区域内的平均值的精度得到提高，从而使得向量得以以低精度、占用空间小的量化向量的形式存储，减少存储空间，降低计算量，加快计算速度
向量信息存储更新方法装置电子设备介质

[发明专利]视频向量化方法及装置-CN201610561899.3有效
发明人：刘荣;吴强;赵磊;单明辉;尹玉宗;姚键;潘柏宇;王冀 -专利权人：合一网络技术（北京）有限公司
申请日： 2016-07-15 - 公布日： 2019-06-18 - 主分类号： H04N21/442 文献下载
摘要：本发明涉及视频向量化方法及装置。该方法包括：采集目标用户的用户行为数据，并根据所述用户行为数据生成第一视频列表；提取所述第一视频列表中的各个视频的前后视频的特征向量；根据所述各个视频的前后视频的特征向量建立第一视频向量模型；采集视频样本，并通过所述视频样本训练所述第一视频向量模型，得到第二视频向量模型；通过所述第二视频向量模型对所述第一视频列表中的视频进行向量化。根据本发明的视频向量化方法及装置无需对视频逐帧进行向量化，而是对视频的整体进行向量化，大大降低了视频向量化的数据量及噪声，提高了视频向量化的处理速度，且结合用户行为数据建立视频向量模型，从而使视频向量能够更准备地反映视频信息
视频量化方法装置

[发明专利]舆情事件处理方法、装置、处理设备及存储介质-CN201910813135.2有效
发明人：张杰;吴信东 -专利权人：北京明略软件系统有限公司
申请日： 2019-08-30 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：该方法包括：从舆情文本中抽取事件的元素信息；对事件的元素信息进行向量化，得到事件的单个向量化表示；根据事件的时间信息、及预设网络模型，对事件的单个向量化表示进行处理，得到事件序列的向量化表示。通过对所有单个舆情事件信息进行统一格式的向量化表示，可以降低数据的处理复杂度，然后对一系列事件的单个向量化表示按照时间顺序进行处理，得到事件序列的向量化表示，将多个高维的向量化表示转换为低维连续的向量化表示
舆情事件处理方法装置设备存储介质

[发明专利]说话者识别设备、说话者识别程序、和说话者识别方法-CN200510099543.4无效
发明人：柿野友成;伊久美智则 -专利权人：东芝泰格有限公司
申请日： 2005-09-13 - 公布日： 2007-03-21 - 主分类号： G10L15/08 文献下载
摘要：在说话者识别设备的说话者距离计算部分中，获得在从要被识别的说话者语音中产生的语音特征向量序列的语音特征向量和码本中的代表向量之间的量化距离。基于该量化距离而量化语音特征向量。并且通过使用语音特征向量序列中的高阶语音特征向量组而获得量化失真。在说话者识别设备的识别部分中，基于量化失真执行说话者识别，其中该量化失真例如是多个量化失真的平均值。
说话识别设备程序方法

[发明专利]编码装置、解码装置、编码方法及解码方法-CN202180095525.6在审
发明人： S·纳吉塞蒂;C·S·利姆;江原宏幸;原田旭 -专利权人：松下电器（美国）知识产权公司
申请日： 2021-11-16 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H03M7/30 文献下载
摘要：编码装置包括：量化电路，产生量化参数，所述量化参数包含与向量量化的码本相关的第一信息、和与码本所含的码向量相关的第二信息；以及控制电路，基于向量量化中的可用于对多个子向量中的至少包含目标子向量的子向量进行编码的比特数，决定出第一编码和第二编码中的一者，该第一编码是针对目标子向量的第一信息的编码，该第二编码是基于向量量化的分配比特数与量化参数的比特数之差的第二比特数的编码。
编码装置解码方法

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