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[发明专利]一种基于先验概率建模的风机故障贝叶斯概率分析方法-CN201810594868.7有效
发明人：初宁;张安格;吴大转;邵准远;徐建锋 -专利权人：浙江上风高科专风实业有限公司
申请日： 2018-06-11 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种基于先验概率建模的轴流风机故障贝叶斯概率分析方法，包括：明确轴流风机故障类型，明确故障可能对应的运行工况与征兆；根据轴流风机故障类型及其对应运行工况与征兆构建贝叶斯网络；根据真实物理经验与合理假设对风机故障的先验概率进行建模本发明能够在对轴流风机故障的先验概率进行合理建模的基础上，将故障的先验概率分为两部分的线性叠加，工况指向和历史信息，并建立先验概率与工况信息之间的直接函数关系。不同工况下，先验概率不同，使得网络先验概率更为客观，具有学习性质，同时将每次的诊断信息添加到历史数据库，更新网络先验概率，使系统智能化。
一种基于先验概率建模风机故障贝叶斯分析方法

[发明专利]一种艇员人体效能衰退程度的先验概率评估方法及系统-CN202011514125.8有效
发明人：王鑫;梁晋;庞丽萍;郭良 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2020-12-21 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种艇员人体效能衰退程度的先验概率评估方法及系统，该方法包括：根据外在影响因素中的观测指标建立针对艇员的人体效能衰退的先验概率评估体系；对人体效能衰退的先验概率评估体系中的各个所述观测指标进行无量纲化处理，确定无量纲化处理后的观测指标；采用序关系分析法，确定每个无量纲化处理后的观测指标的权重；根据无量纲化处理后的观测指标以及无量纲化处理后的观测指标的权重确定艇员人体效能衰退程度的先验概率；艇员人体效能衰退程度的先验概率为随时间变化的先验概率‑时间曲线；先验概率‑时间曲线用于预测艇员的疲劳程度。本发明能够全面评估出艇员人体效能衰退程度的先验概率以及准确预测艇员的人体效能衰退变化。
一种艇员人体效能衰退程度先验概率评估方法系统

[发明专利]一种地图数据的传输方法及装置-CN202011054715.7有效
发明人：伍勇;刘建琴 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-09-29 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： H04L67/02 文献下载
摘要：本申请提供一种数据传输方法，所述方法包括：确定目标信息对应的地图元素的至少一个先验概率，其中，所述目标信息是车辆感知周边环境所检测到的关于目标的信息，所述先验概率是所述目标在第一条件下存在的概率，所述至少一个先验概率中的每个先验概率对应一个所述第一条件；发送所述目标信息、所述至少一个先验概率以及与所述每个先验概率对应的第一条件。
一种地图数据传输方法装置

[发明专利]多输入多输出系统的信号检测方法、装置和计算机设备-CN202310891140.1在审
发明人：张川;丁明远;谈晓思;冀贞昊;张在琛;黄永明;尤肖虎 -专利权人：网络通信与安全紫金山实验室
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： H04B17/00 文献下载
摘要：其中，该方法包括：获取接收信号和信道信息，以及预先设定的高斯近似先验概率分布；采用如下方法，对高斯近似先验概率分布进行迭代更新，确定目标先验概率分布：根据接收信号、信道信息和预先设定的高斯近似先验概率分布，确定联合近似后验概率分布；以α散度最小化为目标，确定与联合近似后验概率分布矩匹配的高斯近似后验概率分布；根据高斯近似后验概率分布，更新高斯近似先验概率分布，得到更新后的高斯近似先验概率分布；根据目标先验概率分布
输入输出系统信号检测方法装置计算机设备

[发明专利]一种目标跟踪方法及扩展截断无迹卡尔曼滤波方法、装置-CN201410134331.4有效
发明人：李良群;谢维信;刘宗香 -专利权人：深圳大学
申请日： 2014-04-03 - 公布日： 2014-07-30 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种目标跟踪方法、系统及扩展截断无迹卡尔曼滤波方法、装置，该扩展截断无迹卡尔曼滤波方法包括根据无迹变换获取原始先验概率密度函数；根据原始先验概率密度函数获取第一后验概率密度函数；根据统计线性回归理论以及当前目标观测时刻的目标观测向量修正原始先验概率密度函数，以获取修正先验概率密度函数；根据修正先验概率密度函数获取第二后验概率密度函数；根据原始先验概率密度函数以及第二后验概率密度函数获取联合后验概率密度函数。本发明能够解决观测函数不具有唯一反函数的问题，有效减少目标状态先验分布方差，自适应地根据观测信息的精度进行状态更新，有效提高滤波精度且实用性较高。
一种目标跟踪方法扩展截断卡尔滤波装置

[发明专利]针对贝叶斯网络中引入专家评价的先验概率评估方法-CN201610926730.3有效
发明人：陈志平;陈强强;何平;李哲威;孟玲娇 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2016-10-24 - 公布日： 2019-08-20 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了针对贝叶斯网络中引入专家评价的先验概率评估方法。现有针对贝叶斯网络的先验概率评估方法未提及如何得到量化的专家评价先验概率，且当故障诊断样本容量不足时会造成故障因子的统计先验概率缺失。本发明首先对专家评价进行误差判别，包括评价失真误差和评价经验误差判别；然后对于故障因子，利用算术平均值和分批估计理论进行数据融合；基于多重插补对故障因子的历史统计概率补全；对专家评价数据集和统计概率数据集进行幂函数拟合，将专家评价转化为量化的先验概率。本发明有效将专家评价误差剔除、将专家组的评价拟合，实现精确量化专家评价，与诊断样本得到的统计概率结合，得到完备的先验概率集，提高贝叶斯网络推理的准确度。
针对贝叶斯网络引入专家评价先验概率评估方法

[发明专利]一种图像阈值分割方法及装置-CN201910359815.1有效
发明人：霍星;李召良;陈劲松;唐荣林;邵堃;张飞;贺占武 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2019-04-30 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06T7/136 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像阈值分割方法及装置，所述方法包括：获取待分割图像中目标区域的先验概率和待分割图像中背景区域的先验概率；根据目标区域的先验概率、背景区域的先验概率以及预设的阈值选取函数，利用NBAS算法计算最佳阈值
一种图像阈值分割方法装置

[发明专利]一种目标跟踪方法及截断积分卡尔曼滤波方法、装置-CN201410134572.9有效
发明人：李良群;谢维信;刘宗香 -专利权人：深圳大学
申请日： 2014-04-03 - 公布日： 2014-07-30 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种目标跟踪方法、系统及截断积分卡尔曼滤波方法、装置，该截断积分卡尔曼滤波方法包括根据高斯-厄米特积分获取目标状态的原始先验概率密度函数；根据原始先验概率密度函数获取目标状态的第一后验概率密度函数；根据当前目标观测时刻的目标观测向量修正原始先验概率密度函数，以获取修正先验概率密度函数；根据修正先验概率密度函数获取目标状态的第二后验概率密度函数；根据第一后验概率密度函数以及第二后验概率密度函数获取目标状态的联合后验概率密度函数本发明能够有效减少目标状态先验分布方差，自适应地根据观测信息的精度进行状态更新，有效提高滤波精度且实用性较高。
一种目标跟踪方法截断积分卡尔滤波装置

[发明专利]图像处理装置及方法-CN201410123175.1有效
发明人：阮翔;卢湖川;佟娜 -专利权人：欧姆龙株式会社
申请日： 2014-03-28 - 公布日： 2017-04-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实现即使未提供与显著区域相关的先验信息，也能够有效地利用贝叶斯定理，从一张图像中高精度地检测显著区域的图像处理装置、图像处理方法、图像处理控制程序、以及记录介质。先验概率计算部件（123）以构成与周边的色距离大的超像素的各像素的先验概率高的方式计算显著区域的先验概率，似然度计算部件（126）计算显著区域的似然度，显著区域检测部件（127）使用上述先验概率和上述似然度，计算上述显著区域的后验概率。
图像处理装置方法控制程序以及记录介质

[发明专利]基于Bayes估计的轨控效果快速评估方法-CN201910635046.3有效
发明人：孟德利;范林东;戴路;徐开;李峰;胡建龙;王国刚 -专利权人：长光卫星技术有限公司
申请日： 2019-07-15 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：该方法包括以下步骤：步骤一、提取与轨控相关的各遥测数据，对遥测数据进行剔除野值处理；步骤二、根据轨控发生时，各遥测数据信息变化特点，提出合理假设，建立先验概率模型，计算先验概率；步骤三，根据先验概率计算值，使用Bayes估计方法，得到后验概率值，根据后验概率值对轨控效果进行评估。本发明的轨控效果快速评估方法，应用星上多种与轨控任务相关的遥测信息源，根据各信息的特点，建立先验概率模型，然后应用Bayes估计方法，综合多个信息源的先验概率得到轨控评估的后验概率，根据后验概率值快速得到评估结果
基于 bayes 估计效果快速评估方法

[发明专利]信号检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111468087.1在审
发明人：张川;程冰旸;王辉征;钱启康;王慧玲;蔡亦倩;杨敏华;黄永明;尤肖虎 -专利权人：网络通信与安全紫金山实验室
申请日： 2021-12-03 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： H04B17/00 文献下载
摘要：本发明提供一种信号检测方法、装置、电子设备及存储介质，其中的信号检测方法包括：基于接收信号，确定对应的调制信号对应的符号集合中每一个符号各自的初始先验概率，其中，所述每一个符号各自的初始先验概率全部相等或不全部相等；基于所述每一个符号各自的初始先验概率，进行信号检测。本发明提供的信号检测方法、装置、电子设备及存储介质，通过一种信号检测方法，确定接收信号对应的调制信号对应的符号集合中每一个符号各自的初始先验概率，获得更精确的初始值，辅助信号检测算法基于每一个符号各自的初始先验概率
信号检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种问诊问题输出方法、装置以及电子设备-CN202010091503.X有效
发明人：夏源;施振辉;王晓荣;陆超;黄海峰 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-02-13 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：具体实现方案为：根据第一对象的第一症状进行疾病先验概率预测，得到第一对象针对第一症状的疾病先验概率；将症状状态向量以及疾病先验概率输入已训练的对抗生成网络，输出第二症状的问诊问题，其中，症状状态向量中第一症状对应的状态值指示第一对象存在第一症状即考虑了疾病先验概率，而且还考虑了症状状态向量，即结合疾病先验概率以及症状状态向量进行第二症状的问诊问题的预测，可提高输出的第二症状的问诊问题的准确性。
一种问诊问题输出方法装置以及电子设备

[发明专利]提高经验导航中节点选择效率的方法及装置-CN201511016245.4有效
发明人：潘晨劲;赵江宜 -专利权人：福州华鹰重工机械有限公司
申请日： 2015-12-29 - 公布日： 2017-06-20 - 主分类号： G01C21/20 文献下载
摘要：一种提高经验导航中节点选择效率的方法及装置，其中方法包括如下步骤，建立先验概率模型，将经验库数据代入先验概率模型得到待匹配节点的先验概率；建立后验概率模型，将经验库数据代入后验概率模型得到待匹配节点的后验概率；根据所述先验概率和后验概率得到待匹配节点的匹配效率得分，将得分最高的待匹配节点优先作为经验导航的匹配运算对象。
提高经验导航节点选择效率方法装置

[发明专利]异常对象的检测方法及相关装置-CN202111643714.0有效
发明人：陈方云;夏凤君;汪昊;周斌 -专利权人：重庆紫光华山智安科技有限公司
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本申请通过预先建立有先验概率表，并基于先验概率表从采集的数据中提取出异常对象的特征，并从先验概率表中查找提取的特征对应的先验概率，然后采用贝叶斯概率模型处理提取的特征和先验概率，从而可以预测出采集的数据中哪些对象是告警的异常对象还通过采集候选对象的历史移动轨迹，通过神经网络模型预测下一步移动轨迹的置信度，检测出异常对象，从而与采用贝叶斯概率模型预测出的异常对象互相验证，进一步保证异常人员预警的准确性。
异常对象检测方法相关装置

[发明专利]用于生成目标函数的方法、装置、电子设备和计算机可读介质-CN202010685574.2在审
发明人：何轶;王长虎 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2020-07-16 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：确定上述哈希编码集合中每个哈希编码出现的先验概率；基于各个先验概率的熵生成目标函数。上述过程在哈希编码的基础上得到每个哈希编码的先验概率，上述先验概率可以表示图像特征的分布情况，基于各个先验概率确定目标函数，通过上述目标函数可以使图像分布更加均匀，有更好的区分度。
用于生成目标函数方法装置电子设备计算机可读介质

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