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[发明专利]图像处理装置、图像形成装置、图像处理方法和存储介质-CN202010875450.0在审
发明人：西田笃志 -专利权人：京瓷办公信息系统株式会社
申请日： 2020-08-27 - 公布日： 2021-03-05 - 主分类号： H04N1/00 文献下载
摘要：图像处理装置具备：图像分类部，使用卷积神经网络对输入图像数据的各像素是否表示手写图像进行分类，计算每个像素的分类概率，分类概率是指表示手写图像的概率；阈值设定部，在进行去除处理的情况下设定第一阈值，去除处理是指去除手写图像的图像处理，在进行增强处理的情况下设定小于第一阈值的第二阈值，增强处理是指增强手写图像的图像处理；以及图像处理部，在进行去除处理的情况下，对分类概率为第一阈值以上的像素进行灰度值的调整来去除手写图像，在进行增强处理的情况下，对分类概率为第二阈值以上的像素进行灰度值的调整来对手写图像进行增强处理。
图像处理装置形成方法存储介质

[发明专利]一种基于字符特征分类器与软输出的中文拼写检查方法-CN202110599111.9有效
发明人：李芳芳;单悠然;李伟;彭亦楠 -专利权人：中南大学
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G06F40/232 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于字符特征分类器与软输出的中文拼写检查方法，属于中文拼写检查领域，包括步骤S1：提取词表中所有字符的字音字形特征向量；S2：生成字符特征分类器和软输出矩阵；S3：字符特征分类器得到当前字符被更改为其他字符的概率，将所有字符被更改的概率组合得到概率矩阵；S4：结合软输出矩阵对字符特征分类器结果进行软输出，将两概率矩阵对应位相乘，得到每个字符被更改为其他字符的概率。字符特征分类器可对更相似的字符给予更高的关注度，同时，使用软输出矩阵对字符特征分类器的结果进行调整，缓解了对相似度最高的字符即当前字符本身给予过高的关注度的问题，得到了更为准确地结果。
一种基于字符特征分类输出中文拼写检查方法

[发明专利]基于目标语义和注意力机制的图像场景分类方法及装置-CN201911311047.9有效
发明人：陈丽琼;邹炼;范赐恩;王嘉乐;程谟凡;裘兆炳 -专利权人：武汉大学
申请日： 2019-12-18 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于目标语义和注意力机制的图像场景分类方法及装置，属于图像识别领域，包括：收集或下载自然图像场景分类数据集；计算每类场景的目标概率分布；构建融合了通道注意力和空间注意力机制的场景分类网络，在数据集上进行训练，然后利用训练好的网络计算测试图片的类别概率；对于给定的测试图片，利用现有的目标检测网络检测场景图片存在的目标，并结合上一步的结果计算修正系数；用修正系数乘以类别概率，得到最后的场景分类概率，排序后输出最高概率的场景类别。本发明利用注意力机制提取有效特征，抑制无用特征，并且结合了场景的目标语义信息，使得最后的分类结果更加符合真实的场景类别，提高了自然图像场景分类的准确率。
基于目标语义注意力机制图像场景分类方法装置

[发明专利]一种基于特征扩展和自动机器学习的移动应用流量感知方法-CN202210489146.1有效
发明人：齐恒;杨晴;申彦明 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2022-05-07 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： H04L47/2475 文献下载
摘要：属于计算机网络和人工智能的交叉技术领域，为了解决缓解移动流量特征微小扰动极为敏感的问题，要点是数据集中任一样本分别输入所述拓展网络的全部的各模块，拓展网络的全部模块对于同一输入样本，各模块输出该样本所具有的移动流量特征的分类与该模块所属分类一致的概率，各输入样本对应一个与模块数量相同的包括所述概率的概率组，根据概率组的最大概率值所来自的模块，确定输入样本所属分类及对应该分类的模块，获取该模块输出的该样本的扩展特征值，效果是能够有效缓解分类模型因数据特征变化或数据标签出错而对分类结果产生负面影响的情况
一种基于特征扩展自动机器学习移动应用流量感知方法

[发明专利]多级目标分类及交通标志检测方法和装置、设备、介质-CN201811036346.1在审
发明人：王贺璋;马宇宸;胡天晓;曾星宇;闫俊杰 -专利权人：北京市商汤科技开发有限公司
申请日： 2018-09-06 - 公布日： 2020-03-13 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种多级目标分类及交通标志检测方法和装置、设备、介质，其中多级目标分类方法包括：获得图像中至少一个目标对应的至少一个候选区域特征，所述图像中包括至少一个目标，每个所述目标对应一个候选区域特征；基于至少一个所述候选区域特征，得到对应至少两个大类的至少一个第一概率向量，并对每个所述大类进行分类，分别得到对应所述大类中至少两个小类的至少一个第二概率向量；基于所述第一概率向量和所述第二概率向量，确定所述目标属于所述小类的分类概率本发明上述实施例，提升了图像中目标的分类准确率。本发明实施例中目标大小并不限定，可用于较大尺寸目标的分类，也可用于较小尺寸目标的分类。
多级目标分类交通标志检测方法装置设备介质

[发明专利]目标对象的分类方法以及装置-CN202211726319.3在审
发明人：陈贺昌;于博;周泓任;丛乐乐;丛宪玲 -专利权人：吉林大学
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请公开了一种目标对象的分类方法，属于计算机技术领域。通过本申请实施例提供的技术方案，获取目标对象的第一拉曼图像、第二拉曼图像以及统计概率矩阵，该统计概率矩阵用于表示该目标对象处于多种候选状态的可能性，该统计概率矩阵是基于该目标对象的历史生理数据确定的，该历史生理数据包括该目标对象曾经处于的预设状态基于该多尺度拉曼特征进行分类，得到该目标对象的第一分类结果。基于该第一分类结果和该统计概率矩阵，确定目标对象的第二分类结果，也即是该目标对象处于的目标状态。结合图像和统计概率矩阵对目标对象进行分类，分类的准确性较高。
目标对象分类方法以及装置

[发明专利]基于矢量概率扩散和马尔科夫随机场高光谱影像分类方法-CN201710227248.5有效
发明人：王毅 -专利权人：中国地质大学(武汉)
申请日： 2017-04-11 - 公布日： 2020-02-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于矢量概率扩散和马尔科夫随机场高光谱影像分类方法，包括以下步骤：S1将待分类的高光谱影像输入样本获取单元；S2提取所述高光谱影像中对应坐标位置的像元，进而构成参考数据样本集；S3随机选取训练样本集；S4采用支持向量机分类器进行分类，获得高光谱影像的初始分类图，并根据初始分类图计算各类别的属性二值标签图；S5滤波，获得初始类别属性后验概率估计，并基于最大后验概率估计框架构建马尔科夫随机场模型；S6采用图割算法对构建的马尔科夫随机场模型进行能量最小化求解，得到最终类别属性后验概率估计；S7将最终类别属性后验概率估计进行处理，得到最终类别属性标签，输出最终分类图。
基于矢量概率扩散马尔科夫随机光谱影像分类方法

[发明专利]一种基于语音交互的室内定位方法、系统及电子设备-CN202111308401.X在审
发明人：王彦坤;张翠;王路遥;樊红;王伟玺;李晓明;郭仁忠;李游;王洋 -专利权人：深圳职业技术学院;深圳大学
申请日： 2021-11-05 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于语音交互的室内定位方法、系统及电子设备，通过识别语音信息中含有的位置描述信息；根据位置描述信息建立与所述目标对象对应的室内位置描述分类框架；建立位置描述分类框架中距离关系概率模型和方位关系概率模型；在所述室内位置描述分类框架下，获取容许区域并计算其中的距离关系概率和方位关系概率，实现对所述目标对象进行定位。本实施方法通过利用语音信息中含有的位置描述信息建立室内位置描述分类框架，再基于当前建立的室内位置描述分类框架下的各个参考对象之间的空间关系概率函数进行计算，从而实现对目标对象的精准定位。
一种基于语音交互室内定位方法系统电子设备

[发明专利]一种基于深度学习的PDAF置信度计算方法-CN202211524687.X在审
发明人：王玘;何恒;苏文凯 -专利权人：豪威科技（武汉）有限公司
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： H04N23/67 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习的PDAF置信度计算方法，包括：采集图像数据并进行数据预处理，同时进行PDAF分类网络设计；训练PDAF分类网络参数，获得PDAF分类网络模型；输入PD图像至所述PDAF分类网络模型，输出Defocus值的概率分布；以及根据所述Defocus值的概率分布输出Defocus值与置信度。本发明通过对PDAF分类网络参数进行训练，根据PDAF分类网络模型输出的概率分布，不仅可以输出Defocus值，也可以输出对应的置信度，可以有效避免CNN PDAF预测错误时引起的对焦错误。
一种基于深度学习 pdaf 置信计算方法

[发明专利]一种平衡能力评价方法及装置-CN201911394842.9有效
发明人：薛志东;许柯培;黄琛;孔志友;唐静;石强 -专利权人：华中科技大学鄂州工业技术研究院;华中科技大学
申请日： 2019-12-30 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种平衡能力评价方法及装置，所述方法包括：获取需要分类的目标数据；将所述目标数据输入预设的分类器中，获得N个分类类别以及所述目标数据分类到每个分类类别的概率值；其中，每个分类类别均对应一个分数区间，相邻的所述分类类别的所述分数区间连续，N为正整数；根据所述N个分类类别、N个所述分数区间以及N个所述概率值的大小，确定用于对所述目标数据评分的基准值；根据所述N个分数区间和N个所述概率值对所述基准值进行调整本发明提高了对分类结果评分的准确性。
一种平衡能力评价方法装置

[发明专利]样本数据的分类-CN200980114561.1有效
发明人： H·M·J·桑特罗普;W·F·J·弗黑格;R·范登哈姆 -专利权人：皇家飞利浦电子股份有限公司
申请日： 2009-04-21 - 公布日： 2011-04-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：提供一种用于对生物分子数据进行分类的分类系统(100)。该系统的输入端接收待分类样本的多个特征(102)和多个相应的误差估计(104)。统计模块(106)将概率密度函数(108)与所述特征相关联，其中所述概率密度函数的方差(variance)依赖于所述误差估计。复制模块(110)产生所述样本的多个扰动的(perturbed)副本(replicas)(112)，其中所述特征根据对应的各个概率密度函数被随机扰动。分类器(114)基于所述扰动的特征对所述扰动的副本进行分类。分析器(118)基于对所述分类的副本(116)的统计分析将待分类的样本进行分类以获得样本分类(120)。
样本数据分类

[发明专利]一种网络流量筛选与分析方法、装置、电子设备及介质-CN202310506689.4在审
发明人：韩婷;崔雪瑶;陶敬;王平辉;李响;谭旭;杨阳 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： H04L47/2441 文献下载
摘要：本发明提供一种网络流量筛选与分析方法、装置、电子设备及介质，包括：基于捕获的流量数据，确定大流数据；所述大流数据表征在预设时间段内数据包数量超过预设值的流量数据；将所述大流数据作为训练样本，对预设的大流分类模型进行训练；其中，在每一次训练中，基于所述大流分类模型输出的分类概率对所述大流分类模型的参数进行更新，以得到训练完成的大流分类模型；将待分类的大流数据输入所述训练完成的大流分类模型，以得到所述待分类的大流数据的分类概率；对所述分类概率进行归一化处理，得到所述待分类的大流数据的分类结果。
一种网络流量筛选分析方法装置电子设备介质

[发明专利]一种专利层级分类方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310565233.5在审
发明人：郑巍;丁志龙 -专利权人：大连交通大学
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种专利层级分类方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：接收待分类的专利文本信息，所述专利文本信息包括专利的标题和/或摘要和/或权利要求1；将所述专利文本信息进行预处理，得到预处理专利文本信息；将预处理专利文本信息输入至专利分类模型中，得到专利各层级分类结果及对应预测概率值；其中，所述专利分类模型对预处理专利文本信息进行各层级独立分类，并根据各独立分类的结果得到专利各层级分类结果及对应预测概率值上述技术方案，解决了专利分类效果不理想，以及分类结果的准确率无法准确预测的技术问题，达到了专利自动分类并预测概率值，提高分类效率的技术效果。
一种专利层级分类方法装置电子设备存储介质

[发明专利]数据分类方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质-CN202110890147.2在审
发明人：常福;张慧斌;匡载华 -专利权人：口碑（上海）信息技术有限公司
申请日： 2021-08-04 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据分类方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，涉及互联网技术领域，综合候选数据类目下的概率分布，确定需要将待分类数据划分到哪个类目下，提升数据分类的准确性，保证分类后的类目下数据的质量所述方法包括：确定待分类数据，为待分类数据确定多个候选数据类目；统计待分类数据关联的多个实体对象，基于类目预测模型预测多个实体对象划分至多个候选数据类目的类目概率；将多个候选数据类目中每个候选数据类目下对应的多个实体对象的多个类目概率进行累加，得到每个候选数据类目的划分概率；在多个候选数据类目中提取目标数据类目，将待分类数据划分至目标数据类目下。
数据分类方法装置计算机设备可读存储介质

[发明专利]一种采用检测及分类模型对多目标大图像进行处理的方法及装置-CN202110973713.6在审
发明人：刘铎;姚毅;杨艺;全煜鸣;金刚;彭斌 -专利权人：凌云光技术股份有限公司;深圳市凌云视迅科技有限责任公司
申请日： 2021-08-24 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供一种采用检测及分类模型对多目标大图像进行处理的方法及装置，方法包括对样本大图像进行切分，得到训练样本集；将训练样本集输入至构建好的分类模型中进行训练，得到训练好的分类模型；将样本大图像输入至构建好的目标检测模型中进行训练，得到训练好的目标检测模型；通过目标检测模型对待检测大图像进行检测，输出裁切小图像所对应的检测概率；将裁切小图像输入至分类模型中，输出裁切小图像所对应的分类概率；根据检测概率和分类概率，判断裁切小图像的目标特征类别本申请通过目标检测模型复用分类模型中的分类骨干网络参数，从而避免了单独对目标检测模型训练时，需要收敛很长时间才能得到检测骨干网络参数，大大缩短了训练周期。
一种采用检测分类模型多目标图像进行处理方法装置