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[发明专利]一种文本分类方法、装置、设备及存储介质-CN202111063727.0在审
发明人：于翠翠;王伟;黄勇其;张黔 -专利权人：润联软件系统（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-10 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，揭露了一种文本分类方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取待分类文本数据；将待分类文本数据进行关键词抽取，以得到字词信息，根据字词信息进行编码，得到对应的位置信息；将字词信息和位置信息分别进行嵌入处理，并将经嵌入处理后得到的向量进行合并，得到文本矩阵；文本矩阵经预训练的分类模型处理，得到第一标签概率分布和第二标签概率分布，预训练的分类模型中包括掩码多头注意力结构；基于第一标签概率分布和第二标签概率分布，确定待分类文本数据的所属类别。本申请还涉及区块链技术，待分类文本数据对应的类别数据存储于区块链中。本申请实现了提高分类准确率的同时，还能生成新标签。
一种文本分类方法装置设备存储介质

[发明专利]一种内容分类模型的训练方法、内容分类的方法及装置-CN202210126390.1在审
发明人：徐培;黄珊 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-02-10 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种内容分类模型的训练方法，涉及基于人工智能的计算机视觉技术和图像语义理解技术。本申请包括基于内容训练样本，通过内容分类模型所包括的特征提取网络获取M个模态特征向量；基于M个模态特征向量，通过内容分类模型所包括的多模态融合网络获取内容概率分布；基于M个模态特征向量，通过M个模态分类网络获取M个模态概率分布；根据M个模态概率分布、M个单模态类别标签、内容概率分布和内容类别标签，对内容分类模型的模型参数进行更新。本申请还提供了一种内容分类方法及装置。本申请实现同时优化多模态融合网络和特征提取网络的目的，达到内容分类模型中各个网络的平衡的效果，有利于提升多模态分类结果的精度和效果。
一种内容分类模型训练方法装置

[发明专利]基于深度学习的复杂光照成像下的图像分类方法-CN202210806445.3在审
发明人：王晓甜;王可心;赵至夫;梁硕;张鑫钰;石钟熙 -专利权人：西安电子科技大学广州研究院
申请日： 2022-07-08 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及计算机视觉和数字图像处理技术领域，具体的说是基于深度学习的复杂光照成像下的图像分类方法，包括收集模块和处理模块；本发明通过将源图像进行切分处理，对分片后的图像进行分类处理，分类后将输出该图像对应类别的概率，分类网络将输出更丰富的图像信息，通过将源图像进行切分处理，将分片后的图片输入分类网络中，得到每个小片图像对应的概率，将得到的结果组成结果矩阵，并输入决策网络中，决策网络学习到了关于源图像不同位置的概率信息，有效避免了因局部过曝光造成的干扰，图片分片处理，避免目标与背景之间相似部分的干扰，提高分类的准确率，小片图片分类网络输出四个类别的概率，有效避免了不均匀的光照对图片分类的影响。
基于深度学习复杂光照成像图像分类方法

[发明专利]基于预测指导原型的APT恶意软件分类方法和装置-CN202310165123.X在审
发明人：刘峰;鲍怀锋;王文;汤子贤 -专利权人：中国科学院信息工程研究所
申请日： 2023-02-24 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于预测指导原型的APT恶意软件分类方法和装置，所述方法包括：获取恶意软件的API调用序列的全局特征编码和数值化编码序列；对数值化编码序列进行辅助功能分类任务和主要组织分类任务的特征提取后，结合全局特征编码，得到辅助功能分类任务和主要组织分类任务特征向量表示；使用辅助功能分类任务特征向量表示拟合特征空间中的功能类别高斯分布，以得到功能类别上的预测概率；结合功能类别上的预测概率，使主要组织分类任务特征向量表示拟合特征空间中组织类别多峰分布，以得到在各组织类别上的预测概率；基于恶意软件在各组织类别上的预测概率，得到恶意软件分类结果。
基于预测指导原型 apt 恶意软件分类方法装置

[发明专利]一种图像分类模型的训练方法、装置、计算机设备及介质-CN202211696838.X在审
发明人：余晓填;王孝宇 -专利权人：深圳云天励飞技术股份有限公司
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及图像分类技术领域，尤其涉及一种图像分类模型的训练方法、装置、设备及介质。该方法通过无监督图像重构模型得到自编码特征向量和重构图像特征向量，得到自编码特征向量的K个特征向量聚类簇，以确定用于表征各个图像类别之间噪声混淆信息的噪声概率转移矩阵，根据有监督图像分类模型得到类别概率估计向量，结合噪声概率转移矩阵确定模型损失进行模型训练，得到训练好的有监督图像分类模型进行图像分类，通过特征向量聚类簇衡量噪声标签和非噪声标签的分布，得到噪声概率转移矩阵来表征图像类别之间的噪声混淆信息，并衡量有监督图像分类模型的损失，减少了噪声标签对有监督图像分类模型的影响，提高了有监督图像分类模型的准确率。
一种图像分类模型训练方法装置计算机设备介质

[发明专利]基于跨摄像头自蒸馏的行人重识别模型建立方法及其应用-CN202310176476.X在审
发明人：高常鑫;陈济远;桑农 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：属于行人重识别领域，包括：利用特征提取网络提取行人图片的特征后聚类，标注全局伪标签，按摄像头将聚类类别划分为多个子聚类，标注局部伪标签；标注完成后得到训练集；构建包含特征提取网络以及与摄像头一一对应的多个分类器的监督网络，各分类器分别根据特征进行分类，得到分类概率分布；利用训练集对监督网络进行训练；训练损失包括分类损失和蒸馏损失，分别表示同摄像头分类概率分布与局部伪标签之间的差异，以及跨摄像头分类概率分布与同摄像头分类概率分布之间的差异
基于摄像头蒸馏行人识别模型建立方法及其应用

[发明专利]一种天气类型图像检测及雾天图像处理方法及装置-CN202211199412.3在审
发明人：陆世豪;廖华;奉钰力;丁坤;林文彬;申晓杰;袁卫义;张科峰;苏晓;张怿宁;李闯;钟晖 -专利权人：中国南方电网有限责任公司超高压输电公司南宁监控中心;中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心;中国南方电网有限责任公司超高压输电公司南宁局
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06V20/00 文献下载
摘要：该方法包括：获取目标区域的待识别图像和待识别环境数据；将待识别图像输入至图像分类模型，得到图像分类模型输出的第一气象分类概率；将待识别环境数据输入至数据分类模型，得到数据分类模型输出的第二气象分类概率；基于预设权重、第一气象分类概率以及第二气象分类概率，确定目标区域对应的天气类型；若确定目标区域对应的天气类型为目标天气类型，则将待识别图像作为目标图像；对目标图像进行自动色阶处理，并基于自动色阶处理后的目标图像对应的像素取值范围
一种天气类型图像检测处理方法装置

[发明专利]图像分类模型的训练方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010140096.7有效
发明人：魏东;郑冶枫 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-03-03 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像分类模型的训练方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取训练图像和所述训练图像对应的标签；将所述训练图像输入图像分类模型的分类网络，得到所述训练图像对应各类别的第一概率；获取各类别的目标表征权重向量，根据所述各类别的目标表征权重向量确定所述各类别之间的关联概率；根据所述训练图像对应的标签、所述第一概率和所述各类别之间的关联概率构建目标损失函数；基于所述目标损失函数对所述图像分类模型进行训练，当满足预设条件时停止训练，得到训练好的图像分类模型。采用本方法能够使图像分类模型在训练过程中学习到类别之间的关联性，基于类别之间的关联提高图像分类模型的分类准确性。
图像分类模型训练方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]心电数据的分类处理方法、装置、存储介质及计算机设备-CN202210233060.2有效
发明人：徐啸 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-03-09 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： A61B5/318 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能及数字医疗领域，并提供了一种心电数据的分类处理方法、装置、存储介质及计算机设备。其中方法包括：获取待测用户的单导联心电数据，并通过单导联心电数据处理模型，得到单导联心电数据的分类预测概率；根据单导联心电数据的分类预测概率，对单导联心电数据进行分类处理，得到单导联心电数据的分类结果；当单导联心电数据的分类结果为第二分类结果时，获取待测用户的多导联心电数据，并通过多导联心电数据处理模型，得到多导联心电数据的分类预测概率；根据多导联心电数据的分类预测概率，对多导联心电数据进行分类处理，得到多导联心电数据的分类结果。上述方法可以提高通过单导联设备对心电数据进行分类处理的准确性。
数据分类处理方法装置存储介质计算机设备

[发明专利]一种基于机器学习分类器的毁伤概率计算方法-CN202210583315.8在审
发明人：张志彪;康彦龙;刘永超;孟斐;王俊超;胡赛;王永智 -专利权人：北京航天飞腾装备技术有限责任公司
申请日： 2022-05-25 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习分类器的毁伤概率计算方法，包括：建立破片战斗部对目标的毁伤概率计算模型；根据毁伤概率计算模型，针对所有影响计算结果的随机参数开展大量随机计算；将大量算例数据中的毁伤概率结果近似为0和1两类或0、0.5和1三类；利用分类器训练上述算例数据，得到毁伤概率预测模型；运用毁伤概率预测模型计算破片战斗部在特定弹目交会条件下对目标的平均单发毁伤概率。本发明基于机器学习分类器的毁伤概率计算方法，相比于目前计算毁伤概率的常规方法，既确保了计算精度的一定准确性，又降低了算法的计算量，大幅缩短了计算时间。
一种基于机器学习分类毁伤概率计算方法

[发明专利]一种城际高铁乘客的潜在分类模型构建方法和系统-CN202010916704.9在审
发明人：苏焕银;陶文聪;彭舒婷 -专利权人：五邑大学
申请日： 2020-09-03 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及一种城际高铁乘客的潜在分类模型构建方法和系统，所述方法包括：采集城际高铁乘客的旅行属性信息，根据所述旅行属性信息选取外显变量和潜在变量；根据所述潜在变量获取潜在类别概率，并根据所述外显变量获取潜在条件概率；获取所述潜在条件概率和所述潜在类别概率对应的潜在类别参数，根据所述潜在类别参数构建潜在分类模型。通过该方法，利用采集的少数旅客信息，进行城际高铁乘客的潜在分类模型构建，通过该潜在分类模型可以直接进行城际高铁中乘客属于哪个类别进行概率估计，通过估计的概率可以针对性的对不同的乘客类别进行不同的市场划分
一种城际乘客潜在分类模型构建方法系统

[发明专利]基于层次分类的意图识别装置、方法、设备及存储介质-CN202010454392.4在审
发明人：张翀;江岭 -专利权人：成都晓多科技有限公司
申请日： 2020-05-26 - 公布日： 2020-08-28 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了基于层次分类的意图识别装置、方法、设备及存储介质，该方法包括：获取对话文本；对所述对话文本中的问句处理，并提取句子向量；将问句的句子向量输入至预先训练得到的主题分类模型进行主题分类计算，得到输入问句属于各个主题的概率值，按照大小对概率值进行排序，取识别概率前五的识别结果作为备选识别主题；其中每个问句的主题都会有一个概率值；将问句的句子向量输入至与备选识别主题对应的五个精准意图识别模型中，得到五个精准意图识别模型的意图识别结果；综合问句通过主题分类模型的概率以及精准意图识别模型的概率得到最终意图识别结果。
基于层次分类意图识别装置方法设备存储介质

[发明专利]对象识别方法、装置、电子设备及可读介质-CN202011259708.0在审
发明人：刘洋;盛捷来 -专利权人：北京京东振世信息技术有限公司
申请日： 2020-11-12 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：电子设备及可读介质，该方法包括：对视频帧图像进行检测，获得包括至少一个待识别对象的待识别对象序列；通过机器学习模型对所述待识别对象序列中的每个待识别对象进行处理，获得每个待识别对象为预设对象集合中的预设对象的分类概率序列，所述分类概率序列包括的分类概率的数量与所述预设对象集合的对象数量相同；确定所述预设对象集合中每两个预设对象之间的条件概率；根据所述分类概率序列和所述条件概率确定所述视频帧图像的目标对象序列。
对象识别方法装置电子设备可读介质

[发明专利]一种钢板表面缺陷的分类方法-CN202210891071.X在审
发明人：胡鹰;侯政通;王效岗;胡鹏 -专利权人：太原科技大学
申请日： 2022-07-27 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及钢板表面缺陷分类领域。一种钢板表面缺陷的分类方法，获取工业拍摄到的钢板表面缺陷图像，图像预处理后采取融合降维处理后形成一个42维特征向量；建立KD‑Tree；42维特征向量输入TWSVM算法训练获得最优TWSVM模型；训练好的TWSVM模型以概率的形式进行输出，并输出测试样本所属缺陷种类的概率值；设定概率阈值，将概率值小于设定概率阈值的测试样本在KD‑Tree中搜寻测试样本的最近邻样本进行二次判定，最终结果将作为这些低于设定概率阈值的测试样本的所属缺陷类型本发明利用双分类器最大化的提升了钢板表面缺陷的分类效果。
一种钢板表面缺陷分类方法

[发明专利]语种分类方法、装置、介质及电子设备-CN202310108730.2在审
发明人：陈智鹏;孙健;何怡;马泽君 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2023-01-20 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G10L15/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种语种分类方法、装置、介质及电子设备，语种分类方法包括：获取目标音频；将目标音频输入到训练好的语种识别模型，得到目标音频属于预设候选语种集合中各候选语种的第一概率；将目标音频输入到训练好的自动语音识别模型，得到目标音频对应的识别结果，其中，识别结果包括语种标签和转写文本，语种标签用于表征一种候选语种；根据识别结果和自动语音识别模型的转写能力，配置目标音频属于各候选语种的第二概率；针对各候选语种，对该候选语种对应的第一概率和第二概率进行融合，得到该候选语种对应的融合概率；根据所有候选语种的融合概率和预设的语种分类条件，确定目标音频的目标语种，提升了语种分类效果。
语种分类方法装置介质电子设备