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[发明专利]一种基于大语言模型的对话系统意图识别方法及工具-CN202310915669.2在审
发明人：李志芸;冯落落;李晓瑜;李沛;尹青山 -专利权人：山东新一代信息产业技术研究院有限公司
申请日： 2023-07-25 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开一种基于大语言模型的对话系统意图识别方法及工具，涉及意图识别技术领域。意图识别方法包括：S1、根据需求，定义意图；S2、接收用户输入的信息；S3、根据定义的意图设计prompt，将接收信息和设计的prompt输入大语言模型，大语言模型对用户意图进行识别；S4、大语言模型根据意图识别结果调用对话系统中相应的意图模块，被调用的意图模块对意图进行处理，生成答案展示给用户。本发明能够提供更准确、更灵活、更全面的意图理解能力，提升对话系统的交互性能和用户体验。
一种基于语言模型对话系统意图识别方法工具

[发明专利]一种适用于旅游舆情的监测方法-CN202310941972.X在审
发明人：苏婕;郑德生;钱伟中;邬劭轶 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供了一种适用于旅游舆情的监测方法，包括以下步骤：确定需要监测的目标和需要采集的数据来源；利用网络爬虫技术抓取数据源中与监测目标相关的文本数据，并对抓取到的数据进行过滤与预处理，去除无关信息；对预处理后的文本数据进行数据挖掘和舆情分析，提取其中的关键信息，并对关键信息进行分类和归纳，标记文本的情感；将分析结果进行可视化展示，并生成相应的报告和分析结果。本发明使用了爬虫技术来确保了数据来源的及时性和全面性，并针对旅游舆情对各大OTA平台也实施了监控，能够更加客观全面地反映出游客对于景点的评价。
一种适用于旅游舆情监测方法

[发明专利]一种威胁实体识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310957381.1在审
发明人：孙雄韬;刘干;李怡然;李娇 -专利权人：孙雄韬;北京天融信网络安全技术有限公司
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请提供一种威胁实体识别方法、装置、电子设备及存储介质，其中，威胁实体识别方法包括：对威胁情报文本进行切分，获取威胁情报语句；提取威胁情报语句的第一语句特征；根据第一语句特征对威胁情报语句进行分类，获取威胁情报语句的分类结果；根据威胁情报语句的分类结果，获取含有威胁信息的目标威胁情报语句；在目标威胁情报语句中识别威胁实体。上述方案通过在含有威胁信息的目标威胁情报语句中识别威胁实体，有利于改善威胁实体的识别准确率。
一种威胁实体识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]文本的识别方法、装置、处理器以及电子设备-CN202310961165.4在审
发明人：迟爽;高建华;李保昌;张骞 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-08-01 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请公开了一种文本的识别方法、装置、处理器以及电子设备。涉及人工智能领域，该方法包括：获取待检测文本，对待检测文本进行文本处理，得到文本数据；获取文本数据包含的多个单词的文本概率，根据文本概率计算文本数据的文本指标，其中，文本概率用于表征每个单词的单词类型为机器生成单词的概率，文本指标至少包括第一类数据以及第二类数据，第一类数据用于表征待检测文本的用词随机性，第二类数据用于表征待检测文本的用词合理度；根据文本指标确定待检测文本的文本类型，输出文本类型，其中，文本类型包括机器生成类型以及人工生成类型。通过本申请，解决了相关技术中难以准确识别机器生成的待检测文本的问题。
文本识别方法装置处理器以及电子设备

[发明专利]文本识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310930788.5在审
发明人：娄潇;李祯;吴晨霞;郭蒙 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本公开提供了一种文本识别方法、装置、电子设备及存储介质，可以应用于人工智能技术领域和金融科技领域。该方法包括：识别目标文本的文本内容，得到目标产品的推荐信息；根据推荐信息，通过调用第三方平台，查询到与目标产品相对应的关联信息；在关联信息满足第一预定条件的情况下，从目标文本中提取目标字段，其中，目标字段表征推荐信息的属性类型；根据目标字段占文本内容的字段比例，生成目标文本的属性识别结果。
文本识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]对象特征生成方法、装置、设备和存储介质-CN202310129264.6在审
发明人：余亭浩;陈少华;王赟豪;刘浩 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-01-31 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请提供了一种对象特征生成方法、装置、设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，可以应用于云技术、人工智能等各种场景，方法包括：获取目标对象关联的待处理文本，以及待处理文本的内容类别信息和文本标签；基于文本标签从预设知识库中确定待处理文本的多个候选实体；对文本标签、文本标签的文本上下文信息和候选实体的实体描述信息进行语义特征提取，得到第一语义特征；根据第一语义特征、内容类别信息和候选实体的实体统计特征，从多个候选实体中筛选出待处理文本的目标实体；基于目标实体、文本标签、目标实体的实体描述信息和目标实体的实体统计特征生成目标对象的对象特征信息。本申请能够显著提高对象特征信息的信息维度和表达准确性。
对象特征生成方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于研报数据和大语言模型生成产品概念的方法-CN202310689284.9在审
发明人：苏淦;黄凯文;张骏 -专利权人：广州数说故事信息科技有限公司
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请提供一种基于研报数据和大语言模型生成产品概念的方法，包括：获取研报数据的主题、来源和发布时间，对研报内容进行分类，构建行业知识库，并进行知识库向量化；根据行业知识库对研报知识进行提取，对需要进行生成的产品概念进行分类；根据需要进行生成的产品的功能特点，对每个产品功能特点分类下的产品属性进行prompt生成；根据产品设计师使用习惯、技能和知识背景，针对不同产品的功能特点，自动推荐适合不同产品的prompt的结构化参数；根据不同的用户需求，对参数列表中的结构化参数进行调整，生成准确描述产品的Prompt内容。
一种基于数据语言模型生成产品概念方法

[发明专利]意图识别方法、装置、设备、介质及程序产品-CN202310758056.2在审
发明人：张倩汶;饶孟良 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请公开了一种意图识别方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及人工智能领域。该方法包括：提取第一对话文本和多个候选意图类型对应的第一特征表示；提取第一对话文本和多个第二对话文本对应的第二特征表示；基于第一特征表示和第二特征表示进行意图类型预测，从多个候选意图类型中确定第一对话文本对应的第一意图类型。在少样本场景下训练得到的意图识别模型中，当某个意图类型不在意图识别模型的训练样本中，意图识别模型可通过将第一对话文本的相似文本作为补充信息预测第一对话文本属于该意图类型的概率，从而提高了对对话文本进行意图类型预测的准确度。
意图识别方法装置设备介质程序产品

[发明专利]一种实体标签标注方法、装置、设备及存储介质-CN202211527597.6在审
发明人：王明 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请公开了一种实体标签标注方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待标注实体信息对应的搜索引擎搜索结果，搜索引擎搜索结果包括多个搜索网页各自对应的网页内容和网址信息；基于网址信息，从预设网站特征集合中确定多个搜索网页各自对应的网站特征信息，网站特征信息表征对应搜索网页的网站类型特征、网页文案风格特征和常用词特征；将网页内容和网站特征信息输入第一实体类型识别网络进行实体类型识别，得到待标注实体信息对应的第一类别指示信息；基于第一类别指示信息对应的目标实体类别标签，对待标注实体信息进行标签标注。利用本申请提供的方案，可以在提升第一类别指示信息的精准性的基础上，提升实体标签标注的准确性和效率。
一种实体标签标注方法装置设备存储介质

[发明专利]账户状态信息获取方法、装置、电子设备和可读介质-CN202310090407.7在审
发明人：苏文龙 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-01-17 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请提供一种账户状态信息获取方法、装置、电子设备和可读介质。该方法包括：分别对待处理账户的M个文本类别的文本数据进行卷积，得到M个文本类别的文本向量；根据预设的目标文本，分别对文本数据中的目标文本进行匹配，得到M个文本统计向量；将M个文本向量与M个文本统计向量进行向量拼接，得到拼接向量；根据拼接向量进行账户状态分析，得到待处理账户的账户状态信息。该方法通过语义分类与专家经验确定的目标文本相结合，将专家经验引入到分类模型中，同时保留分类模型对通用语义的拟合能力，使得专家经验覆盖新案例、传统文本分类模型覆盖常见案例，从而提升账户状态管理的覆盖范围和准确性。
账户状态信息获取方法装置电子设备可读介质

[发明专利]基于人工智能的谣言检测方法、装置、设备及存储介质-CN202310668012.0在审
发明人：陈雪娇 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请实施例属于人工智能领域与金融科技领域，涉及一种基于人工智能的谣言检测方法，包括：将预先采集的主题信息训练数据集输入至预设的图卷积神经网络进行训练，得到训练好的图卷积神经网络；将所述训练好的图卷积神经网络作为谣言检测模型，并通过所述谣言检测模型对待检测的主题信息进行谣言预测处理。本申请还提供一种基于人工智能的谣言检测装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，谣言检测装置可存储于区块链中。本申请可应用于金融领域的谣言检测场景，通过使用基于图卷积神经网络与连边估计策略构建的谣言检测模型来对待检测的主题信息进行谣言预测处理，可以实现快速准确地生成与待检测的主题信息对应的预测结果。
基于人工智能谣言检测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种文本分类方法及电子设备-CN202310792167.5在审
发明人：袁岩;张宁;张淯易 -专利权人：海信集团控股股份有限公司
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请公开了一种文本分类方法及电子设备，获取到待分类的文本并得到对应的第一词向量矩阵之后，基于词过滤模型可以确定出第一词向量矩阵中多个第一词向量各自的类别贡献度，根据多个第一词向量各自的类别贡献度，对多个第一词向量进行筛选，得到第二词向量矩阵。基于词过滤模型可以滤除掉口语词的词向量、语气词的词向量等，进而得到的第二词向量矩阵。最后将第二词向量矩阵输入文本分类模型确定文本的目标类别，这样避免了口语词、语气词等对于文本分类模型的干扰，提高了文本分类的准确性。本申请所保护的方案具有准确率高、推理速度快的特点，具备鲁棒性、可解释性和可靠性，符合可信赖性特点。
一种文本分类方法电子设备

[发明专利]一种日志检测模型的训练方法、检测方法、装置-CN202211523490.4在审
发明人：商韵怡;郑若琳;谢宗兴;宋光;韦家益 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请提供了一种日志检测模型的训练方法、检测方法、装置；可应用于云技术、人工智能等各种场景；方法包括：获取多个日志样本以及对应的标签数据；识别每个日志样本中的日志等级信息并替换为掩码标记；提取日志样本中的多个关键词；基于日志样本中的掩码标记和多个关键词进行词嵌入处理，得到日志样本的嵌入向量表示后调用编码器进行编码处理，得到语义特征向量；基于语义特征向量调用分类器进行分类处理，得到业务的预测状态；将预测状态与日志样本表征的业务的实际状态代入损失函数，以通过反向传播的方式更新分类器和编码器的参数。通过本申请，能够不通过日志等级就能对日志业务状态是否异常进行准确的预测。
一种日志检测模型训练方法装置

[发明专利]一种文本数据的处理方法、装置以及存储介质-CN202310480024.0在审
发明人：胡勇 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请公开了一种文本数据的处理方法、装置以及存储介质。通过获取输入的待处理文本；然后对待处理文本中满足预设条件的词语进行提取，以得到提取词语；并基于提取词语进行例句召回；进而将待处理文本和参考例句输入预训练语言模型，以使得预训练语言模型参考参考例句对待处理文本进行异常识别，并对异常识别所得的异常信息进行处理。从而实现基于例句的异常文本处理过程，由于采用易错或低频的词语进行例句的实时召回，并基于召回的例句进行参考识别，提高了语言模型对于易错或低频词语的识别能力，提高了对于文本数据异常处理的准确性。
一种文本数据处理方法装置以及存储介质

[发明专利]一种文本观点提取方法、装置、设备及存储介质-CN202311113006.5在审
发明人：邱昱杰;谢素丹 -专利权人：杭州数梦工场科技有限公司
申请日： 2023-08-30 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种文本观点提取方法、装置、设备及存储介质。在该方法中，预先训练情感分类模型和至少两个观点提取模型；所述情感分类模型用于从至少两种预设情感类别中预测文本情感类别；不同观点提取模型对应于所述至少两种预设情感类别中的不同情感类别；所述方法包括：将目标文本输入所述情感分类模型，得到所述情感分类模型预测的目标情感类别；将所述目标文本输入所述目标情感类别对应的目标观点提取模型，以使所述目标观点提取模型，从所述目标情感类别对应的观点标签集合中，选择所述目标文本中的观点。
一种文本观点提取方法装置设备存储介质

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