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[发明专利]一种基于PGM的问题分类方法-CN201710662820.0在审
发明人：王春辉 -专利权人：逸途（北京）科技有限公司
申请日： 2017-08-04 - 公布日： 2017-12-01 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于PGM的问题分类方法，包括建模和推理两个阶段，第一个阶段中，手工分类训练数据集，并将已分类的标记数据集带入概率图模型，构建有向无环网网络结构，计算各观测节点的先验概率和条件概率，得到模型条件概率分布；第二个阶段中，根据已有网络结构及CPD，基于Gibbs算法进行贝叶斯推理，进而得到问题分类，本发明的有益效果是建立概率图模型，并利用训练数据对模型进行训练，用训练好的模型进行问题分类，与现有问题分类算法相比，该方法既有基于规则问题分类方法解释性强的特点，又具有基于机器学习问题不依赖专家知识，自动学习的优势。
一种基于 pgm 问题分类方法

[发明专利]图像分类方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110475943.X在审
发明人：尹芳;马晶;马杰;张晓璐;肖劲 -专利权人：联仁健康医疗大数据科技股份有限公司
申请日： 2021-04-29 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像分类方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待分类的初始图像；对所述初始图像进行分类，确定所述初始图像与各图像类别相对应的图像分类概率；基于文字提取技术提取所述初始图像中的文本信息，并基于预先建立的自然语言处理模型对所述文本信息进行处理，确定所述文本信息与所述各图像类别相对应的文字分类概率；基于所述图像分类概率和所述文字分类概率确定所述初始图像的目标图像类别。通过本发明实施例的技术方案，实现了综合考量图像信息和文字信息，提高医学图像分类准确率的技术效果。
图像分类方法装置电子设备存储介质

[发明专利]多标签识别方法、训练方法及装置-CN201910868502.9有效
发明人：王李鹏 -专利权人：新华三大数据技术有限公司
申请日： 2019-09-12 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：该方法包括：对待识别内容进行特征提取，得到待识别内容的特征向量；使用多个分类模型分别对所述待识别内容的特征向量进行分类，获得各所述分类模型输出的各标签的分类概率，每个分类模型对应一个标签；所述标签的分类概率用于指示所述待识别内容的特征向量分类为所述标签的概率；根据标签依赖矩阵及各所述标签的分类概率，确定所述待识别内容的标签序列，其中，所述标签依赖矩阵包含各标签之间具有依赖关系的权重。
标签识别方法训练装置

[发明专利]一种图像分类方法、装置和计算机可读存储介质-CN202010139675.X有效
发明人：李嘉麟 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-03-03 - 公布日： 2021-03-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像分类方法、装置和计算机可读存储介质；本发明实施例在获取至少一张图像样本后，采用预设图像分类模型对图像样本进行特征提取，得到图像样本对应的特征图，根据特征图的尺寸，在特征图上进行区域划分，并计算划分得到的每一特征区域的抽样概率，该抽样概率为特征区域被选中参加训练的概率，根据抽样概率，在特征图抽样出参加训练的目标特征区域，基于目标特征区域，对预设图像分类模型进行训练，得到训练后图像分类模型，以根据训练后图像分类模型对待分类图像进行分类；可以提高图像分类模型对图像分类的准确率。
一种图像分类方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110027893.9在审
发明人：况长虹;胡文蓉;吴雨;邓冉 -专利权人：四川九洲北斗导航与位置服务有限公司
申请日： 2021-01-08 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：该方法包括将待分类图像分割为多个超像素，并提取待分类图像的特征信息；将特征信息带入预先训练的第一随机森林模型，得到单像素概率分布图；利用所述预先训练的第二随机森林模型对所述多个超像素中的每一个进行分类，得到超像素概率分布图；针对每一个像素点，基于该像素点在单像素概率分布图中的类别概率和该像素点在所述超像素概率分布图中的类别概率，得到该像素点更正后的类别概率；根据各个像素点更正后的类别概率，得到结果概率分布图通过本方案解决了现有技术中未充分考虑像素点的空间信息，导致影像分类效率低且分类精度不高的问题。
一种图像处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于模糊SVM的目标分类方法-CN201910587717.3在审
发明人：李锋林;苏鹏达;赵海军;夏金艳;王鑫照;王晓 -专利权人：艾索信息股份有限公司
申请日： 2019-07-02 - 公布日： 2019-11-05 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模糊SVM的目标分类方法，用于模糊区域的分类，包括以下步骤：1）设定分类面：设定有N类分类面，所述N为大于等于2的自然数；2）分类面遗漏概率的计算：N类所述分类面中，没有被分类面识别出的边界点迹占某类目标总数的比例，为每类分类面的遗漏概率；3）分类面遗漏概率门限的设定：根据系统性能指标要求，设置每类分类面的遗漏概率门限；4）边界点迹分类面的确定：对于去掉的边界点迹，计算其距离最近的两个分类面之间的距离，设定为Ra以及Rb；则边界点迹属于A的隶属度为1‑Ra/（Ra+Rb)，属于B的隶属度为1‑Rb/（Ra+Rb)；比较两个隶属度，则边界点迹属于隶属度大的分类面。
分类面边界点隶属度遗漏分类概率门限目标分类模糊SVM 系统性能指标距离最近模糊区域类目标概率

[发明专利]信息分类方法和装置、信息分类设备及计算机可读介质-CN201710929284.6有效
发明人：王跃虎;李枝灵 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2017-09-30 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提出一种信息分类方法，训练样本中包括文本信息，每个文本信息预设有对应的分类信息，训练样本中的文本信息的数量为多个，且训练样本中的分类信息的种类有多种，该方法包括：对训练样本中的文本信息进行词的成分特征标注，词的成分特征的种类有多种；计算训练样本中的每种分类信息的先验概率，以及每个文本信息中的各成分特征与相应文本信息的分类信息之间的条件概率；针对待分类的文本信息，根据训练样本计算待分类的文本信息对应各种分类信息的后验概率，并选择后验概率最大的对应分类信息作为待分类的文本信息的分类信息。本发明还提出一种信息分类装置、设备和计算机可读介质。通过本发明，能够提高文本信息分类的准确率和召回率。
信息分类方法装置设备计算机可读介质

[发明专利]文本分类方法及装置-CN202011025556.8在审
发明人：张宾;孙喜民;周晶;王明达;贾江凯 -专利权人：国网电子商务有限公司;国网电商科技有限公司
申请日： 2020-09-25 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供了一种文本分类方法及装置，该方法包括：获取目标文本分类模型；对目标文本进行预处理，获得目标文本对应的目标文本向量；将目标文本向量输入分类模型，获得分类模型输出目标文本分别属于每个文本类别对应的类别概率；将目标文本分配至最大的类别概率对应的文本类别的类别目录中，完成对目标文本的分类。应用该方法，在需要对文本进行分类时先对文本进行预处理获得对应的文本向量，再通过分类模型对文本进行识别，获得分类模型输出的文本属于每个文本类别对应的概率，以确定该文本属于最大的概率对应的文本类别。通过该方法可以快速对文本进行分类，节约文本分类时间。
文本分类方法装置

[发明专利]图像识别方法、装置及电子设备-CN202311031235.2在审
发明人：陈少华;余亭浩;王赟豪 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-08-16 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种图像识别方法、装置及电子设备，包括：通过目标图像分类模型中的变换器获取各图像块对应的第一语义特征；通过目标图像分类模型中的图像块分类模块，获取图像块的第一分类概率，并通过目标图像分类模型中的图像分类模块，获取待识别图像为各种不适类型的图像的第二分类概率；通过目标图像分类模型中的输出层，基于各第一分类概率和第二分类概率中的至少一项，获取待识别图像的图像识别结果。
图像识别方法装置电子设备

[发明专利]脑组织分类-CN201680024874.8有效
发明人： F·文策尔;T·H·施特勒;L·G·扎戈尔谢夫;J·彼得斯;M·贝格特尔特;C·迈尔 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2016-04-25 - 公布日： 2022-01-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：提供了用于脑组织分类的系统和方法，所述系统和方法涉及基于先验概率图将自动组织分类技术应用于脑的图像，从而获得所述脑的组织分类图。使得用户能够使用用户交互子系统来提供用户反馈，所述用户反馈指示：a)所述组织分类图中的错误分类的区，以及b)对所述错误分类的校正。然后基于所述用户反馈调节所述先验概率图以获得经调节的先验概率图，并且基于所述经调节的先验概率图将所述自动组织分类技术重新应用于所述图像。与对所述组织分类图的直接校正相比的优点在于，用户不需要以最高的精确度指示所述错误分类的区或对所述错误分类的所述校正。相反，提供其近似指示可以是足够的。
组织分类

[发明专利]一种图像分类方法及其相关设备-CN202111294416.5在审
发明人：陈醒濠;董旻京;张依曼;王云鹤 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2021-11-03 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供一种图像分类方法及其相关设备，可准确判断目标图像的特征落于哪一个类别对应的目标概率分布，从而准确得到目标图像的分类结果。本申请的方法包括：获取目标图像；通过图像分类模型对目标图像进行处理，得到分类结果，分类结果用于在多个类别中确定目标图像所属的类别，该处理用于令目标图像的特征符合目标概率混合分布，目标概率混合分布包含与多个类别一一对应的多个目标概率分布，每个目标概率分布具有一个偏度，任意两个偏度之间存在夹角。
一种图像分类方法及其相关设备

[发明专利]一种工件分类方法、装置、设备及介质-CN201910431136.0有效
发明人：刘永康;杜家鸣;李长升;段立新;王亚松 -专利权人：国信优易数据股份有限公司
申请日： 2019-05-22 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供了一种工件分类方法、装置、设备及介质，其中，该方法包括：获取待识别工件的工件图像，并提取所述工件图像的方向梯度直方图HOG特征；基于提取的HOG特征以及预先训练好的与各工件类别分别匹配的支持向量机SVM模型，确定所述待识别工件属于每种工件类别的预测分类概率；从确定出的各个预测分类概率中筛选出满足预设条件的目标预测分类概率；将所述目标预测分类概率对应的工件类别确定为所述待识别工件的类别。采用上述方法，可以提升工件分类准确性。
一种工件分类方法装置设备介质

[发明专利]公司名称的行业分类标签的确定方法和装置-CN201510629694.X在审
发明人：王宏坤;李增涛;严巍 -专利权人：北京橙鑫数据科技有限公司
申请日： 2015-09-28 - 公布日： 2016-01-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种公司名称的行业分类标签的确定方法和装置，其中，该方法包括：获取待分类的公司名称，提取待分类的公司名称中的特征词；根据预先分类训练得到的公司名称分类模型，确定特征词对应的各第一概率，各第一概率表征了特征词属于各行业分类标签的概率；根据各第一概率，确定待分类的公司名称的行业分类标签。实现了在需要了解大量的公司所属于的行业类别的时候，可以通过本发明提供的方法获知公司名称的行业分类标签，实现自动的确定公司名称的行业分类标签的效果，提高获取行业分类标签的效率，有助于根据公司名称的行业分类标签
公司名称行业分类标签确定方法装置

[发明专利]内容识别分类方法、装置、系统及存储介质-CN202110551482.X有效
发明人：刘逸伦 -专利权人：东北农业大学
申请日： 2021-05-20 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明实施例公开了内容识别分类方法、装置、系统及存储介质，方法包括：获取待分类内容；提取待分类内容的标题，对标题进行第一特征识别，得到第一识别结果，第一识别结果为标题属于预定类别的第一概率；提取与第一概率大于等于第一阈值的标题对应的待分类内容的正文，对正文进行第二特征识别，得到第二识别结果，第二识别结果为正文属于预定类别的第二概率；融合第一识别结果和第二识别结果，得到融合结果，根据融合结果确定待分类内容是否属于预定类型。内容识别分类方法先对待分类内容的标题进行识别，只对标题属于预定类别的概率大于阈值的待分类内容的正文进行识别，减少了对待分类内容识别分类时的工作量，提高了对待分类内容的分类效率。
内容识别分类方法装置系统存储介质

[发明专利]一种神经网络概率阈值设定方法、装置、设备及存储介质-CN202110882878.2在审
发明人：林嘉良 -专利权人：唯品会（广州）软件有限公司
申请日： 2021-08-02 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本申请公开了一种神经网络概率阈值设定方法、装置、设备及存储介质，本申请利用测试样本集输入训练后的神经网络分类模型，得到模型依据每一预设概率阈值所得到的测试样本的预测结果，进一步地，基于每一预设概率阈值对应的各测试样本的预测结果的正确与否，可以确定与每一预设概率阈值对应的模型评价指标，该模型评价指标可以衡量所述神经网络分类模型的性能，最后在所有预设概率阈值对应的模型评价指标中，确定最优的模型评价指标，将使得模型得到最优评价指标的预设概率阈值确定为所述神经网络分类模型的概率阈值，这样可以得到一个比较合适的概率阈值，从而可以提高神经网络分类模型的预测准确率。
一种神经网络概率阈值设定方法装置设备存储介质