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- [发明专利]一种遥感图像融合质量评价方法-CN202010385384.9有效
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邵枫;包科迪
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四维高景卫星遥感有限公司
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2020-05-09
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2023-10-27
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G06T7/00
- 本发明公开了一种遥感图像融合质量评价方法，其通过提取不同波段图像中的子块的LBP特征统计直方图、边缘直方图和光谱特征作为特征矢量，构造训练阶段的原始多元高斯模型；在测试阶段，构造测试阶段的原始多元高斯模型，并根据训练和测试时构造的两个原始多元高斯模型，计算全分辨率质量评价预测值；计算测试遥感融合影像参考的多光谱影像的所有波段图像与测试遥感融合影像的所有波段图像经下采样操作后得到的下采样波段图像的光谱相似性和空间相似性，获得降分辨率质量评价预测值；进而得到客观质量评价预测值，由于获得的特征向量信息能较好地反映遥感融合影像的质量变化情况，因此有效地提高了客观评价结果与人眼主观感知之间的相关性。
- 一种遥感图像融合质量评价方法
- [发明专利]一种虚拟视点绘制图像质量评价方法-CN202310494473.0在审
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张可心;邵枫
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宁波大学
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2023-04-28
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2023-08-11
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G06T7/00
- 本发明公开了一种虚拟视点绘制图像质量评价方法，其在训练阶段对失真虚拟视点绘制图像和参考图像进行图像裁剪，得到失真块和参考块，然后将失真块和参考块输入到失真校正网络中进行训练，输出伪参考块，训练得到失真校正网络训练模型；接着将失真块和参考块以及平均主观评分值输入到质量评价网络中进行训练，输出质量预测分数，训练得到质量评价网络训练模型；在测试阶段，失真校正网络训练模型对测试失真块进行失真校正生成伪参考块，最后将测试失真块和伪参考块输入到质量评价网络训练模型中进行质量估计，获得失真虚拟视点绘制图像的质量预测分数；优点是其有效提高了客观评价结果与人眼主观感知之间的相关性。
- 一种虚拟视点绘制图像质量评价方法
- [发明专利]一种立体视频重定位方法-CN202011088967.1有效
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邵枫;金康俊
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万维仁和（北京）科技有限责任公司
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2020-10-13
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2023-07-28
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H04N13/128
- 本发明公开了一种立体视频重定位方法，其根据左视点视频图像中的四边形网格和前后两帧左视点视频图像的运动矢量获取右视点视频图像中的所有四边形网格；计算左视点视频图像中的所有四边形网格对应的目标四边形网格的形状保持能量、时域一致能量、视差重映射能量，进而得到总能量；根据左视点视频图像中的每个四边形网格对应的最佳目标四边形网格的最佳相似变换矩阵，计算每个像素点经最佳相似变换矩形变换后的水平坐标位置和垂直坐标位置及深度值，进而得到重定位左视点视频图像，并结合重定位后的左视差图像获取重定位右视点视频图像；优点是符合显著语义特征，且能较好地保持时域一致性，能有效地调整立体视频的尺寸大小。
- 一种立体视频定位方法
- [发明专利]一种气压辅助压电振动直写喷笔装置及应用-CN202310332858.7在审
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邵枫;刘尚剑;万茜;顾晓峰
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江南大学
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2023-03-30
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2023-06-30
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B41J2/14
- 本发明涉及一种气压辅助压电振动直写喷笔装置及应用，属于印刷电子技术领域。所述装置包括筒身、压电喷头模块、气压接头、软管、三通电磁阀、调压阀、空压机、进料口、功率放大器和信号发生器，所述筒身底部连接压电喷头模块，所述压电喷头模块连接所述功率放大器和所述信号发生器；所述筒身上设有所述进料口；所述筒身顶部连接所述气压接头，所述气压接头由所述软管连接所述三通电磁阀的一端，所述三通电磁阀的另外两端分别连接所述调压阀和连通大气环境，所述调压阀连接所述空压机。通过气压辅助压电振动的设置，使得聚拢喷射的同时，在压力的提高下能够具有更大的射程，从而增加了与样品表面的可用工作距离，也能够应用于高粘度液体的喷射，适用范围更广。
- 一种气压辅助压电振动直写喷笔装置应用
- [发明专利]一种风格迁移图像质量评价方法-CN202211089043.2在审
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陈航威;邵枫
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宁波大学
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2022-09-07
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2023-06-23
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G06T7/00
- 本发明公开了一种风格迁移图像质量评价方法，其将内容和结果图像输入到内容保持质量预测网络中进行训练，输出内容保持质量分数和内容保持权重向量，得到内容保持质量预测网络训练模型；将风格和结果图像输入到风格相似质量预测网络中进行训练，输出风格相似质量分数和风格相似权重向量，得到风格相似质量预测网络训练模型；将内容保持质量分数和权重向量、风格相似质量分数和权重向量同时输入到整体视觉质量预测网络中进行训练，输出整体视觉质量分数，得到整体视觉质量预测网络训练模型；测试时利用三个训练模型获得结果图像的内容保持质量分数、风格相似质量分数和整体视觉质量分数；优点是提高了客观评价结果与人类主观感知结果的一致性。
- 一种风格迁移图像质量评价方法
- [发明专利]一种基于几何失真度量的图像适配质量评价方法-CN202110055744.3有效
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姜求平;彭振宇;邵枫
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宁波大学
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2021-01-15
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2023-06-09
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G06T7/00
- 本发明公开了一种基于几何失真度量的图像适配质量评价方法，其采用预训练的边缘形状分类器对原始图像和适配图像中的每个图像块进行分类，得到图像块对应的类别概率分布向量作为局部几何特征向量；计算匹配图像块的局部几何特征向量的JS散度，采用边缘强弱值加权得到局部几何失真分数；利用分类概率最大的边缘来表示图像块的边缘形状，统计每类边缘表示的图像块的个数并归一化，得到全局几何特征向量，计算原始图像与适配图像的全局几何特征向量的JS散度，得到全局几何失真分数；利用支持向量回归模型融合显著区域保持分数得到客观质量评价预测值；优点是从局部和全局两个角度对几何失真进行度量，能更加准确地预测适配图像的客观质量。
- 一种基于几何失真度量图像质量评价方法
- [发明专利]一种基于低秩分解与融合的水下图像增强方法-CN202110393892.6有效
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姜求平;康耀祖;邵枫
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宁波大学
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2021-04-13
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2023-06-02
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G06T5/50
- 本发明公开了一种基于低秩分解与融合的水下图像增强方法，其先获得颜色校正后的水下图像；对颜色校正后的水下图像进行处理，采用伽马校正方法获得高对比图像，采用归一化非锐化掩蔽方法获得细节突出图像；对高对比图像和细节突出图像各自的L通道进行低秩分解得到各自的第一层基础层图像和第一层细节层图像，再获取各自的第二层基础层图像和第二层细节层图像；对第二层基础层图像进行简单加权融合，采用核范数对第一层细节层图像进行融合、对第二层细节层图像进行融合；对三个融合结果进行加和得到L通道，结合a通道和b通道各自的均值得到增强结果图像；优点是能在保留大量图像细节的情况下进行融合，能提高融合结果的主观感知和客观评价分数。
- 一种基于分解融合水下图像增强方法
- [发明专利]一种立体图像重定位方法-CN202011417763.8有效
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邵枫;李恬
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宁波大学
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2020-12-07
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2023-04-28
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G06T7/73
- 本发明公开了一种立体图像重定位方法，其在VGG16的基础上构建重定位网络，将训练集中的宽度为320且高度为240的左、右视点图像输入到重定位网络中进行训练，最终得到原始左、右视点图像的显著图；根据显著图计算低分辨率水平比例因子、低分辨率垂直比例因子、高分辨率水平比例因子、高分辨率垂直比例因子，进而得到原始左、右视点图像的低分辨率重定位图像和高分辨率重定位图像，再将宽度调整为320且高度调整为240后作为输入图像，进行训练，重复上述过程，在训练过程中增加内容感知损失，得到训练好的重定位网络模型；测试时直接利用重定位网络模型即可，重定位过程不需要任何监督，能模拟立体图像重定位过程，且能较好地保留重要的显著语义信息。
- 一种立体图像定位方法
- [发明专利]一种拼接图像质量评价方法-CN202110323106.5有效
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田崇祯;邵枫
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宁波大学
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2021-03-26
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2023-04-28
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G06T7/00
- 本发明公开了一种拼接图像质量评价方法，其在训练阶段提取鬼影失真、错位失真、倾斜失真、几何失真构成局部特征矢量，提取颜色分布的广义高斯分布模型和颜色直方图的均值、标准差和斜度构成全局特征矢量，将局部特征矢量和全局特征矢量构成特征矢量，然后利用支持向量回归对所有拼接图像的特征矢量进行训练，构造拼接图像的支持向量回归训练模型；在测试阶段通过测试集中的拼接图像的特征矢量，根据拼接图像的支持向量回归训练模型，预测得到拼接图像的客观质量评价预测值，由于获得的特征矢量具有较强的稳定性且能较好地反映拼接图像的失真情况，因此有效地提高了客观评价结果与人眼主观感知之间的相关性。
- 一种拼接图像质量评价方法
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