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[发明专利]一种基于油气物联网的能量管理装置及方法-CN202311002330.X在审
发明人：刘苗;郭业才;韩连福;宋千喜 -专利权人：无锡学院
申请日： 2023-08-10 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于油气物联网的能量管理装置及方法，所述装置包括包括数据采集模块、能量采集模块、通信模块、数据处理模块；所述能量采集模块依次与数据采集模块、数据处理模块、通信模块连接；所述数据采集模块输出端与数据处理模块输入端连接；所述数据处理模块输出端与通信模块的输入端通讯连接；所述数据采集模块用于采集油温、油位、油气浓度、压力、湿度数据，并将采集到的数据输入至数据处理模块，数据处理模块对接收到的数据进行滤波、降噪处理后发送至通信模块；所述能量采集模块用于采集微光能、振动能、温差能、射频能；本发明装置及方法能够有效降低数据传输能耗、实现均衡网络能耗和延长油气物联网网络寿命。
一种基于油气联网能量管理装置方法

[发明专利]一种基于注意力机制与门控循环单元的图像去雨方法-CN202010721312.7有效
发明人：李晨;郭业才;姚文强 -专利权人：南京信息工程大学滨江学院
申请日： 2020-07-24 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于注意力机制与门控循环单元的图像去雨方法，首先，构建基于注意力机制与门控循环单元的图像去雨网络架构，包含6个模块，前五个模块每个模块中都包含门控循环单元、空间注意力模块和激活函数；模块1作为编码器，模块2到模块5中分别使用扩张因子为1、2、4和8的膨胀卷积，对应的接受域大小分别为5×5，9×9，17×17，33×33；模块6包含卷积层、通道注意力模块和激活函数，模块6后连接一个1×1的卷积层，作为解码器生成残差映射；然后，选择MSE和SSIM作为损失函数；最后对构建的网络架构进行训练。本发明地解决了在处理含密集雨条纹图像中出现的雨条纹残留和细节模糊的问题，在去除图像中雨线的同时保留了图像的细节部分，使得图像清晰度大幅提高。
一种基于注意力机制门控循环单元图像方法

[发明专利]一种基于空域组增强机制与长短时记忆网络的图像去雨方法-CN202010722071.8有效
发明人：李晨;郭业才;尤俣良 -专利权人：南京信息工程大学滨江学院
申请日： 2020-07-24 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于空域组增强机制与长短时记忆网络的图像去雨方法，首先使用膨胀卷积模块提取多尺度的特征信息，并采用空域组增强模块检测条纹信息，然后引入长短时记忆神经网络传播不同阶段深度特征的依赖性关系，最后利用残差密集块提取丰富的局部特征信息来进一步地提升复原图像的质量。本发明方法在图像去雨上有更优的视觉效果，更好地保持了图像的原有信息，进一步解决了在处理含密集雨条纹图像中出现的雨条纹残留，避免图像出现模糊现象，而且该方法在定量指标上超过了目前先进的对比方法。
一种基于空域增强机制短时记忆网络图像方法

[发明专利]一种芯片散热结构及提升芯片光电转换效率的方法-CN202310531779.9在审
发明人：黄瑞;阚万誉;唐明志;李晖;王青;郭业才 -专利权人：无锡学院
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： H01S5/02 文献下载
摘要：本发明属于半导体激光芯片散热技术领域，具体涉及一种芯片散热结构及提升芯片光电转换效率的方法。本发明所述芯片散热结构通过将离子注入在外延片器件层前体注入损伤带，结合表面活化键合技术将器件层转移至高导热衬底材料上，再通过热退火和飞秒激光辐照相结合对键合界面的晶格缺陷进行修复制得。本发明制备得到的芯片散热结构具有散热效率高的优点，且制备工艺简单，适用于大规模工业化生产。
一种芯片散热结构提升光电转换效率方法

[发明专利]一种模拟雨场图像生成方法及系统-CN202310403404.4在审
发明人：李晨;李佳;张文鹏;郭业才;赵东;许雪;李红旭 -专利权人：无锡学院
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种模拟雨场图像生成方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1：获取有雨图像数据集，将有雨图像数据集进行预处理得到预处理图像；S2：对预处理图像进行归一化处理，得到归一化样本，所述归一化样本划分为训练集图像和测试集图像；S3：构建模拟雨场生成网络；S4：使用训练集图像对模拟雨场生成网络进行训练，对鉴别器使用频谱归一化、自注意力机制，改善训练能力；S5：通过大量训练和优化超参数，得到训练后的模拟雨场生成网络；将待处理的有雨图像输入训练后的模拟雨场生成网络，生成模拟雨场图像。通过本发明方法，所生成的模拟雨场图像分布更加自然。
一种模拟图像生成方法系统

[发明专利]基于空间光谱相似性降维的高光谱目标跟踪方法-CN202310585827.2在审
发明人：赵东;曹佳露;王乐;严伟明;汪梦元;徐星臣;郭业才;胡剑凌;程进;武丽;张黎可;王新宇 -专利权人：无锡学院
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了基于空间光谱相似性降维的高光谱目标跟踪方法，获得归一化后第1帧和第t帧高光谱图像，确定局部光谱曲线Cl，目标光谱曲线Ct，像素Hi,j的光谱曲线Ci,j，根据光谱角距离公式计算Cl和Ct确定分割阈值，通过分割阈值确定降维结果图Ir和掩膜，通过DenseNet提取Ir的深度特征，通过方差确定纹理特征的融合权重，并进行融合得到重组纹理特征，利用掩膜覆盖重组纹理特征，得到融合纹理特征，并对深度特征和融合纹理特征进行判别式相关滤波，得到对应响应图峰值坐标，对其进行计算欧式距离，再进行阈值判断，来确定是否更新滤波器参数，然后对响应图进行尺度估计并获得当前帧高光谱图像的跟踪目标。
基于空间光谱相似性目标跟踪方法

[发明专利]基于自适应权重和置信度的高光谱图像目标跟踪方法-CN202310086475.6在审
发明人：赵东;胡斌;汪梦元;张喆;胡剑凌;郭业才;李鹏;黄瑞;程进;李晖;余耀;马弘宇 -专利权人：无锡学院
申请日： 2023-02-09 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了基于自适应权重和置信度的高光谱图像目标跟踪方法，获得归一化后第一帧、第t帧和相邻帧高光谱图像，再通过主成分分析法对图像降维分别获得三张单波段的灰度图像Z1、Zt和根据双孪生网络以第一帧和相邻帧为模板图像，第t帧为搜索图像，分别提取它们降维后图像的深度特征，将模板图像与搜索图像的特征俩俩朴素相关，获得初始响应图R1和相邻响应图采用自适应权重w1和w2将俩个响应图融合获得融合响应图分别对其进行置信度确定和尺度估计并获得当前帧高光谱图像的跟踪目标，再依据置信度确定来判断是否让第t帧的相邻帧高光谱图像对第t帧高光谱图像进行更新。
基于自适应权重置信光谱图像目标跟踪方法

[发明专利]基于深度光谱级联纹理特征的高光谱视频目标跟踪方法-CN202310060920.1在审
发明人：赵东;张昊睿;朱叙光;曹佳露;张喆;裴晓芳;胡剑凌;郭业才;李鹏;程进;余耀;张黎可 -专利权人：无锡学院
申请日： 2023-01-13 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了基于深度光谱级联纹理特征的高光谱视频目标跟踪方法，获得第t帧高光谱图像局部区域的光谱曲线，将未知区域像素的光谱曲线与局部区域的光谱曲线做差，将图像分割为目标区域与背景区域，导入第t+1帧，获得搜索区域每个像素点的光谱曲线，对其进行降维处理得到降维后一波段图像，提取该图像的深度特征与纹理特征，根据图像信噪比曲线获得每个光谱通道的权重，与对应纹理特征相乘进而获得光谱级联特征，将其覆盖上设置好的掩膜，获得光谱级联纹理预测特征，将其与深度特征进行逐像素卷积获得深度平均光谱级联纹理特征Uk，将第一帧图像的Uk送入DCF滤波器训练好模板，将t+1帧图像的Uk送入滤波器模板获得响应图，根据分布策略估计目标尺度，确定预测框位置，获得跟踪的目标。
基于深度光谱级联纹理特征视频目标跟踪方法

[发明专利]一种基于CMOS图像芯片的智能针刀治疗辅助系统-CN202310091653.4在审
发明人：金忠芳;庞昕;郭业才;王梦姣;刘茵;冯群枝 -专利权人：无锡学院
申请日： 2023-02-09 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： A61B34/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于CMOS图像芯片的智能针刀治疗辅助系统，本系统包括有：图像采集装置、支撑结构、控制中枢和服务器，所述图像采集装置固定在支撑结构上，待针刀手术部位设置在图像采集装置的图像采样区域内，所述图像采集装置通信连接至所述控制中枢，所述控制中枢通信连接至服务器，服务器网络连接至云端。本系统与传统技术相比，基于人体三维模型和现代医学混合网络，利用智能针刀辅助治疗系统，确保针刀手术的灵活性和可靠性；同时基于本地和远程数据库，分析针刀手术的可行性和安全性，减少副作用和并发症的几率，防止不可逆损伤的出现。
一种基于 cmos 图像芯片智能治疗辅助系统

[发明专利]基于多特征融合的人脸图像局部增强方法-CN202310003338.1在审
发明人：赵东;虞洁;郑瑜婷;胡剑凌;李鹏;郭业才;程进;魏雨晴;黄鲲鹏;张黎可;于庆南;陶旭 -专利权人：无锡学院
申请日： 2023-01-03 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多特征融合的人脸图像局部增强方法，建立人脸图像训练集；对所述人脸图像训练集中的每张图像进行人脸检测、人脸对齐和人脸分割，获得每张分割后的图像；获得分割后的偏正脸图像集、并且确定分割后的偏正脸图像集中每张图像的面积比例相近度、分割后的偏正脸图像集中每张图像的长宽比相近度、分割后的偏正脸图像集中每张图像的方脸相近度；将三个特征加权融合，获得多特征融合模板系数；根据其确定平均人脸轮廓模板，并且结合待识别人脸的图像，获得局部图像增强后的人脸图像。本发明能够取代人脸图像增强中的人脸分割步骤，在不改变人脸图像增强准确性的前提下，提高了人脸图像增强的效率和质量，简化冗繁的操作过程。
基于特征融合图像局部增强方法

[发明专利]基于深度去噪器的压缩红外图像复原方法-CN202211700123.7在审
发明人：赵东;杨硕闻;黄鲲鹏;胡剑凌;郭业才;李鹏;程进;王新宇;张黎可;余耀;于庆南;马弘宇 -专利权人：无锡学院
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度去噪器的压缩红外图像复原方法，首先原始红外图像经过编码测量后获得原始测量值，复原原始红外图像时在传统基于优化的算法中插入深度网络学习获得的深度去噪器，然后通过设计基于空间注意力和通道注意力的特征提取网络得到深度去噪器，最后迭代求解两个子过程得到复原的红外图像，从而同时具有基于模型的优化算法的可解释性和基于卷积神经网络的鲁棒性和快速性，提高了图像复原的质量。
基于深度去噪器压缩红外图像复原方法

[实用新型]一种基于DCDC模块的防雷击雷电流采集监测系统-CN202221124903.7有效
发明人： 郭业才;王琪;沈宇慧 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2022-05-11 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G01R19/25 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种基于DCDC模块的防雷击雷电流采集监测系统，本系统实现了对从罗氏线圈采集到的雷电流进行采样，对雷电情况进行实时监测，并可以通过选择多种通信接口将实时数据上传到后台或其他设备。此外，本系统还采集大气电场数据，并可扩展一定的模拟量输入、开关量输入和输出。实现对雷电情况进行实时监测，提高了雷击电流数据的准确性与可靠性。
一种基于 dcdc 模块雷击雷电采集监测系统

[实用新型]一种智能无线充电系统-CN202221938031.8有效
发明人：沈宇慧;郭业才;王琪;王未泱;朱成呈 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2022-07-26 - 公布日： 2023-02-21 - 主分类号： H02J50/90 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种智能无线充电系统,包括：第一支撑板、第二支撑板、驱动机构和无线充电线圈；第一支撑板和第二支撑板采用矩形板设计；所述的第一支撑板和第二支撑板平行设置，第一支撑板和第二支撑板之间预留空间设置第一驱动机构、第二驱动机构和充电线圈，所述的无线充电线圈在驱动机构的驱动下在第一支撑板下进行平面移动。所述的第一支撑板上设置支架，所述的支架上连接控制器和摄像头，所述的摄像头和控制器之间采用电性连接，所述的第一驱动电机和第二驱动电机均与控制器之间采用电性连接。本实用新型利用摄像头智能识别电子设备位置，并通过驱动电机驱动无线充电线圈，到电子设备位置下侧进行无线充电，进一步拓展了充电形式。
一种智能无线充电系统

[发明专利]基于深度空间光谱卷积融合特征的高光谱目标跟踪方法-CN202211271914.2有效
发明人：赵东;曹佳露;张喆;朱叙光;江浩;程进;郭业才;胡剑凌;陶旭;张见;牛明;郜云 -专利权人：无锡学院
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度空间光谱卷积融合特征的高光谱目标跟踪方法，确定归一化后的第t帧高光谱图像的目标区域Tt和搜索区域St；将Tt进行降维得到Xp；提取Xp的深度特征E；确定搜索区域x、y、z方向的边缘特征；确定融合后的三维边缘特征、深度空间光谱卷积融合特征Z、八邻域的干扰因子；获得排序前四个干扰因子和其对应的背景区域；确定对应的抑制权重以及滤波器模板；输入第t+1帧图像，以第t帧目标区域为基础，生成不同尺度的目标区域，并且将其输入，提取特征送入滤波器，得到响应值，将响应值最高的尺度确定为当前帧的目标尺度并跟新滤波器；依次读入高光谱图像序列内每一帧高光谱图像完成目标跟踪。
基于深度空间光谱卷积融合特征目标跟踪方法

[发明专利]基于ResNet的语音DOA估计方法-CN201811201570.1有效
发明人： 郭业才;张浩然;顾弘毅 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2018-10-16 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G01S3/802 文献下载
摘要：本发明公开一种基于ResNet的语音DOA估计方法，包括如下步骤：步骤1，利用MATLAB仿真训练数据集，数据集使用多个语音信号遍历测量范围，存储对应的角度和语音信号；步骤2，对每个仿真信号分帧处理后，计算GCC并做相位变换；根据阵列模型参数对其进行裁剪后，对每个语音帧加权求和；存储加权后的特征和对应的入射角度作为数据集；步骤3，使用MATConvNet初始化ResNet并使用数据集训练；步骤4，对待测信号使用宽带MUSIC粗定位，得到粗定位结果，根据粗定位结果，选取中心点距离宽带MUSIC结果最近的分组ResNet进行后续精确定位，得到DOA估计结果。此种方法可有效解决强噪声混响条件下语音DOA估计不准的问题，是一种适用于任意阵列结构的DOA估计方法。
基于 resnet 语音 doa 估计方法

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