“张勇东”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果527个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]跨模态注意力一致性网络自监督学习方法-CN202011644929.X有效
发明人： 张勇东;闵少波;谢洪涛 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本发明公开了一种跨模态注意力一致性网络自监督学习方法，包括：获取视频信号和音频信号；进行自适应卷积运算得到视频自适应卷积核和音频自适应卷积核；进行跨模态对比损失计算得到视频自适应卷积核对比损失和音频自适应卷积核对比损失；在音频/视频模态下进行金字塔协同滤波得到视频引导下的音频注意力图和音频引导下的视频注意力图；通过显著性检测计算获得自身视频注意力图和自身音频注意力图；进行一致性运算得到音频注意力图对比损失和视频注意力图对比损失；将视频自适应卷积核对比损失、音频自适应卷积核对比损失、音频注意力图对比损失和视频注意力图对比损失求和，并优化至收敛，获得发声物体的区域和目标物体发出的声音频率。
跨模态注意力一致性网络监督学习方法

[发明专利]基于社交场景用户偏好与文本联合指导的图像生成方法-CN202310701147.2有效
发明人： 张勇东;胡博;毛震东 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T11/20 文献下载
摘要：本发明涉及图像生成技术领域，公开了一种基于社交场景用户偏好与文本联合指导的图像生成方法，包括：社交场景下用户偏好建模；面向图像视觉特征到用户偏好特征的迁移学习；多条件联合指导的图像生成；本发明能够高效准确地针对社交网络中指定的用户，包括个体用户和群体用户，精确提取其用户偏好，并联合此用户偏好与文本指导，共同生成图像。本发明可以广泛用于社交媒体推荐、网络空间舆论攻防等关键方向。
基于社交场景用户偏好文本联合指导图像生成方法

[发明专利]用于提升细粒度图像分类性能的方法、系统、设备及介质-CN202310715333.1有效
发明人：谢洪涛;卢志颖;张勇东;刘传彬 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于提升细粒度图像分类性能的方法、系统、设备及介质，它们是一一对应的方案，方案中：在细粒度图像分类网络中设置源信息生成器、中间处理器与目标结合器对细粒度图像分类网络提取的图像特征进行处理后再进行分类，可以提升分类精确度；源信息生成器、中间处理器与目标结合器可以适用于多种结构的细粒度图像分类网络，体现了其即插即用特性，并且，所需的额外计算非常小，与现有的细粒度图像分类网络相结合，能带来更进一步的性能提升，体现了泛用性；综上所示，本发明可以兼顾计算资源消耗和精度提升，并且可以实现即插即用性和泛用性，对于细粒度识别的实际应用有积极深远的影响。
用于提升细粒度图像分类性能方法系统设备介质

[发明专利]特征金字塔图卷积神经网络及其在3D点云分类中的应用-CN202010355030.X有效
发明人：颜成钢;白俊杰;龚镖;孙垚棋;张继勇;张勇东 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-04-29 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种特征金字塔图卷积神经网络及其在3D点云分类中的应用。本发明通过对图卷积网络提取到的多种不同尺度的特征信息进行特征提取，在网络进行特征提取的过程中，不同深度的网络提取出的信息会有不同，通过对多种尺度可以更充分的使用网络中的特征信息，提高网络的效果。同时本发明通过深层残差图网络结构对特征进行进行提取，并构建了一种特征金字塔结构，在网络进行预测结果的以后充分的使用多种层次的特征信息，通过这种方法使得网络在进行3D点云分类的时候拥有更好的效果，同时该结构还能运用到其他任务重，本发明可以充分的利用图网络中提取的数据关系信息，提高图网络对数据的关系处理能力，提高在点云分类等图数据中的能力。
特征金字塔图卷神经网络及其分类中的应用

[发明专利]一种基于T型注意力结构的医学图像分割方法-CN202010355011.7有效
发明人：颜成钢;杨祥宇;杨建;张二四;孙垚棋;张继勇;张勇东 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-04-29 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明提供一种基于T型注意力结构的医学图像分割方法。本发明提出了一种用于医学图像分割的改进的U‑Net模型，在U‑Net网络的解码网络结构中引入带有T注意力模块的门控注意力机制，在编码网络结构和解码网络结构中加入ResNet残差模块；通过带有T注意力模块的门控注意力机制，可以将浅层的输入图像的全局特征信息提取出来，解决了之前因为直接进行跳跃结构引起的图像特征不充分问题。并且T注意力模块之间共享模型参数，降低时间和空间复杂度。对于每一个卷积层，加入了残差模块，解决了训练过程中梯度消失和爆炸问题，网络训练时更容易优化。
一种基于注意力结构医学图像分割方法

[发明专利]一种基于图像清晰度的车辆图像语义分割方法-CN202010363326.6有效
发明人：颜成钢;沈少强;孙垚棋;张继勇;张勇东 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-04-30 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06T7/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像清晰度的车辆图像语义分割方法。本发明设计了一个清晰度判别模块，并将结果导入总的损失函数中，实现更加精确的分割效果，具体实现如下：步骤1、采用Tenengrad函数来对输入的车辆图像进行清晰度判定；步骤2、采用DeepLab V3+作为语义分割主干网络进行训练；步骤3、用训练完的网络输出语义分割结果。本发明对于清晰度做出判定，根据判别结果，本发明设计了相应的损失函数LD，并将其加入到语义分割主干网络的损失函数中，从而使网络具有判别车辆图像清晰度的能力，增加了网络对车辆图像语义分割的针对性，提高语义分割主干网络的分割精度。
一种基于图像清晰度车辆语义分割方法

[发明专利]一种社交机器人账号防检测的方法及装置-CN202310888815.7在审
发明人：刘安安;乔欣然;王岚君;谢燕蔚;张勇东 -专利权人：天津大学
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种社交机器人账号防检测的方法及装置，方法包括：使用社交网络中的账号信息和关系数据，训练社交网络机器人账号检测替代模型用于黑盒攻击；使用社交网络机器人账号检测替代模型辅助单节点注入对抗性攻击模型训练，生成注入节点的嵌入和边信息；将得到的注入节点的嵌入恢复为账号原始数据形式，使用社交网络中各账号数字属性特征和分类属性特征分别训练两个多层感知机用于生成的数字属性嵌入和分类属性嵌入的特征恢复；将恢复出来的账号原始数据以账号的形式，根据生成的边信息加入原始社交网络中，实现社交机器人账号的防检测。装置包括：处理器和存储器。本发明使得目标机器人和新注入的机器人都无法被机器人检测模型检测成机器人。
一种社交机器人账号检测方法装置

[发明专利]标志检测方法、装置、计算设备及存储介质-CN202310913401.5在审
发明人：孔紫剑;张冬明;李君;张勇东;靳国庆;郭俊波 -专利权人：人民网股份有限公司
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V30/19 文献下载
摘要：本发明公开了一种标志检测方法、装置、计算设备及存储介质，涉及计算机技术领域，方法包括：对标志数据集中的各个训练样本图像进行预分类处理，得到各个训练样本图像的预分类标签；根据各个训练样本图像及其预分类标签训练标志检测模型中的第一子模型，根据各个训练样本图像及其原始分类标签训练标志检测模型中的第二子模型，直至标志检测模型的损失函数满足预设条件；其中，标志检测模型的损失函数由第一子模型的损失函数和第二子模型的损失函数构成；将待预测图像输入至训练后的标志检测模型中进行处理，得到待预测图像的标志检测结果。通过上述方式，能够增强标志检测模型对不同形式标志的特征表达能力，提升模型的检测和识别性能。
标志检测方法装置计算设备存储介质

[发明专利]一种基于图论的功能脑网络中枢节点的动态检测方法-CN202010364805.X有效
发明人：颜成钢;陈安琪;朱嘉凯;孙垚棋;张继勇;张勇东 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-04-30 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图论的功能脑网络中枢节点的动态检测方法。本发明在多变量中枢节点检测方法的基础上进行了改进，使得能够检测出更加可靠的符合神经科学认知活动的中枢节点。首先，利用滑动窗口的技术，把血氧信号以时间为维度平均分成几段。在每一段时间的滑动窗口内，检测出对应时间窗口内的中枢节点，从而得到一条中枢节点随着滑动窗口移动的一条变化轨迹。最后，把这条变化轨迹作为一种约束作用在多变量检测的方法上，从而能够动态的检测出更加可靠准确的中枢节点。
一种基于功能网络中枢节点动态检测方法

[发明专利]基于知识驱动的人物信息抽取和检查方法及装置-CN202310214306.6有效
发明人：李罗政;靳国庆;张凤珍;陈勇;郭俊波;柴成茁;张勇东 -专利权人：人民网股份有限公司;人民网信息技术有限公司
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于知识驱动的人物信息抽取和检查方法及装置，方法包括：基于预设知识库对文本进行粗粒度提取，得到第一文本子集合；对第一文本子集合进行实体识别及标注处理，得到包含实体标签的第二文本子集合；根据实体标签对第二文本子集合进行实体细粒度抽取，得到对应的人物结构化信息集合；根据预设知识库对人物结构化信息集合进行匹配，基于匹配内容生成人物结构化信息集合的修改信息，以供对人物结构化信息集合进行修改，得到修改后的人物结构化信息集合。通过对文本进行粗粒度提取、实体识别及标注、实体细粒度抽取，可以准确地聚焦于文本中的人物信息，对文本中关于人物的描述文字进行定位并抽取得到各个结构化信息。
基于知识驱动人物信息抽取检查方法装置

[发明专利]文本检索方法、装置、计算设备及计算机存储介质-CN202310225088.6有效
发明人：余栋;靳国庆;李宏亮;郭俊波;张勇东 -专利权人：人民网股份有限公司
申请日： 2023-03-01 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本检索方法、装置、计算设备及计算机存储介质，其中方法包括：对用户输入的检索语句进行分词以获得多个词语；计算检索语句与文本库中的各个文本的相似度得分，对各个文本进行第一次排序，根据第一次排序结果获得多个目标文本；针对任一目标文本中的任一当前词语，查找该目标文本中当前词语的下一词语，根据当前词语与下一词语的距离分别计算当前词语和下一词语的距离累计得分；以及，根据目标文本中各个词语的距离累计得分计算该目标文本相对于检索语句的邻近度得分；对多个目标文本进行第二次排序，将第二次排序后的多个目标文本返回给用户。本方法能够使检索结果尽可能覆盖所有的查询片段，并且实现与检索语句的语义一致性。
文本检索方法装置计算设备计算机存储介质

[发明专利]一种基于数据驱动的价值取向评估体系构建方法-CN202310883308.4有效
发明人： 张勇东;毛震东;陈伟东;郭俊波;符凤仪 -专利权人：中国科学技术大学;人民网股份有限公司
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06N5/02 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种基于数据驱动的价值取向评估体系构建方法，包括：数据获取；属性获取；标签语义知识体系构建：结合n‑gram属性和文章属性，对各个n‑gram词汇及文章语料建立连接，构建标签语义知识体系；标签语义知识体系包括：n‑gram词汇与文章语料的关联性，以及n‑gram词汇间的关联性；本发明基于社交媒体广泛的数据语料驱动，搭建了一套数据语料的价值取向相关属性的分析处理工具，实现可实时更新的价值取向评估体系的构建，为实现社交媒体价值取向的维护提供基础。
一种基于数据驱动价值取向评估体系构建方法

[发明专利]一种基于局部子图的实时回环检测方法-CN202010757742.4有效
发明人：颜成钢;朱尊杰;李明珠;李彬;孙垚棋;张继勇;张勇东 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-07-31 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06T7/55 文献下载
摘要：本发明提供一种基于局部子图的实时回环检测方法，首先创建基于各子图的特征数据库；然后在检测回环之前，对当前帧的相邻子图进行筛选；最后通过相邻子图的特征数据库中的关键帧信息进行回环检测与关键帧添加。本发明设计了通用的回环检测框架，对现有的回环检测技术结合局部子图的数据结构，实现检测时间不随地图(关键帧数量)的增大而增大，有效保证了现有三维重建技术在重建大场景时的实时性。
一种基于局部实时回环检测方法

[发明专利]一种基于编解码结构的多模态显著性对象检测方法-CN202010494739.8有效
发明人：周晓飞;颜成钢;潘亮;贺熠凡;孙垚棋;张继勇;张勇东 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-06-03 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06V10/46 文献下载
摘要：本发明提供一种基于编解码结构的多模态显著性对象检测方法。本发明在已有的彩色图像算法模型的基础之上，将深度图像作为先验信息，补充到算法之中。本发明方法可分为两部分：一部分以彩色图像为输入，基于编解码结构的深度学习技术，实现显著性检测；另一部分用于处理深度图像，用轻量级的神经网络学习深度特征，并将特征信息补充到第一部分，从而提高整体模型的识别精度。本发明方法能够简单高效的利用深度图像，从中学习特征，增强算法的识别精度和稳定性，能够为现有部署的显著性检测算法提供快捷、低廉的更新手段。
一种基于解码结构多模态显著对象检测方法

[发明专利]网络流量识别方法、装置、设备及计算机存储介质-CN202011264636.9有效
发明人：谭小彬;陈令安;佟欣欣;姜晓枫;杨坚;郑烇;吴枫;张勇东 -专利权人：中国科学技术大学先进技术研究院
申请日： 2020-11-11 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： H04L47/2483 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络流量识别方法、装置、设备及计算机存储介质，该方法包括以下步骤：针对不同图模式的网络流量进行采集，并进行标注；预处理采集到的所述网络流量，提取每一个网络会话的特征信息；基于所述特征信息，生成数据流图；利用所述数据流图的数据对图神经网络进行训练，生成网络流量识别模型；将未知流量转换为数据流图的数据输入所述网络流量识别模型，所述网络流量识别模型将未知流量的数据流图和自身学习到的图模式进行匹配；当匹配程度大于预设阈值时，则判定所述未知流量对应的图模式，从而确定未知流量对应的网络应用。本发明解决网络流量识别正确率低的问题，实现利用图神经网络判定网络流量的图模式以及对应的网络应用。
网络流量识别方法装置设备计算机存储介质

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 527 条