专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果10018个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]基于雷达点云的目标追踪方法和装置-CN202210366304.4在审
  • 谢莉莉;田军;李红春;赵倩 - 富士通株式会社
  • 2022-04-08 - 2023-10-27 - G06T7/246
  • 本申请提供一种基于雷达点云的目标追踪方法和装置。该目标追踪方法包括:基于雷达点云进行目标追踪,确定目标关联是否成功;如果所述目标关联没有成功,则基于所述雷达点云进行自适应追踪,所述自适应性追踪是基于当前追踪结果利用当前帧雷达点云及前N帧(N≥1)雷达点云重新对目标进行追踪;基于所述目标追踪和/或所述自适应追踪的追踪结果获取目标轨迹。根据本申请提供的方法,在当前的目标追踪方法中增加自适应追踪,解决了现有的目标追踪方法容易发生目标中断以及目标点云的质量不高的问题,一方面提高了追踪精度,另一方面可以提供高质量的目标点云用于其他应用。
  • 基于雷达目标追踪方法装置
  • [发明专利]检测异常对象的方法、装置和存储介质-CN202210332651.5在审
  • 汪洁;钟朝亮;冯成;张颖;孙俊;张楠 - 富士通株式会社
  • 2022-03-31 - 2023-10-27 - G06V10/40
  • 公开了检测异常对象的方法、装置和存储介质。该方法包括:拍摄某一场景的图像;计算拍摄图像与参考图像之间的差图像,差图像指示拍摄图像与参考图像之间的像素级差异;由神经网络的第一编码器、第二编码器、第三编码器分别针对参考图像、拍摄图像、差图像提取具有多个尺寸的多个特征图;将编码器各自提取的具有相同尺寸的特征图进行融合,融合的特征图被输入神经网络的解码器;由解码器基于融合的特征图生成与拍摄图像尺寸相同的变化图,变化图中的每个像素的值指示拍摄图像中的像素相对于参考图像中的对应像素是否发生语义变化;以及基于变化图来识别场景中出现的异常对象。
  • 检测异常对象方法装置存储介质
  • [发明专利]波束管理方法、装置和波束管理设备-CN202010391954.5有效
  • 易粟;孙刚;王昕 - 富士通株式会社
  • 2020-05-11 - 2023-10-27 - H04W72/044
  • 本申请实施例提供了一种波束管理方法、装置和智能波束管理设备,所述方法包括:根据终端设备的位置信息(x0,y0,z0)查询数据库,所述数据库包括多个条目,每个条目包含一个点(xi,yi,zi)的波束测量相关信息,从所述数据库中选择所述终端设备的预定范围内的点对应的条目;从选择的所有条目中选择基站发送波束标识的出现次数最高的不多于第一数量的基站发送波束标识;根据所述不多于第一数量的基站发送波束标识所对应的波束属于服务基站还是属于其他基站,确定服务所述终端设备的基站发送波束。
  • 波束管理方法装置设备
  • [发明专利]生命体检测方法和装置-CN202210364975.7在审
  • 李红春;赵倩;田军 - 富士通株式会社
  • 2022-04-08 - 2023-10-24 - G01S13/88
  • 本申请实施例提供一种生命体检测方法和装置。该生命体检测方法包括:根据当前位置雷达信号波动、当前位置的雷达信号强度和当前位置一定范围内的位置的雷达信号强度,计算当前位置的信号波动与强度比;根据所述信号波动与强度比确定候选位置;以及,根据所述候选位置确定生命体所在的位置。其中,所述当前位置一定范围的起点在所述雷达所在的位置的朝向所述当前位置的方向上;所述当前位置一定范围的终点在所述当前位置的远离所述雷达所在的位置的方向上。根据本申请实施例,提高了人在躺着时的检出率并降低了误检。
  • 生命体检测方法装置
  • [发明专利]对抗训练方法及其装置-CN202210324917.1在审
  • 黄开竹;高志强;张锐;钟朝亮 - 西交利物浦大学;富士通株式会社
  • 2022-03-30 - 2023-10-24 - G06F18/241
  • 本发明实施例提供一种对抗训练方法和装置,对抗训练装置包括:所述装置包括:生成单元,其用于将原始样本输入至神经网络模型中,生成对抗样本;提取单元,其利用所述神经网络模型提取与所述原始样本对应的第一特征向量和与所述对抗样本对应的第二特征向量;计算单元,其根据所述第一特征向量和所述第二特征向量计算第一特征偏移和第二特征偏移;确定单元,其根据所述第一特征偏移和所述第二特征偏移确定损失函数;第一训练单元,其根据所述损失函数,对所述神经网络模型进行对抗训练,直至所述损失函数最优化。
  • 对抗训练方法及其装置
  • [发明专利]测量方法以及装置-CN202180095026.7在审
  • 蒋琴艳;王昕;贾美艺 - 富士通株式会社
  • 2021-04-01 - 2023-10-24 - H04L5/00
  • 一种测量方法以及装置(1100)。测量方法包括:终端设备(102,1400)接收网络设备(101,1300)发送的针对小区重选或连接态测量的配置信息(801),配置信息中包括用于指示待测量的同步信号块的第一指示信息;其中,第一指示信息的一个或多个比特根据用于指示频率特定的同步信号块之间的准共址关系的第二指示信息和/或用于指示小区特定的同步信号块之间的准共址关系的第三指示信息设置;以及终端设备(102,1400)根据第一指示信息指示的待测量的同步信号块进行测量(802)。
  • 测量方法以及装置
  • [发明专利]监测自助购物中的异常的方法和自助购物异常监测装置-CN202210318537.7在审
  • 张雪;李斐;刘汝杰 - 富士通株式会社
  • 2022-03-29 - 2023-10-24 - G06V20/52
  • 本公开涉及监测自助购物中的异常的方法和自助购物异常监测装置。其中监测自助购物中的异常的方法包括:利用检测模型对监测视频进行检测,输出包括所检测的顾客的动作以及商品的位置的监测视频中的每一帧的检测结果;针对监测视频中的每一帧,基于检测结果来确定顾客与每一个商品交互时表示商品的位置的商品框;基于商品框来生成包括商品的轨迹的轨迹集;基于轨迹集中的每条轨迹的长度与持续时间中的至少一个以及轨迹的方向来判断该轨迹是否为真实轨迹;基于真实轨迹以及所检测的顾客的动作确定商品扫描数;基于真实轨迹来确定商品数;以及基于商品扫描数与商品数来判断是否存在异常。
  • 监测自助购物中的异常方法装置
  • [发明专利]评估贡献度的方法、设备和存储介质-CN202210318648.8在审
  • 皮冰锋;孙昊立;华松;孙俊 - 富士通株式会社
  • 2022-03-29 - 2023-10-24 - G06N20/00
  • 公开了评估贡献度的方法、设备和存储介质。该方法包括:每当参与联邦学习的多个参与方中有一个参与方完成针对模型的本地训练时,该参与方将经训练模型发送给与其连接的区块链网络节点设备,该节点设备对区块链网络中当前存在的模型进行聚合以生成聚合模型,并且将接收的经训练模型和聚合模型添加到树结构中;当所有参与方已经向区块链网络发送了模型时,每个节点设备计算树结构中的每个经训练模型和每个聚合模型的准确度,并且用准确度更新树结构;每个节点设备在更新后的树结构中添加与聚合模型相对应的等同模型的准确度;每个节点设备根据执行添加之后的树结构针对多个参与方分别计算夏普利值,作为多个参与方各自在联邦学习中的贡献度。
  • 评估贡献方法设备存储介质
  • [发明专利]基站、终端、无线通信系统-CN202011246210.0有效
  • 下村刚史 - 富士通株式会社
  • 2015-04-08 - 2023-10-24 - H04W16/14
  • 提供基站、终端、无线通信系统。基站(20)具有授权频带发送部(210)、载波侦听部(205)和未授权频带发送部(220)。授权频带发送部(210)向终端发送请求信号,该请求信号是向终端请求共用频带中的数据发送的请求信号,且该请求信号指定终端的第1发送定时。载波侦听部(205)判定共用频带是空闲还是繁忙。未授权频带发送部(220)在由载波侦听部(205)判定为共用频带空闲的情况下,发送许可信号。在请求信号或许可信号中包含偏移,该偏移利用从第1发送定时起的相对时间来指定第2发送定时,该第2发送定时是由于终端未接收到许可信号而在第1发送定时未进行数据发送的情况下的下一发送定时。
  • 基站终端无线通信系统

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top