专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]清洁机器人以及清洁机器人的控制方法-CN201910831571.2有效
  • 刘煜熙;杨志文 - 深圳飞科机器人有限公司
  • 2019-09-03 - 2021-09-03 - A47L11/24
  • 本申请提供了清洁机器人以及清洁机器人的控制方法,该方法包括:采集障碍的多个视角的图像;根据多个视角的图像识别障碍的类型;分别确定多个视角中各个视角的图像对应的所述障碍的第一障碍边界;根据障碍的类型和各个所述第一障碍边界,获得障碍的第二障碍边界;根据标记有第二障碍边界的地图,控制所述清洁机器人。实施本申请有利于提高清洁机器人所建立地图中的障碍边界的可信度,针对不同障碍提高清扫覆盖率,同时降低清扫风险。
  • 清洁机器人以及控制方法
  • [发明专利]一种障碍框合并方法、装置及终端-CN201810052738.0有效
  • 冯谨强 - 海信集团有限公司
  • 2018-01-19 - 2022-07-15 - G06V20/58
  • 本发明提供一种障碍框合并方法、装置及终端,涉及辅助驾驶技术领域,该方法对空间坐标系中满足预设距离阈值的两个障碍框,基于视差图中障碍框之间的中间区域的异常视差点的数量,确定是否对障碍框进行合并。若中间区域的异常视差点的数量较多,确定两个障碍框不属于同一障碍,不进行合并;反之,若中间区域的异常视差点的数量较少,确定两个障碍框属于同一障碍,对两个障碍框进行合并,得到目标障碍框,从而提升障碍框合并的准确度
  • 一种障碍物合并方法装置终端
  • [发明专利]一种基于视觉的障碍检测方法和装置、障碍距离计算方法和装置-CN202010883622.9有效
  • 于红绯;郭来德;卢紫微 - 辽宁石油化工大学
  • 2020-08-28 - 2023-05-23 - G06T7/55
  • 本发明涉及一种基于视觉的障碍检测方法和装置,其中障碍检测方法包括:获取相机拍摄的图像、图像校正、获取深度图、道路区域检测、障碍检测、最终将所述障碍区域检测结果标记在原始获取的相机拍摄的图像中,输出障碍区域本发明另外提供了一种障碍距离计算方法,是在障碍检测方法的基础上,将所述障碍区域检测结果标记在原始获取的相机拍摄的图像中,输出障碍区域、障碍距离计算、输出计算得到的每个障碍的真实距离值同时本发明还提供了障碍距离计算装置本发明通过利用深度学习模型预测的深度图,仅用单目相机,可以实现障碍区域检测及障碍距离计算,既可以较好的解决任意类型的运动及静止障碍的检测及定位问题,在具有坡度的路面上依然适用。
  • 一种基于视觉障碍物检测方法装置距离计算方法
  • [发明专利]一种障碍检测方法、装置、工程车辆及存储介质-CN202211004601.0在审
  • 任良才;杨超;艾云峰;张恩宇 - 江苏徐工工程机械研究院有限公司
  • 2022-08-22 - 2022-12-02 - G06V10/44
  • 本发明公开了障碍检测技术领域,具体涉及一种障碍检测方法、装置、工程车辆及存储介质,障碍检测方法包括:对采集到的三维原始点云数据进行分离和聚类处理,获得非地面点聚类簇,并将非地面点聚类簇作为候选障碍点集;采用构建的障碍特征提取模型分别提取所述候选障碍点集中的障碍点特征、二维投影特征和体素化特征,并进行融合得到障碍特征;对所述障碍特征进行分类,得到障碍检测结果。本发明可以有效检测出无人车辆在行驶过程中遇到的静态障碍和动态障碍,对障碍的识别不受障碍尺寸大小、距离远近和种类的限制,提升了无人驾驶车辆对环境的感知精度,精准避障,为无人驾驶车辆的安全行驶提供保障
  • 一种障碍物检测方法装置工程车辆存储介质
  • [发明专利]障碍检测方法、装置及电子设备、计算机可读存储介质-CN202211320228.X在审
  • 张上鑫 - 智道网联科技(北京)有限公司
  • 2022-10-26 - 2023-02-03 - G08G1/01
  • 本申请公开了一种障碍检测方法、装置及电子设备、计算机可读存储介质,该方法由路侧执行,该方法包括:获取路侧相机采集的第一道路图像,并确定第一道路图像中的车道行驶区域及第一障碍分割结果;根据车道行驶区域和第一障碍分割结果确定车道行驶区域的障碍标记结果,障碍标记结果包括障碍标记位置;根据障碍标记结果确定障碍标记位置对应的车辆跟踪结果;根据障碍标记结果和车辆跟踪结果确定障碍检测结果。本申请先对道路图像中的车道行驶区域可能存在的障碍进行检测,然后进一步结合障碍位置对应的车辆行驶情况对障碍标记结果进行确认,提高了障碍检测的准确性和检测效率,为后续车辆的行驶规划提供了先验信息。
  • 障碍物检测方法装置电子设备计算机可读存储介质
  • [发明专利]障碍识别方法及装置、计算机设备及可读介质-CN201710051916.3有效
  • 谢国洋;郭疆;李晓晖;王亮 - 百度在线网络技术(北京)有限公司
  • 2017-01-20 - 2021-09-21 - G06K9/00
  • 本发明提供一种障碍识别方法及装置、计算机设备及可读介质。其方法包括:将待识别的障碍的点云分别与预先生成的多个障碍点云模板中各所述障碍点云模板进行匹配,得到多个第一匹配分值;根据所述多个第一匹配分值生成所述待识别的障碍的特征向量;根据预先训练的分类器模型和所述待识别的障碍的特征向量,识别所述待识别的障碍的类别。本发明的技术方案,通过将待识别的障碍的点云分别与预先生成的多个障碍点云模板中各障碍点云模板进行匹配,使得待识别的障碍的特征向量中包含更加丰富的待识别的障碍的信息,能够有效地提高对待识别的障碍的识别准确度,从而能够有效地提高对待识别的障碍的识别效率。
  • 障碍物识别方法装置计算机设备可读介质
  • [发明专利]基于激光雷达的吊车动态障碍识别方法-CN202110195924.1有效
  • 薛红涛;刘炳晨;张子鸣;吴蒙 - 江苏大学
  • 2021-02-22 - 2022-06-21 - G01S17/931
  • 本发明公开一种基于激光雷达的吊车动态障碍识别方法,通过激光雷达扫描预设工作区域,获取所有障碍对应的点云数据信息,根据扫描所得的点云数据信息建立三维坐标系,聚类障碍点云,得到每个障碍对应的点云,通过每个障碍对应的点云数据信息构建栅格地图,得到障碍的特征信息,关联相邻两帧的障碍的特征信息,找到同一障碍,计算得到同一障碍当前时间的特征点经过相邻时间间隔后,若其为静态障碍时其位置信息,通过判断实际的特征点位置信息与模拟得到的位置信息的相似程度,确定障碍状态类型,若障碍为动态障碍,得到其速度矢量;本发明能在激光雷达随吊臂转动的情况下,判断障碍状态类型,并得到其运动情况。
  • 基于激光雷达吊车动态障碍物识别方法
  • [发明专利]障碍倒车轨迹预测方法、装置、设备及可读存储介质-CN202111493795.0有效
  • 沈圣宇;林渲竺;尹周建铖;韩旭 - 广州文远知行科技有限公司
  • 2021-12-08 - 2023-06-23 - B60W60/00
  • 本申请公开了一种障碍倒车轨迹预测方法、装置、设备及可读存储介质,获取障碍的当前行驶信息,利用当前行驶信息筛选得到处于倒车状态的障碍作为第一障碍,并确定第一障碍倒车轨迹的极限曲率,利用第一障碍倒车轨迹的极限曲率,确定第一障碍两侧的旋转中心的极限位置信息,针对每个旋转中心,根据对应的极限曲率和极限位置信息确定第一障碍的一条极限倒车轨迹,在确定的两条极限倒车轨迹之间均匀生成若干条参考倒车轨迹。本申请利用障碍的当前行驶信息筛选出处于倒车状态的障碍,并利用筛选得到的障碍的当前行驶信息,确定障碍的极限曲率,基于极限曲率最终确定障碍的参考倒车轨迹,实现对障碍的倒车轨迹的预测。
  • 障碍物倒车轨迹预测方法装置设备可读存储介质

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