专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]自动行驶作业车-CN201710398200.0有效
  • 松崎优之 - 株式会社久保田
  • 2017-05-31 - 2022-09-06 - G05D1/02
  • 本发明提供一种自动行驶作业车,其根据作业装置的状态和车体的状态随机应变地变更障碍传感器所用的障碍检测区域。自动行驶作业车沿行驶路径进行作业行驶,具有:作业行驶控制部(50),其对作业行驶进行控制;作业行驶状态检测传感器组(80),其检测作业行驶状态;一个以上的障碍传感器,其检测对行驶造成障碍障碍障碍检测部(43),其基于来自障碍传感器的传感器信号,检测存在于障碍检测区域内的障碍障碍检测区域确定部(41),其基于由作业行驶状态检测传感器组(80)检测出的作业行驶状态,确定障碍检测区域。
  • 自动行驶作业
  • [发明专利]起重车-CN201980023933.3在审
  • 林洋幸 - 株式会社多田野
  • 2019-04-12 - 2020-11-17 - B66C23/88
  • 本发明提供一种起重车,所述起重车确实地侦测到从驾驶席来看成为死角的区域、即隔着吊杆而与驾驶席为相反侧的障碍,从而实现安全的移动。起重车具备障碍传感器,所述障碍传感器是发送检测波并接收由障碍反射的检测波的收发天线。与障碍传感器接收到的反射波相对应的信号被放大后输入到控制器。控制器基于该信号,算出障碍的位置或大小(S12)。控制器生成障碍显示图像(S16~S18)并使该障碍显示图像显示在显示器中,所述障碍显示图像包含:车辆对象,表示起重车(10);及障碍对象,是与所算出的障碍的大小相对应的对象,且配置在与所算出的障碍的位置相对应的位置
  • 起重
  • [发明专利]一种利用十六线激光雷达的障碍检测方法及系统-CN201911131844.9在审
  • 苏晓聪;朱敦尧;陈波 - 武汉光庭科技有限公司
  • 2019-11-19 - 2020-04-14 - G01S17/931
  • 本发明涉及自动驾驶技术领域,尤其涉及一种利用十六线激光雷达的障碍检测方法及系统;所述方法包括:初始化设置,建立对障碍进行速度检测和中心点位置更新的卡尔曼滤波模型;提取障碍备选轮廓和获取当前车辆的速度及航向角;对每个障碍备选轮廓与障碍进行匹配和跟踪,更新障碍信息;对未匹配上的障碍备选轮廓和障碍进行处理;对障碍进行排序;输出有效障碍,重复上述步骤;所述系统包括:系统设置模块、数据采集模块、数据匹配模块、数据输出模块;本发明实施例通过所述系统执行上述方法,通过十六线激光雷达的点云数据和组合惯导的定位数据,使获取障碍信息更加丰富、完整,生成的障碍轮廓信息更加精确。
  • 一种利用十六激光雷达障碍物检测方法系统
  • [发明专利]用于处理信息的方法和装置-CN201910885478.X在审
  • 张双;刘祥;高斌;朱晓星;薛晶晶 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2019-09-19 - 2021-03-19 - G06K9/00
  • 该方法的一具体实施方式包括:从车辆行驶过程中激光雷达所采集的点云中识别出至少一个障碍;对于至少一个障碍中的障碍,确定该障碍在对应的生命周期内的出现率;基于至少一个障碍中的障碍的出现率,确定至少一个网格区域中的网格区域的置信度;根据置信度从至少一个网格区域中确定目标网格区域,以及确定目标网格区域中检测到的障碍是否为首次检测到的障碍;响应于确定目标网格区域中检测到的障碍为首次检测到的障碍,对目标网格区域中首次检测到障碍对应的点云进行过滤处理该实施方式减少了障碍的误检对车辆行驶的影响。
  • 用于处理信息方法装置
  • [发明专利]一种自动驾驶辅助过程中障碍筛选方法及系统-CN202111322837.4在审
  • 张宇;王继贞;田锋;汤新宁 - 英博超算(南京)科技有限公司
  • 2021-11-09 - 2022-02-11 - B60W60/00
  • 本发明公开了一种自动驾驶辅助过程中障碍筛选方法及系统,涉及自动驾驶障碍筛选技术领域,针对现有的障碍筛选方法存在的缺少重叠分析,筛选精确度低,易造成非正常的刹车现象,影响车辆驾驶稳定性的问题,现提出如下方案,其包括如下步骤:S1、获取障碍信息:通过传感器获得障碍的信息;S2、获取车辆位置:对当前车辆位置进行获取;S3、计算障碍坐标:以当前车辆位置为原点,对障碍的坐标进行计算;S4、获取车辆信息:获取当前车辆的行驶信息;S5、计算障碍重叠风险。该障碍筛选方法及系统,其基于障碍和车辆信息进行行驶预测,计算障碍与行车轨迹的重叠,提高障碍筛选的精确度,提升行车安全。
  • 一种自动驾驶辅助过程障碍物筛选方法系统
  • [发明专利]基于多个传感器的SLAM的定位方法及定位系统-CN202210292025.8在审
  • 李丽丽;谢巍;曾俊海 - 华南理工大学;顺德职业技术学院
  • 2022-03-23 - 2022-06-24 - G01S17/86
  • 本发明公开了一种基于多个传感器的SLAM的定位方法及定位系统,其中,基于多个传感器的SLAM的定位方法包括:基于激光雷达获取多个点云,并基于多个点云形成点云集;对点云集进行去噪,并且基于保留的点云形成障碍的外轮廓;定位AGV的坐标,并且测算AGV和障碍的中心在两个方向上的距离,结合坐标和距离确定障碍的定位坐标;将障碍的定位坐标和障碍的外轮廓凸显于预设的场景地图,以形成动态调整的实际地图;基于温度传感器沿着障碍的定位坐标探测障碍的温度,将障碍的温度和障碍的外轮廓作为参考依据,并于预设障碍库确定实际障碍;基于实际障碍在实际地图的定位调整AGV的路径。
  • 基于传感器slam定位方法系统
  • [发明专利]车门开启控制方法、装置、设备及存储介质-CN202211195135.9在审
  • 陈承曦;连志伟 - 东风汽车有限公司东风日产乘用车公司
  • 2022-09-27 - 2022-12-06 - E05F15/73
  • 本发明属于车辆控制领域,公开了一种车门开启控制方法、装置、设备及存储介质,通过在接收到车门开启指令,通过车门上的障碍检测装置检测周边障碍,获得第一障碍信息;若第一障碍信息符合车门开启条件,则控制车门开启至第一预设角度;在车门开启至第一预设角度后,再次检测周边障碍,获得第二障碍信息;根据第一障碍信息、第二障碍信息及第一预设角度确定是否进入停车场模式;若进入停车场模式,则根据停车场模式控制车门继续开启。由于会先控制车门开启第一预设角度,然后检测障碍是否为较长的特殊障碍,若是,则通过停车场模式控制车门进行开启,保证即使障碍为较长的特殊障碍,依旧可保障车门自动开启安全。
  • 车门开启控制方法装置设备存储介质
  • [发明专利]障碍输出方法、装置、电子设备、存储介质及车辆-CN202210943630.7在审
  • 冯宗宝 - 北京车和家信息技术有限公司
  • 2022-08-08 - 2022-12-06 - G06V20/58
  • 本公开涉及一种障碍输出方法、装置、电子设备、存储介质及车辆,通过基于目标点云数据,聚类出背景障碍,对目标点云数据进行前景检测,得到前景检测结果,若前景检测结果中未检测到前景障碍,则将背景障碍输出本公开基于目标点云数据聚类背景障碍,可以减少车载终端对数据的处理量,减少聚类处理耗费的时间,加快车载终端聚类背景障碍的速度。本公开基于目标点云数据得到背景障碍和前景检测结果,当前景检测模型检测不稳定时,即无法检测到前景障碍时,将背景障碍输出,背景障碍可以为感知结果兜底,进而避免自动驾驶车辆感知不到障碍的情况发生,使得该车辆可以感知到并避开障碍
  • 障碍物输出方法装置电子设备存储介质车辆
  • [发明专利]障碍检测方法、装置、电子设备、存储介质及车辆-CN202210968948.0在审
  • 冯宗宝;郭疆 - 北京车和家信息技术有限公司
  • 2022-08-12 - 2022-12-09 - G06V20/58
  • 本公开涉及一种障碍检测方法、装置、电子设备、存储介质及车辆,通过对于语义地图网格中的每个网格,标定该网格的障碍初始信息,获取语义地图网格中的每个网格的多帧点云数据。进一步,基于每个网格的多帧点云数据,对该网格出现障碍的置信度进行更新。若置信度大于预设的置信度阈值,则确定检测到该网格存在障碍,并对该网格的障碍离车辆的距离进行更新。由于根据多帧点云数据中出现障碍的置信度来判断该网格是否存在障碍,即使在前景障碍检测、背景障碍检测频繁切换输出的场景中,也能正常检测到障碍,进而使得车辆感知到障碍,从而避开障碍,避免交通事故发生
  • 障碍物检测方法装置电子设备存储介质车辆
  • [发明专利]自移动机器人及其对障碍的处置方法-CN202111588557.8在审
  • 张士松;钟红风;钱富;潘煜 - 苏州宝时得电动工具有限公司
  • 2021-12-23 - 2023-06-27 - G05D1/02
  • 该自移动机器人包括:主机;识别模块,设置在主机的运动前进方向上的前部,用于对工作区域内的障碍进行图像采集和识别;运动模块;控制模块,设置在主机上,用于获取识别模块进行图像采集和识别的数据,确定障碍的类型,并根据障碍的类型对主机的运动行为进行控制;控制模块被设置为:障碍的类型包括可推动障碍和不可推动障碍;当确定障碍为可推动障碍时,控制模块控制主机推动可推动障碍从第一位置移动至第二位置。本公开还提供了对应的处置障碍的方法。本公开的自移动机器人及处置障碍的方法能够对障碍进行识别分类并进行相应的处置。
  • 移动机器人及其障碍物处置方法

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