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[发明专利]雨刷器控制系统及其控制方法-CN202210466762.5在审
发明人：徐迎港;石大排;汪云;郭昌正;李士鹏;郭俊杰 -专利权人：湖北文理学院
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G05B19/042 文献下载
摘要：本发明雨刷器控制系统包括：检测模块、转换模块、模糊控制模块、驱动模块以及雨刷器；所述检测模块，用于对雨量信息进行采集，生成雨量采集信号；所述转换模块，用于对所述雨量采集信号进行转换，得到数字信号；所述模糊控制模块，用于通过预设模糊控制方法对所述数字信号进行模糊优化处理，得到对应的运动信号；所述驱动模块，用于根据所述运动信号驱动所述雨刷器进行工作，通过预设模糊控制方法对数字信号进行模糊优化处理，提高模糊控制的精度，能够根据采集的雨量信号得到更为精确的雨刷器控制的运动信号，提高雨刷器调节控制精度和控制效果。
雨刷控制系统及其控制方法

[发明专利]图像处理方法、装置、存储介质以及终端-CN202210397863.1在审
发明人：杨智尧 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2022-04-08 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、存储介质以及终端，所述方法包括：获取终端在拍摄原始图像的预设时间段内，所述终端从所述预设时间段的起点指向所述预设时间段的终点的运动信息，基于所述运动信息生成所述原始图像对应的模糊卷积核，基于所述模糊卷积核对所述原始图像进行去模糊处理，得到所述原始图像对应的修复图像，对所述修复图像进行细节增强处理，得到所述原始图像对应的目标图像。本申请实施例通过终端在拍摄原始图像的过程中的运动信息对原始图像进行去模糊处理，可以有效的恢复原始图像中的信息，再对去模糊之后的图像进行相应的细节增强处理，可以提升图像的清晰度，因此可以提升模糊图像的模糊修复效果
图像处理方法装置存储介质以及终端

[发明专利]图像处理设备、图像处理方法和程序-CN200980155532.X无效
发明人：近藤健治 -专利权人：索尼公司
申请日： 2009-12-03 - 公布日： 2011-12-28 - 主分类号： H04N7/32 文献下载
摘要：运动预测/补偿单元(212)基于与压缩图像对应的由图像编码设备发送的并表示图像之间的模糊变化的模糊信息，运动补偿解码图像。模糊预测/补偿单元(213)对于运动补偿的图像进行模糊补偿，并提供产生的运动补偿和模糊补偿的图像到开关(214)作为帧间预测图像。
图像处理设备方法程序

[发明专利]基于分层模型的局部运动模糊区域自动检测提取方法-CN201910470451.4有效
发明人：赵明华;李丹;石争浩;岳丽琴;程丹妮 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2019-05-31 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分层模型的局部运动模糊区域自动检测提取方法，先输入一幅大小为M×N的模糊图像，用滑动窗口对图像分块并利用频率域模糊度衡量算法对模糊图像按块计算出其对应的模糊区域映射图m(x,y)；再对其进行二值化阈值处理，得到初步模糊检测图像；再分别对初步模糊检测图像中的模糊区域与清晰区域进行腐蚀、膨胀处理，得到对应的前景、背景映射图；再利用前景、背景映射图对原始模糊图像进行标记，得到模糊图像所对应的trimap图；后利用k近邻抠图算法实现模糊区域的精确检测，得到模糊图像所对应的alpha图；后利用得到的alpha图提取出模糊图像所对应的模糊区域以及清晰区域。本发明为分层局部运动模糊图像复原方法提供了一种有效的预处理方法。
基于分层模型局部运动模糊区域自动检测提取方法

[发明专利]基于视觉先验信息的模糊图像高精度还原方法-CN201810822481.2在审
发明人：刘巍;潘翼;李肖;马建伟;贾振元;王福吉 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2018-07-25 - 公布日： 2019-01-25 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明基于视觉先验信息的模糊图像高精度还原方法属于计算机视觉测量技术领域，涉及一种基于视觉先验信息和系统参考量的模糊图像高精度还原方法。该方法根据双目视觉测量系统的曝光时间、帧频精确的先验信息，利用序列图像中相邻两帧图像的帧间关系，求得同一圆心位置在图像坐标系下的变化方向及曝光时间内的运动距离，即模糊方向和模糊尺度两个参数，由此得到每幅图像精确的模糊核再使用非盲图像复原算法去卷积得到清晰的复原图像，实现机床动态检测中的高速图像去模糊还原，并提高了视觉测量系统的测量精度。该方法能有效改善序列图像运动模糊的问题，去模糊效果明显，满足高速运动状态下机床定位信息的精确提取要求。
先验信息还原模糊图像序列图像视觉机床双目视觉测量系统计算机视觉测量图像高速运动状态视觉测量系统图像复原算法图像坐标系定位信息动态检测复原图像高速图像模糊尺度模糊方向模糊效果同一圆心相邻两帧运动距离运动模糊曝光参考量模糊核去卷积再使用帧间帧频测量模糊清晰

[发明专利]一种基于深度学习的图像运动模糊盲去除算法-CN202010422022.2在审
发明人：孟庆松;石烁 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2020-05-18 - 公布日： 2020-08-28 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的图像运动模糊盲去除算法，涉及图像的运动模糊技术领域；它的算法如下：步骤一：采用深度学习的方法，在仅具有一张未知模糊图像的情况下，复原出清晰图像；步骤二：建立图像运动模糊的问题模型步骤四：确定网络的总体结构，进行神经网络的具体设计；步骤五：查找并选定网络训练使用的数据集；准备工作完成后，进行训练实验，分析实验结果并总结，进行进一步调试；本发明能够在一次网络前馈传播中，同时预测多个模糊核的像素级模糊参数，并给出清晰图像复原结果；减小模糊参数估计的误差、提高模糊参数估计的精度；加快算法的运行速度、减小占用的存储空间。
一种基于深度学习图像运动模糊去除算法

[发明专利]一种非线性模糊逻辑决策算法-CN201910914997.4在审
发明人：许阿义;庄少波;游水 -专利权人：厦门钛尚人工智能科技有限公司
申请日： 2019-09-26 - 公布日： 2020-01-14 - 主分类号： G06N7/02 文献下载
摘要：本发明提供一种非线性模糊逻辑决策算法，涉及家居厨房领域。该非线性模糊逻辑决策算法，包括以下步骤：S1:采集移动数据，记录对应时间下的相关参数，统计出关于时间的特征值；S2:将统计的特征值进行分段处理，以时间参数为节点，设置对应的特征区间；S3:将精确量转换为标准论域上的模糊单点集通过建立非线性模糊化模型，训练非线性模糊化算法，使得运动模糊决策中能够有相关的有效算法计算出运动员非线性的模糊加速度变化，对模糊值进行推理，决策出精确值之后，得到最终精准量输出，在一定程度上让运动过程分析更加真实有效
决策算法模糊逻辑模糊化模糊论域加速度变化分段处理关系转换基本元素家居厨房时间参数特征区间相关参数移动数据有效算法运动过程运动模糊单点推理算法决策统计采集输出转换记录分析

[发明专利]无轨导航纠偏控制方法、装置、存储介质及控制器-CN201910632253.3在审
发明人：吴志伟;任涛;李德权;史弦立;张天翼 -专利权人：珠海格力智能装备有限公司;珠海格力电器股份有限公司
申请日： 2019-07-13 - 公布日： 2019-11-01 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：本发明提出一种无轨导航纠偏控制方法、装置、存储介质及控制器，该方法包括：根据运动目标的当前坐标和当前航向获取运动目标相对于预设导航路径的距离偏差和航向偏差；对距离偏差和航向偏差进行模糊化，得到距离偏差和航向偏差隶属于不同的预设模糊等级的隶属度；根据预设模糊推理规则推理确定在距离偏差和航向偏差隶属于不同的预设模糊等级时对应的纠偏量的模糊等级，并根据距离偏差和航向偏差隶属于不同的预设模糊等级的隶属度确定纠偏量为相应模糊等级的隶属度；根据纠偏量隶属于不同的预设模糊等级的隶属度的平均值对运动目标进行纠偏控制
航向偏差距离偏差预设纠偏控制模糊隶属度运动目标纠偏存储介质导航路径控制器模糊推理规则航向获取控制量模糊化推理跟踪

[发明专利]一种基于图像复原的高速移动对象机器视觉目标检测方法-CN201911145922.0在审
发明人：刘桂雄;王博帝 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2019-11-21 - 公布日： 2020-03-27 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明提供一种基于图像复原的高速移动对象机器视觉目标检测方法，包括：获取高速移动对象运动模糊图像；提取运动模糊图像变换域条纹方向及间隔特征，建立条纹方向及间隔与直线运动模糊核参数关系，构造直线运动模糊核；基于图像噪声分布构建数据保真项及基于图像先验构建正则项，根据数据保真项与正则项构建泛函优化反卷积；根据边界截断效应预处理运动模糊图像，根据成像过程异常因素预处理泛函优化逆卷积；权衡数据保真项与正则项比重
一种基于图像复原高速移动对象机器视觉目标检测方法

[发明专利]具有自动变速器的混合动力车辆的换档控制系统及其方法-CN201010561721.1有效
发明人：田炳昱;李义龙 -专利权人：现代自动车株式会社;起亚自动车株式会社
申请日： 2010-11-24 - 公布日： 2012-02-08 - 主分类号： B60W20/00 文献下载
摘要：该具有自动变速器的混合动力车辆的换档控制系统可以包括：模糊函数计算器，所述模糊函数计算器接收可以作为输入变量的油门位置传感器APS信号并通过经由包括所述APS信号的模糊函数的多个模糊规则确定驾驶员的驾驶严重性值来输出严重性值；运动程度计算器，所述运动程度计算器可以与所述模糊函数计算器电性连接并确定对应于所述严重性值的运动程度；以及模式确定装置，所述模式确定装置可以与所述运动程度计算器电性连接并依据所述运动程度确定发动机是否运转
具有自动变速器混合动力车辆换档控制系统及其方法

[发明专利]信号处理装置和静止图像生成方法-CN201180028311.3有效
发明人：铃木达彦 -专利权人：奥林巴斯医疗株式会社
申请日： 2011-06-06 - 公布日： 2013-02-13 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：信号处理装置具备：第一图像存储器，其存储多个画面的输入运动图像；模糊量计算部，其计算上述输入运动图像的各个画面的模糊量；模糊量保持部，其将由上述模糊量计算部计算出的上述模糊量与上述输入运动图像的各个画面相对应地保持；图像切换部，其选择上述输入运动图像和上述第一图像存储器的输出中的一方的图像并进行输出；降噪部，其输出使用来自上述图像切换部的多个画面的图像去除噪声后得到的图像；第二图像存储器，其至少存储一个画面的来自上述降噪部的图像；以及定格控制部，在产生定格指示时，该定格控制部根据保持在上述模糊量保持部中的上述模糊量，从上述第一图像存储器读出包括模糊量最小的画面的、为了在上述降噪部中去除噪声所需的两个画面以上的图像而从上述图像切换部输出，并且控制上述第二图像存储器连续地输出上述模糊量最小的画面的图像。
信号处理装置静止图像生成方法

[发明专利]一种基于阵列图像的运动模糊图像复原方法-CN201610850978.6在审
发明人：邹建成 -专利权人：邹建成
申请日： 2016-09-27 - 公布日： 2017-02-15 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于阵列图像的运动模糊图像复原方法。该运动模糊图像复原方法，首先由同焦距阵列镜头获取运动物体某时刻的阵列图像，对获取的阵列图像以中心图像为参考图像进行多尺度特征的配准，然后对阵列图像进行基于小波的图像融合，最后用Lucy‑Richardson算法去除残留的模糊信息，最终实现效果较好的运动模糊图像的复原。
一种基于阵列图像运动模糊复原方法

[发明专利]一种基于深度神经网络的图像处理方法、系统和介质-CN202110234328.X在审
发明人：马龙;吴海波;李彦龙;舒聪;黄姗姗;李世飞;喻钧 -专利权人：西安工业大学
申请日： 2021-03-03 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：所述图像处理为复原运动模糊的图像。所述图像处理方法包括：步骤S1、建立样本数据库，所述样本数据库存储有所述运动模糊的图像，包括训练集和测试集；步骤S2、利用所述训练集，基于ResNet残差网络的孪生网络框架来构建和优化用于复原所述运动模糊的图像的所述深度神经网络；以及步骤S3、利用所述深度神经网络复原所述测试集中的运动模糊的图像。
一种基于深度神经网络图像处理方法系统介质

[发明专利]显示装置-CN201710946628.4有效
发明人：前田友洋;巢山正胜;小野隆之;小林香 -专利权人：矢崎总业株式会社
申请日： 2017-10-12 - 公布日： 2020-08-14 - 主分类号： B60K35/00 文献下载
摘要：显示装置(1)的特征在于具备：显示部(2)，其显示图像；以及控制部(3)，其控制显示部(2)，从指针运动模糊整体图像来显示指针运动模糊图像，所述指针运动模糊整体图像是预先存储在存储部(31)的图像，表示指针转动时的整个转动范围的余像，所述指针运动模糊图像表示与指针转动时的单位时间的转动范围相对应的该指针余像。
显示装置

[发明专利]基于深度学习的运动模糊图像联合复原与分类方法和系统-CN202110565686.9有效
发明人：张文杰;王智 -专利权人：清华大学深圳国际研究生院
申请日： 2021-05-24 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的运动模糊图像联合复原与分类的方法和系统，所述方法包括如下步骤：(1)数据收集；(2)模型增强；(3)模型训练；(4)模型预测。本发明基于深度学习技术，通过在图像去运动模糊模型的训练中引入识别损失，使用图像去运动模糊模型与图像分类模型的联合学习策略及引入参数化的捷径连接，提升了图像去运动模糊模型产生的复原图像的语义信息准确性，从而提升了其在图像分类模型上的分类准确率
基于深度学习运动模糊图像联合复原分类方法系统

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