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[发明专利]运动模糊效应下的视觉特征三维重建方法-CN201710321151.0有效
发明人：张丽艳;陈明军;周含策 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2017-05-09 - 公布日： 2020-04-24 - 主分类号： G01C11/00 文献下载
摘要：本发明运动模糊效应下的视觉特征三维重建方法，步骤为：对要使用的相机进行标定；在被测物体表面布置编码标记点；获取运动模糊图像；识别图像中的编码标记点的身份；针对同一个编码标记点，借助于在不同时刻拍摄的时间序列图像，对其在不同时刻的空间位置进行粗定位并且拟合成样条曲线，作为空间运动轨迹的初始值；构造编码标记点运动的模糊成像模型；在每次曝光时间内，根据模糊成像模型，优化求解运动路径和姿态。本发明在有运动模糊的情况下，还原出曝光时间内编码标记点的中心位置和姿态，获得被测物体表面的三维信息和在曝光时间内的运动信息。本发明使得基于视觉的测量方法扩展到动态场合，对高速运动部件分析、设计、逆向工程起重要作用。
运动模糊效应视觉特征三维重建方法

[发明专利]一种进行运动模糊超分辨的多分支网络及方法-CN202010032622.8有效
发明人：崔光茫;陈颖;赵巨峰;吴小辉 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-01-13 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种进行运动模糊超分辨的多分支网络及方法，包括依次相连的去模糊模块、融合模块、重建模块和图像输出模块，还包括与去模糊模块并联的SR特征提取模块。提出包括三条分支的网络，前两条分别实现高频去模糊和低频去模糊，构成了对偶双分支生成对抗网络为去模糊模块，把高频信息去模糊作为单独一条支路更加强调了图像细节部分的复原，第三条分支实现超分辨特征提取，经过融合模块把去模糊和超分辨特征融合再进行重建，对由于相机和景物之间的相对运动造成的运动模糊图像进行有效地超分辨，生成令人愉悦的高分辨率图像。
一种进行运动模糊分辨分支网络方法

[发明专利]一种图像模糊度处理方法-CN202110500068.6在审
发明人：何森兴;汤志雄;谭毅彬;林冰 -专利权人：深圳沐奇科技有限公司
申请日： 2021-05-08 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像模糊度处理方法，图像模糊处理的具体步骤如下：第一步骤：向图像计算模块输入模糊图像A1，确定待处理图像对应的模糊类型；第二步骤：基于待处理图像对应的模糊类型，确定与该模糊类型相匹配的几组图像模糊处理方案；第三步骤：根据几组配对的图像模糊处理方案依次对模糊图像进行处理，从M1、M3、M4、M5、M6......Mn中选取对比结果序列前三的处理图像，本发明通过测量图像的模糊度将模糊类型进一步划分为一级运动模糊类型、二级运动模糊类型、一级离焦模糊类型和二级离焦模糊类型，并采用与模糊类型呈映射关系的多种图像模糊处理方案进行多算法处理，然后评测相似程度，按照指标差值的从小到大的顺序，选取三幅图像进行输出。
一种图像模糊处理方法

[发明专利]基于卷积神经网络的人脸运动模糊判断方法-CN201911139218.4在审
发明人：李剑峰;史吉光;张进;宋志远;王洪波 -专利权人：湖南检信智能科技有限公司
申请日： 2019-11-20 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的人脸运动模糊判断方法，包括步骤：对x轴，y轴平移随机像素值，将该处理用于模拟人脸运动速度和角度。本发明能用于模拟人脸运动速度和角度，对人脸模糊进行定量判断，有益于提高人脸识别的准确率，提高检测人脸运动模糊的成功率，提升人脸识别系统的鲁棒性。
基于卷积神经网络运动模糊判断方法

[发明专利]一种调整炉排速度的模糊控制方法、控制器及控制系统-CN201710660968.0在审
发明人：黄明生;洪益州;王健生 -专利权人：光大环保技术研究院（南京）有限公司;光大环境科技（中国）有限公司;光大环保技术研究院（深圳）有限公司;光大环保技术装备（常州）有限公司
申请日： 2017-08-04 - 公布日： 2017-10-24 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明提供一种调整炉排速度的模糊控制方法、控制器及控制系统，所述模糊控制方法包括接收检测装置发送的检测输入量；计算所述检测输入量与给定值之间的偏差以及所述偏差的变化率，以作为模糊控制的输入变量；基于所述模糊控制的输入变量进行模糊推理和决策，以得到模糊输出量、并将所述模糊输出量解模糊化为模糊控制的输出变量，其中，所述模糊控制的输入变量包括给料炉排运动速度的检测输入量与给定值之间的偏差，所述模糊控制的输出变量包括焚烧炉排的运动速度。根据本发明的方法，可以更精确地模拟人脑来处理模糊信息，更人工智能化，能够提高自动化程度，提高焚烧炉排的效率，使得垃圾燃烧更加充分，灰渣下落更加及时。
一种调整速度模糊控制方法控制器控制系统

[发明专利]一种小型无人机模糊图像复原方法-CN201810471510.5有效
发明人：胡永江;李喆;李建增;李爱华;张玉华;褚丽娜;赵月飞 -专利权人：中国人民解放军陆军工程大学
申请日： 2018-05-17 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种小型无人机模糊图像复原方法，涉及计算机视觉技术领域。本方法的重点在于加强小型无人机模糊图像复原的实用性与鲁棒性。本发明包含以下步骤：(1)将小型无人机图像，利用基于卷积神经网络的无人机图像模糊类型识别算法进行识别，得到模糊类型；(2)将模糊类型为运动模糊的图像，利用混合特性正则化约束的运动模糊图像盲复原算法进行复原，得到清晰复原图像；(3)将模糊类型为大气模糊的图像，利用基于混合先验与引导滤波的图像去雾算法进行复原，得到清晰复原图像；(4)将模糊类型为离焦模糊的图像，利用基于频谱预处理与改进霍夫变换的离焦模糊盲复原算法进行复原
一种小型无人机模糊图像复原方法

[发明专利]基于模糊概念格的视频运动特征提取方法-CN201110174005.2有效
发明人：同鸣;冯向玲;姬红兵 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2011-06-29 - 公布日： 2011-12-21 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模糊概念格的视频运动特征提取方法，主要解决现有方法存在背景干扰和运动重影问题。其实现步骤是：首先，将视频镜头分割，利用模糊概念格生成所有镜头的运动特征关联规则，再根据关联规则提取感兴趣镜头；其次，利用模糊概念格生成感兴趣镜头中所有目标帧的运动特征关联规则，再根据关联规则提取感兴趣目标帧；最后，根据感兴趣目标帧中所有图像块的模糊概念格，提取感兴趣目标帧的运动特征。本发明能够快速准确提取视频运动特征，可用于目标跟踪和视频监控等需要处理海量视频数据的场合。
基于模糊概念视频运动特征提取方法

[发明专利]基于自适应选择模糊核的车牌图像去模糊方法-CN201811140198.8在审
发明人：朱振锋;郭倩 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2018-09-28 - 公布日： 2019-03-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于自适应选择模糊核的车牌图像去模糊方法。针对实际生活中常见的车牌图像运动模糊问题，引入模糊核多尺度空间，利用当前所在尺度空间趋近真实模糊核尺度时，相邻尺度估计模糊核相似性越大的性质，检测出最优模糊核，以此自适应地选择模糊程度不同的车牌图像对应的模糊核本发明可以复原人眼和计算机无法辨识的运动模糊车牌图像，对交通事故的判定有积极的辅助作用，有很大的研究与实用价值。
模糊核车牌图像复原自适应选择运动模糊模糊尺度估计尺度空间辅助作用复原图像梯度特征统计分析辨识度多尺度约束项正则化自适应辨识灰度人眼交通事故判定尺度修正清晰引入计算机检测研究

[发明专利]基于深度多块网络的图像去模糊方法-CN202011077611.8在审
发明人：马琳;贾爽;谭学治;王孝 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2020-10-10 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：基于深度多块网络的图像去模糊方法，它属于图像去模糊处理技术领域。本发明解决了现有图像去模糊方法的去模糊性能差的问题。本发明在解决了光照、相机抖动、成像设备运动等引起的运动模糊问题的同时，还提出了一种权重选择共享机制以减少网络的参数量。本发明提出的基于深度多块网络的图像去模糊方法可以有效地复原图像细节，提升去模糊性能，同时消除模糊图像对定位精度的影响。本发明提出的基于深度多块网络的图像去模糊方法仅需要10ms来处理一幅1280×720分辨率的图像，能够满足视觉室内定位的实时性需求。本发明可以应用于对图像的去模糊处理。
基于深度网络图像模糊方法

[发明专利]一种基于热扩散模型的红外图像旋转运动模糊恢复方法-CN202310545277.1在审
发明人：黄华;谢骏;宋凌飞 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开的一种基于热扩散模型的红外图像旋转运动模糊恢复方法，属于图像处理领域。基于热扩散模型构建指数衰减型的旋转运动模糊核模型，所述旋转运动模糊核模型能够准确表征模糊图像的生成过程，基于所述旋转运动模糊核模型实现红外图像旋转运动模糊恢复，且能够避免振铃效应，提高红外图像质量。
一种基于扩散模型红外图像旋转运动模糊恢复方法

[发明专利]一种基于惯性陀螺数据的成像平台去运动模糊算法模型-CN202110937123.8在审
发明人：何易德;姜湖海;刘书信;李黎明;张通彤;王捷 -专利权人：西南技术物理研究所
申请日： 2021-08-16 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于惯性陀螺数据的成像平台去运动模糊算法模型，惯性陀螺、光学探测成像系统固联于成像平台稳定平台，成像平台受到不规则扰动时，光学图像成像平台探测系统实时成像，惯性陀螺实时敏感不规则扰动，通过对惯性角速率信息的滤波处理，获取光学图像成像平台框架运动角速率信息，对角速率信息在探测系统曝光时间内的积分计算、离散化计算，实时获取探测成像运动模糊核，将计算得到的运动模糊核带入非盲反卷积去模糊框架模型，优化解析原始非模糊图像。
一种基于惯性陀螺数据成像平台运动模糊算法模型

[发明专利]镜组件-CN201980083212.1在审
发明人： R·戈德利布 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2019-12-17 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： A61B1/247 文献下载
摘要：一种镜组件(100)，包括：反射部分(110)，被配置为反射入射光；显示单元(120)，被布置为与反射部分重叠，其中显示单元被配置为显示视觉元素和模糊效果元素中的至少一种元素；以及控制单元(130)。控制单元(130)被配置为：接收显示视觉元素的指令或显示模糊效果元素的指令；基于所接收的指令，确定针对视觉元素的模糊区域或模糊效果元素的运动轨迹，其中模糊区域或模糊效果元素大于显示单元的显示分辨率；以及控制显示单元在用户的视场中显示具有所确定的模糊区域的视觉元素、或者显示所确定的运动轨迹中的模糊效果元素。
组件

[发明专利]一种基于卷积神经网络的车牌图像清晰化方法-CN201810599569.2有效
发明人：董林滔;夏思宇;陈科圻;张伟;段彦卉;肖志尧 -专利权人：东南大学
申请日： 2018-06-12 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的车牌图像清晰化方法，能够对受到运动模糊影响的车牌图像进行清晰化，该方法包括以下步骤：建立一种轻量级的卷积神经网络模型，设置网络的结构和训练参数；制作卷积神经网络的训练集；训练卷积神经网络，得到网络的权重；基于卷积神经网络的训练模型，即可以对道路监控设备拍摄到的模糊车牌图像进行清晰化。本发明应用于刑侦和OCR识别等方面，针对一处道路监控设备，由于车辆的运动速度和出现位置不同，车牌图像的模糊程度和模糊角度在一定范围内变化，传统的去运动模糊方法无法有效处理，通过卷积神经网络的方法可以对车牌图像一定范围内的运动模糊进行清晰化
一种基于卷积神经网络车牌图像清晰方法

[发明专利]一种利用盲信号处理解决LCD运动图像模糊的方法-CN200710028491.0无效
发明人：谭洪舟;陈法灵;李丹;刘爱平 -专利权人：中山大学
申请日： 2007-06-08 - 公布日： 2007-12-12 - 主分类号： G09G3/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用盲信号处理解决LCD运动图像模糊的方法，该方法主要步骤包括：1)LCD运动模糊分析和建模，首先建立一个Ip(x，t)＝Ic(x，t)＊h(x，t)模糊系统模型；2)建立一个非线性的逆系统，得到非线性的函数g(Ip′(x，t))，同时得到误差函数e(x，t)；3)选择一种盲去卷积的算法用于去除运动模糊，求出非线性的函数g(Ip′(x，t))和误差函数e(x，t)，再根据滤波器的自适应过程，最终一定可以达到一个最优值，该值即为降低模糊后的接近原始图形的输出图形Ic′(x，t)；4)FPGA和算法测试。通过BSP算法的使用，使得在LCD显示运动图象后，在人眼视网膜上形成的图象模糊度降低或去除，使得LCD在实际应用中更加广泛。
一种利用信号处理解决 lcd 运动图像模糊方法

[发明专利]图像捕获装置和图像捕获方法-CN201410493942.8有效
发明人：菅谷知大 -专利权人：佳能株式会社
申请日： 2014-09-24 - 公布日： 2017-11-14 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：运动矢量检测单元检测指示图像模糊量的运动矢量。图像模糊校正单元基于运动矢量对图像模糊进行校正。切换单元切换是否进行使用被摄体跟踪单元的被摄体跟踪。图像模糊校正单元使得进行被摄体跟踪的情况下的图像模糊校正的效果，小于不进行被摄体跟踪的情况下的图像模糊校正的效果。
图像捕获装置方法

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