“运动模糊”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果1401724个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]人脸清晰度分析方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910064449.7在审
发明人：肖胜涛;刘洛麒 -专利权人：北京奇虎科技有限公司
申请日： 2019-01-23 - 公布日： 2020-07-31 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种人脸清晰度分析方法、装置、计算机设备及存储介质，包括下述步骤：获取目标图像中人脸的运动矢量，其中，所述运动矢量为根据所述目标图像中人脸特征点的三维信息生成的向量；根据所述运动矢量和预设的计算规则计算所述目标图像的模糊度数值，其中，所述计算规则为对运动矢量进行加权平均得到模糊度数值的数据处理规则；判断所述目标图像的是否符合预设的清晰度条件，其中，所述清晰度条件为所述模糊度数值小于预设的阈值。通过人脸特征点重建人脸模型得到三维信息,分析人脸前后帧三维信息的变化作为运动矢量，再根据运动矢量计算出模糊度数值用于确定图像的清晰度，可以从视频中筛选一个动态幅度可控的比较清晰的人脸图像。
清晰度分析方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种速度编码磁共振成像的运动伪影校正方法-CN202211475737.X在审
发明人：黄建龙;贾富仓;李聪 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种速度编码磁共振成像的运动伪影校正方法。该方法包括：利用经训练的分类模型确定速度编码磁共振图像的模糊方向类型；根据所述模糊方向类型选择对应的去模糊子模型进行去模糊处理，获得校正后的图像，其中，所述去模糊子模型经训练获得，且所述去模糊子模型的数量与所述模糊方向类型的数量相同，每个去模糊子模型对应一类模糊方向。
一种速度编码磁共振成像运动校正方法

[发明专利]一种模型训练方法、图像处理方法及电子设备-CN202310111256.9有效
发明人：刘亚 -专利权人：荣耀终端有限公司
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：基于每组图像中多个像素点的光流标注得到平均图像对应的模糊标签，模糊标签用于指示模糊程度。将多组图像中每组图像的平均图像作为第一输入样本，以及，平均图像对应的模糊标签作为第一输出样本，使用第一输入样本和第一输出样本训练第一网络模型，得到识别模型，识别模型用于识别输入识别模型的图像的模糊程度。这样，可以训练得到识别运动图像的模糊程度的模型，用于准确识别运动图像的模糊程度。
一种模型训练方法图像处理电子设备

[发明专利]用于利用偏差补偿估计位置的方法和系统-CN201180011179.5有效
发明人： L.戴;C.王 -专利权人：纳夫科姆技术公司
申请日： 2011-02-21 - 公布日： 2012-10-31 - 主分类号： G01S19/23 文献下载
摘要：实时运动引擎（20）估计与测量的第一载波相位关联的第一整周模糊度集合和与测量的第二载波相位关联的第二整周模糊度集合。实时运动引擎（20）估计与测量的第三载波相位关联的第三模糊度集合和与测量的第四载波相位关联的第四模糊度集合。补偿器（32）能够通过根据估计器（26）估计的预测滤波器（例如24）的各种输入或者状态对滤波器建模来补偿第三模糊度集合和第四模糊度集合中的至少一个模糊度集合中的信道间偏差。
用于利用偏差补偿估计位置方法系统

[发明专利]一种手术机器人人机协同运动模糊模型参考学习控制方法-CN201811555139.7在审
发明人：匡绍龙;林安迪;张建法;武帅;唐宇存 -专利权人：苏州大学
申请日： 2018-12-19 - 公布日： 2019-03-26 - 主分类号： A61B34/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种手术机器人人机协同运动模糊模型参考学习控制方法，其特征在于，包括学习系统和机器人，所述学习系统包括配合连接的模糊控制器、学习机构和导纳控制器，将机器人末端受到的牵引力与移动速度作为学习系统的输入参数，将机器人的导纳值作为学习系统的输出参数；其包括以下步骤：将学习系统的输入参数和输出参数模糊化并建立模糊集合；根据模糊集合在模糊控制器内建立初始模糊规则表以及建立学习系统的参考模型；学习机构根据输入参数和参考模型对初始模糊规则表进行修改并调整导纳值后输出本发明可有效地使机器人匹配医生操作的运动过程，提高手术机器人的柔顺度与安全性，获得理想的人机交互效果。
学习系统导纳手术机器人机器人输入参数模糊规则表模糊控制器参考模型模糊集合模型参考人机协同输出参数学习控制运动模糊匹配牵引力机器人末端配合连接人机交互运动过程控制器模糊化柔顺度有效地输出学习移动医生

[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质-CN202211064508.9在审
发明人：吴少颖;刘聪越;李响 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2022-09-01 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：所述方法包括：获取第一图像，以及所述第一图像对应的陀螺仪数据；基于所述陀螺仪数据，生成动态模糊核；所述动态模糊核表征所述第一图像的运动模糊；获取电子设备的光学系统像差对应的静态模糊核；所述静态模糊核表征所述第一图像的光学模糊；采用所述静态模糊核和所述动态模糊核对所述第一图像进行去模糊处理，得到目标图像。采用本方法能够准确地消除图像中的模糊，得到更清晰的图像。
图像处理方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于可形变卷积的批量模糊标识重建方法-CN202210244909.6在审
发明人：刘意杨;陈佳欣;唐川宁;杨仁枫;王智凝;白洪飞;崔好 -专利权人：中国科学院沈阳自动化研究所
申请日： 2022-03-14 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06K7/14 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于可形变卷积的批量模糊标识重建方法。根据使用的背景不同，制作模糊标识数据集，用于图像去模糊网络模型的训练。其次，识别标识图像是否是模糊图像，如果是模糊图像，将该图像进行下一步骤的去运动模糊操作。然后，构建基于可形变卷积的生成对抗网络的图像去模糊算法，使用模糊的标识数据集进行训练以获得权重文件，使其在图像模糊核未知的情况下仍能获得去模糊效果；最后针对标识图像可能存在的局部区域强度不均，需使用图像二值化算法
一种基于形变卷积批量模糊标识重建方法

[发明专利]一种显示面板光学检测图像的处理方法及计算机可读介质-CN201810710468.8有效
发明人：谢霖;刘华锋;赵生伟;孙超超;王超;周国庆;顺布乐;吕景萍;张盼盼;王腾飞;潘信桦;李乐乐;常志强;党少聪;穆世杰;王振;麻小川 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司;鄂尔多斯市源盛光电有限责任公司
申请日： 2018-07-02 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种显示面板光学检测图像的处理方法及计算机可读介质，针对显示面板光学检测图像出现的模糊问题，利用图像傅里叶频谱特性对显示面板光学检测图像中的模糊图像进行分析，确定模糊图像的模糊类型；其中，模糊类型包括：运动模糊图像和散焦模糊图像；之后采用与模糊类型匹配的修复方式，对模糊图像中的模糊区域进行还原处理，使优化修复后的图像更加能够反映真实的膜层情况，以便于对其进行分析判断。
一种显示面板光学检测图像处理方法计算机可读介质

[发明专利]运动模糊图像的盲恢复方法-CN200810115097.5无效
发明人：秦世引;刘远民 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2008-06-16 - 公布日： 2009-02-04 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：运动模糊图像的盲恢复方法，步骤如下：(1)采用倒谱法对图像进行变换，求出模糊图像的模糊尺度和模糊方向；(2)利用步骤(1)求出的模糊图像的模糊尺度和模糊方向，采用基于TV总变分方法对模糊图像进行恢复。
运动模糊图像恢复方法

[发明专利]一种车牌图像的模糊图像生成方法-CN202111106284.9有效
发明人：杨一明;瞿洪桂;隋煜 -专利权人：北京中电兴发科技有限公司
申请日： 2021-09-22 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种车牌图像的模糊图像生成方法，包括以下步骤：建立非真实场景的清晰‑模糊图像对样本集合；对模糊图像生成器模型进行预训练；将预训练的模糊图像生成器模型，迁移到真实场景的清晰‑模糊图像对样本集合中进行进一步训练，得到最终训练完成的模糊图像生成器模型。具有以下优点：(1)模糊图像生成器模型，可以生成足够多的模拟真实场景的模糊图像，形成清晰‑模糊配对图像，解决了大批量收集真实场景下的清晰‑模糊配对图像难度大的问题。(2)模糊图像生成器模型，学习了运动模糊、高斯模糊、图像金字塔模糊、真实场景图形模糊的多样特征，解决模糊图像模式单一、无法模拟真实环境中复杂的模糊图像的问题。
一种车牌图像模糊生成方法

[发明专利]控制设备、镜头设备、摄像设备、控制方法和存储介质-CN202010401032.8有效
发明人：西津健二 -专利权人：佳能株式会社
申请日： 2020-05-13 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：控制设备包括：第一获取器，其被配置为基于使用来自图像传感器的摄像信号所计算出的运动向量来获取第一模糊信息；第二获取器，其被配置为基于来自模糊检测器的模糊信号来获取第二模糊信息；以及控制器，其被配置为根据通过使用第一模糊信息和第二模糊信息而获得的第三模糊信息来控制图像稳定元件的驱动在获取第三模糊信息时的第一模糊信息的权重是基于第一模糊信息和第二模糊信息之间的比较来确定的。
控制设备镜头摄像方法存储介质

[发明专利]一种基于门控小波的图片去模糊方法-CN202310293003.8在审
发明人：顾军华;李岩;陈晨;牛炳鑫 -专利权人：河北工业大学
申请日： 2023-03-22 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于门控小波的图片去模糊方法，该方法采用生成对抗网络基本构架，设计有门控小波处理模块，并对图片的空域和频域分别进行处理，得到边缘清晰清晰可读性强的图片，获得了较好的去模糊效果。相对于使用模糊核估计方法的去模糊模型而言，本发明由于端到端的层级结构，具有较大的感受野，可以去除不均匀的运动模糊，解决了模糊核估计方法只能对整体运动方向进行建模的问题。
一种基于门控图片模糊方法

[发明专利]基于人工智能的道路裂缝检测方法及系统-CN202210844419.X有效
发明人：李德科;王晓慧;孙振兴 -专利权人：淄博市淄川区市政环卫服务中心
申请日： 2022-07-19 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：该方法包括：获取实时采集的待分析的道路图像；利用改进的运动去模糊算法对道路图像进行处理得到复原图像；将复原图像输入训练完成的神经网络中进行裂缝识别，神经网络的输出为包含裂缝区域的裂缝图像，基于裂缝图像得到道路表面的道路裂缝；其中运动去模糊算法的改进为每个像素点自适应模糊长度的获取，通过每个像素点对应的自适应模糊长度得到对应的模糊核，基于每个像素点对应的模糊核进行反卷积得到复原图像，提高了复原图像的清晰度，增加了对道路缺陷检测的准确度
基于人工智能道路裂缝检测方法系统

[发明专利]学习装置和学习方法以及学习程序-CN200580043978.5无效
发明人：永野隆浩;近藤哲二郎;渡边勉;石桥淳一;白木寿一;藤原直树;金丸昌宪;金子慎一郎;周藤泰广 -专利权人：索尼株式会社
申请日： 2005-12-21 - 公布日： 2007-12-12 - 主分类号： H04N5/21 文献下载
摘要：运动设定部(61)设定求得处理系数的运动量和运动方向。学生图像生成部(62)不仅根据设定的运动量及运动方向、还根据按照特定的比例改变运动量及运动方向中的至少一个，生成在教师图像中附加了运动模糊的学生图像及不附加运动模糊的学生图像。可以通过学习生成能够对运动向量的偏差进行可靠的运动模糊除去处理的处理系数。
学习装置学习方法以及程序

[发明专利]具有运动模糊减轻的功率高效的高频显示器-CN200910139641.4有效
发明人： M·瓦斯克斯;A·高城;Y·张;A·K·布豪米克 -专利权人：英特尔公司
申请日： 2009-06-30 - 公布日： 2010-01-06 - 主分类号： G09G3/36 文献下载
摘要：一些实施例描述了涉及具有运动模糊减轻的功率高效的高频显示器。在一个实施例中，可以动态地修改显示设备的刷新率，以例如减少功耗和/或减少运动模糊。还描述了其它实施例。
具有运动模糊减轻功率高效高频显示器