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[发明专利]图像处理设备和方法、程序以及记录介质-CN201210179236.7无效
发明人：玉山研;名云武文;江山碧辉;半田正树;近藤雄飞 -专利权人：索尼公司
申请日： 2012-06-01 - 公布日： 2012-12-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：提供了一种用于校正在时间上连续的图像的运动模糊或离焦模糊的图像处理设备，包括：提取单元，用于使用预定滤波器从作为与关注图像对齐的在时间上位于关注图像前面的图像的校正图像提取关注图像中不包括的频率分量，在该校正图像中校正了运动模糊或离焦模糊
图像处理设备方法程序以及记录介质

[发明专利]一种非匀速直线运动的模糊图像复原方法-CN201811633829.X有效
发明人：蔡晨光;张颖;刘志华 -专利权人：中国计量科学研究院
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种非匀速直线运动的模糊图像复原方法，通过帧间差分法确定序列图像中的目标运动区域，利用光流梯度法判断运动区域的目标运动方向；根据运动目标特征边缘邻域灰度分布与运动方向相关的特点，对不同运动方向下采集的图像使用不同的图像复原方法，改善复原图像的质量，以提高后续运动目标特征边缘的提取精度。为了提高非匀速直线运动的复原图像的准确性，本发明方法提供了一种针对非匀速直线运动的模糊图像复原方法。通过满足不同运动方向的图像复原方法的应用，结合目标运动模型，实现了快速、精度高的模糊图像复原。
一种匀速直线运动模糊图像复原方法

[发明专利]一种基于事件相机的自监督视频去模糊和图像插帧方法-CN202210040254.0在审
发明人：余磊;张翔 -专利权人：武汉大学
申请日： 2022-01-14 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于事件相机的自监督视频去模糊和图像插帧方法，包括模糊视频与事件流数据集的构建、事件流预处理、构建可学习的二重积分网络与融合网络处理模糊视频与事件流、自监督框架进行网络训练并重建高帧率清晰视频事件流的预处理方法通过联合事件生成模型与模糊图像生成模型建立，保障了本发明能够选择模糊视频曝光时间内外的任意目标时刻进行潜在清晰图像重建。预处理后的事件流和模糊图像将输入可学习的二重积分网络与融合网络进行运动模糊去除和图像插帧。最后利用模糊视频、清晰视频和事件流之间的相互关系，构建自监督框架对网络模型进行训练，并用训练后的模型处理模糊视频与事件流，重建出高帧率的清晰视频。本发明解决了运动模糊以及帧间信息丢失的问题，具有较好的去模糊和图像插帧效果。
一种基于事件相机监督视频模糊图像方法

[发明专利]一种基于FDA-MIMO雷达的解算多普勒模糊方法-CN202211558021.6在审
发明人：朱圣棋;段晓霞;兰岚;许京伟;李西敏;王岩星 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G01S7/35 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于FDA‑MIMO雷达的解算多普勒模糊方法，针对FDA‑MIMO雷达快速运动目标的多普勒模糊问题，提出了一种扩频相位对准方法，使得点目标可以在发射空间频率域聚焦，在对主速度进行补偿后，分别在已知距离模糊指数和未知距离模糊指数的情况下，通过最大似然方法估计多普勒模糊指数。本发明的方法只使用一个脉冲重复频率，不同的脉冲下样本是相干的，避免了相干处理，大大提高了效率，而且通过使用多普勒扩展对齐后，使得高速目标的功率谱重新聚焦，解决了多普勒模糊，大大提升了高速运动目标的探测性能
一种基于 fda mimo 雷达多普勒模糊方法

[发明专利]一种图像处理方法、装置和电子设备-CN201410497963.7有效
发明人：徐立;朱振宇;严琼 -专利权人：联想（北京）有限公司
申请日： 2014-09-25 - 公布日： 2019-02-05 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：本申请提供了一种图像处理方法，所述方法应用于具备有双目摄像头的电子设备，包括：首先依据预设运动算法，分别计算双目摄像头的两个摄像头分别采集的第一图像和第二图像运动方向；然后预设的去模糊规则分别对这第一图像和第二图像进行去模糊处理，然后将完成去模糊的图像进行组合，得到清晰的立体视角图像，采用该方法，对拍摄过程中产生的模糊图像进行去模糊处理，能够弱化由于移动等原因导致的模糊情况，最终得到的图像清晰度与处理前相比较高，成像效果好。
图像双目摄像头电子设备模糊处理图像处理预设摄像头模糊成像效果立体视角模糊规则模糊图像拍摄过程图像运动运动算法弱化采集清晰移动申请

[发明专利]一种多残差块条件生成对抗网络的图像复原方法-CN202011177381.2在审
发明人：段尚琪;黄双得;葛兴科;陈海东;赵小萌;王韬;胡昌斌;宋庆;周仿荣 -专利权人：云南电网有限责任公司昆明供电局
申请日： 2020-10-28 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：针对遥感图像运动模糊导致输电杆塔结构特征发生改变的问题，使用条件生成对抗网络（CGAN）模型，模型中使用多残差块结构和渐变惩罚判别网络，优化参数，然后应用运动模糊数据集对网络权值文件进行训练，最后实现含有清晰输电杆塔的遥感图像运动模糊的去除本发明方法采用深度学习方法实现图像复原，具有便捷、高效、特征学习能力强、网络设计自由度高的特点，能够有效去除遥感图像中的运动模糊，保证复原的图像的色彩信息、细节信息和纹理信息。
一种多残差块条件生成对抗网络图像复原方法

[发明专利]一种基于深度学习的人脸质量评价方法及装置-CN202010730848.5在审
发明人：姜山;彭敦洋;王鑫;王小波 -专利权人：中移物联网有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2020-07-27 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：所述方法包括：对输入图片进行人脸识别预处理，得到只包含人脸部分的目标人脸图像；通过基于深度学习的运动模糊模型对所述目标人脸图像进行运动模糊识别处理，得到所述目标人脸图像的运动模糊置信度；通过光照模型对所述目标人脸图像进行亮度识别处理，得到所述目标人脸图像的亮度；根据所述运动模糊置信度和亮度，确定所述目标人脸图像的人脸质量评价结果。
一种基于深度学习质量评价方法装置

[发明专利]一种单幅图像去运动模糊方法及系统-CN202011346852.8在审
发明人：刘成;殷松峰;付明;米文忠;刘澍 -专利权人：清华大学合肥公共安全研究院
申请日： 2020-11-25 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种单幅图像去运动模糊方法，包括以下步骤：S01.计算模糊核方向，根据图像在频域上的特征，在使用Radon变换的基础上，利用阈值法计算模糊核的方向，该方法可以准确获取模糊核的方向。S02.计算模糊核长度，根据模糊核的方向和输入图像的信息计算出模糊核的长度，根据模糊核方向和模糊核长度计算得到模糊核，再根据模糊核和原图片信息复原图片。
一种单幅图像运动模糊方法系统

[发明专利]一种防疫消杀平台及防疫消杀方法-CN202010994975.6在审
发明人：侯华明;祁智;侯青松;史雪斌 -专利权人：北京海风智能科技有限责任公司
申请日： 2020-09-21 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： A61L9/20 文献下载
摘要：本发明提供一种防疫消杀平台及防疫消杀方法，防疫消杀平台包括：交互模块、控制模块、环境质量检测模块、环境探测模块、消杀作业模块及运动模块；控制模块分别与环境质量检测模块、环境探测模块、消杀作业模块及运动模块相连防疫消杀方法包括：划定待消杀区域，测定待消杀区域环境指标；构建隶属度函数，将消杀区域环境指标作为隶属度函数的输入量，通过隶属度函数将输入量模糊化，得到隶属度模糊集；建立模糊规则，根据模糊规则及隶属度模糊集计算模糊输出集合；将模糊输出集合去模糊化得到控制参数，并根据得到的控制参数进行消杀工作。
一种防疫平台方法

[发明专利]图像模糊补偿装置-CN201180012884.7有效
发明人：岩桥贤二 -专利权人：松下电器产业株式会社
申请日： 2011-01-21 - 公布日： 2012-11-21 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：本发明提供一种图像模糊补偿装置，其具备：分别检测图像内的多个区域的运动向量的区域向量检测部(102)；判定多个区域的运动向量各自的可靠度的可靠度判定部(103)；取代已检测出被判定为可靠度低的运动向量的区域而向区域向量检测部指示新的检测对象区域的区域指示部(105)；根据被判定为可靠度高的运动向量来计算图像整体的运动向量的图像向量计算部(106)；以及根据图像整体的运动向量而使应该输出的图像整体移动以补偿图像的模糊的模糊补偿部(107)。
图像模糊补偿装置

[发明专利]一种快速检测摄像头模糊状态的方法与装置-CN202210475680.7在审
发明人：赵国斐;欧阳嘉豪;黄锦强;唐新鲁 -专利权人：深圳市德驰微视技术有限公司
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： H04N17/00 文献下载
摘要：本发明属于图像处理技术领域，提出的快速检测摄像头模糊状态的方法与装置，通过控制摄像头对外部物体进行连续图像采集以获得图像数据，再通过图像数据判断摄像头是否处于运动状态，转换处理摄像头处于运动状态下采集到的图像数据，得到清晰区域图像和模糊区域图像，根据模糊区域图像判断摄像头的模糊状态，进而可高效精准识别出摄像头的模糊状态，从而有效解决摄像头遮挡造成的图像质量下降或者缺失，避免生活生产中的风险和损失发生。
一种快速检测摄像头模糊状态方法装置

[发明专利]用于利用动态量化网格的运动模糊的设备和方法-CN202011528759.9在审
发明人： S·沃普;C·本廷;K·瓦伊迪亚纳坦 -专利权人：英特尔公司
申请日： 2020-12-22 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： G06T13/20 文献下载
摘要：本发明的主题是“用于利用动态量化网格的运动模糊的设备和方法”。用于处理运动模糊操作的设备和方法。例如，图形处理设备的一个实施例包括：包围体积层级（BVH）生成器，其用于基于输入图元构建包括层级布置的BVH节点的BVH，至少一个BVH节点包括一个或多个子节点；以及运动模糊处理硬件逻辑，其用于基于所述至少一个BVH节点的所述一个或多个子节点的运动值来确定量化网格的运动值，并且将子节点中的每个子节点的线性边界映射到量化网格。
用于利用动态量化网格运动模糊设备方法

[发明专利]一种减少双摄像头系统中全局运动和卷帘快门效应的方法-CN202211476800.1在审
发明人：王超;吴东晖;信钊炜 -专利权人：黑芝麻智能科技（重庆）有限公司
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： H04N23/68 文献下载
摘要：本发明提供一种减少运动模糊和卷帘快门效应的方法，包括：从主摄像头接收主图像帧、主定时和主曝光；从副摄像头接收副图像帧、副定时和副曝光；将所述副图像帧校正到所述主图像帧；基于所述主定时和所述副定时确定增量定时；基于所述主曝光和所述副曝光确定增量曝光；基于所述副图像帧确定偏移序列的离散运动；基于所述主图像帧和所述偏移序列的离散运动确定行方向运动模糊内核；以及基于所述主图像帧和所述行方向运动模糊内核确定空间变化内核反卷积
一种减少摄像头系统全局运动卷帘快门效应方法

[发明专利]Sprite编码中的全局运动估计外点去除及运动参数细化方法-CN200810061432.8无效
发明人：刘云海;黄柏翔;范先迪;戚华飞;郭和益;全晓臣;林宇 -专利权人：浙江大学
申请日： 2008-05-13 - 公布日： 2008-09-24 - 主分类号： H04N5/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种Sprite编码中的全局运动估计外点去除及运动参数细化方法，当摄像机或者其他的工业拍摄图象的装置存在散焦模糊、采样率不足导致模糊、快速运动导致模糊的情况下，本发明的技术依然可以比较精确的获得全局运动估计的参数，结果可以与采用直接方法的全局运动估计技术相媲美，并且运算速度快，运算时间只有经典直接方法的5％－10％。
sprite 编码中的全局运动估计去除参数细化方法

[发明专利]一种基于深度学习的车牌图像去运动模糊方法-CN201810205661.6有效
发明人：陈华华;毛勇;叶学义 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2018-03-13 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于深度学习的车牌图像去运动模糊方法。本发明分为数据集预处理阶段、训练阶段以及测试阶段。在数据集预处理阶段，确定图像中的车牌区域，分割车牌字符并规范化图像尺寸，添加高斯噪声，得到训练集。在训练阶段，采用生成对抗网络学习图像去运动模糊模型，以网络复原结果的均方误差、梯度误差及判别误差三者的线性和作为网络损失交替训练判别器和生成器。在测试阶段，分割车牌字符并依次作为生成器的输入，将去模糊结果按照车牌字符原次序组合得到去模糊车牌图像。本发明所提出的模型有效地约束了车牌图像的边缘，从而提高车牌图像去运动模糊的质量，同时缩短了复原的时间。
一种基于深度学习车牌图像运动模糊方法