专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]多能互补多微网负荷管理方法及系统-CN202210487367.5在审
  • 周开乐;费志能;胡定定;陈鸣飞;丁涛 - 合肥工业大学
  • 2022-05-06 - 2022-09-13 - G06Q30/02
  • 本发明提供一种多能互补多微网的负荷管理方法及系统,涉及负荷管理技术领域。本发明首先利用预测模型预测各个微电网的可再生能源出力预测数据、负荷预测数据,以及能源市场价格预测数据;然后基于不确定集对不确定电力价格预测数据进行建模;基于分布不确定集对不确定可再生能源出力预测数据和电负荷数据进行建模;接着基于可再生能源出力预测数据、负荷预测数据、能源市场价格预测数据,以及不确定集和分布不确定集构建混合优化模型;最后利用分布式算法对混合优化模型进行分解以及求解,最终获取多能互补多微网负荷管理策略本发明提高了多能互补多微网系统负荷管理的,同时有效降低了系统的计算负担。
  • 多能互补多微网负荷管理方法系统
  • [发明专利]基于纹理特征和机器学习对伪造虹膜图像判别的方法-CN201010244946.4有效
  • 谭铁牛;孙哲南;张慧 - 中国科学院自动化研究所
  • 2010-08-04 - 2010-12-22 - G06K9/00
  • 本发明是一种基于纹理特征和机器学习对伪造虹膜图像判别的方法,包括步骤:对真实虹膜图像或伪造虹膜图像进行预处理;提取的加权局部二元模式的分块统计特征;支持向量机的训练和分类,根据分类器输出结果判断测试图像是否是伪造虹膜图像本发明方法将SIFT描述子与局部二元模式特征相结合提取纹理特征,SIFT对亮度、平移、旋转、尺度变化的使纹理的描述更稳定,支持向量机使该方法有较好的泛化性。本发明能够有效地判别伪造虹膜图像,具有高精度、高和高可靠的优点,可用于判别纸质打印虹膜、彩色印花隐形眼镜、人造眼球等伪造虹膜,应用在使用虹膜识别进行身份识别的应用系统中可提高系统自身的安全
  • 基于纹理特征机器学习伪造虹膜图像别的方法
  • [发明专利]一种砖厂动态配料系统自适应控制方法-CN201510249270.0有效
  • 林景栋;黄立沛;刘欢;郝文元;徐大发;游佳川;韩冲 - 重庆大学
  • 2015-05-15 - 2017-07-28 - G05B13/04
  • 本发明涉及一种动态配料系统自适应控制方法,包括以下步骤1)根据系统给料部分工艺,分析给料过程机理,建立动态配料系统的电机频率与物料流量间的模型;2)对系统模型中的未知参数进行辨识,建立相应的辨识算法;3)对模型的不确定性进行辨识,再将其应用于稳定性条件;4)设计鲁棒控制器,并用自适应控制确保性能指标良好,修正模型结构以达到更好的控制效果。本方法根据建材配料系统的生产工艺,采用机理分析建立动态配料系统简化数学模型,通过简化数学模型获取系统传递函数,并根据所获取的传递函数设计动态配料系统自适应方法,保证了配料过程的、抗干扰和高精确
  • 一种砖厂动态配料系统自适应控制方法
  • [发明专利]考虑多重不确定性及相关的电力系统日前调度方法-CN201711238480.5有效
  • 杨楠;王璇;李宏圣;黎索亚;叶迪;黄禹;董邦天 - 三峡大学
  • 2017-11-30 - 2020-11-17 - H02J3/00
  • 本发明属于电网调度领域,具体是一种考虑多重不确定性及相关的电力系统日前调度方法,用来求解含新能源的电力系统动态经济调度问题。提出了一种综合考虑负荷、风电以及光伏出力不确定性及概率相关的日前调度方法。首先构建考虑多重不确定性因素及概率相关的改进优化调度模型;然后利用Cholesky分解法将具有相关的随机样本转换为相互独立的随机样本,从而基于样本特征直接确定最坏场景;最后利用Benders分解法对模型进行求解本发明所提方法可以在多重不确定性因素下,保证日前调度计划的同时,有效提升其经济,而基于Cholesky分解的最坏场景确定方法也有效提升了调度模型的紧凑,使其计算效率得到显著提升。
  • 考虑多重不确定性相关性电力系统日前调度方法
  • [发明专利]计及生产不确定性的流程工业灵活性可调监测方法-CN202210246284.7在审
  • 徐宪东;单文亮;余晓丹;贾宏杰 - 天津大学
  • 2022-03-14 - 2022-06-17 - G06Q50/06
  • 本发明公开了一种计及生产不确定性的流程工业灵活性可调监测方法,包括:构建考虑生产约束的多能源耦合模型,以监测流程工业的能源系统运行过程中的状态变化,并进一步监测系统灵活性;提取与调频服务需求相应的灵活性监测指标用于监测能源系统灵活性调控能力,为运行人员监测流程工业的能源系统的灵活性能力及提供灵活性服务的潜在成本提供了依据;基于数据驱动方法,构造流程工业供能系统不确定数据的不确定集,以减小优化的保守度;提出可调优化框架求解所提出的灵活性监测指标,针对含有不确定集的优化公式进行对偶变换,并引入一保守因子来调节优化的保守度,最终变换成一可用商业求解器求解的确定性优化问题。
  • 生产不确定性流程工业灵活性可调监测方法
  • [发明专利]一种海上无人救援艇系统最优控制方法-CN202310457890.8有效
  • 张玉璘;徐明辉 - 济南大学
  • 2023-04-26 - 2023-07-07 - G05B13/04
  • 本发明公开了一种海上无人救援艇系统的实现及最优控制方法,包括一种海上无人救援艇系统的实现和无人救援艇航行过程中最优控制方法;无人救援艇系统包括:无人救援艇本体、动力装置单元、航行信息输入单元、无人救援艇主控单元、随身定位单元、遥控器单元,实现自动导航救援、一键返航、姿态控制功能,实现海上无人化智能救援;最优控制方法采用PID双闭环控制方法,实现无人救援艇航向和航速控制,通过改进黏菌优化算法优化PID参数实现无人救援艇最优控制,经过实验证明,无人救援艇能够很好满足海上救援任务。
  • 一种海上无人救援系统最优鲁棒性控制方法
  • [发明专利]一种INS/DVL组合导航系统智能协同校准方法-CN202011318583.4有效
  • 徐博;胡俊苗;郭瑜;赵玉新;张广拓;吴磊;郑杰 - 哈尔滨工程大学
  • 2020-11-23 - 2023-01-03 - G01C25/00
  • 本发明公开了一种INS/DVL组合导航系统智能协同校准方法,步骤一:建立包括状态方程和量测方程在内的传统INS/DVL系统模型;步骤二:采用基于声测距的交替校正算法对海洋无人运动平台进行校正;步骤三:利用基于统计相似度度量的卡尔曼滤波器滤除输出异常值。本发明涉及的基于水声测距的交替校正算法不需要参考站点或者母船的支持,不仅扩大了海洋无人运动平台的工作范围,而且进一步提高了其定位精度;本发明滤波器计算量小于现有的滤波器,在高采样频率的导航应用中更具优势,而且对于异常值造成的非高斯场景其强于现有的滤波器,本发明定位精度优于传统的INS/DVL组合导航系统
  • 一种insdvl组合导航系统智能协同校准方法

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