专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果10750559个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种应用于高阶滑模控制器的参数整定方法-CN201810110338.0有效
  • 张栋;曹林 - 西北工业大学
  • 2018-02-05 - 2020-05-12 - G05B13/04
  • 本发明涉及一种高阶滑模控制器的参数整定方法,基于随机分析,通过蒙特卡洛随机试验的方式对控制系统的稳定性和性能进行评估,以闭环控制系统最大化为目标,实现对高阶滑模控制器参数的优化设计。首先,使用随机分析方法在概率的维度上对控制系统的稳定性和性能进行描述,其中概率估计方法选为蒙特卡洛随机试验;然后使用Chernoff边界理论对蒙特卡洛试验所得到的概率估值进行评估,确定随机试验的样本量,减少不必要的随机试验,以节约计算资源;最后,确立闭环控制系统的随机与控制器设计参数之间的一一对应关系,运用优化算法对高阶滑模控制器的设计参数进行寻优计算,以实现闭环系统最大化的目标。
  • 一种应用于高阶滑模控制器参数方法
  • [发明专利]一种基于工序时差松弛的调度方法-CN202011615536.6有效
  • 隋少春;高恒一;邓凤;张整新;邓乾豹 - 成都飞机工业(集团)有限责任公司
  • 2020-12-31 - 2021-03-30 - G06Q10/06
  • 本发明涉及生产调度技术领域,特别是涉及一种基于工序时差松弛的调度方法,包括两个步骤,具体为:确定初始调度方案中工序时差松弛的优先次序和工序时差松弛位置辨识;通过选取调度方案中最差的工序,对该工序进行工序时差松弛以提升系统,然后多次循环选取更新后的方案中最差的工序对工序时差进行松弛,直到目标的优化效率很低时,算法结束。本调度方法,通过不断地在延迟传播影响最大的工序后增加工序时差,使得新增的空闲时间能够实时有效地从源头上吸收延迟,减弱乃至消除其延迟向后传播对系统的影响,能有效解决系统完工时间产生较大的累积延误的问题。
  • 一种基于工序时差松弛调度方法
  • [发明专利]一种基于强化学习的排水系统控制方法-CN202110335721.8有效
  • 汪启杭;金韬;刘伟明;冯鹏宇 - 浙江大学
  • 2021-03-29 - 2023-05-02 - G05B13/04
  • 本发明公开了一种基于强化学习的排水系统控制方法,首先利用SWMM模型对排水系统进行计算机建模,划子汇水区域,对排水系统中各种设施进行精确建模。然后在建模的基础上,本发明构建了强化学习环境,来实现控制方法和排水系统的交互。基于马尔科夫过程(MDP)构建了强化学习算法的基本框架。并针对排水系统随机扰动大的特点,引入条件风险价值函数CVaR来提升算法框架的,得到了带CVaR约束条件的MDP,最后结合深度置信策略梯度(DDPG)算法构建了强化学习算法。本发明将强化学习应用于排水管网系统,可以通过计算机自动控制的方式来对排水管网系统这类复杂系统进行较为精确的控制,其控制精度和要优于现有的方法。
  • 一种基于强化学习排水系统控制方法
  • [发明专利]微陀螺仪神经网络动态PID全局滑模控制方法-CN201410843980.1在审
  • 储云迪;费峻涛 - 河海大学常州校区
  • 2014-12-30 - 2015-05-27 - G05B13/04
  • 本发明公开了一种微陀螺仪神经网络动态PID全局滑模控制方法,神经网络动态PID全局滑模控制系统由动态PID全局滑模控制器和神经网络不确定估计器构成,全局滑模控制能克服传统滑模控制中到达模态不具有的缺点,加快系统响应,使系统在响应的全过程都具有。本发明在滑模面的设计中引入积分项来抑制稳态误差和增强,并且动态滑模控制可以减少抖振现象,因此,PID全局滑模和动态滑模的结合可以同时发挥各自的优点,提高滑模控制系统的瞬态特性和并减少滑模变结构控制中存在的抖振
  • 陀螺仪神经网络动态pid全局控制方法
  • [发明专利]一种基于累积相对后悔度的微电网能量管理方法和系统-CN202110673003.1在审
  • 陈腾鹏;曹宇豪;张景瑞;李钷 - 厦门大学
  • 2021-06-17 - 2021-10-01 - H02J3/38
  • 一种基于累积相对后悔度的微电网能量管理方法和系统,在热电联供型微电网中,将采集的信息输入的各个对应模块得到输出功率、技术约束和运营成本;在满足系统功率平衡约束的前提下,根据得到的信息对热电联供型微电网进行运行成本的优化,本发明针对多能微电网功率调度优化问题涉及的不确定性因素,为了降低传统优化的保守模型参数选择带来的额外工作量,并且在保证系统得同时降低系统保守,建立一种基于累积相对后悔度的不确定性优化模型,将其用于解决热电联供型微电网优化运行中受到的源‑荷多重随机干扰。本发明在兼顾系统运行和经济上具有明显优势。
  • 一种基于累积相对后悔电网能量管理方法系统
  • [发明专利]多模式交通网络计算方法-CN202210581039.1在审
  • 江锦成;陈劲松;郭善昕;王俊杰;辜智慧 - 中国科学院深圳先进技术研究院
  • 2022-05-26 - 2022-09-20 - G06Q10/06
  • 本发明涉及交通网络规划领域,面向区域多交通网络系统协同规划需求,构建一种多模式交通网络计算方法,主要包括:(1)多模式交通网络构建;(2)基于大数据的人群移动需求计算;(3)面向不同灾害/事故的多种网络模拟攻击方法;(4)面向不同需求的多种交通流量分配方法;(5)基于多层次网络模型的多模式交通网络计算。基于上述步骤,可顾及不同交通网络系统之间的相互依赖关系,有效测定大区域多类型交通网络系统的综合和脆弱,并进一步挖掘出潜在的脆弱部件,有望指导大区域多交通网络系统协同规划,建立高、高效的综合交通网络系统
  • 模式交通网络鲁棒性计算方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top