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[发明专利]一种MES背景下的数据库数据缺失的填补方法及系统-CN202011095746.7有效
发明人：柴森春;张佳;王昭洋;李慧芳;姚分喜;张百海;崔灵果 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2020-10-14 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明涉及一种MES背景下的数据库数据缺失的填补方法及系统。该方法包括：读取数据库中数据的时间戳信息；判断数据是否发生缺失；当数据发生缺失时，采用二分法查找数据中数据缺失的位置；根据数据中数据缺失的位置，确定数据的数据缺失类型；数据缺失类型包括：瞬时缺失类型、短时缺失类型和长时缺失类型；根据数据的数据缺失类型，对数据进行填补；当数据的数据缺失类型为瞬时缺失类型时，采用线性插值法填补数据中缺失的数据；当数据的数据缺失类型为短时缺失类型时，采用线性插值法与多元回归法结合的方式填补数据中缺失的数据；当数据的数据缺失类型为长时缺失类型时，对数据不进行填补。本发明可以提高缺失数据填补的精度和适应性。
一种 mes 背景数据库数据缺失填补方法系统

[发明专利]一种基于掩码的图形处理器像素Cache缺失请求合并系统及方法-CN202211001958.3在审
发明人：王维;田泽;郑新建;张淑;杜琴琴 -专利权人：西安翔腾微电子科技有限公司
申请日： 2022-08-20 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06T1/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于掩码的图形处理器像素Cache缺失请求合并系统及方法。本发明的系统包括缺失请求的待合并信息的检测和排序模块、读掩码缺失合并处理模块、读TAG缺失合并处理模块和写缺失合并处理模块，缺失请求的待合并信息的检测和排序模块分别与读掩码缺失合并处理模块、读TAG缺失合并处理模块、写缺失合并处理模块连接，缺失请求的待合并信息的检测和排序模块用于缺失请求的待合并信息的检测和排序，读掩码缺失合并处理模块用于读掩码缺失的合并处理，读TAG缺失合并处理模块用于读TAG缺失的合并处理，写缺失合并处理模块用于写缺失的合并处理本发明能够减少缺失替换率，减少DDR带宽，并且在流水的情况下最快可达到一个时钟周期一个请求，很好的提高GPU绘制性能。
一种基于掩码图形处理器像素 cache 缺失请求合并系统方法

[发明专利]基于随机森林的缺失值填充方法、装置和计算机设备-CN202210536238.0在审
发明人：王可;蔡志平;罗孟华;周桐庆;李雄略 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-05-17 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及一种上述基于随机森林的缺失值填充方法、装置和计算机设备，通过根据特征值缺失类型对目标样本集的缺失样本集进行划分，得到包含多个按照特征值缺失数量排列的缺失样本并且缺失样本的特征值缺失类型包含上一个缺失样本的特征值缺失类型的若干个嵌套缺失样本组，然后根据嵌套缺失样本组构建嵌套随机森林，其中嵌套随机森林的每一嵌套层与缺失样本对应，最后采用当前嵌套层对应的非缺失样本集训练嵌套随机森林当前嵌套层中的随机森林，对当前嵌套层对应的缺失样本进行缺失特征值的填充本发明通过构建逐级嵌套的具有细颗粒归因的随机森林，在考虑已知数据整体分布的同时，充分利用数据的个体和局部特征，实现了精细化的逐级缺失值填补。
基于随机森林缺失填充方法装置计算机设备

[发明专利]一种缺失字/词的补全方法及电子设备-CN202011582902.2有效
发明人：王宝鑫;伍大勇;车万翔;王士进;胡国平;刘挺 -专利权人：河北省讯飞人工智能研究院;科大讯飞（北京）有限公司;科大讯飞股份有限公司
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F40/166 文献下载
摘要：本申请提供一种缺失字/词的补全方法，该方法包括用语言模型识别缺失句中缺失位置，其中语言模型为以伪数据作为输入而进行预训练所得到的模型，缺失句表征存在成分缺失错误的语句；用语言模型生成缺失位置处所缺失的多个候选字/词；对多个候选字/词进行排序，以确定缺失位置处所缺失的缺失字/词。通过上述方法，本申请能实现更加快速准确地对文本中字、词缺失问题进行纠正补全。
一种缺失方法电子设备

[发明专利]缺失提示动态管理方法、电子设备及可读存储介质-CN202210193686.5在审
发明人：郑光杰;郭辉祖;刘双;黄艳萍 -专利权人：宏华胜精密电子（烟台）有限公司
申请日： 2022-03-01 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：一种缺失提示动态管理方法、电子设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取终端设备上传的缺失信息，及基于所述缺失信息生成缺失事件；将所述缺失事件传递给具有所述缺失事件接收权限的用户；接收对所述缺失事件的整改信息；当接收到针对所述整改信息符合所述缺失事件的整改要求的指令时，对所述缺失事件进行结案。本申请涉及安全管理技术领域，通过对不符合安全规范的缺失事件进行电子化管理，实时地跟进缺失事件的整改，防止缺失事件的漏处理。
缺失提示动态管理方法电子设备可读存储介质

[发明专利]一种基于物联网的农业大棚数据处理方法及系统-CN202211221041.4在审
发明人：张丽;祁宏宇;王云;瞿国亮;顾林强 -专利权人：南通智大信息技术有限公司;江苏商贸职业学院
申请日： 2022-10-08 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G05D27/02 文献下载
摘要：本发明通过向多个农业大棚发送数据采集指令，并获取多个监测采集数据；进行完整分析，判断是否存在数据缺失，并在存在数据缺失时，确定数据缺失类型；在数据缺失类型为大棚数据缺失时，通过连接大棚获取缺失大棚的大棚缺失数据；在数据缺失类型为部分数据缺失时，通过连接部分获取缺失部分的部分缺失数据；进行数据的分类整理，并进行异常分析。能够在进行无线的监测采集数据获取的同时，进行缺失判断与分析，确定数据缺失类型，按照有线通信的方式获取相应的缺失数据，从而保障每次数据采集都能够获取全部的监测数据，使得异常分析更加完整、有效。
一种基于联网农业大棚数据处理方法系统

[发明专利]一种基于自监督学习算法的交通数据插补方法-CN202211142625.2在审
发明人：郭晟楠;刘乐;彭文闯;王晨宇;万怀宇;林友芳 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2022-09-20 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：所述方法包括：获取原始缺失交通数据，构造拥有真实标签信息的缺失节点，得到伪缺失交通数据；构造缺失掩码矩阵和缺失间隔矩阵；用滑动窗口分别处理原始缺失交通数据、伪缺失交通数据、缺失掩码矩阵和缺失间隔矩阵，构建样本并划分为训练集和验证集；构建包括样本预处理模块、插补编码模块和线性变换模块的数据插补模型，插补编码模块从预处理后的伪缺失交通数据和缺失间隔矩阵中学习时空模式得到插补数据，线性变换模块利用时空模式进行数据插补；采集待插补数据，构造缺失掩码矩阵和缺失间隔矩阵，使用训练好的数据插补模型补全缺失的交通数据，得到期望交通数据。
一种基于监督学习算法交通数据方法

[发明专利]一种缺失数据填补方法、装置和计算机可读存储介质-CN202211117751.2有效
发明人：李霞 -专利权人：集度科技有限公司
申请日： 2022-09-14 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种缺失数据填补方法、装置和计算机可读存储介质，获取待处理的缺失数据集，缺失数据集为初始数据集中包缺失数据元组的集合，初始数据集包括在一时段内的多个不同时刻采集的多条数据元组，数据元组包含车辆的多维属性数据，缺失数据元组为包含缺失数据的数据元组；确定缺失数据集中每个缺失数据对应的至少一个候选值；将每个缺失数据的至少一个候选值进行融合获得替换值；利用替换值替换缺失数据集中对应的缺失数据，得到填补后的数据集。通过缺失数据的候选值得到替换值，并利用替换值对缺失数据进行填补，将包含缺失数据的数据集填补为完整数据集，有利于上层属性数据分析算法对属性数据的分析。
一种缺失数据填补方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]基于缺失数据的样本分析方法、装置、电子设备及介质-CN202010684956.3在审
发明人：阮晓雯;邓攀;徐亮;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-07-16 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明涉及大数据技术，揭露了一种基于缺失数据的样本分析方法，包括：获取缺失数据集及对应的标签值，计算缺失数据集中缺失数据维度的饱和度，选取饱和度大于预设饱和度的缺失数据维度，生成特征维度列表；计算特征维度列表中缺失数据维度与标签值的相关系数，选取相关系数大于预设相关系数的缺失数据维度，对选取的缺失数据维度进行建模，生成缺失数据不敏感模型；利用缺失数据不敏感模型对待分析样本数据集进行数据分析，得到分析结果。本发明还提出一种基于缺失数据的样本分析装置、电子设备以及存储介质。此外，本发明还涉及区块链技术，选取的缺失数据维度可存储于区块链中。本发明可以解决因缺失数据导致样本分析出现不准确的现象。
基于缺失数据样本分析方法装置电子设备介质

[发明专利]一种电量数据缺失值填补方法和系统-CN202111602513.6在审
发明人：刘知鹏;卢委民;吴林庆;亓书明;刘杰;程晓晗;苏骞;刘丹烨;高伟;李德生;罗秀峰;范思睿;杨桢;李悦林;张传祥;邓明清 -专利权人：国网山东省电力公司无棣县供电公司
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种电量数据缺失值填补方法和系统，涉及电量数据处理技术领域，所述方法包括：根据电力信息采集系统查找电量数据缺失值对应的时间段；获取不同日期相同时间段的完整数据形成历史数据集；为历史数据集设置缺失值，分别采用不同的缺失值填补方法对历史数据集中的缺失值进行填补；对各缺失值填补方法分别进行验证评估；根据验证评估结果设置各缺失值填补方法的权重；采用上述各缺失值填补方法分别对电量数据缺失值进行填补得到预估值；利用缺失值填补方法的权重和预估值计算电量数据缺失值的填补数据。能够提高缺失值填补的精度，解决电量数据缺失值填补不够准确、填补误差较大、填补效果不理想的问题。
一种电量数据缺失填补方法系统

[发明专利]图像补全方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201810417418.0有效
发明人：张弓 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2018-05-04 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请提出一种图像补全方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，方法包括：对待补全的第一图像进行图像特征提取，并根据提取的图像特征，识别出第一图像中的缺失区域，对第一图像中缺失区域周边区域的内容进行识别，得到缺失区域所缺失的内容对应的语义，根据所缺失的内容对应的语义，对第一图像中的缺失区域进行补全，得到补全后的第二图像。该方法在对缺失区域进行补全时，是根据缺失内容对应的语义进行补全的，而缺失区域所缺失的内容对应的语义是根据缺失区域周边区域的内容确定的，因此补全后的图像中缺失区域部分与周边区域内容，契合度更高，提高了补全效果
图像方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种高比例缺失数据填补方法及相关装置-CN202110970618.0在审
发明人：侯祖锋;徐春华;冯铭倩;赵瑞锋;林敏洪;丘冠新;曹安瑛 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司珠海供电局
申请日： 2021-08-23 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本申请公开了一种高比例缺失数据填补方法及相关装置，方法包括：计算预处理操作后的目标缺失数据的缺失率，预处理操作包括归一化处理和缺失位标记操作；根据缺失率在预置误差列表中查找目标评价指标对应的最优缺失数据填补方法，预置误差列表中不同梯级的历史缺失率、目标评价指标和最优缺失数据填补方法之间存在一一对应关系；根据最优缺失数据填补方法生成目标填补数据，并采用目标填补数据填补目标缺失数据。本申请能够解决现有技术对缺失较严重的数据缺乏有效性的填补方案，导致填补效果较差的技术问题。
一种比例缺失数据填补方法相关装置

[发明专利]图像修补方法和图像修补装置-CN201410784530.X有效
发明人：李马丁;关宇;刘家瑛;郭宗明 -专利权人：北京大学;北大方正集团有限公司;北京北大方正电子有限公司
申请日： 2014-12-16 - 公布日： 2019-02-26 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种图像修补方法和图像修补装置，其中，所述图像修补方法，包括：确定待修补图像中包含有缺失像素的至少一个缺失块；针对所述至少一个缺失块中的每个缺失块，按照从所述每个缺失块的边缘到中心的顺序逐次修补所述每个缺失块内的缺失像素通过本发明的技术方案，可以提高对缺失像素修补的准确性，有效地实现了对缺失像素的图像进行修补的目的。
图像修补方法装置

[发明专利]一种基于泊松曲面重建算法修复三维模型缺失信息的方法-CN202110053348.7在审
发明人：华燕;蔡张花;陈佳;成飞;陈辉;伍佰军;王薇;陈寒钰;刘值成;应曼华;金淋;谢国秀 -专利权人：浙江华云信息科技有限公司
申请日： 2021-01-15 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明属于电力领域，具体涉及一种基于泊松曲面重建算法修复三维模型缺失信息的方法，包括检测三维模型是否含有缺失信息；计算含有缺失信息的三维模型缺失边界的法向量；基于三维模型缺失边界的法向量通过泊松曲面重建算法修复缺失信息本发明采用的技术方案，具有如下有益效果：检测三维模型是否含有缺失信息；计算含有缺失信息的三维模型缺失边界的法向量；基于三维模型缺失边界的法向量通过泊松曲面重建算法修复缺失信息，相比于手动检测更有准确度及效率
一种基于曲面重建算法修复三维模型缺失信息方法

[发明专利]一种自动扶梯梯级缺失检测方法-CN202111281092.1在审
发明人：王豹;王井强;缪国辉;李海飞;李慧平 -专利权人：上海爱登堡电梯集团股份有限公司;上海爱登堡电梯贵州有限公司
申请日： 2021-11-02 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： B66B29/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种自动扶梯梯级缺失检测方法，采用网络摄像机和梯级缺失检测控制器进行自动扶梯梯级缺失检测，在梯级缺失检测控制器中导入梯级缺失模型图像，梯级缺失模型图像是基于神经网络和深度学习形成的模型图像。本发明的自动扶梯梯级缺失检测方法，采用网络摄像机和梯级缺失检测控制器进行自动扶梯梯级缺失检测，通过图像识别分析技术直接判定是否有梯级缺失，避免了传统梯级监测采用的计算速度通过脉冲间隔推导出的梯级缺失存在的盲区问题
一种自动扶梯梯级缺失检测方法

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