“进化算法”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网_专利查询网

首页在售求购查询申请展会资讯专利榜企服商城升级VIP

立即登录免费注册

在售专利
求购专利
查询专利
新闻资讯
技术展会
招商加盟
专利榜

本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247

本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247

专利名称

专利名称
专利号码
专利分类
申请人
公布日期

农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

专利下载VIP

公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

钻瓜专利网为您找到相关结果331939个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于差分进化算法的电液伺服系统PID参数优化方法-CN202110263019.5在审
发明人：王国锋;韩文华;盛延亮;耿鹤;丛君宇;余星辰 -专利权人：天津大学
申请日： 2021-03-11 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G05B11/42 文献下载
摘要：本发明公开一种基于差分进化算法的电液伺服系统PID参数优化方法，以待寻优的比例系数KP、积分系数KI和微分系数KD三个参数为分量构成一个三维行向量，进行浮点数编码，组成差分进化算法的个体，以系统性能指标的倒数作为差分进化算法的适应度函数，采用最大迭代次数为终止条件；当运行到指定的迭代次数之后就停止运行
一种基于进化算法伺服系统 pid 参数优化方法

[发明专利]一种基于深度学习的自进化雷达目标检测算法-CN201810932287.X有效
发明人：丁兴号;黄悦;王继天;余宪;文艺 -专利权人：厦门大学
申请日： 2018-08-16 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G01S7/02 文献下载
摘要：一种基于深度学习的自进化雷达目标检测算法，涉及雷达信号处理。雷达数据的特征处理；雷达目标检测基础模型设计；双视图协同训练算法应用于模型自进化。采用深度学习方法实现了雷达目标检测，同时通过所提出的协同训练双视图算法实现雷达目标检测模型能力的自进化。
一种基于深度学习进化雷达目标检测算法

[发明专利]一种用于UPFC的选址和容量配置方法-CN201510509156.7有效
发明人：刘建坤;卫志农;李群;孙国强;张宁宇;臧海祥;袁宇波;黄为民;赵静波 -专利权人：国家电网公司;江苏省电力公司;江苏省电力公司电力科学研究院;河海大学
申请日： 2015-08-18 - 公布日： 2017-08-08 - 主分类号： H02J3/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于UPFC的选址和容量配置方法，建立了暂态稳定约束的UPFC选址和容量配置模型，以差分进化算法为框架，对UPFC的安装位置和容量进行优化，采用中心校正内点法对每个差分进化个体进行连续变量的优化和适应度评估，由于差分进化算法操作简单、搜索能力强、调节参数少适用于混合优化和内点法收敛性好、鲁棒性强的优点，所提的混合算法较好地解决了UPFC选址和容量配置的问题，高效方便，具有良好的应用前景。
一种用于 upfc 选址容量配置方法

[发明专利]一种基于差分进化算法的相位解包裹方法-CN201610298044.6有效
发明人：赵自新;肖昭贤;张航瑛;赵宏 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2016-05-06 - 公布日： 2019-05-21 - 主分类号： G01B9/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于差分进化算法的相位解包裹方法，其核心是利用有限项正交多项式(Zernike)多项式全局逼近真实相位，并利用差分进化算法求解待定系数。本发明将Zernike多项式作为基底函数对测量得到的离散数据进行拟合，保证了拟合结果的精确性，利用差分进化算法(Differential Evolution，DE)动态随机搜索，以求解待定系数，具有较强的全局收敛性和鲁棒性
一种基于进化算法相位包裹方法

[发明专利]一种电力系统状态估计方法-CN201710574224.7有效
发明人：王中杰;余杨 -专利权人：同济大学
申请日： 2017-07-14 - 公布日： 2020-04-28 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种电力系统状态估计方法，该方法包括以下步骤：1)建立电力系统状态估计模型；2)基于所述电力系统状态估计模型建立估计目标函数；3)引入所述估计目标函数的导数信息，利用进化算法对所述估计目标函数进行求解与现有技术相比，本发明将进化算法与导数信息相结合，在进化算法启发式搜索的结构框架内，引入目标函数的导数信息用以指导搜索，从而得到高效精确的电力系统状态估计结果，并可以保证其解的优性。
一种电力系统状态估计方法

[发明专利]一种基于差分进化优化近邻成分分析的特征选择方法-CN201810233510.1在审
发明人：童楚东;俞海珍;朱莹 -专利权人：宁波大学
申请日： 2018-03-06 - 公布日： 2018-08-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开一种基于差分进化优化近邻成分分析的特征选择方法，旨在解决如何从最优化的角度优化近邻成分分析(NCA)算法，从而得到最优的特征权重系数。本发明方法利用差分进化算法优化NCA算法的目标函数，从而得到全局最优的特征权重系数。相比于传统的NCA方法，利用差分进化算法来优化为NCA算法的目标函数，以保证最后的权重系数向量是全局最优结果而非局部最优。
成分分析目标函数算法差分进化算法全局最优特征权重特征选择优化进化规则化参数分类特征角度优化权重系数传统的非局部规划化最优化向量保证

[发明专利]基于自适应差分进化算法的塔式太阳能镜场优化方法-CN202010449610.5在审
发明人：冯结青;袁雪姣;赵豫红 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-05-25 - 公布日： 2020-09-04 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于自适应差分进化算法的塔式太阳能镜场优化方法，属于塔式太阳能镜场模拟技术领域。包括：1)根据优化镜场模板，确定镜场优化参数并初始化种群；2)根据高斯‑勒让德积分计算镜场总能量作为种群适应度；3)更新差分进化算法种群及算法控制参数；4)比较种群中个体的优劣，并保存最佳个体的参数及适应度对塔式太阳能镜场分布进行优化，以镜场全年总能量作为评价镜场优劣的标准，基于自适应差分进化算法对镜场布局进行优化，降低了镜场的优化时间，输出最合理的布局结果。优化算法清晰明确，易于理解，能够较好地解决镜场优化问题。
基于自适应进化算法塔式太阳能优化方法

[发明专利]一种用于分布式作业车间调度的超启发式差分进化方法-CN202111597668.5在审
发明人：胡蓉;伍星;罗文冲;钱斌 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于分布式作业车间调度的超启发式差分进化方法，属于作业车间调度技术领域。本发明采用超启发式差分进化算法实现对分布式作业车间调度的问题优化，将结构简单、记忆能力强的差分进化算法作为超启发式框架下的高层策略，用以动态操作一系列简单有效的低层启发式操作间接地实现对原问题目标求解过程的优化使用本发明提出的方法，一方面可以保留启发式算法较好的全局搜索能力，另一方面又可以有效地增强算法深度搜索的能力，并且可以有效地提高算法在调度优化问题中的稳定性。
一种用于分布式作业车间调度启发式进化方法

[发明专利]智能算法模型自主生成及进化方法、系统、装置-CN201910484484.4有效
发明人：赵鑫;黄凯奇;张靖;白岩 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2019-06-05 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明属于人工智能领域，具体涉及一种智能算法模型自主生成及进化方法、系统、装置，旨在为了解决高效低功耗智能分析算法模型的便捷生成及进化问题。本发明通过LSTM网络模型和优化评测结果综合得分的方法，逐步生成智能算法模型的子结构信息以构建中间结构信息，每一个子结构信息完成后都会组合成一个当前状态的网络模型，通过对网络模型的训练与评测得到当前动作的评测得分用以指导下一个子结构信息的生成，直到在模型的评测结果达到预设条件得到自主进化的最优的智能算法模型。本发发明方法可以有效、简便的进行高速低功耗的智能算法模型的构建。
智能算法模型自主生成进化方法系统装置

[发明专利]一种基于矩阵编码的多目标进化求解面试分组的方法-CN201611034922.X在审
发明人：许玉龙;许前磊;吕雅丽;曹莉;王超;方帅帅;盛梦园;樊静;陈杰 -专利权人：河南中医学院
申请日： 2016-11-23 - 公布日： 2017-12-05 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于矩阵编码的多目标进化求解面试分组的方法，首先分析内部限制条件和制约关系，并建立合适的数学模型，确定优化目标函数。然后采用多目标进化算法研究此类问题，依据建立的数学模型，构造矩阵染色体编码方式对问题进行求解，同时利用常规的方法求解该问题进行对比。最后实验结果显示，多目标进化算法求解此类问题时，在解的质量和数量上具有一定优势。
一种基于矩阵编码多目标进化求解面试分组方法

[发明专利]一种应用差分进化法的三维装箱优化方法及其系统-CN202210386081.8在审
发明人：黄颖;赖玲 -专利权人：赣南师范大学
申请日： 2022-04-13 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及货物装箱优选技术领域，特别涉及一种应用差分进化法的三维装箱优化方法及其系统；在本发明内，利用三叉树搜索方法来生成一个可行解序列，在此基础上对可行解序列进行转换，并将其视为差分进化算法的初始解，最后利用差分进化算法对可行解进行搜索，得到最优的集装箱利用率及相对应的货物装载数量和集装箱装载方案。
一种应用进化三维装箱优化方法及其系统

[发明专利]一种选择卡片进行拼板印刷的方法-CN201711457791.0有效
发明人：张雷雷;段晓燕;李远刚;董金梁;朱进 -专利权人：金邦达有限公司
申请日： 2017-12-28 - 公布日： 2020-08-18 - 主分类号： G06F3/12 文献下载
摘要：本发明提供一种选择卡片进行拼板印刷的方法，包括以下步骤：S1：编制卡片的工艺卡；S2：执行自动化拼板步骤；S3：对待生产的卡片进行进化算法计算，计算出进化路线并输出所有的拼板方案；S4：确定最佳拼板方案本发明提供的一种选择卡片进行拼板印刷的方法，通过添加遗传进化算法，能有效输出最优的拼板方案，提高卡片生产效率，节约人工成本。
一种选择卡片进行拼板印刷方法

[发明专利]采用层次式遗传进化的LED芯片散热器的设计方法及应用-CN202210241788.X在审
发明人：潘中良;陈翎;李炜;陈倩 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2022-03-11 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明公开一种采用层次式遗传进化的LED芯片散热器的设计方法及应用。本发明通过对给定的一个功率型LED芯片进行散热器的几何建模；根据热设计的要求，建立对散热器进行优化设计的目标函数；使用自适应层次式遗传进化算法求目标函数的最优解，获得具有较好传热特性的散热器结构；该算法由两个种群组成，在进化过程中采用了并行竞争和隔离的机制，而且每个种群采取了各自的进化策略，可以使得进化算法在整体上既能够从局部极值的邻域跳转到全局最优解的邻域，又能够在全局最优解的邻域内以高精度进行搜索，可以在一定程度上避免陷入局部最优
采用层次遗传进化 led 芯片散热器设计方法应用

[发明专利]基于改进遗传算法的m-序列雷达信号波形优化方法-CN201210099829.2有效
发明人：李明;李响;吴艳;左磊;张鹏;陈洪猛;贾璐 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2012-04-07 - 公布日： 2012-08-01 - 主分类号： G01S7/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进遗传算法的m-序列雷达信号波形优化方法，其实现过程是：将随机产生的待进化种群按照适应度从大到小的顺序，划分为统治阶层、中间阶层和底层；对这三个阶层采用不同的进化策略进化：统治阶层使用海明距离限制亲和度后，采用全局交叉进行进化；中间阶层使用标准遗传算法进行进化；底层用随机产生的新个体代替进行进化，三个阶层分别进化后，完成一次种群更新；通过多次更新种群，得到最优m-序列雷达信号。
基于改进遗传算法序列雷达信号波形优化方法

[发明专利]一种基于进化算法的神经网络自动剪枝方法-CN202010259201.9在审
发明人：纪荣嵘;唐浪 -专利权人：厦门大学
申请日： 2020-04-03 - 公布日： 2020-08-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于进化算法的神经网络模型自动剪枝方法，提出了基于进化算法的自动剪枝方案，相比较基于强化学习等方案，可以更快更准确的进行神经网络的剪枝。
一种基于进化算法神经网络自动剪枝方法

友情链接：交换友情链接需要网站权重大于4，网站收录10W以上，如符合条件，请联系QQ：76009968。

关于我们寻求报道投稿须知广告合作版权声明网站地图友情链接企业标识联系我们

在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

版权所有钻瓜科技（天津）有限公司津ICP备15000985号津公网安备 12019202000206号http://www.vipzhuanli.com/公布日期

咨询在线客服

咨询在线客服

tel code back_top