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[发明专利]一种基于进化算法的自适应学习神经网络实现方法-CN201510714025.2在审
发明人：何虎;许志恒;马海林;王玉哲;杨奕南;邓宁 -专利权人：清华大学
申请日： 2015-10-28 - 公布日： 2016-01-27 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明属于神经网络计算技术领域，为一种基于进化算法的自适应学习神经网络实现方法，以某种或者某几种已知的神经网络作为进化算法的最初父代，通过进化算法整合作为所述最初父代的各个神经网络的特点，从而得到最优的输出值，本发明通过对神经网络实现的电路进行二进制编码，将编码所得到的结果作为一个个体的染色体，各个染色体构成生物体的原始种群，即最初父代，本发明突破以往只是利用进化算法对神经网络权值进行寻优的情形，实现利用进化算法对神经网络组织形式、网络间的连接权值和网络计算方法等方式同时进行寻优，增强网络自由度，扩大寻优范围；初始得到一个较为简单的网络，在后天学习中，通过算法加大网络的复杂度。
一种基于进化算法自适应学习神经网络实现方法

[发明专利]基于改进型量子进化算法的宽角度EUV多层膜设计方法-CN201710220424.2在审
发明人：张超;王一名;匡尚奇 -专利权人：长春理工大学
申请日： 2017-04-06 - 公布日： 2017-07-28 - 主分类号： G02B27/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进型量子进化算法的宽角度EUV多层膜设计方法，其可解决基于量子进化算法的宽角度多层膜膜系设计中无明确的进化方向所导致的求解效率较低的问题，以及基于遗传算法的膜系设计中种群规模大，求解效率和求解精度低的问题本发明通过将利用评价函数梯度信息的改进型量子进化算法应用于宽角度极紫外多层膜设计中。并将基于本发明方法的Mo/Si多层膜设计结果与基于量子进化算法和遗传算法的Mo/Si多层膜设计结果进行对比，结果表明，本发明方法可实现对宽角度高反射率极紫外多层膜的设计，并且具有种群规模小、求解效率和精度较高的优势
基于改进型量子进化算法角度 euv 多层设计方法

[发明专利]基于改进型差分进化算法的非侵入式电力负荷感知识别方法-CN202110295347.3在审
发明人：刘岩;袁瑞铭;杨晓坤;周丽霞;谭志强;易忠林;杨东升;魏彤珈;郑思达;王燕晋;熊洪樟;肖娜;董文略;郭磊;谭政;妙红英;梁琪琳;刁瑞鹏;孙海丽 -专利权人：国网冀北电力有限公司计量中心;青岛鼎信通讯股份有限公司
申请日： 2021-03-19 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进型差分进化算法的非侵入式电力负荷感知识别方法，包括：建立负荷特征数据集；以监测得到的与计算得到的负荷总电流序列之间距离最小为目标函数构建差分总电流序列模型；构建改进型差分进化算法本发明的改进型差分进化算法改善了传统差分进化算法的全局收敛性及鲁棒性，以精英解为基向量构建的差分变异策略方程能够在在进化前期兼顾种群多样性，避免个体在当前最优解周围过度聚集而导致算法陷入局部最优解，在后期使精英解的选择趋于最优解，从而加快收敛速度；将该算法用于差分总电流序列模型的优化处理能够很好地提升各个用电器的开启状态识别率。
基于改进型进化算法侵入电力负荷感知识别方法

[发明专利]一种基于“递推最小二乘‑差分进化”算法的磁轴承辨识方法-CN201410476085.0有效
发明人：魏彤;田双彪;赵丽双;张琳;沈繁呈 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2014-09-17 - 公布日： 2017-11-03 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：一种基于“递推最小二乘‑差分进化”算法的磁轴承辨识方法，通过对多变量径向磁轴承系统添加激励信号来采集输入输出数据，并剔除输入输出数据中与转子转速同频的分量，同时确定径向磁轴承系统模型的类型与误差函数，首先采用递推最小二乘法对模型参数进行初步辨识，之后在初步辨识得到的模型参数的小范围内初始化差分进化算法的种群并设置差分进化算法的参数，通过反复进行差分进化算法的变异、交叉和选择操作搜索径向磁轴承系统模型的最优参数。本发明将传统辨识方法和现代智能算法相结合，提出一种“递推最小二乘‑差分进化”算法，显著提高了多变量径向磁轴承系统的辨识精度。本发明简便易行，特别适用于实际磁悬浮高速转子系统。
一种基于最小进化算法磁轴辨识方法

[发明专利]运用多种群协作差分进化算法优化周期性交通调度时刻表的方法-CN201811200659.6在审
发明人：张军;陈伟能;龚月姣;林盈;梁迪 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2018-10-16 - 公布日： 2019-03-19 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种运用多种群协作差分进化算法优化周期性交通调度时刻表的方法，涉及智能进化计算和交通调度领域，通过对周期性交通网络中各条服务路线车辆的始发时刻进行优化，以实现最小化乘客换乘的等待时间的目标。本发明引入了一种基于多种群协作的参数和算子控制机制，增强了差分进化算法求解周期性交通时刻表调度优化问题的效率和鲁棒性，提高了差分进化算法跳出局部最优的能力，并降低了差分进化算法对参数的敏感性。
差分进化算法交通调度时刻表协作优化交通时刻表城市地铁乘客换乘调度优化仿真测试交通网络进化计算控制机制铁路网络鲁棒性最小化算子求解跳出智能引入网络服务

[发明专利]一种基于种群规模自适应性的差分进化算法的船舶自动避碰路径规划方法-CN202211591836.4在审
发明人：宁君;王二月;杨秋浩;邵年俊;董万富 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：本发明提供一种基于种群规模自适应性的差分进化算法的船舶自动避碰路径规划方法，本发明方法，包括：获取周围环境及周围其他船舶的海况信息，建立船舶领域模型，并计算船舶安全会遇距离以及船舶改向的运动参数；针对标准差分进化易出现早熟收敛问题，引入种群规模自适应性的差分进化算法；基于种群规模自适应性的差分进化算法，构建船舶碰撞危险度模型。通过权重法将多目标函数转化为线性函数进行求解，并通过改进的差分进化算法，解决该多目标函数问题；本发明的技术方案解决了现有技术中的多种复杂环境下的自动避碰路径规划中的优化决策问题。
一种基于种群规模自适应性进化算法船舶自动路径规划方法

[发明专利]一种基于改进差分进化算法的无人机气动参数辨识方法-CN201910693128.3在审
发明人：唐鹏;党小为;郑琛;刘舒娜 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2019-07-30 - 公布日： 2019-11-12 - 主分类号： G05D1/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进差分进化算法的无人机气动参数辨识方法，用于实现对气动参数的精确辨识。该方法在传统的差分进化算法的框架下，针对差分进化算法容易陷入局部极小值的现象，引入了自适应缩放因子F和交叉概率CR，当进化代数较少的时候，缩放因子F最大，对整个种群产生比较大的扰动，有利于种群的多样化，避免进入早熟，后期F变小，有利于局部寻优，同时动态地增加交叉概率CR，使得算法后期的收敛速度能有所提升。改进DE算法的辨识结果，同未改进相比，均值更接近真值，方差更小，证明改进DE算法辨识的成功率更高，鲁棒性更好，具有较高的工程应用价值。
辨识气动参数改进差分进化算法差分进化算法交叉概率缩放因子种群改进辨识结果工程应用进化代数扰动传统的鲁棒性速度能自适应变小方差寻优算法早熟成功率收敛引入

[发明专利]高频地波雷达舰船目标跟踪算法的测评方法-CN201910056788.0有效
发明人：王琨;姚鹏;赵伦;张鹏举;纪永刚;孙伟峰;解则晓 -专利权人：中国海洋大学
申请日： 2019-01-22 - 公布日： 2019-12-13 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种高频地波雷达舰船目标跟踪算法的测评方法，属于高频地波雷达技术领域。本发明包括如下步骤：使用基于文法引导的遗传编程对目标跟踪算法的测试情景进行进化搜索，使得目标跟踪算法的测试情景逐代进化，最终得到使目标跟踪算法失效程度严重的测试情景；失效情景的进化实验结果显示，该进化式搜索方法能够高效准确地搜索到使舰船目标跟踪算法性能低下的情景集合本发明能够高效地自动搜集到目标跟踪算法的潜在漏洞和影响其跟踪性能的因素。
目标跟踪算法高频地波雷达测试情景跟踪算法舰船目标进化测评搜索跟踪性能数据挖掘技术干扰因素量化指标目标跟踪遗传编程运动模式漏洞文法引导的情景集合搜集量化引入分析

[发明专利]一种基于代理模型辅助进化算法的视频区域调光方法-CN202111310341.5有效
发明人：赵鑫;贾雪;张涛;闫宇峥 -专利权人：天津大学
申请日： 2021-11-08 - 公布日： 2022-01-21 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于代理模型辅助进化算法的视频区域调光方法，将需要调光的视频序列中的第一帧图像作为起始的当前帧并设定为参考背光帧；使用样本数据组成的数据集对卷积神经网络CNN模型进行训练，训练后卷积神经网络CNN模型作为代理模型替换进化算法中的评估函数评价输入背光值的适应度值。本发明一种基于代理模型辅助进化算法的视频区域调光方法，通过代理模型来提升进化算法的计算效率，引入背光更新策略和模型迁移策略进一步提升区域调光算法的运算效率与调节质量，更好地满足LCD‑LED双调制系统中视频序列区域调光任务对算法实时性与调节质量的需求
一种基于代理模型辅助进化算法视频区域调光方法

[发明专利]基于差分进化的互补搜索寻优方法和系统-CN202011278506.0在审
发明人：郑少勇;王海军;林洁 -专利权人：中山大学
申请日： 2020-11-16 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06N3/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于差分进化的互补搜索寻优方法和系统，互补搜索寻优方法包括根据初始参数获取初始种群，以及对初始种群进行至少一代的进化，获得最终解等步骤。本发明基于双曲正切函数图像的走向与进化算法的演化趋势中开发性的需求程度十分契合，利用扩展的tanh来计算开发性搜索策略的使用概率，使用特性互补的探索性变异策略实现平衡，从而提升差分进化算法的寻优性能，此外基于tanh的互补搜索寻优方法及系统可以很好的弥补差分进化算法中搜索的盲目性以及进化后期的早熟现象。本发明改善了现有技术难以在当前的进化阶段针对其特性来选择合适的策略等缺点。本发明广泛应用于数值优化技术领域。
基于进化互补搜索方法系统

[发明专利]基于分组-综合多目标进化的多任务测试优选方法-CN201710102212.4有效
发明人：杨成林;何安东 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2017-02-24 - 公布日： 2019-02-01 - 主分类号： G06F11/07 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分组‑综合多目标进化的多任务测试优选方法，首先对每个任务模式分别采用多目标进化算法得到测试优选的精英个体集合，其中多目标进化算法中的个体为测试方案选择向量，进化目标为预设的测试性指标在该任务模式下的进化目标，各个进化目标的约束条件为测试性指标在该任务模式下的约束条件，然后根据各个任务模式的精英个体集合采用多目标进化算法进行多任务综合测试优选，其个体的元素为各个任务模式精英个体在对应集合中的序号，根据求得的精英个体集合得到多任务测试方案选择向量
基于分组综合多目标进化任务测试优选方法

[发明专利]一种基于差分进化机理的目标船舶方位估计方法-CN201410658603.0有效
发明人：王荣杰 -专利权人：集美大学
申请日： 2014-11-18 - 公布日： 2015-02-18 - 主分类号： G01S3/14 文献下载
摘要：本发明公开一种基于差分进化机理的目标船舶方位估计方法，其包括以下步骤：步骤1：将多变异策略融入差分进化优化算法形成改进后的差分进化机理，多变异策略包括变异、杂交和选优三个过程；步骤2：将步骤1的改进后的差分进化机理和似然函数相结合应用于估计目标船舶的本发明首先将多变异策略和“优胜劣汰”机制融入差分进化优化算法，然后将改进的差分进化机理和似然函数相结合应用于估计目标船舶的DOA方位。实验证明，本发明的方法不仅表明了改进的差分进化方案的合理性，且它比其他一些算法具有更好的优化性能；另外，该改进的差分进化方案应用于目标船舶方位估计方法中，不仅具有有效性，且它具有比其它传统的方法更好的鲁棒性
一种基于进化机理目标船舶方位估计方法

[发明专利]一种固定极性RM电路的面积优化方法-CN201710621926.6有效
发明人：王稼磊;张会红;汪鹏君;张跃军 -专利权人：宁波大学
申请日： 2017-07-27 - 公布日： 2019-07-12 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种固定极性RM电路的面积优化方法，该方法对标准的布谷鸟算法进行改进，改进后的布谷鸟算法通过固定极性RM电路规模(即输入变量的数量)来确定进化阈值和最大鸟巢数量，使进化阈值和最大鸟巢数量依据固定极性RM电路规模实现自适应调整，并且，改进后的布谷鸟算法在搜索当前最佳极性的过程中，依据进化观察参数变量s的值，采用公式和公式对步长参数和淘汰概率进行自适应调整，在每个进化过程中，通过进化观察参数反应当前进化情况，由此当前最佳极性的评估，当达到优化要求时，即使设定的进化代数还没有达到，也会提前结束进化，优点是搜索效率高，优化精度高，可以同时适用于小规模RM电路和大规模RM电路。
一种固定极性 rm 电路面积优化方法

[发明专利]基于改进差分进化算法的微电网多目标优化方法及装置-CN202211650763.1在审
发明人：郑炜楠;周保荣;黄颖祺;赵文猛;史军;王滔;毛田 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2022-12-21 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： H02J3/32 文献下载
摘要：本发明涉及微电网技术领域，公开了基于改进差分进化算法的微电网多目标优化方法及装置。本发明的方法通过建立微电网多目标优化模型，利用莱维飞行对差分进化算法中的变异操作进行改进，采用得到的改进差分进化算法来求解所述微电网多目标优化模型，得到微电网最优储能配置；相应的装置包括建立模块、改进模块和优化模块本发明利用莱维飞行对差分进化算法中的变异操作进行改进，能最快地找到全局优化下的目标最优值，从而能够快速准确地实现微电网的储能优化配置。
基于改进进化算法电网多目标优化方法装置

[发明专利]互操作方法及装置-CN202111146052.6在审
发明人：孙胜男;郭华;黄春;赵洪松;王菊;闫文;冀宇 -专利权人：中国移动通信集团黑龙江有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本发明提供一种互操作方法及装置，所述方法包括：基于互操作相关的配置参数的取值范围构建差分自适应进化算法的初始解空间；基于互操作相关的历史数据，利用所述差分自适应进化算法，确定在最优个体的适应度下的解向量本发明提供的互操作方法及装置，基于互操作相关的配置参数的取值范围构建差分自适应进化算法的初始解空间，利用差分自适应进化算法确定互操作相关的配置参数的最优解，提高了互操作的成功率。
操作方法装置