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[发明专利]滤波器电路、图像处理设备、成像设备和图像处理方法-CN201010189088.8无效
发明人：川岛学 -专利权人：索尼公司
申请日： 2010-05-24 - 公布日： 2010-12-01 - 主分类号： H04N5/21 文献下载
摘要：该滤波器电路包括：第一权重系数计算单元，其计算关于第一像素和围绕该第一像素布置的多个第二像素的像素电平的第一权重系数；第一权重系数调整单元，其在布置在跨所述第一像素的对称位置上的一对第二像素的第一权重系数彼此不同时，用这对第二像素中具有较小的第一权重系数的第二像素的第一权重系数来替换具有较大的第一权重系数的第二像素的第一权重系数；第三权重系数计算单元，其将第一权重系数与关于像素的位置的第二权重系数求积，来计算像素的第三权重系数；以及校正处理单元，其使用第三权重系数和像素的像素电平来校正所述第一像素的像素电平。
滤波器电路图像处理设备成像方法

[发明专利]权重系数生成装置、声音识别装置、导航装置、车辆、权重系数生成方法、以及权重系数生成程序-CN200980147679.4无效
发明人：宫崎敏幸 -专利权人：旭化成株式会社
申请日： 2009-11-17 - 公布日： 2011-10-19 - 主分类号： G10L15/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种可以提高地名的声音识别性能的权重系数生成装置、声音识别装置、导航装置、车辆、权重系数生成方法、以及权重系数生成程序。将存储于地址数据库(12)的各地名作为声音的识别候补，权重系数生成装置(10)的权重系数计算部(11)根据属于所述候补的城市名的下级阶层的街道名的数量，计算出所述识别候补的似然比的权重系数。
权重系数生成装置声音识别导航车辆方法以及程序

[发明专利]一种卷积神经网络的轻量化方法及装置-CN201711123049.6在审
发明人：傅鸿;闾凡兵;尹纪军;钮玉晓;王栋梁;丁继强 -专利权人：贵阳海信网络科技有限公司
申请日： 2017-11-14 - 公布日： 2018-03-23 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种卷积神经网络的轻量化方法及装置，所述方法包括获取卷积神经网络模型中每层卷积层中的每个卷积核的权重系数矩阵；针对任意一个权重系数矩阵，将该权重系数矩阵中绝对值小于预设阈值的权重系数值置为零，获得第一矩阵以及第二矩阵；所述第一矩阵中包括该权重系数矩阵中所有非零的权重系数，所述第二矩阵中包括该权重系数矩阵中所有非零的权重系数在该权重系数矩阵中的下标值；将所述第一矩阵以及所述第二矩阵作为压缩后的该权重系数矩阵；根据所述卷积神经网络模型中每层卷积层中的每个卷积核压缩后的权重系数矩阵对输入的图像进行交通拥堵识别。
一种卷积神经网络量化方法装置

[发明专利]储能电站的功率分配方法、设备及储能电站-CN202211612338.3在审
发明人：周玉;陈实 -专利权人：苏州汇川控制技术有限公司
申请日： 2022-12-15 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： H02J3/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种储能电站的功率分配方法、设备及储能电站，属于电力储能的技术领域，根据各个储能单元的功率权重系数和容量权重系数确定各个储能单元的容量权重系数溢出量以及所有储能单元的容量权重系数溢出总量；如果容量权重系数溢出总量为0，则将储能电站的总下发功率按照容量权重系数分配至各个储能单元，否则将溢出单元的溢出量均衡分配到非溢出单元，通过各个储能单元的容量权重系数纠偏量确定各个储能单元新的容量权重系数，并重新确定各个储能单元的容量权重系数溢出量以及所有储能单元的容量权重系数溢出总量，直至容量权重系数溢出总量为0，最终达到储能单元剩余容量和功率分配之间的平衡，使各个储能单元的SOC达到均衡。
电站功率分配方法设备

[发明专利]一种卷积运算方法及装置-CN201810105945.8有效
发明人：陆金刚;沈强;方伟 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2018-02-02 - 公布日： 2020-09-29 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种卷积运算方法及装置，所述方法包括：根据输入的待卷积特征图，及卷积核中每个目标权重系数在卷积核中的位置，生成目标权重系数同步数据，及与目标权重系数同步数据对应的目标特征同步数据，其中目标权重系数为该卷积核中的非零权重系数；根据卷积核中目标权重系数，及卷积核对应的目标权重系数同步数据和目标特征同步数据，确定卷积核的卷积结果；根据每个卷积核的卷积结果，确定目标卷积结果。由于在本发明实施例中，生成的目标权重系数同步数据中不包含为零的权重系数，生成的目标特征同步数据中也不包含与零权重系数对应的特征数据，因此无需对为零的权重系数及其对应的特征数据进行运算，提高了卷积运算的效率
一种卷积运算方法装置

[发明专利]一种参数配置调整方法、装置、电子设备和存储介质-CN202211001217.5在审
发明人：蔡敦波;钱岭 -专利权人：中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2022-08-19 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：本申请公开了一种参数配置调整方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：确定目标数据库中至少一个性能指标各自对应的权重系数；对确定的至少一个权重系数分别进行离散化处理，确定至少一组权重系数组合；从至少一组权重系数组合中，确定当前权重系数组合以及与当前权重系数组合具有邻居关系且已执行过参数配置调整的第一权重系数组合；确定第一权重系数组合对应的第一参数配置信息，并根据第一参数配置信息和当前权重系数组合对应的初始训练样本集，确定目标训练样本集；根据目标训练样本集对当前权重系数组合进行参数配置调整，确定当前权重系数组合对应的目标参数配置信息。
一种参数配置调整方法装置电子设备存储介质

[发明专利]关键信息识别方法、装置以及存储介质-CN202111643213.2在审
发明人：任华;王铮;汪少敏;杨迪;马兆铭 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本公开提供了一种关键信息识别方法、装置以及存储介质，其中的方法包括：对于关键信息设置对应的权重系数值以及权重系数阈值；如果至少一个权重系数值大于权重系数阈值，则将与大于权重系数阈值的权重系数值对应的关键信息作为识别目标关键信息，并根据识别目标关键信息对待识别文本进行分类处理；如果全部权重系数值都小于或等于权重系数阈值，则计算关键信息之间的关联因子信息；基于关联因子信息计算与待识别文本相对的关联识别权重值，根据关联识别权重值对待识别文本进行分类处理
关键信息识别方法装置以及存储介质

[发明专利]半监督目标检测模型训练方法、装置、设备及介质-CN202310101994.5在审
发明人：叶德贤 -专利权人：重庆长安汽车软件科技有限公司
申请日： 2023-02-10 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请提供一种半监督目标检测模型训练方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取标注数据集与无标注数据集；利用标注数据集对权重系数随机化的教师模型进行训练，获得权重系数更新的教师模型；使用权重系数更新的教师模型预测无标注数据集中的目标对象；根据目标坐标、目标类别、伪目标坐标及伪目标类别联合训练权重系数随机化的学生模型，获得权重系数更新的学生模型；基于权重系数更新的学生模型，更新权重系数更新的教师模型的权重系数，当两者间的权重系数符合预设条件，将当前权重系数更新的学生模型作为半监督目标检测模型。
监督目标检测模型训练方法装置设备介质

[发明专利]一种模型改进方法、装置、设备及介质-CN202310181154.4在审
发明人：丁安心;焦子锑;赵萍;任升莲;徐凯健;刘建敏;姜海兰 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2023-02-24 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06N5/01 文献下载
摘要：本发明提供了一种模型改进方法包括：获取卫星多角度观测数据集；将所述多角度观测数据集输入RTLSR模型；将所述多角度观测数据集输入RTLSRS模型；基于每个像元的第一权重系数值和每个像元的第二权重系数值，通过随机森林多输出回归算法建立RTLSR模型的第一权重系数与所述RTLSRS模型的第二权重系数之间的关系，以获取所述第二权重系数关于所述第一权重系数的表达式；将所述第二权重系数关于所述第一权重系数的表达式带入所述本发明通过建立RTLSR模型和RTLSRS模型之间的关系，从而得到相对应模型的权重系数，同时获得新的RTLSRS模型，从而对目标产品改进，提升目标产品的精度。
一种模型改进方法装置设备介质

[发明专利]用于模型预测控制的控制参数的设定方法-CN201980003931.8有效
发明人：惠木守 -专利权人：欧姆龙株式会社
申请日： 2019-01-11 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G05B17/02 文献下载
摘要：在本发明的设定方法中，在与控制对象的伺服控制结构对应的最佳伺服控制结构中，确定期望的时间响应，计算出与该期望的时间响应对应的规定的增益，基于该规定的增益，按照规定的黎卡提方程式计算出该黎卡提方程式中的第一权重系数Qf、第二权重系数Q、第三权重系数R。然后，对用于模型预测控制的规定评价函数中的、与终端成本对应的权重系数、与状态量成本对应的权重系数、与控制输入成本对应的权重系数分别设定第一权重系数Qf、第二权重系数Q、第三权重系数R。由此，在为了使控制对象的输出追随目标指令的伺服控制而进行模型预测控制的情况下，用户能够基于控制对象的时间响应而直观地设定用于该模型预测控制的权重系数。
用于模型预测控制参数设定方法

[发明专利]压缩神经网络模型的方法、计算机系统以及存储介质-CN202011448780.8在审
发明人：蒋薇;王炜;刘杉 -专利权人：腾讯美国有限责任公司
申请日： 2020-12-09 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：所述方法包括：对与权重系数集对应的多维张量进行重塑，所述权重系数集与神经网络相关联。从该权重系数集中识别权重系数子集。根据识别的权重系数子集，压缩神经网络的模型。
压缩神经网络模型方法计算机系统以及存储介质

[发明专利]多层CT装置及数据预处理方法-CN201280003802.7有效
发明人：中西知 -专利权人：株式会社东芝;东芝医疗系统株式会社
申请日： 2012-08-24 - 公布日： 2013-07-31 - 主分类号： A61B6/03 文献下载
摘要：多层CT装置具有：扫描执行部，执行常规扫描；第一权重系数设定部，设定权重系数，该权重系数被设定为，在多层检测器的中央通道，对中央列的重构前数据赋予的权重较高，而对中央列的两侧列的重构前数据赋予的权重较低，并且，随着从中央通道朝向端通道，对中央列的重构前数据赋予的权重逐渐降低，而对两侧列的重构前数据赋予的权重逐渐变高；第一权重系数修正部，对权重系数进行修正，使得随着从多层检测器的中心列朝向端列，权重逐渐变高；以及列方向滤波部，基于修正后的权重系数，将重构前数据在列方向上进行滤波。
多层 ct 装置数据预处理方法

[发明专利]基于平衡样本的模型训练方法、装置、电子设备和存储介质-CN202111573203.6在审
发明人：林哲;韩欣彤;卫华威 -专利权人：广州虎牙科技有限公司
申请日： 2021-12-21 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请提供一种基于平衡样本的模型训练方法、装置、电子设备和存储介质，根据多个训练样本的同一类表情系数计算得到累加系数，由多个累加系数构建累加向量。根据累加向量中的累加系数的分布确定目标累加系数，将目标累加系数的部分目标表情系数赋予第一权重，将其他表情系数赋予第二权重，得到由第一权重和第二权重构成的权重矩阵。以权重矩阵构成的损失函数的指导下对模型进行调整并继续训练，直到满足预设要求。本方案中，利用训练样本中表情系数的分布为表情系数赋以不同的权重，进而在包含权重的损失函数的指导下进行训练，使得训练依据的是样本中均匀的表情系数的信息，在符合真实场景的样本的基础上，优化模型训练效果。
基于平衡样本模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种自适应功率分配控制方法及系统-CN202310260389.2在审
发明人：张云志;李泽填;郭永常;黄铭贤;林作伟 -专利权人：佛山科学技术学院
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： H02J7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种自适应功率分配控制方法及系统，方法包括：根据功能装置的优先级设置相应的主功能权重系数和次功能权重系数；获取电源装置的当前电源电量；判断当前电源电量是否小于等于预设电源电量，判断为是时，根据当前电源电量与预设电源电量计算出当前电量系数；根据当前电量系数、主功能权重系数和次功能权重系数进行自适应调整以获得新的主功能权重系数和次功能权重系数；根据当前电量系数、预设最大功率值、新的主功能权重系数和次功能权重系数分别调整相应的功能装置的工作功率
一种自适应功率分配控制方法系统

[发明专利]车载电池初始电量的计算方法、设备和存储介质-CN202310948955.9在审
发明人：张志元;王宏伟;陈晓敏;李展;马列斯 -专利权人：华人运通（山东）科技有限公司
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G01R31/388 文献下载
摘要：主要技术方案包括：获取第一电量和第二电量，第一电量为假设车辆上一次进入休眠时为充电状态的情况下所计算的车载电池的电量，第二电量为假设车辆上一次进入休眠时为放电状态的情况下所计算的车载电池的电量；获取第一权重系数，第一权重系数为车载电池上一次休眠前所计算的权重系数，第一权重系数根据拟合曲线差分方程计算得到；根据第一权重系数得到第二权重系数；根据第一电量、第二电量、第一权重系数以及第二权重系数得到车载电池的初始电量本申请通过动态计算第一权重系数，以达到提高计算车载电池的初始电量的精确度的效果。
车载电池初始电量计算方法设备存储介质

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