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[发明专利]基于多目标进化聚类和空间信息的图像过分割优化方法-CN200910021397.1有效
发明人：王爽;梁建华;焦李成;侯彪;刘芳;公茂果;张晓静 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2009-03-05 - 公布日： 2009-08-05 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多目标进化聚类和空间信息的图像过分割优化方法，将多目标进化聚类算法结合图像的空间信息应用于图像过分割优化中，其实现包括如下步骤：(1)输入图像进行分水岭法预分割得到过分割结果图像；(2)统计过分割结果图像的各个区域的特征，作为多目标进化聚类的数据；(3)实施多目标进化聚类，应用多目标进化聚类方法来优化加入空间信息的目标函数，对过分割结果图像的各个区域特征聚类，得到非支配解集；(4)集成非支配解集得到最终的解本发明将多目标进化算法引入图像分割领域，使得图像聚类分割方法更加稳定，适应性更好；应用了图像的空间信息，使得图像优化分割内部更加紧密。
基于多目标进化空间信息图像分割优化方法

[发明专利]基于进化神经网络的Spark参数自动优化系统和方法-CN202010045384.4有效
发明人：石宣化;金海;李明玉;胡振宇;张一鹏;宗玉芬 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2020-01-15 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于进化神经网络的Spark参数自动优化系统和方法，属于大数据处理系统性能优化领域。包括：收集不同Spark配置参数下相同Spark应用程序的运行时间，得到训练集，所述训练数据包括：Spark配置参数、Spark应用程序的输入数据集大小和对应运行时间；使用训练集，采用遗传进化的思想训练神经网络模型，得到性能预测模型；使用性能预测模型，通过遗传算法搜索Spark最优配置参数。本发明采用进化神经网络，通过优化网络结构，使神经网络的结构尽可能简单，使用进化策略在现有的神经元中挑选优秀的作为下一代的起点，不断更迭。使用进化策略的神经网络能够更好地避免陷入局部最优，比起梯度下降，进化理论中的算法能够并行，大大减少训练时间。
基于进化神经网络 spark 参数自动优化系统方法

[发明专利]一种基于无迹差分粒子滤波算法实现的多径参数估计方法-CN202110836186.4有效
发明人：国强;王亚妮;戚连刚;刘立超;刘雪萌 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2021-07-23 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G01S19/22 文献下载
摘要：本发明在静态环境下针对粒子滤波算法在参数估计过程中存在的粒子退化、粒子多样性降低的问题，提出一种无迹卡尔曼滤波算法与改进差分进化算法联合优化粒子滤波的新算法。该算法首先在粒子滤波重要性采样阶段引入无迹卡尔曼滤波为每个粒子计算其均值和协方差，并利用该均值和协方差“指导”采样，以避免粒子退化现象。其次，在差分进化的变异与交叉过程中采用一种自适应策略，避免其出现过早收敛的现象。同时，采用改进后的差分进化算法代替粒子滤波的重采样过程，克服了粒子多样性降低的问题。最后，利用新算法实现多径参数估计。经仿真结果表明，新算法在满足实时性要求的情况下，可有效地降低参数估计结果的波动幅度并减小其均方根误差。
一种基于无迹差分粒子滤波算法实现参数估计方法

[发明专利]一种基于工厂大数据平台的资源调度方法-CN202210974040.0在审
发明人：陈德木;张焓昕;戴琴雅 -专利权人：杭州杰牌传动科技有限公司
申请日： 2022-08-15 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于工厂大数据平台的资源调度方法，通过构建调度结构，融合相应算法，选用分阶段选择策略，加入种群舍弃算子，并将简化后的模拟退火操作融入到蜜蜂进化型遗传算法，提出融合模拟退火的改进蜜蜂进化型遗传算法，提高了传统蜜蜂进化型算法的全局搜索能力、搜索的精度、搜索过程的稳定性，同时避免模拟退火算法的低效性；在实现在线调度模拟的同时可以对于当前传动系统加工设备的信息进行实时获取，采用孪生模型从物理空间中获取调度相关参数，基于这些基本参数建立虚拟模型并利用合适的优化算法生成调度方案，由孪生模型进行与实际加工同步的仿真模拟，为物理空间决策提供指导，避免实际传动系统中的盲目性试错。
一种基于工厂数据平台资源调度方法

[发明专利]一种基于增强哈里斯鹰算法的无人车路径规划方法-CN202310246117.7有效
发明人：蔡翠翠;符茂胜;孟宪猛;贾朝川;聂尧;吴树;李玲 -专利权人：皖西学院
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G01C21/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于增强哈里斯鹰算法的无人车路径规划方法，属于无人驾驶路径规划技术领域。该方法包括基于环境信息，构建栅格地图，确定路径起点位置和终点位置；设置哈里斯鹰算法初始参数；执行哈里斯鹰算法探索阶段和开发阶段，并更新哈里斯鹰的个体位置；对更新后的哈里斯鹰个体位置进行差分进化，根据差分进化前后的适应度函数值本发明将非线性控制策略用于算法的开发阶段，采用差分进化算法对搜索的个体最优位置进行局部扰动，增强了算法的搜索能力，采用线性路径优化策略，使获得最优路径更平滑。
一种基于增强里斯算法无人路径规划方法

[发明专利]一种基于多目标差分进化算法的沉管浮运控制优化方法-CN201810288363.8在审
发明人：范勤勤;廖青;顾邦平 -专利权人：上海海事大学
申请日： 2018-04-03 - 公布日： 2018-11-02 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多目标差分进化算法的沉管浮运控制优化方法。其主要步骤如下，(1)利用性能度量来对差分进化算法的变异策略进行评价，进而实现多目标差分进化算法变异策略的自适应。(3)利用提出的基于性能度量的自适应变异策略多目标差分进化算法来求解该实际的多目标优化问题，为决策者提供一组Pareto解集。本发明具有重要的工程应用价值，能够为沉管浮运提供多种有效的控制方案。
差分进化算法多目标沉管控制优化性能度量自适应多目标优化模型多目标优化有效地控制工程应用环境变化决策效率运输效率求解节约安全

[发明专利]一种基于差分进化算法的非线性独立成分分析方法-CN201710427230.X在审
发明人：石立康;童楚东;朱莹 -专利权人：宁波大学
申请日： 2017-05-26 - 公布日： 2017-10-20 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明公开一种基于差分进化算法的非线性独立成分分析方法，旨在解决传统独立成分分析方法的两个局限性其一，牛顿迭代求解容易陷入局部最优或不收敛问题；其二，无法直接分析非线性数据或信号。本发明方法结合利用核学习与差分进化算法迭代求取非线性独立成分，并得出分离矩阵从而使原始数据或信号分离出非线性独立成分。与传统方法相比，本发明方法采用的差分进化算法不仅能避免迭代求解过程陷入局部极小值，而且还不需要白化预处理过程避免了原始数据信息的扭曲或者丢失。另外，差分进化算法针对不同初始值反复运算都能收敛到同一个解，保证了非线性独立成分的稳定性。因此，针对非线性数据或信号，本发明方法是一种更为优选的分析方法。
一种基于进化算法非线性独立成分分析方法

[发明专利]基于差分进化算法的森林火灾监测物联网节点定位方法-CN201811570362.9在审
发明人：雷文礼;张鑫;聂宏伟;高瑞;薛晶晶;任新成;张富春;李建新;王箫扬;崔巍 -专利权人：延安大学
申请日： 2018-12-21 - 公布日： 2019-04-26 - 主分类号： H04W4/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于差分进化算法的森林火灾监测物联网节点定位方法，首先依据物联网的森林火灾智能监测系统的环境需求，在某一网络区域范围内随机部署未知节点个数为N和锚节点个数为M的森林火灾监测物联网，初始化差分进化算法中的种群规模NP，对差分进化算法中缩放比例因子F和交叉概率CR进行设置；然后计算N个未知节点分别到M个锚节点之间距离矩阵D及适应度函数值；逐步进行差分操作生成下一代个体向量；最后判断是否到达差分进化算法设置的全局最大迭代次数
差分进化算法森林火灾监测智能监测系统物联网节点森林火灾未知节点锚节点物联网缩放比例因子大范围环境适应度函数环境需求交叉概率节点定位距离矩阵全面实施网络区域种群规模初始化迭代向量全局部署

[发明专利]基于虚拟节点的电网单线图自动布局方法-CN202110269079.8在审
发明人：李学平;王耀堃;闫昱清 -专利权人：燕山大学
申请日： 2021-03-12 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于虚拟节点的电网单线图自动布局方法，该方法包括：读取电网拓扑结构，获取所有节点、线路集合，应用第一次差分进化算法对所有节点线路进行第一阶段布局得到初始布局图，并应用第二次差分进化算法进行第二阶段布局中主区域的优化布局，基于虚拟节点坐标确定虚拟区域的范围，应用第三次差分进化算法，进行第二阶段布局中虚拟区域的布局，在每个虚拟节点对应的虚拟区域范围分别布局，得到每个节点的坐标，完成电网单线图的自动布局。本发明应用差分进化算法，采用综合布局和走线方式，在目标函数中引入惩罚项，有效解决了环状带辐射电网单线图自动布局问题，并通过引入虚拟节点，能更准确且快速地完成单线图自动布局。
基于虚拟节点电网线图自动布局方法

[发明专利]一种城市轨道交通列车运行参数优化算法-CN202110861678.9在审
发明人：贺德强;张朗;陈彦君;郭松林;何彥;李先旺 -专利权人：广西大学
申请日： 2021-07-28 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种城市轨道交通列车运行参数优化算法，属于城市轨道交通列车节能优化技术领域，所述方法包括将列车视作为一条质量带，建立多质点牵引能耗模型，采用改进的差分进化算法优化列车运行的关键控制参数，以使牵引能耗最小化将列车视作为质量带，按照列车实际每辆车所在的线路位置来分析并计算其受力情况，同时，开发的改进差分进化算法，根据相互约束关系在优化过程中动态分配决策变量的范围，并致力于寻找该决策变量在每一次进化中的最优值，增强传统进化算法的全局寻优能力和性能，降低了列车运行的能耗，为列车节能驾驶提供了理论基础和工程应用指导。
一种城市轨道交通列车运行参数优化算法

[发明专利]一种改进DE-GWO算法的实现方法-CN201810537052.0在审
发明人：王琪;韩晓新;沃松林;罗印升 -专利权人：江苏理工学院
申请日： 2018-05-30 - 公布日： 2018-12-14 - 主分类号： G06N3/12 文献下载
摘要：本发明公开一种改进DE‑GWO算法的实现方法，引入差分进化策略与GWO算法构成DE‑GWO算法，利用差分进化的变异、交叉和选择三种操作对灰狼个体的位置和目标函数进行迭代更新；引入一种非线性函数收敛因子策略，改进DE‑GWO算法的寻优性能，得到全局最优解。为提高GWO算法的性能，本发明将DE和GWO算法混合使用；同时，改进了收敛因子非线性函数递减方式，增加了全局最优解的搜索能力，有效避免了早熟停滞以及陷入局部最优的缺陷。
算法非线性函数全局最优解改进收敛递减方式迭代更新进化策略目标函数引入寻优早熟进化搜索停滞

[发明专利]一种物联网中移动传感器节点的智能定位方法-CN202110070108.8有效
发明人：宋玲;刘君;姜小玉;陈燕;黄焕福;程曼曼;王立颖;孙宇;石森煌;张锦雄;陈秋莲 -专利权人：广西中教教育投资集团有限公司
申请日： 2021-01-19 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： H04W4/02 文献下载
摘要：本发明公开一种物联网中移动传感器节点的智能定位方法，首先针对拟仿射变换的进化算法(QUATRE)算法中存在的收敛速度慢，容易陷入局部最优的的缺点，提出改进的拟仿射变换的进化算法(IQUATRE)算法；然后使用IQUATRE优化算法在采样区域中求得未知节点的预估位置。仿真实验表明，基于IQUATRE优化的蒙特卡罗节点定位算法具有更高的定位精度和定位覆盖率，特别是在锚节点数量比较少的情况下结果更加优秀。
一种联网移动传感器节点智能定位方法

[发明专利]基于模糊熵的差分进化算法对乳腺图像进行分割的方法-CN201810909346.1在审
发明人：柳培忠;范宇凌;唐加能;骆炎民;杜永兆 -专利权人：华侨大学;泉州市中仿宏业信息科技有限公司
申请日： 2018-08-10 - 公布日： 2019-01-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理与优化领域，尤其涉及一种基于模糊熵的差分进化算法对乳腺图像进行分割的方法。首先，结合图像的模糊熵，设置图像分割的参数和评价函数，以最大模糊熵作为评估的函数。其次，采用差分进化算法将图像模糊熵的参数作为初始化种群个体，经过变异、交叉和选择三个进化过程对图像模糊熵进行优化，根据最大模糊熵准则，确定分割图像的最优阈值。通过与其他算法对比测试，本发明算法在结构相似度和特征相似度上都是最优的分割结果，具有较高的准确性，并且接近于专家手动分割的结果。
模糊差分进化算法乳腺图像分割图像模糊算法结构相似度特征相似度对比测试分割结果分割图像进化过程评价函数图像处理图像分割阈值分割初始化优化种群图像评估应用

[发明专利]一种基于改进差分进化算法的矿井通风网络图自动绘制方法-CN202210061676.6在审
发明人：周树东;邵良杉 -专利权人：辽宁工程技术大学
申请日： 2022-01-19 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进差分进化算法的矿井通风网络图自动绘制方法，主要步骤包括：利用分层法将通风网络图中的节点按照层次初步放置，并构建遗传编码；利用随机K‑层交叉减少算法进行种群初始化；利用改进的差分进化算法迭代优化本发明的基于改进差分进化算法的矿井通风网络图自动绘制方法结合分层法对矿井通风网络图进行布局和优化，解决了现有布局方法不适用于大规模通风网络图绘制的问题，改善现有布局方法的解算过程较慢，耗费时间较长、成本较高的问题
一种基于改进进化算法矿井通风网络图自动绘制方法

[发明专利]在小波域利用进化规划进行图像去噪和增强的方法-CN201410144096.9在审
发明人：刘芳;付凤之;邓志仁;马玉磊 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2014-04-10 - 公布日： 2014-07-02 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提出在小波域利用进化规划进行图像去噪和增强的方法，目的是为了在小波域利用进化规划对无人机图像进行去噪和增强。该算法包括以下步骤：利用双树离散小波将图像变换到小波域；在小波域使用进化规划估算去噪阈值，对高频子带中的高分辨率系数进行软阈值去噪；在小波域使用进化规划估计增强参数，对高频子带中的低分辨率系数进行增强；本发明通过在小波域使用进化规划对无人机进行去噪和增强，设计的算法不仅能够得到视觉质量非常优秀的去噪图像，而且能够很好的保留边缘和纹理细节信息。
小波域利用进化规划进行图像增强方法