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[发明专利]一种基于差分进化的超级电容模型参数辨识方法-CN202010693145.X在审
发明人：赵洋;康丽;张兆云 -专利权人：东莞理工学院
申请日： 2020-07-17 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供的一种基于差分进化的超级电容模型参数辨识方法，首先以输出误差准则确定参数辨识的目标函数，然后采用差分进化算法求解最优模型参数值；通过输出误差准则与差分优化算法的结合，可以保证模型参数辨识的结果更加准确
一种基于进化超级电容模型参数辨识方法

[发明专利]一种自适应多变异策略的差分进化方法及系统-CN201910645479.7在审
发明人：周舟;李方敏;刘萍;张韬;杨志邦;姚文静 -专利权人：长沙学院
申请日： 2019-07-17 - 公布日： 2019-11-22 - 主分类号： G06N3/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种自适应多变异策略的差分进化方法及系统，通过随机初始化种群参数，根据当前的进化代数计算变异因子和交叉因子，结合多种变异策略，对种群个体进行变异操作，获得变异个体，根据交叉因子选择父代个体或变异个体的分量，获得交叉个体，根据预设的适度函数获得目标个体和交叉个体的适度值，根据适度值获得下一代个体，解决了DE算法不能快速收敛得到最优解的技术问题，通过将变异因子和交叉因子设置为随进化过程自适应变化，从而加快算法在进化后期的适度值的收敛速度，同时保证收敛的精度，且通过结合多种变异策略，对种群个体进行变异操作，可以在种群进化过程中的不同阶段自适应选择不同的变异策略，从而兼顾搜索能力和收敛性。
种群变异操作变异个体变异因子进化过程收敛进化随机初始化自适应变化自适应选择父代个体函数获得进化代数快速收敛目标个体因子设置因子选择种群参数收敛性自适应最优解预设算法搜索保证

[发明专利]基于多种群遗传算法工控入侵检测分类器参数选择方法-CN202110494541.4在审
发明人：刘学君;王昊;张小妮;晏涌;沙芸;曹雪莹;孔祥旻;李凯丽 -专利权人：北京石油化工学院
申请日： 2021-05-07 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本申请提供一种基于多种群遗传算法工控入侵检测分类器参数选择方法，包括：获取数据，设定不同的遗传算法参数；根据设定初始种群的规模随机生成指定数量的个体，将初始种群的每个个体放入分类器得到对应的适应度值，按照适应度值进行排序，从高到低划分为种群一、种群二和保留种群；循环控制三个种群进行进化，不同种群采取不同的进化方式；每一次进化结束后分别将种群一和种群二的最优个体放入优质种群中；在确定循环进行时，每代循环开始前，按照预设规则令保留种群向种群一和种群二提供新的基因型；直至执行达到指定代数停止循环；使用定向进化算子令优质群体再次进化，得到最优个体；基于所述最优个体进行解码得到最优参数。
基于多种遗传算法入侵检测分类参数选择方法

[发明专利]一种基于残基间距离优化的差分进化蛋白质结构预测方法-CN202110466042.4在审
发明人：张贵军;徐嘉康;杨子豪;王柳静;刘俊;周晓根 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2021-04-28 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G16B20/00 文献下载
摘要：一种基于残基间距离优化的差分进化蛋白质结构预测方法，在差分进化算法的框架下，首先，初始化种群，根据距离信息构建能量函数；其次，对种群中的构象进行交叉变异，探测构象空间，然后对当前构象进行距离优化，并根据能量进行选择操作基于残基间距离优化的差分进化蛋白质结构预测方法构建了基于距离信息的能量模型，缓解了传统能量不精确的问题，在进化算法的框架下使用距离优化的方法加强局部探测，提高了蛋白质结构预测方法的预测精度与效率。本发明提供了一种基于残基间距离优化的差分进化蛋白质结构预测方法，能有效提高蛋白质结构预测的精度和效率。
一种基于残基间距优化进化蛋白质结构预测方法

[发明专利]基于多目标进化和传统优化方法协同的质子调强多目标优化方法及其系统-CN202211597273.X在审
发明人：曹瑞芬;李雪松;陈伟;司朗春;张兴义;郑春厚 -专利权人：安徽大学
申请日： 2022-12-12 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多目标进化和传统优化方法协同的质子调强多目标优化方法，包括：(1)数据导入，导入贡献度矩阵及每个感兴趣区域中采样点的位置序列；(2)质子调强多目标优化模型的构建，将医生对靶区的期望剂量通过建模转化为包含三个目标的多目标优化的模型，作为进化算法优化的目标函数；(3)将医生对所有感兴趣区域的剂量目标及约束限值，通过加权的方式转化为一个单目标优化问题，作为传统优化方法优化的目标函数；(4)多目标进化算法和传统优化方法的协同优化；(5)将协同进化得到的非劣解集输出给用户，用户从中挑选符合临床治疗要求的治疗方案。还公开了一种基于多目标进化和传统优化方法协同的质子调强多目标优化系统。
基于多目标进化传统优化方法协同质子及其系统

[发明专利]基于Ridgelet冗余字典的遗传进化图像重构方法-CN201210011613.6有效
发明人：刘芳;焦李成;郝红侠;杨丽;戚玉涛;周确;侯彪;王爽;杨淑媛;马文萍;尚荣华 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2012-01-13 - 公布日： 2012-07-25 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Ridgelet冗余字典的遗传进化图像重构方法，解决了现有L0范数重构技术重构图像的视觉效果差的问题，重构过程包括选择合适聚类算法对所有分块观测向量按相似程度进行聚类；初始化种群；对初始种群进行共同遗传进化；重构初始图像；滤波及凸投影更新处理；判断进化代数是否达到最大值；更新稀疏度；更新种群；对图像块进行独立遗传进化；重构图像。本发明利用了图像块的相似性聚类，用遗传进化计算思想为每类的每个图像块找到最优的Ridgelet冗余字典基原子，降低了算法的时间复杂度；并用滤波和凸集投影操作消除了重构图像中的块效应，缩小了最优解搜索空间
基于 ridgelet 冗余字典遗传进化图像方法

[发明专利]一种进化算子教具-CN201710139411.2有效
发明人：何士龙 -专利权人：鲁东大学
申请日： 2017-03-10 - 公布日： 2019-05-14 - 主分类号： G09B19/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种进化算子教具包括底板（1）、接线盒（2）和展示板（5），属于教学技术和人工智能领域。本发明能够通过展示板（5）展示进化算子的运算过程和结果，通过染色体块（7）的移动直观地显示运算过程的进度，通过基因座灯光强调变化的染色体，形象直观而且富有趣味，便于学生深刻理解抽象的运算过程；能够引发学生的进一步思考，促使学生创新，优化现有算法，设计更高性能的进化算子；培养学生的创新意识，激发创造热情。本发明可用于教师在课堂教学中演示，也可由学生在实验室中进行创新性或设计性实验，还可以辅助科研人员设计进化算子；应用范围广泛。本发明对于进化算法的研究、应用和相关学科的发展也具有重要意义。
一种进化算子教具

[发明专利]一种手机键盘布局的方法及系统-CN201710791813.0有效
发明人：邹娟;王濛;张影;郑金华;杨圣祥 -专利权人：湘潭大学
申请日： 2017-09-05 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： G06F3/02 文献下载
摘要：首先随机生成含有多个个体的初始种群，设置迭代次数，获取用户输入的英语语句，个体表示26个字母在九宫格键盘上的排列形式，英文语句中单词代表用户需求、习惯输入的单词；统计英文语句中字母在单词中每个位置出现的频率；然后采用非支配多目标算法对初始种群中的个体处理，选择前N个聚集度大的个体加入到进化种群，完成一次进化；再判断进化次数是否小于迭代次数；若是则采用非支配多目标算法对进化种群中的个体处理；若否则将进化种群中聚集度最大的个体作为最优个体输出。
一种手机键盘布局方法系统

[发明专利]基于分解多目标差分进化超像素的半监督直觉聚类方法-CN202110806823.3有效
发明人：赵凤;张莉阳;刘汉强 -专利权人：西安邮电大学
申请日： 2021-07-16 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分解多目标差分进化超像素的半监督直觉聚类方法，主要解决现有图像分割效果不佳、算法时效性较差的问题。方案包括：输入待分割图像并设置初始参数；对图像进行基于分解多目标差分进化的超像素分割，并将该超像素区域的边缘定义为图像的弱边缘；利用canny算子提取图像的强边缘，并对图像进行基于强弱边缘的超像素区域合并；提取合并后每个超像素区域的代表特征，对图像进行分解多目标进化模糊聚类；对聚类结果进行类标签修正，得到最终图像分割结果。本发明通过融合图像的区域信息和部分监督信息、采用分解进化策略优化适应度函数，从而有效改善了图像分割性能、解决了多目标进化模糊聚类算法时效性较差的问题。
基于分解多目标进化像素监督直觉方法

[发明专利]一种基于改进布谷鸟搜索算法的微云部署方法-CN202010773132.3有效
发明人：金小敏;高枫;王忠民;陈彦萍 -专利权人：西安邮电大学
申请日： 2020-08-04 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： H04W4/02 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于改进布谷鸟搜索算法的微云部署方法。本发明将离散布谷鸟搜索算法和离散差分进化算法结合在一起，第一阶段通过离散化莱维飞行机制，更新布谷鸟种群的位置，将每一代种群中适应度最大的个体直接保留到下一代，避免它被交叉和变异操作破坏；第二阶段对布谷鸟算法的丢巢操作通过离散差分进化算法进行改进，对第一阶段的少部分劣质基因个体通过变异算子与优秀的父基因进行进化，在保留种群的优秀基因和增加种群的多样性的同时，加快算法的收敛速度。本发明算法求解速度快，能在大规模的物联网网络中使用较短时间求解出微云的永久部署位置，大幅度提高微云在网络中的使用效率和生存寿命。
一种基于改进布谷鸟搜索算法部署方法

[发明专利]通过进化算法发展广告-CN00800911.2无效
发明人： J·D·沙菲尔 -专利权人：皇家菲利浦电子有限公司
申请日： 2000-03-22 - 公布日： 2002-11-06 - 主分类号： G06F17/60 文献下载
摘要：使用一种进化算法对另外可选的广告特征实现试验和错误检索。提供样本广告的一个初始群体,把每一广告的特征编码为一组与该群体每一成员相关的一组基因。使用例如因特网用户点击每一广告的次数评定每一成员的效果。
通过进化算法发展广告

[发明专利]一种基于协同优化的带分支管道布局方法-CN202210531130.2有效
发明人：秦娜;吕纬航;黄德青;苗怡然;袁鹏;赵欣宇;郝军凯 -专利权人：西南交通大学;中国核动力研究设计院
申请日： 2022-05-16 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：本发明涉及管道布局技术领域，具体地说，涉及一种基于协同优化的带分支管道布局方法，其包括以下步骤：一、改进自适应A*算法；二、改进协同优化策略；三、改进的自适应A*算法与协同进化遗传算法相结合，进行分支管道优化布局本发明针对特定的布局环境，使用协同进化遗传算法进行带分支管道布局；本发明解决了冗余拐点问题，改进了自适应A*算法，进一步提升初始种群与子管道的质量，提升整体算法的优化效果与效率；提升了布局质量，能满足工程约束，加快了布局速度，降低了算法运算量，避免无效协同情况的发生。
一种基于协同优化分支管道布局方法

[发明专利]基于差分进化算法的智能管道布局优化方法和系统-CN201410342678.8在审
发明人：王鹏;陶晶;汤志鹏;苏虎;邹伟 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2014-07-17 - 公布日： 2014-10-01 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于差分进化算法的智能管道布局优化方法和系统，包括：对待布局管道以及布局空间进行数学建模，确定布局对象、约束条件以及评价准则；采用极坐标和姿态向量对布局对象进行编码；采用差分进化算法对管道布局优化数学模型进行优化求解本发明的基于差分进化算法的智能管道布局优化方法和系统能够极大地缩短设计周期，增强优化性能，并且能够在有限时间内解决大规模管道布局问题，具有布局设计时间短、优化精度高、能够定量评价布局方案等优点。
基于进化算法智能管道布局优化方法系统

[发明专利]一种基于物种保护的多模态多目标差分进化优化方法-CN202110992612.3在审
发明人：冀俊忠;吴同轩;杨翠翠 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2021-08-27 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于物种保护策略的多模态多目标差分进化优化方法，首先随机初始化一个种群，之后将种群在决策空间划分为不同的子种群，随后从每个子种群中确定要保留至下个迭代的最优个体，最后将所选的最优个体在新的个体生成后替换掉种群中较差的个体此外，使用一种差分进化的变体进行新个体生成的操作，提升种群的多样性。实验表明所提算法相较于其他算法在求解多模态多目标问题在决策空间有着更好的效果，在寻找距离最短地点的实际问题中相比传统进化算法能够找到分布更好的最优地点。
一种基于物种保护多模态多目标进化优化方法

[发明专利]一种采用生存空间进化智能算法的无线传感器网络分簇路由方法-CN201510377653.6有效
发明人：肖来胜 -专利权人：广东海洋大学
申请日： 2015-06-30 - 公布日： 2018-06-29 - 主分类号： H04W40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种采用生存空间进化智能算法的无线传感器网络分簇路由方法，在本算法LSE(Living Space Evolution，简称LSE)中主要包括：一是生存空间进化：在生存条件信息的指引下，生命的后代逐渐向富裕或优质的生存空间转移使用本发明方法，采用生存空间进化智能算法优化分簇路由结构，提高了无线传感器网络数据传输效率，大大提升了无线传感器网络的使用寿命。
生存空间无线传感器网络分簇路由智能算法进化繁殖后代数据传输效率生存条件使用寿命算法吻合引入优化