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[发明专利]计算机抗体组合突变进化系统及方法、信息数据处理终端-CN201810933901.4有效
发明人：林江宏;郑蓉;张积林 -专利权人：福建工程学院
申请日： 2018-08-16 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G16B20/50 文献下载
摘要：本发明属于计算机软件技术领域，公开了一种计算机抗体组合突变进化系统及方法、信息数据处理终端，所述计算机抗体组合突变进化方法采用遗传算法搜索策略，通过多次循环计算，针对抗体结合口袋的多个氨基酸位点，生成组合突变体的结构数据库，并以特定的结合自由能函数为亲和力评价方法，自动地进化得到组合突变抗体。所述计算机抗体组合突变进化方法采用遗传算法搜索策略，通过多次循环计算，针对抗体结合口袋的多个氨基酸位点，生成组合突变体的结构数据库，并以特定的结合自由能函数为亲和力评价方法，自动地进化得到组合突变抗体。
计算机抗体组合突变进化系统方法信息数据处理终端

[发明专利]消息传递并行程序多路径覆盖测试数据协同进化生成方法-CN201810343192.4有效
发明人：巩敦卫;王子鸣;姚香娟;田甜;孙百才;董南鹏;潘峰 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2018-04-17 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公布了一种消息传递并行程序多路径覆盖测试数据协同进化生成方法，旨在针对消息传递并行程序高效生成覆盖多目标路径的测试数据。具体步骤如下：(1)为程序每一个调度序列下的每一条目标路径分别构建对应种群，种群中的个体为编码后的程序输入；(2)设计种群性能与个体性能评价指标；(3)使用遗传算法对各种群进化求解，在这一过程中通过个体迁移使得个体趋于向性能好的种群进行迁移；(4)根据每一代进化结果停止已覆盖目标路径对应种群的进化，直到生成覆盖所有目标路径的测试数据或达到最大进化代数，终止算法。
消息传递并行程序路径覆盖测试数据协同进化生成方法

[发明专利]一种改进灰狼算法求解车间调度问题方法-CN202310757046.7在审
发明人：姚明旭;韩斌 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：一种改进灰狼算法求解车间调度问题方法，它融合协同进化特点，并嵌入变邻域搜索算法，实现柔性作业车间调度。本发明有效地解决在求解柔性作业车间调度问题中的深度性与稳定性不足等难题。为平衡全局搜索和局部搜索能力，本发明设计一种新的种群社会等级，对不同等级个体采取不同策略进化，增强算法的全局搜索能力。并将变邻域搜索算法融合混合灰狼优化算法当中，增强算法的局部搜索能力。通过MK01案例，验证了算法求解柔性作业车间调度的有效性。
一种改进灰狼算法求解车间调度问题方法

[发明专利]多尺度协同差分进化优化方法-CN201810987172.0在审
发明人：唐加能;柳培忠;范宇凌;骆炎民;邓建华;杜永兆;刘晓芳 -专利权人：华侨大学;泉州市中仿宏业信息科技有限公司
申请日： 2018-08-28 - 公布日： 2018-12-14 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种多尺度协同差分进化优化方法，其先采用多种群机制的种群结构，利用每一子种群结合相应的变异策略来保证进化过程个体多样性.然后，通过种群间的协方差学习，为交叉操作建立一个适当旋转的坐标系统；同时，使用自适应控制参数来平衡种群的勘测与收敛能力.最后，在单峰函数、多峰函数、偏移函数和高维函数的25个基准测试函数上进行测试，并同其他先进的进化算法对比；实验结果表明所提算法相较于其他算法在求解全局优化问题上达到最优效果
多尺度算法种群进化协同自适应控制参数全局优化问题单峰函数基准测试交叉操作进化过程进化算法偏移函数种群结构坐标系统协方差子种群求解多峰高维优化收敛勘测多样性测试平衡保证学习

[发明专利]一种基于进化知识融合的多目标人工蜂群算法-CN201610853968.8在审
发明人：沈艳霞;陈杰;纪志成;赵芝璞 -专利权人：江南大学
申请日： 2016-09-27 - 公布日： 2017-02-15 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于进化知识融合的多目标人工蜂群算法。首先，采用精英群体知识和种群自身进化知识混合引导引领蜂进化，保持种群的多样性和优异性，其次，将一种融合个体支配关系和种群分布关系的方法引入跟随蜂的概率选择作用，合理选择个体进行深度开发以改善算法收敛性能和分布性能本发明所公开的多目标人工蜂群算法具有良好的收敛性能和分布性能，且解集的覆盖范围更广。
一种基于进化知识融合多目标人工蜂群算法

[发明专利]基于改进差分进化算法的稀布线阵优化方法-CN202111433023.8在审
发明人：王旭健;张峰干;伍宗伟;姚敏立;侯榜焕;赵建伟;朱丰超 -专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进差分进化算法的稀布线阵优化方法(Teaching Quality Evaluation based Differential Evolution,TQEDE)，与传统差分进化算法相比，改进算法的创新在于其独特的种群生成方式，新的种群生成方法不仅可以利用亚种群内个体之间的差异，还可以利用亚种群和亚种群之间的差异来指导进化方向。
基于改进进化算法布线优化方法

[发明专利]电力负荷预测方法、装置、终端及存储介质-CN202210153282.3在审
发明人：黄远;赵瑞晓;张啸宇;周倩羽;李艳霞 -专利权人：河北工程大学
申请日： 2022-02-18 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：该方法包括：根据预设置的历史电力负荷数据对差分进化算法中的变异因子和交叉因子进行改进，得到改进后的差分进化算法，并得到最优解，最优解为通过历史电力负荷数据和改进后的差分进化算法得到的目标电力负荷数据；根据历史电力负荷数据和最优解
电力负荷预测方法装置终端存储介质

[发明专利]基于深度神经网络和进化算法的照射野优化方法-CN202310510493.2在审
发明人：王林彤;偶松;余俊笑;孙乐然;李惠玲 -专利权人：安徽大学
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度神经网络和进化算法的照射野优化方法，包括：步骤一、对数据进行预处理；步骤二、模型训练，得到剂量预测图并据此确定约束方程；步骤三、确定目标函数并完成种群初始化；步骤四、通过进化算法优化照射野集合本发明能通过神经网络和进化算法实现对照射野的优化，从而能提高调强放射的自动化程度及效率。
基于深度神经网络进化算法照射优化方法

[发明专利]一种基于数据驱动进化算法的风电机组最优布局方法-CN202010111340.7有效
发明人：龙寰;李培坤;顾伟 -专利权人：东南大学
申请日： 2020-02-24 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06N3/006 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据驱动进化算法的风电机组最优布局方法，属于发电、变电或配电的技术领域。本发明以最大化风电场输出功率为目标函数，以风力机之间安全距离，风电场区域限制为约束条件，建立风电场机组布局优化的约束目标优化模型；基于一种改进的参数自适应的差分进化算法求解风电机组布局优化模型，采用机器学习模型广义回归神经网络作为优化目标函数的代理模型，采用数据驱动方法提升进化算法迭代效率。
一种基于数据驱动进化算法机组最优布局方法

[发明专利]基于FPGA可重构架构的可变限速云端边缘数据处理平台系统-CN201810009705.8在审
发明人：赵辉;贾宝银;韩统;翁兴伟;罗寰;张蕾 -专利权人：贾宝银
申请日： 2018-01-05 - 公布日： 2018-05-11 - 主分类号： G06F15/78 文献下载
摘要：提供一种基于FPGA可重构架构的可变限速云端边缘数据处理平台系统，具有可重构数据处理架构的FPGA数据处理核心算法单元，以及与其交互连接的大数据挖掘及算法进化处理上位机，并由上位机交互连接云计算加边缘计算相结合的系统云端；且该FPGA单元通讯连接若干检测传感器，以及若干显示及卡口设备控制终端，与此同时由大数据挖掘及算法进化处理上位机完成对其进化后的算法动态配置处理。本发明通过系统云端和FPGA数据处理核心算法单元相互协同，完成大数据分析，从而获得更佳的数据处理算法，并将其反馈到数据处理应用中去，大大提高了系统处理数据的实时性、可靠性和安全性，数据处理算法多样，管理灵活
基于 fpga 构架可变限速云端边缘数据处理平台系统

[发明专利]一种用于量化生物进化树间相似度的方法-CN202110200970.6有效
发明人：张际峰;王潇;邢应如;胡东;汪承润;毕勇;陈晓雪;华攀玉;朱国华;史国经 -专利权人：淮南师范学院
申请日： 2021-02-23 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G16B10/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于量化生物进化树间相似度的新算法。属于生物信息学和进化生物学领域。依据本发明中关于生物进化树间相似度的度量方法步骤和实施方案，提出了具体计算生物进化树相似度的方法，为生物学领域中生物进化树的物种间系统发育及相关方法研究、类似的树形结构图之间的比较研究提供参考。
一种用于量化生物进化相似方法

[发明专利]一种进化水平集结构拓扑优化方法-CN201610300744.4在审
发明人：贾海朋;刘聪毅 -专利权人：河北工业大学
申请日： 2016-05-05 - 公布日： 2016-09-21 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种进化水平集结构拓扑优化方法，其特征在于：所述的一种进化水平集结构拓扑优化方法综合了进化结构优化算法和原来结构拓扑优化中所用的水平集方法的优点。所提算法在优化迭代过程中，能更好地选择相邻区域的节点并自由地增加新孔，从而降低变形能。该方法特别适用于那些预先无法准确确定孔的数目和位置的复杂结构的优化中，提高拓扑优化方法在寻优过程中的搜索能力。
一种进化水平集结拓扑优化方法

[发明专利]一种基于自适应多约束差分进化算法的车辆路径优化方法-CN202111237064.X在审
发明人：侯莹;吴毅琳;张嘉成;肖福霞;韩红桂 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2021-10-24 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明针对多约束多目标车辆路径优化问题，设计了一种基于自适应多约束差分进化算法的车辆路径优化方法，将车辆使用数目和总行驶距离作为优化目标，采用多目标差分进化算法，自适应调整多个进化机制，利用可行解引导的差分变异策略
一种基于自适应约束进化算法车辆路径优化方法

[发明专利]基于VNF并置影响分析的SFC部署方法-CN202110073013.1有效
发明人：张栋;潘锡意;程灵飞;林为伟;朱丹红 -专利权人：福州大学
申请日： 2021-01-20 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： H04L41/0803 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于虚拟网络功能（VNF）并置影响分析的服务功能链（SFC）部署方法，其利用逻辑VNF节点与物理节点的部署关系作为染色体上的基因，通过遗传算法实现种群的进化，每次进化后计算VNF并置造成的SFC性能干扰影响大小，并以该值作为轮盘赌算法种群淘汰的权重，在种群的不断进化过程中，记录部署最优解，可以实现最小化SFC部署时的VNF并置性能干扰影响兼顾最小化部署的物理资源。
基于 vnf 并置影响分析 sfc 部署方法

[发明专利]一种基于差分纵横交叉算法的输电线路巡检路径优化方法-CN201510980571.0在审
发明人：赖奎;范亚洲;郑广勇;孟安波;梁祖红;殷豪 -专利权人：广东电网有限责任公司江门供电局
申请日： 2015-12-22 - 公布日： 2016-05-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于差分纵横交叉算法的输电线路巡检路径优化方法，所述算法是一种由差分进化算法和纵横交叉算法组成的混合优化算法。纵横交叉算法(DE-CSO)融合了纵横交叉算法强大的全局搜索能力和差分进化算法的局部搜索能力。
一种基于纵横交叉算法输电线路巡检路径优化方法