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[发明专利]一种基于改进遗传算法的旅行商问题求解方法-CN201910878355.3在审
发明人：朱立华;贺斌;王宇;吴志强 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2019-09-18 - 公布日： 2020-01-21 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进遗传算法的旅行商问题求解方法。该方法为：对旅行商问题进行编码，用染色体表示问题的潜在解，并形成编码后的初始种群，设定交叉父本的相似度阈值和种群进化过程中收敛度系数；利用旅行商问题的最短路程的倒数作为种群个体的适应度；据此更新迄今为止最优个体，选择待交叉的父本；求出待交叉父本的相似度，对于高于相似度阈值的非优良父本，则先进行变异操作，再进行交叉操作；否则，直接对两父本进行交叉操作；在种群进化过程中，构造种群进化停滞的检测量，当进化停滞时，通过收敛度系数调整变异概率；循环至最大迭代次数结束算法。本发明提高了遗传算法的搜索效率、扩大了搜索范围，具有收敛性好、通用性较强的优点。
父本旅行商问题种群相似度交叉操作进化过程收敛度进化停滞改进遗传算法变异操作变异概率初始种群搜索效率系数调整遗传算法最优个体检测量适应度收敛性染色体迭代求解算法倒数搜索路程更新

[发明专利]一种调度方法、系统、装置及存储介质-CN202211665056.X在审
发明人：曾巨 -专利权人：武汉联影医疗科技有限公司
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：获取调度场景以及调度对象；基于调度场景以及调度对象，确定调度对象的待优化调度参数；基于该待优化调度参数，通过预设方法确定该待优化调度参数的目标值，基于该目标值进行调度；预设方法包括：基于待优化调度参数，确定群智能优化算法及其算法参数；生成种群，该种群包括多个个体，该多个个体中的至少一个个体包括待优化调度参数的候选值；基于群智能优化算法以及种群，通过多轮迭代确定优选个体，该优选个体包括待优化调度参数的目标值；其中，该多轮迭代中，至少一轮迭代包括：基于进化搜索策略更新种群，该进化搜索策略包括状态进化搜索策略和维度进化搜索策略。
一种调度方法系统装置存储介质

[发明专利]基于代理辅助进化算法的卷积神经网络结构优化方法-CN202211449687.8在审
发明人：王晗丁;刘勇存 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于代理辅助进化算法的卷积神经网络结构优化方法，用于现有技术中存在的网络预测性能提升有限和优化效率较低的技术问题，实现步骤为：获取训练样本集和验证样本集；获取卷积神经网络的结构参数；初始化参数样本集和验证准确率集；基于代理辅助进化算法对结构参数进行优化。本发明采用全局或局部代理辅助的混合进化算法对结构参数进行全局优化，可以兼顾优化过程中的探索与开发，能提高优化的搜索能力，从而搜索到更好的结构参数，进而显著提升优化后的卷积神经网络预测性能，使用代理模型对验证准确率进行预测，替代进化优化过程中评估时所需的大量昂贵耗时的训练和验证，节约大量计算资源以及评估时间，提升优化效率。
基于代理辅助进化算法卷积神经网络结构优化方法

[发明专利]基于协同进化粒子群滚动优化的机器人路径规划方法-CN201310246826.1有效
发明人：董虎胜;陆萍 -专利权人：苏州经贸职业技术学院
申请日： 2013-06-20 - 公布日： 2013-10-02 - 主分类号： G05D1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种可以使机器人在具有静态障碍物且障碍物位置未知的工作环境下实现自主导航，采用多子群协同进化粒子群算法进行实时滚动优化避障处理的机器人路径规划方法。本发明具有以下有益效果：可以实现机器人在具有静态障碍物且障碍物位置未知的工作环境下的自主导航；本发明在多子群协同进化中引入群体质心策略，提高了种群的搜索能力；相对于现有的采用标准粒子群算法(PSO)和协同进化粒子群算法(CPSO)的路径规划方法，本发明采用了优胜劣汰策略，在进化收敛速度与精度上更具优越性；本发明具有能够在复杂障碍物环境中实时规划出有效的避障路径，具有鲁棒性好、求解效率高等优点。
基于协同进化粒子滚动优化机器人路径规划方法

[发明专利]一种基于遗传算法的动漫模型设计方法-CN201010233267.7有效
发明人：刘弘;郑向伟;段会川;李焱;陈莉 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2010-07-22 - 公布日： 2012-02-01 - 主分类号： G06T13/00 文献下载
摘要：本方法的理论基础取自于生物进化科学、计算机科学和设计方法学，主要算法借鉴生物科学的进化理论；实现依赖计算机科学的计算模型、算法及可视化技术，最终服务对象是信息时代的动漫设计人员。本方法中首先进行动漫模型识别与重构，建立基本的动漫模型；然后采用基于相邻结构线判别技术的删减算法进一步优化造型；最后，以某种造型为种子生成一个种群，按照适应度计算、选择、交叉和变异进行交互式进化设计，从而产生大量形态各异的造型如果对所设计的动漫模型不满意，则继续进行进化设计。通过本方法，设计人员只需简单点击鼠标就可以得到丰富的卡通造型。
一种基于遗传算法动漫模型设计方法

[发明专利]一种面向智慧园区的变压器负荷管理方法及装置-CN201810063255.0有效
发明人：周斌;刘炬;李文芳;卜惠兰;黎灿兵;游玫瑰;汪樟垚 -专利权人：华翔翔能电气股份有限公司;湖南大学
申请日： 2018-01-23 - 公布日： 2019-01-11 - 主分类号： H02J3/06 文献下载
摘要：此外，对配电变压器下每个用电单元的用电情况进行了优化调度，构建了一个高维多目标优化模型，利用提出的基于超平面投影的多目标进化算法实现了众多异构用电单元参与需求响应时负荷的最优分配。所提出的多目标进化算法通过投影点的分类对归属同类的种群分别进行评估、排序，以此解决进化算法种群的进化和选择问题。所提出的方法不仅保证了种群的多样性，且收敛速度快，不易陷入局部最优。
配电变压器用电单元多目标进化算法管理方法及装置种群变压器负荷需求响应构建异构园区多目标优化模型非线性优化模型成本整合混合整数进化算法优化调度最优分配超平面投影点高维排序收敛投影进化归属多样性削减分类评估保证

[发明专利]一种基于特征协方差矩阵进行图像合成的方法-CN201710216781.1在审
发明人：夏春秋 -专利权人：深圳市唯特视科技有限公司
申请日： 2017-04-05 - 公布日： 2017-07-25 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于特征协方差矩阵进行图像合成的方法，其主要内容包括区域协方差描述符、适应度函数、进化算法，其过程为，使用区域协方差描述符基于图像中不同区域的特征集描述图像，使用由合成图像集构建的进化算法，包含基于随机游走的变异算法和交叉算子，最小化基于区域协方差描述符的适应度函数，获得目标特征更准确的定位，从而合成图像。本发明提出了一个新的带变异和交叉算子基于随机游走的进化算法，根据现有的图像，在保留原始图像的部分显着特征的情况下直接进行图像合成，为工程领域的新设计，以及艺术领域的创新解决方案做了进一步贡献。
一种基于特征协方差矩阵进行图像合成方法

[发明专利]一种信用评分卡模型的建模方法、装置、介质及电子设备-CN202011003183.4在审
发明人：马吉甫;许斌;陈曦 -专利权人：中国建设银行股份有限公司
申请日： 2020-09-22 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：所述方法包括：获取建模数据，对所述建模数据进行预处理，得到预处理结果；采用进化计算算法对所述预处理结果进行特征选择，得到特征分箱结果；基于所述特征分箱结果，采用逻辑回归算法进行信用评分卡模型的建模；采用由进化计算算法确定的评估指标执行本方案，可以采用进化计算算法，在信用评分卡模型的建立过程中，自动进行特征选择，模型建立以及模型评估，无需工作人员介入，从而实现客观并且准确的建立信用评分卡模型目的。
一种信用评分模型建模方法装置介质电子设备

[发明专利]基于改进微分进化算法的非侵入式负荷分解-CN201911083277.4在审
发明人：刘爱莲;魏海浩 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2019-11-07 - 公布日： 2020-03-06 - 主分类号： G06F17/15 文献下载
摘要：本发明涉及一种非侵入式负荷分解技术领域，具体的涉及一种基于改进微分进化算法的非侵入式负荷分解方法。设计一种窗函数用于投切事件的检测以及定位负荷稳态运行时间区段。将负荷识别问题转化成目标函数寻优问题，基于微分进化算法(DE)寻优，针对传统DE易陷入局部最优、进化后期收敛速度慢等问题，提出了自适应交叉因子的改进DE算法。实验表明，在不同的噪声背景下，基于稳态电流谐波的改进DE算法，其负荷识别率和收敛速度都有明显的提高。
基于改进微分进化算法侵入负荷分解

[发明专利]一种基于BPSO和GA的配电线路故障区段定位方法-CN201510193324.6有效
发明人：金涛;李鸿南 -专利权人：福州大学
申请日： 2015-04-22 - 公布日： 2017-11-17 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于BPSO和GA的配电线路故障区段定位方法，该方法利用双种群进化和信息交换的策略实现二进制粒子群和遗传算法的混合，构成二进制混合算法。两个子种群有各自的个体规模，每一代的进化过程互不干扰，在每一代的进化完成后进行信息交换传递，选择最优个体分别进行两个种群下一代的寻优搜索，直至得出最优解。该算法能降低故障定位过程中出现“未成熟收敛”的概率，并且具有一定的容错性，与单独的二进制粒子群或遗传算法进行故障区段定位对比，收敛速度明显提高。
一种基于 bpso ga 配电线路故障区段定位方法

[发明专利]基于遗传算法对SUV产品族基因进化的方法-CN201310187231.3有效
发明人：罗仕鉴;李文杰 -专利权人：浙江大学
申请日： 2013-05-17 - 公布日： 2013-09-11 - 主分类号： G06N3/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于遗传算法对SUV产品族基因进化的方法。本发明方法通过对SUV外形个性化基因和继承性基因进行提取与表达，根据不同的消费者偏好构建具有差异化SUV设计风格的SUV产品线和消费者偏好驱动的进化函数，然后基于遗传算法在Matlab中生成最优个性化基因子代，实现SUV外形个性基因的进化，在进化成果上添加SUV外形继承性基因，实现SUV产品族外形基因的整体应用，从而生成一系列的产品设计方案，塑造出既具有延续性又有差异性的产品族形象。
基于遗传算法 suv 品族基因进化方法

[发明专利]基于ACDE和BP神经网络的电力负荷预测方法-CN201910039161.4在审
发明人：冯晓煜;陈亮;马明浩 -专利权人：东华大学
申请日： 2019-01-16 - 公布日： 2019-05-31 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明采用的ACDE算法，其中的自适应缩放因子和混沌理论对差分进化算法进行改进，使得算法搜索时间大大缩减，又弥补了差分进化算法后期局部搜索弱而使群体陷入早熟的缺陷，相比较于传统的DE算法有着明显的优势。本发明采用ACDE算法对BP神经网络进行参数寻优，进而构建基于ACDE‑BP的电力负荷预测模型，克服了传统BP网络参数选择效率低、泛化能力弱的不足。
电力负荷预测差分进化算法算法参数选择参数寻优测试阶段混沌理论局部搜索算法搜索缩放因子训练阶段传统的自适应构建早熟群体改进

[发明专利]一种基于改进文化算法的迭代自组织聚类组合算法-CN202110499071.0在审
发明人：韩坚;郑琼玲;肖纯;李刚;黄华;汪洋;彭翔;刘璇;刘松;黎涛 -专利权人：国网江西省电力有限公司萍乡供电分公司;国家电网有限公司
申请日： 2021-05-08 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进文化算法的迭代自组织聚类组合算法，包括如下步骤：S1、聚类算法，其中迭代自组织算法得到更合理的分类；S2、文化算法，进行基因进化操作，用适应度函数对个体进行评价，输入其提供的优秀样本，将样本的隐藏信息进行显性描述存放，对种群进化的引导并更新函数更新，指导种群个体进化，直到获得最优解；S3、评价种群空间个体，生成初始信仰空间；S4、对种群空间中每个父代个体进行变异，生成相应的子个体；
一种基于改进文化算法组织组合

[发明专利]一种配电物联网节点部署优化方法-CN202011344484.3在审
发明人：郭成;李文云;向川;覃日升;周鑫 -专利权人：云南电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2020-11-25 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： H04W4/30 文献下载
摘要：本发明公布了一种配电物联网节点部署优化方法,针对配电物联网的复杂状况，部署无线传感器使得传感器之间能够可靠连通，同时实现数量和部署成本的最优化，在深入分析配电物联网特征及其部署问题后，提出了一种基于多群落协作进化算法的配电物联网优化部署方法构建了包括运行费用、建设费用、覆盖率在内的配电物联网部署优化评价指标体系，建立了其多维综合评价模型，并采用改进的粒子群进化算法，即群落协作进化算法进行普通群落和模范群落间的协同交互搜索，提升了对于配电物联网优化部署问题的适应能力，并通过重新定义改进算法的操作算子，实现微粒搜索空间到部署优化方案的映射，增强算法对动态随机组合的适应能力。
一种配电联网节点部署优化方法

[发明专利]一种基于改进差分进化算法的配电网无功优化方法-CN202211027995.1在审
发明人：舒杰;张靖;陈炯聪 -专利权人：中国科学院广州能源研究所
申请日： 2022-08-25 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： H02J3/06 文献下载
摘要：本发明公开一种基于改进差分进化算法的配电网无功优化方法，若配电网中任意节点存在电压越限，则根据最优目标函数值调节分布式光伏逆变器的容性无功补偿功率，若配电网中任意节点仍存在电压越限，则根据最优目标函数值调节同时削减分布式光伏的有功功率本发明的有益效果是：以电压偏差和有功损耗最小作为优化目标，将柯西扰动等方法融入差分进化算法，进行分布式光伏有功削减和逆变器容性无功补偿的协同优化，相比基本差分进化算法，能获得更优的结果，并有效提升算法的收敛精度和算法鲁棒性
一种基于改进进化算法配电网无功优化方法