“余宪”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果11个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]车损检测方法、装置、设备及存储介质-CN202310325668.2在审
发明人：余宪;王晨羽;刘莉红;陈远旭;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-03-22 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能，提供一种车损检测方法、装置、设备及存储介质。该方法对获取到的样本图像进行扩增处理，得到训练图像，基于特征提取层对训练图像进行特征提取，得到图像特征，基于特征融合层对图像特征进行融合处理，得到融合特征，将融合特征输入至网络输出层中，得到预测信息，根据预测信息及训练图像的标注结果生成网络损失值，基于网络损失值对预设车损检测网络进行参数调整，得到车损检测模型，根据车损检测模型及语义分割模型对待识别图像进行检测，提高检测结果的生成准确性及效率。此外，本发明还涉及区块链技术，所述检测结果可存储于区块链中。
检测方法装置设备存储介质

[发明专利]基于深度学习的发票信息识别方法、装置和计算机设备-CN202111052157.5有效
发明人：余宪 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-08 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06V30/412 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能领域，同时适用于数字医疗领域，提供一种基于深度学习的发票信息识别方法、装置、计算机设备和存储介质，方法包括：对医疗发票图像进行检测得到与目标字段对应的第一检测框；基于第一检测框得到第二检测框；对各区块中第二检测框进行匹配处理得到第一匹配框；基于项目框的通用识别结果对第一匹配框进行过滤得到第二匹配框；基于文本填写规则对第二匹配框中包含的所有检测框进行过滤处理与匹配处理得到第三匹配框；对第三匹配框内的第二文本信息进行计算生成全部自费金额字段的第一数值与部分自费金额字段的第二数值。本申请能提高医疗发票信息提取的智能性。本申请还可以应用于区块链领域，上述第一数值可存储于区块链上。
基于深度学习发票信息识别方法装置计算机设备

[发明专利]车辆定损方法、装置、设备及存储介质-CN202210683802.1在审
发明人：余宪;刘莉红;刘玉宇;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-06-17 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种车辆定损方法、装置、设备及存储介质。通过获取车辆定损原始数据；通过预先训练好的部件检测模型，根据所述车辆定损原始数据进行部件检测，得到部件检测结果；基于所述部件检测结果生成对应的原始数据补充指令，并按照预设的指令输出方式输出所述原始数据补充指令；对所述车辆定损原始数据进行预处理，得到车辆定损信息；通过预先训练好的损伤检测模型，根据所述车辆定损信息进行损伤检测，得到损伤检测结果；基于所述损伤检测结果确定对应的维修方案，并输出所述损伤检测结果和对应的维修方案；从而解决了现有技术中存在的原始数据上传不完善导致的对车辆的损伤情况判断不准确的问题。
车辆方法装置设备存储介质

[发明专利]基于人工智能的车辆部件损伤检测方法及相关设备-CN202210825740.3在审
发明人：余宪;刘莉红;刘玉宇;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-07-13 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本申请提出一种基于人工智能的车辆部件损伤检测方法、装置、电子设备及存储介质，基于人工智能的车辆部件损伤检测方法包括：依据预设方式对车辆部件进行图像采集获得初始车辆图像集；依据预设的语义分割网络对所述初始车辆图像集进行检测获得多种类别的车辆部件图像集；对所述车辆部件图像集进行筛选获得车辆部件筛选集；基于所述车辆部件筛选集中的所有图像和预设的车辆部件标准图像生成车辆部件显著图像；依据预设的车辆部件检测模型对所述车辆部件显著图像进行检测获得车辆部件损伤结果。本申请通过生成能够准确反映车辆部位损伤情况的车辆部件显著图像，实现车辆部件检测模型对车辆各部件的快速检测，有效提高了车辆部件损伤的检测效率。
基于人工智能车辆部件损伤检测方法相关设备

[发明专利]基于人工智能的车身损伤取证方法、装置、设备及介质-CN202210696965.3在审
发明人：余宪;刘莉红;刘玉宇;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06V20/20 文献下载
摘要：本申请提出一种基于人工智能的车身损伤取证方法、装置、电子设备及存储介质，基于人工智能的车身损伤取证方法包括：依据预设的多个点位对车身进行图像采集以获取点位图像集；对所述点位图像集中的图像进行预处理获得点位优化图像集；对所述点位优化图像集中的图像进行筛选获得点位显著图像；基于所有的点位显著图像构建车身取证图像集；基于预设的车身损伤检测模型对所述车身取证图像集中的所有图像进行检测得到车身损伤图片。本申请通过对车辆进行多个点位的拍照取证，并对每个点位的取证照片进行筛选，可以获取高质量的车身损伤取证照片，从而提高车辆定损结果的准确性。
基于人工智能车身损伤取证方法装置设备介质

[发明专利]处理器资源的监控方法、装置、设备及存储介质-CN202210200154.X在审
发明人：刘鹏;黄琳钧;余宪;夏鑫;刘玉宇;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-03-02 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种处理器资源的监控方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：根据服务调用请求携带的服务调用参数启动各个主进程，并且针对每个主进程启动一个子进程；通过目标子进程，对与目标子进程对应的主进程进行负载监控，得到负载监控结果，基于Zookeeper的节点管理及信息上报机制，将目标子进程对应的负载监控结果发送给与目标子进程对应的Zookeeper客户端，目标子进程是任一个子进程；通过Zookeeper客户端，将各个负载监控结果发送给Zookeeper服务端。实现对AI应用内部处理数据的负载做到实时监控，有利于实时准确的分析负载，并且实现将监听进程和应用进程解耦合。
处理器资源监控方法装置设备存储介质

[发明专利]OCR识别系统构建方法和装置、OCR识别方法、设备、介质-CN202210055991.8在审
发明人：余宪;刘鹏 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-01-18 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06V30/40 文献下载
摘要：本公开实施例提供OCR识别系统构建方法和装置、OCR识别方法、设备、介质，涉及人工智能技术领域。该OCR识别系统构建方法，包括：生成图像检测子模块、文本检测子模块和识别子模块对应的图像检测进程、文本检测进程和识别进程，根据预设配比关系，分别生成图像检测子进程、文本检测子进程和识别子进程，利用图像检测子进程、文本检测子进程和识别子进程进行OCR识别系统的架构，以进行OCR识别。本实施例通过将图像检测子模块、文本检测子模块和识别子模块解耦成独立进程，并根据预设配比关系对子模型的进程进行子进程划分，从而架构的OCR识别系统能够将硬件资源进行合理最大化利用，提高OCR算法的识别速度，扩宽其应用领域。
ocr 识别系统构建方法装置设备介质

[发明专利]基于二维码识别的发票图像识别方法、装置、设备及介质-CN202110960480.6在审
发明人：余宪;黄琳钧;刘鹏;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-08-20 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06K7/14 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域，公开了一种基于二维码识别的发票图像识别方法，包括：获取发票图像；基于预设的OCR算法引擎对发票图像进行分析，得到发票图像对应的分析结果；基于预设的二维码解析工具包对二维码图像进行解析；当二维码图像解析成功时，基于对二维码图像解析得到的解析信息和发票图像对应的分析结果执行预设的校验操作，以得到发票图像的识别结果；当二维码图像未解析成功时，对二维码图像执行预设的图像变换操作，并在二维码图像的图像变换完成之后，触发执行基于预设的二维码解析工具包对二维码图像进行解析的步骤。可见，本发明能够提高发票图像识别方法的二维码识别成功率。本发明可以应用在数字医疗系统中。
基于二维码识别发票图像方法装置设备介质

[发明专利]基于深度迁移学习的归纳式雷达高分辨距离像识别方法-CN201810932269.1有效
发明人：黄悦;丁兴号;余宪;王继天;文艺 -专利权人：厦门大学
申请日： 2018-08-16 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：基于深度迁移学习的归纳式雷达高分辨距离像识别方法，涉及雷达信号处理。真实目标信号与辅助仿真数据的预处理；深度模型的选择及优化；深度迁移学习中归纳式迁移策略的应用。针对完备的高分辨距离像数据获取困难的实际问题，提出了基于深度迁移学习的目标识别框架，可以有效提高样本量少、姿态非完备的雷达高分辨距离像的识别性能。建立在深度学习与机器学习中迁移学习的基础上，实用性强，可移植性强，能够满足大多数小样本、非完备等情况下弱监督学习的需求。
基于深度迁移学习归纳雷达分辨距离识别方法

[发明专利]基于深度迁移学习的直推式雷达高分辨距离像识别方法-CN201810932270.4有效
发明人：黄悦;丁兴号;余宪;王继天;文艺 -专利权人：厦门大学
申请日： 2018-08-16 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：基于深度迁移学习的直推式雷达高分辨距离像识别方法，涉及雷达信号处理。真实目标信号与辅助仿真数据的预处理；深度模型的选择及优化；直推式迁移策略的应用。针对完备的高分辨距离像数据获取困难的实际问题，提出了基于深度迁移学习的目标识别框架，可以有效提高样本量少、姿态非完备的雷达高分辨距离像的识别性能。建立在深度学习与机器学习中迁移学习的基础上，实用性强，可移植性强，能够满足大多数小样本、非完备等情况下弱监督学习的需求。
基于深度迁移学习直推式雷达分辨距离识别方法

[发明专利]一种基于深度学习的自进化雷达目标检测算法-CN201810932287.X有效
发明人：丁兴号;黄悦;王继天;余宪;文艺 -专利权人：厦门大学
申请日： 2018-08-16 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G01S7/02 文献下载
摘要：一种基于深度学习的自进化雷达目标检测算法，涉及雷达信号处理。雷达数据的特征处理；雷达目标检测基础模型设计；双视图协同训练算法应用于模型自进化。采用深度学习方法实现了雷达目标检测，同时通过所提出的协同训练双视图算法实现雷达目标检测模型能力的自进化。建立在深度学习与机器学习的基础上，可提升雷达识别能力，实用性强，可移植性强，充分利用雷达数据流实现检测能力的可靠提升，能够实现减小人力损耗的半监督学习的需求。
一种基于深度学习进化雷达目标检测算法

1
共 11 条