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[发明专利]一种电力系统配电网的无功优化方法-CN201110105243.8无效
发明人：李元诚;李彬 -专利权人：华北电力大学
申请日： 2011-04-26 - 公布日： 2011-08-31 - 主分类号： H02J3/18 文献下载
摘要：主要操作是在基本差分进化操作上引入人工蜂群算法中的加速进化操作和侦查操作；判断混合算法收敛条件是否满足，若满足则优化结束并输出优化结果。本发明提出解决无功优化问题的一种混合算法，在发挥差分进化算法操作简单、鲁棒性好等已有优势的同时，缩短了算法运行时间，提升了找到全局最优值的概率。
一种电力系统配电网无功优化方法

[发明专利]一种面部动作单元识别方法及识别装置-CN201910149751.2在审
发明人：支瑞聪;李婷婷;周才霞 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2019-02-28 - 公布日： 2019-06-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种面部动作单元识别方法及识别装置，能够利用进化算法实现网络参数的调优。所述方法包括：获取AU图像样本，其中，AU表示面部动作单元；根据获取的图像样本，构建三维深度卷积神经网络；根据获取的图像样本，利用进化算法对构建的三维深度卷积神经网络进行优化训练，得到进化卷积网络模型，其中，所述进化卷积网络模型用于检测AU是否存在。
面部动作图像样本卷积神经网络单元识别进化算法识别装置网络模型构建卷积三维进化模式识别领域图像处理网络参数优化训练检测

[发明专利]一种基于残差神经网络和进化算法的脑MRI图像分类方法-CN202310446642.3在审
发明人：丁卫平;薛皓文;王钟一;程纯;吴江涛;陈雪娇;王雪洋;高自强 -专利权人：南通大学
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于残差神经网络和进化算法的脑MRI图像分类方法，属于医学图像信息智能处理技术领域。其技术方案为：包括如下步骤：S1、图像预处理；S2、构建ResNet神经网络模型；S3、利用差分进化算法DE对ResNet神经网络模型进行优化，获得基于差分进化算法优化的ResNet即DE‑ResNet本发明提出了一种基于残差神经网络和进化算法的脑MRI图像分类方法有效地进行脑MRI图像分类，获得更高的图像分类精度和效率。
一种基于神经网络进化算法 mri 图像分类方法

[发明专利]深度神经网络的网络结构处理方法及相关产品-CN201811238441.X有效
发明人：张树荣 -专利权人：深圳和而泰数据资源与云技术有限公司
申请日： 2018-10-23 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种深度神经网络的网络结构处理方法、设备及介质，其中处理设备包括神经网络编码计算模块和进化算法模块；所述方法包括：所述进化算法模块按照预设目标性能要求计算候选结构编码，所述候选结构编码包括候选深度神经网络包括的多个神经网络层的属性；所述进化算法模块将所述候选结构编码发送至所述神经网络编码计算模块；所述神经网络编码计算模块接收所述进化算法模块发送的所述候选结构编码；所述神经网络编码计算模块按照所述候选结构编码构建所述候选深度神经网络的网络结构
深度神经网络网络结构处理方法相关产品

[发明专利]一种精确测量皮肤表面温湿度的方法-CN201811099609.3有效
发明人：张英栋;郭学志 -专利权人：北京恩福健康科技有限公司
申请日： 2018-09-20 - 公布日： 2021-04-13 - 主分类号： G01D21/02 文献下载
摘要：该方法首先根据BP神经网络拓扑结构构建思维进化算法模型，然后通过对思维进化算法进行趋同和异化操作，对收敛条件进行优化，并将改进思维进化算法全局寻优得到的权值和阈值传递给BP神经网络，建立基于改进思维进化算法的
一种精确测量皮肤表面温湿度方法

[发明专利]基于改进差分进化算法的微网容量优化配置方法-CN202110008891.5在审
发明人：吴定会;张子恒;欧阳洪才;祝志超;张娟;马睿洁 -专利权人：江南大学
申请日： 2021-01-05 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于改进差分进化算法的微网容量优化配置方法。以总成本最低为目标，建立基于改进差分进化算法的微网容量优化配置方法。包括以下步骤：1.确定微网对象，对微网的进行数学建模。4.利用matlab软件对系统的数学模型进行编程与仿真，在算法部分，采用群智能算法对问题进行优化求解。分别在种群初始化阶段，变异阶段对差分进化算法进行改进。将改进后的差分进化算法应用于微网的容量优化配置中。克服了传统优化算法求解精度不高，速度较慢的问题，改进了微网容量配置的科学性和经济性。
基于改进进化算法容量优化配置方法

[发明专利]一种标定机电机防碰撞故障处理方法及装置-CN202310463675.9在审
发明人：张永祥;贾翠杰;刘剑峰 -专利权人：广东新晨汽车科技股份有限公司
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G05B11/42 文献下载
摘要：本发明涉及一种标定机电机防碰撞故障处理方法，建立自适应差分进化的多目标寻优算法的结构，在经典差分进化算法中增加自适应算子机制，引入控制器里的多个比例项、积分项和微分项变量。然后训练自适应差分进化的多目标寻优算法模型，将PID控制器中对应的参数变量进行多次迭代运算，对PID控制器的参数进行实时调整，优化PID控制器参数，求出PID控制参数中比例项、积分项和微分项的最佳数值。相比于传统的PID控制算法，本发明所提供的算法具有更高的稳定性和自适应性，并且可以有效地抑制被控对象的非线性的情况。同时相比于经典差分进化算法，本发明在此基础上增加了自适应算子机制，有效防止算法陷入过拟合和局部最优解的情况，使控制效果达到理想化。
一种标定机电碰撞故障处理方法装置

[发明专利]基于差分进化单纯形算法的关节式坐标测量机标定方法-CN201910414541.1有效
发明人：王文;翁一新;卢科青;许自镍 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2019-05-17 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了基于差分进化单纯形算法的关节式坐标测量机标定方法。现有关节式坐标测量机标定方法在标定过程中，无法同时满足辨识速度，辨识精度及收敛性。本发明的步骤如下：一、建立关节式坐标测量机数学模型。四、以差分进化单纯形算法辨识测量机运动学参数。步骤五、以步骤四所得的最终个体内的25个元素作为测量机运动学参数集输入关节式坐标测量机，标定完成。本发明通过全局搜索算法和局部搜索算法的集成，将单纯形算法和差分进化算法的有效结合，解决了差分进化算法在全局搜索能力和收敛速度之间的矛盾，提高了关节式坐标测量机运动学参数的辨识精度和速度。
基于进化单纯算法关节坐标测量标定方法

[发明专利]基于进化算法的联合布局与任务调度优化方法-CN201910544996.5有效
发明人：王勇;茹智阳 -专利权人：中南大学
申请日： 2019-06-21 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： H04W4/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于进化算法的联合布局与任务调度优化方法。该发明首先建立联合布局与任务调度模型，包括优化目标和约束条件。然后，用联合布局与任务调度优化方法求解联合布局与任务调度模型。本发明解决了无线通信领域中进化算法难以有效求解具有大规模、混合变量和强耦合特征的联合布局与任务调度优化问题的问题，能极大提高进化算法对此问题的求解能力。
基于进化算法联合布局任务调度优化方法

[发明专利]基于差分进化黏菌算法的光伏最大功率跟踪控制方法-CN202211065560.6在审
发明人：张玉文;张韬;熊子轩;徐世泽;过慈伟 -专利权人：三峡大学
申请日： 2022-09-01 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G05F1/67 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于差分进化黏菌算法的光伏最大功率跟踪控制方法，将差分进化算法中的变异操作与黏菌算法搜索相结合，对黏菌的搜索模式进行改进，新的差分进化黏菌算法继承了两种算法的优势，综合提高了算法全局搜索能力与局部搜索能力在静态和动态环境下，相较于DE算法与SMA算法，本发明所提DE‑SMA算法的追踪速度更快、跟踪精度更高，在一定程度上提高了光伏发电效率。
基于进化算法最大功率跟踪控制方法

[发明专利]一种基于差分进化和多元牛顿迭代的最优位置估计算法-CN202211008100.X在审
发明人：莫凌飞;何旭;王庆;蒋成超;吴义峰 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-08-22 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： H04W64/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于差分进化和多元牛顿迭代的最优位置估计算法，该算法包括差分进化算法、坐标变换和多元牛顿迭代算法，该算法采用无线测距技术和基站定位技术获取算法所需的待定位目标与基站的距离数据和基站的定位数据其次，利用差分进化算法初步估计待定位目标的位置初值。再者，利用坐标变换原点构建相对定位坐标系并进行坐标变换。最后，使用多元牛顿迭代算法配合坐标变换结果对待定位目标的位置进行精确估计。本发明所提出的最优位置估计算法可配合各种无线测距技术使用，能明显抑制待定位目标的位置估计误差，大幅度提高基于测距的相对定位精度。
一种基于进化多元牛顿最优位置估计算法

[发明专利]通过遗传规划在电信网络中用于网络节点控制的进化算法-CN201080012200.9无效
发明人： I·阿什拉夫;L·T-W·何;H·克劳森;L·G·塞缪尔 -专利权人：阿尔卡特朗讯公司
申请日： 2010-03-12 - 公布日： 2012-02-15 - 主分类号： G06N3/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种通过遗传规划在电信网络中用于网络节点控制的进化算法，包括(a)产生算法；(b)根据电信网络的模型确定算法的适合度水平；和(c)选择满足预定的适合度水平或进化的代的数量的算法。更新模型并自动重复执行步骤(a)、(b)和(c)以提供在网络中执行的随着时间适于改变网络模型的系列算法。
通过遗传规划电信网络用于节点控制进化算法

[发明专利]一种基于粒子群遗传混合算法的标准测试函数处理方法-CN202011280584.4在审
发明人：吴沁;谌国章;杨建军;张洁;王富强;杨辰煜 -专利权人：兰州理工大学
申请日： 2020-11-16 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于粒子群遗传混合算法的标准测试函数处理方法，包括步骤：S1、初始化种群后，设定种群规模为M，先由粒子群算法将种群进化到一定代数T，根据适应度函数值，将种群中适应度函数值优于种群均值的个体直接提取出来，进入下一代，剩余的(M‑Uk)个个体，以剩余的(M‑Uk)个个体为基础，进行遗传算法进化，产生(M‑Uk)个个体；S2、将剩余的(M‑Uk)个个体和遗传算法进化的(M‑Uk)个个体结合在一起后提取出前一半的(M‑Uk)个个体，将粒子群进化得出的Uk个个体和遗传算法进化得到的(M‑U本发明提出的混合算法具有有效性，能在函数优化、组合优化、生产调度等方面得到广泛应用。
一种基于粒子遗传混合算法标准测试函数处理方法

[发明专利]基于增殖和缩减进化的电网紧急切负荷优化方法及系统-CN202210287003.2有效
发明人：李常刚;盖晨昊;徐陶阳;刘玉田 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-03-23 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于增殖和缩减进化的电网紧急切负荷优化方法及系统，包括：获取各切负荷站允许切负荷量的上下限以及电网暂态安全约束指标的边界阈值数据；基于所述数据和进化算法模型，得到最优的电网紧急切负荷方案；其中，所述进化算法模型的工作关键在于增殖和缩减进化策略，缩减策略包括关键的两个步骤，分别是基于代理模型的预筛选和基于时域仿真的验证。本发明优化算法框架全局收敛性要更好。在给定电网运行方式和功率缺额扰动事故下，能够快速得到全局最优方案或靠近全局最优的方案。
基于增殖缩减进化电网急切负荷优化方法系统

[发明专利]一种基于协同进化的多回收站点垃圾收运方法-CN201910778661.X有效
发明人：张玉州;张子为 -专利权人：安庆师范大学
申请日： 2019-08-22 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06Q10/047 文献下载
摘要：本发明提供一种基于协同进化的多回收站点垃圾收运方法，使用CC‑HGA改进聚类算法，将各垃圾收集点分配至合适的回收站点，从而将MSRCP转换成若干单回收点的垃圾收运问题；具体包括8个步骤实现对多回收站点垃圾收运本发明的有益效果是：改进聚类算法结合CC框架对解空间进行分解，提供更好的分组，子群体的进化协作引导整个种群的进化，有效加快算法的效率，提高算法解决高维问题的能力；混合遗传算法改进了局部搜索算子，扩大了解的搜索范围，克服了算法解决问题时遇到的早收敛问题。
一种基于协同进化回收站点垃圾方法