专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像分割-CN200980149431.1无效
  • C.维雷坎普 - 皇家飞利浦电子股份有限公司
  • 2009-12-03 - 2011-11-16 - G06T7/00
  • 一种用于对图像进行分割的设备,其包括用户输入(301,305,307),用于接收对于图像的图段指示和边界指示。每个图段指示识别一组像素区域和在该组像素区域与多个图段类别中相关联的图段类别之间的关系。分割处理器(309)然后响应于该多个图段指示和多个边界指示而将图像分割成多个图段类别。本发明可以改进或便利于例如用于视频信号的帧的交互式图像分割
  • 图像分割
  • [发明专利]图像分割装置、图像分割方法-CN201310100398.1有效
  • 郑赟;何源;孙俊 - 富士通株式会社
  • 2013-03-26 - 2017-03-01 - G06T7/00
  • 图像分割装置和图像分割方法。该图像分割装置包括图像特征提取单元,提取输入图像中的各个图像块的图像特征,每个图像块包括一个或更多个像素;评估单元,基于各图像块的图像特征来评估在空间上相邻的两个或更多个相邻图像块被聚类到同一聚类中的置信度;以及聚类单元,对图像块进行基于样例的聚类,在聚类过程中考虑了评估单元的评估结果,图像块的每一聚类形成输入图像的一个分割区域,其中,评估单元包括边缘图提取模块,对输入图像进行边缘提取,得到边缘图;边缘损失计算模块,计算边缘图中与相邻图像块对应的相邻边缘图块之间的边缘损失;以及置信度计算模块,基于边缘损失来评估相邻图像块被聚类到同一聚类中的置信度。
  • 图像分割装置方法
  • [发明专利]图像分割方法、装置、存储介质及计算机设备-CN202310841646.1在审
  • 黄小虎;邓前;印浩奇 - 上海盟宠信息技术有限公司
  • 2023-07-10 - 2023-10-20 - G06V10/26
  • 本发明公开了一种图像分割方法、装置、存储介质及计算机设备,涉及信息技术领域和数字医疗技术领域,主要在于能够提高图像分割精度。其中方法包括:获取待分割图像;判断所述待分割图像所属的图像类型;若所述待分割图像属于宠物图像,则将所述宠物图像输入至预设宠物图像分割模型中进行图像分割,得到所述宠物图像对应的图像分割结果;若所述待分割图像属于人物图像,则利用区域分割算法对所述人物图像进行图像分割,得到所述人物图像对应的图像分割结果;若所述待分割图像属于植物图像,则利用直方图分割算法对所述植物图像进行图像分割,得到所述植物图像对应的图像分割结果。
  • 图像分割方法装置存储介质计算机设备
  • [发明专利]图像分割模型训练方法、图像分割方法及装置-CN202010746718.0在审
  • 刘家怡;王华彦 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2020-07-29 - 2022-02-18 - G06T7/10
  • 本公开关于一种图像分割模型训练方法、图像分割方法及装置。该方法包括:将目标样本图像输入训练好的第一图像分割模型,以得到第一图像分割概率和第一图像分割标记;将目标样本图像输入待训练的第二图像分割模型,以得到第二图像分割概率和第二图像分割标记;根据第一图像分割标记和第二图像分割标记,确定第一分割损失函数;根据第一分割损失函数,训练第二图像分割模型;其中,第一图像分割模型的模型参数总数多于第二图像分割模型的模型参数总数。根据本公开的方案,利用复杂图像分割模型提供的高质量图像分割标记训练简单图像分割模型,可以提高简单图像分割模型的训练准确度。
  • 图像分割模型训练方法装置
  • [发明专利]图像分割方法和装置、电子设备及存储介质-CN202210253990.4在审
  • 张潇月 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2022-03-15 - 2022-06-14 - G06T7/00
  • 本申请提供了一种图像分割方法和装置、电子设备及存储介质,属于人工智能及数字医疗技术领域。该方法包括:获取目标眼部图像;通过图像分割模型的第一分割网络对目标眼部图像进行图像分割处理,得到初始血管分割图像;对初始血管分割图像和参考血管分割图像进行相似度计算,得到第一相似值,并根据第一相似值对初始血管分割图像进行筛选处理,得到目标血管分割图像;通过图像分割模型的第二分割网络对目标血管分割图像进行图像分割处理,得到初始动脉分割图像和初始静脉分割图像;对初始动脉分割图像进行筛选处理,得到目标动脉分割图像,并对初始静脉分割图像进行筛选处理,得到目标静脉分割图像。本申请能够提高图像分割的准确性。
  • 图像分割方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]图像分割阈值确定方法、装置,及电子设备-CN202211510981.5在审
  • 李雅楠;王健;徐蕾;徐锐;付迎鑫;郑万静;薛虹 - 中国电信股份有限公司
  • 2022-11-29 - 2023-03-17 - G06T7/136
  • 本申请公开了一种图像分割阈值确定方法、装置、电子设备,属于图像处理领域。所述方法包括:获取对待分割图像进行初分割得到的初分割结果;根据初分割结果和初始图像分割阈值对对待分割图像进行分割取样,得到多个图像块,图像块包括:图像尺寸小于预设尺寸阈值的第一图像块和大于或等于预设尺寸阈值的第二图像块;采用FCM聚类分割算法对第一图像块进行分割结果判断,获取第一图像分割阈值;采用动态阈值法对第二图像块进行分割结果判断,获取第二图像分割阈值;根据第一图像分割阈值和第二图像分割阈值,确定待分割图像的最终图像分割阈值本方法实现了针对不同尺寸的图像块动态确定交界区域分割阈值,提升了确定图像分割阈值的准确度。
  • 图像分割阈值确定方法装置电子设备
  • [发明专利]关节图像分割方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310036653.4在审
  • 张逸凌;刘星宇 - 北京长木谷医疗科技有限公司;张逸凌
  • 2023-01-10 - 2023-05-26 - G06T7/13
  • 本发明提供一种关节图像分割方法、装置、电子设备及存储介质,涉及医学图像处理领域,所述方法包括:获取膝关节的DICOM图像;将DICOM图像输入膝关节图像分割网络,获得膝关节图像分割网络输出的膝关节分割图像;其中,膝关节图像分割网络包括图像分割模型、边缘分割网络和图像融合模块;图像分割模型用于对DICOM图像进行膝关节分割处理,获得第一分割图像;边缘分割网络用于对第一分割图像进行边缘预测,获得第二分割图像图像融合模块用于将第一分割图像和第二分割图像进行融合,获得膝关节分割图像。本发明提供的关节图像分割方法、装置、电子设备及存储介质,可以提高膝关节图像分割的准确性。
  • 关节图像分割方法装置电子设备存储介质

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