专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]融合目视和编码器信息的机器人定位方法和系统-CN201710574132.9有效
  • 韦伟;李小娟 - 中国科学院计算技术研究所
  • 2017-07-14 - 2020-04-03 - G06T7/70
  • 本发明涉及一种融合目视和编码器数据的机器人定位方法和系统,包括基于滑动窗口法的外参数及视觉尺度因子的实时标定、基于滑动窗口法的位姿松耦合融合。其中基于滑动窗口法的外参数及视觉尺度因子的实时标定利用目视和编码器输出的位姿信息构建滑动窗口位姿图,自动估计视觉传感器和编码器之间的相对位姿,并计算出目视的尺度因子。同时,利用构建的滑动窗口位姿图对目视定位信息和编码器定位信息进行融合,克服了编码器长时定位精度差和视觉定位鲁棒性差的问题,而基于滑动窗口位姿图的方式有效的保证了融合方法的计算量不会随时间增加,因此该算法适用于移动机器人机载嵌入式设备
  • 融合目视编码器信息机器人定位方法系统
  • [发明专利]用于微纳卫星的三目视敏感器及其测量方法-CN201410845011.X有效
  • 张宇;刘宗明;卢山;韩飞;曹姝清;贺亮 - 上海新跃仪表厂
  • 2014-12-31 - 2018-11-06 - G01C11/00
  • 本发明涉及用于微纳卫星的三目视敏感器及其测量方法,三目视敏感器包括两个远场镜头和一个近场镜头,所述两个远场镜头分别位于所述近场镜头的两侧;所述两个远场镜头作为双目视的镜头,所述近场镜头作为目视的镜头在远距离采用小视场远场双目视测量方式,当距离接近到目标无法同时进入双目视视场时,切换为大视场近场目视测量方式;目视测量方式中,目视依据双目视获得的目标尺寸获取目标的相对位置和姿态。本发明涉及用于微纳卫星的三目视敏感器及其测量方法,测量范围大、质量轻、体积小。
  • 用于卫星目视敏感及其测量方法
  • [发明专利]双孢菇直径测量和中心点定位方法-CN201811471776.6有效
  • 胡小梅;王川;俞涛 - 上海大学
  • 2018-12-04 - 2023-06-09 - G06T7/62
  • 本发明公开一种基于目视的双孢菇直径测量和中心点定位方法。标准培养架上的双孢菇高矮不均会对双孢菇的直径测量和中心点定位造成透视投影误差,本发明根据平行双目视原理,提出一种基于目视对双孢菇的精确测量和定位的方法。通过目相机的水平移动对双孢菇中心点的三维坐标进行测量,并通过其Z轴的深度信息对双孢菇直径的测量结果进行补偿。该发明方法结构简单,算法效率高,鲁棒性强,最终获取的双孢菇直径测量和中心点定位精度都较高。
  • 双孢菇直径测量中心点定位方法
  • [发明专利]一种目自然视觉路标辅助的移动机器人定位方法-CN201310201121.8有效
  • 项志宇;卢维;陈明芽 - 浙江大学
  • 2013-05-27 - 2013-09-11 - G01C21/00
  • 本发明公开了一种目自然视觉路标辅助的移动机器人定位方法。首先对导航环境中的若干位置预先建立自然视觉路标特征库。机器人在利用惯性导航系统定位过程中,同时对采集到的目图像和库中的视觉路标进行匹配。建立了基于GIST全局特征和SURF局部特征相结合的在线图像快速匹配框架,同时结合基于目视的运动估计算法修正车体航向。最后利用Kalman滤波将视觉路标匹配获得的定位信息和惯性导航系统解算获得的定位信息有效地融合起来。本发明能在GPS受限的情况下具备良好的定位精度和鲁棒性;能有效修正惯性导航因噪声引起的误差;使用目视大大减少了运算量。
  • 一种自然视觉路标辅助移动机器人定位方法
  • [发明专利]一种基于目视里程计和IMU融合的定位方法-CN202011621950.8有效
  • 于慧君;蓝天保;彭倍;魏敦文;周吴 - 电子科技大学
  • 2020-12-30 - 2022-10-14 - G01C21/20
  • 本发明公开了一种基于目视里程计和IMU融合的定位方法,包括以下步骤:S1:采集图像信息并传输至机器人主控系统,对图像进行特征点处理;S2:获取IMU的三轴加速度和三轴角速度,进行处理得到IMU数据,并传输至机器人主控系统;S3:利用机器人主控系统进行特征点匹配,得到视觉里程计数据;S4:对IMU数据和视觉里程计数据进行融合,得到融合后的机器人位姿;S5:对发生回环的机器人位姿进行重定位。本发明的定位方法使用滤波思想进行多传感器数据的融合来进一步优化定位信息,将IMU与目视里程计结合起来,克服相互的缺点,保留各自的优点,提高了目视里程计定位在动态环境下视觉定位的鲁棒性。
  • 一种基于目视里程计imu融合定位方法

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