专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于多波段红外结构光系统的皮肤烧伤面积计算方法-CN202310884811.1在审
  • 宋展;吴迪;叶于平 - 中国科学院深圳先进技术研究院
  • 2023-07-19 - 2023-10-27 - G06T7/62
  • 本发明提供了一种基于多波段红外结构光系统的皮肤烧伤面积计算方法。基于多波段红外结构光系统的皮肤烧伤面积计算方法包括:将预设编码通过投影仪投影到烧伤区域;通过相机采集预设编码在烧伤区域中呈现的编码图像和纹理图像;基于编码图像与三维空间点之间的映射关系,确定纹理图像中每个像素点在三维空间中的深度信息;通过图像分割模型对纹理图像进行图像分割处理,得到烧伤区域的蒙版图像;基于纹理图像中每个像素点在三维空间中的深度信息,对蒙版图像对应的点云进行三角网格化处理,得到三角网格模型;基于三角网格模型中的各个三角面片进行计算处理,得到烧伤区域的面积。本发明的皮肤烧伤面积计算方法提高了重建精度和可靠性。
  • 基于波段红外结构系统皮肤烧伤面积计算方法
  • [发明专利]一种利用SVG做图片模板的方法-CN202310566219.7在审
  • 徐国飞 - 上海砾捷信息科技有限公司
  • 2023-05-19 - 2023-10-27 - G06T7/62
  • 本发明涉及一种利用SVG做图片模板的方法,其包括以下步骤:A、图像预处理,包括图像变清晰、图像背景图层叠加、图像虚拟物体图层叠加、图像文本图层叠加、图像虚拟物体图层调整位置、图像文本图层调整位置;B、图像SVG转换,包括装载预处理图像、创建svg格式文件、增加图像像素数目元素和值、增加图像位图元素和值、增加文本元素和值、增加层叠样式表元素和值;C、SVG模板标签标定,模板的制作,包括装载SVG图像、读取SVG图像数据、解析SVG图像数据元素和值、标记特定元素为背景图像标记、标记特定元素为前景图像标记、保存上述模板文件为SVG模板图像文件。本发明具有模版制作方便,生产版本迭代快捷高效等优点。
  • 一种利用svg图片模板方法
  • [发明专利]头戴式显示设备-CN202280015321.1在审
  • R·钱德拉塞卡尔;A·比塞恩 - 高通股份有限公司
  • 2022-01-21 - 2023-10-27 - G06T7/62
  • 描述了用于头戴式显示设备的方法、系统和设备。设备可以使用位于所述设备的面向外的表面上的相机集合在取向集合上捕获图像集合。所述图像集合包括由第一相机捕获的图像的第一子集和由第二相机捕获的图像的第二子集。所述设备可以检测所述第一图像子集和所述第二图像子集的每一者中的面部特征集合;以及基于所述第一图像子集和所述第二图像子集中的每一者中的所述面部特征集合来在所述取向集合上测量瞳孔间距离集合。所述设备可以基于在所述取向集合上聚合所述瞳孔间距离集合来确定瞳孔间距离参数。所述设备可以基于所述瞳孔间距离参数来进行校准。
  • 头戴式显示设备
  • [发明专利]一种苹果损伤体积预测方法及设备、存储介质和处理器-CN202310937494.5在审
  • 梁振伟;黄寅 - 江苏大学
  • 2023-07-28 - 2023-10-27 - G06T7/62
  • 本发明提供一种苹果损伤体积预测方法及设备、存储介质和处理器,包括以下步骤:对苹果样品进行撞击测试,采集苹果损伤区域图像,PC端计算出苹果的损伤区域的面积;获得CT图像,通过软件对CT图像进行处理计算,得出苹果损伤区域的具体损伤体积;对苹果样品进行生物特性测试,测定苹果果皮、果肉的弹性模量以及果皮的可溶性果胶含量;以苹果损伤面积的经验公式测量值、果肉和果皮弹性模量以及果皮的可溶性果胶含量为输入变量,苹果损伤体积的CT计算值为输出量,进行建模,得到模型PCA‑RSVR;对得到的模型的超参数进行优化,确定模型最优超参数,并将其赋予PCA‑RSVR模型重新训练出最终模型。本发明实现苹果损伤体积的预测,提高了苹果损伤体积的预测精准度。
  • 一种苹果损伤体积预测方法设备存储介质处理器
  • [发明专利]物体检测处理方法、装置、系统、电子设备及存储介质-CN202311175688.2在审
  • 唐志宏;郑剑杰;卢春明 - 上海超群检测科技股份有限公司
  • 2023-09-13 - 2023-10-24 - G06T7/62
  • 本申请提供一种物体检测处理方法、装置、系统、电子设备及存储介质,所述方法包括:接收可见光检测装置发送的待测物体的可见光检测数据,所述可见光检测数据包括如下至少一项:形状信息、实际重量、颜色;根据所述可见光检测数据,确定所述待测物体的目标类别;接收多能X射线检测装置发送的所述待测物体的多能检测数据;根据所述目标类别,获取所述目标类别对应的多个子类别能量衰减模型;根据所述多能检测数据以及所述多个子类别能量衰减模型,确定所述待测物体的待验证子类别,并根据所述待验证子类别以及所述待测物体的可见光检测数据确定所述待测物体的目标子类别。可以实现对物体的全面检测,避免物体信息的缺失,提高检测效率。
  • 物体检测处理方法装置系统电子设备存储介质
  • [发明专利]一种基于三角表面模型与四面体模型的树干材积提取方法-CN202310939960.3在审
  • 尤磊;李小可;刘勇;宋新宇 - 信阳师范学院
  • 2023-07-28 - 2023-10-24 - G06T7/62
  • 本发明提供了一种基于三角表面模型与四面体模型的树干材积计算方法,包括:步骤1,获取树干三角表面模型构建初始点;步骤2,构建树干初始三角表面模型;步骤3,细分树干三角表面模型;步骤4,树干四面体模型构建与树干材积计算。本发明通过对树干初始三角表面模型进行细分以得到能真实反映树干表面凸凹不平的几何特征,再以三角表面模型构建树干的四面体模型,通过逐个四面体体积的累加获取树干材积,其构建的三角表面模型能有效反映树干表面的几何特征,构建的四面体模型是实体几何模型,能够准确计算树干材积,可为估算树木材积、树木生物量、碳储量及树干量材优化提供基础数据。
  • 一种基于三角表面模型四面体树干材积提取方法
  • [发明专利]基于规则箱体的体积测量装置-CN202010293390.1有效
  • 刘涛;黄龙祥;汪博;朱力;吕方璐 - 深圳市光鉴科技有限公司
  • 2020-04-15 - 2023-10-24 - G06T7/62
  • 本发明提供了一种基于规则箱体的体积测量装置,包括如下模块:深度相机,用于采集目标箱体的点云数据;控制模块,用于将所述点云数据聚类生成多个子平面,根据多个子平面融合生成目标平面,根据多个目标平面之间的夹角以及目标平面的上的点云数据确定所述目标箱体的底面和顶面,根据所述底面和顶面上点云数据确定所述目标箱体的高度,根据所述顶面上的点云数据进行网格下采样生成2D投影点,根据所述2D投影点确定所述目标箱体的侧边,根据所述侧边确定所述目标箱体的长和宽,进而确定所述目标箱体的体积;显示模块,用于显示所述目标箱体的体积。本发明能够实现目标箱体的自动计算,能够应用于物流计费以及物体的自动装载等领域。
  • 基于规则箱体体积测量装置
  • [发明专利]一种基于深度学习的渣土车体积检测方法-CN202310916309.4在审
  • 吴克军 - 江苏中铭慧业科技有限公司
  • 2023-07-25 - 2023-10-20 - G06T7/62
  • 本发明提供了一种基于深度学习的渣土车体积检测方法,包括:在检测区域安装多个摄像头,从多个角度对渣土车进行拍摄,获取多角度的图像。对获取的图像进行预处理,以提高图像的质量和适应后续处理的需要。使用深度学习的方法,从多角度的图像生成3D点云,通过训练一个神经网络来实现,该网络能够从2D图像中提取出更多的细节,并且在网络传播过程中减少了特征的损失,从而生成具有更好形状和外观的3D点云。计算3D点云的体积,通过计算3D点云的凸包的体积来实现。比较计算出的体积与预设的最大允许体积,如果体积超过最大允许体积,则发出警告。本发明不仅可以准确地估算渣土车的装土体积,而且还可以实时进行,从而有效地防止超标装载的情况发生。
  • 一种基于深度学习渣土车体检测方法
  • [发明专利]遥感图像建筑物面积计算方法-CN202010273603.4有效
  • 李修庆 - 湖南盛鼎科技发展有限责任公司
  • 2020-04-09 - 2023-10-20 - G06T7/62
  • 本发明公开了一种遥感图像建筑物面积计算方法,该方法包括:获取遥感数据图像数据集,划分开发集和测试集;搭建用于遥感图像建筑物特征提取的Unet网络模型,通过开发集中的数据拟合模型中的各个权重参数,得到高精度Unet网络;利用高精度Unet网络对测试集图像进行预测,得到二值化分割图像;利用opencv模块对二值化分割图像进行轮廓检测,并将轮廓画在对应的测试集图像上,计算各轮廓内建筑物的面积。本发明的遥感图像建筑物面积计算方法,通过搭建Unet网络来提高对遥感图像中建筑物识别的准确性、快速性;使用opencv模块绘制建筑物的外轮廓,计算每个轮廓内建筑物的面积,在统计某一区域建筑物的总面积时,不会忽略单体建筑物的影响,准确性较高。
  • 遥感图像建筑物面积计算方法

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